基于互聯網的埃博拉疫情防控智能決策支持系統的研究

李雅南 倪紅梅 方盛泉 楊旭明

摘要：目的 研究一種能預防埃博拉病毒疫情的智能決策支持系統，在埃博拉疫情發生時及時獲取防控方案，以預其進一步蔓延。方法 ①通過決策支持系統的人機交互接口，由用戶根據自己的"判斷"選取一個合適方案；②智能決策支持系統是從將專家系統引入DSS開始的，它的問題求解是在決策者的直接參與和指導下進行的，而將機器學習引入的目的是使智能決策支持系統獲取與決策過程相關的知識，可使它能在不斷的使用過程中積累經驗而改善自身的性能（具有演進能力）；③基于CASE（案例）的系統就是通過對已有的案例進行分類、從案例中提取知識的，實現對埃博拉疫情的預防措施的輔助決策。結論 埃博拉疫情是"可防，可控的"。

關鍵詞：埃博拉疫情；互聯網；智能決策支持系統

埃博拉出血熱是由埃博拉病毒（Ebola virus，EBV）引起的一種急性出血性傳染病[1]，是人類目前已知最烈性的傳染病之一，該病病死率最高可達90%[2]，隨著大量人員頻繁來往于中非之間，埃博拉疫情對于我國也構成了公共衛生意義上的威脅[3]，據WHO的報告[4]，截止到2014年8月19日，報告的病例數2240例，死亡1229例，且仍有繼續蔓延之勢。

1 研究目的

在信息技術突飛猛進的今天，為了更好地防控EBV的疫情，我們研究一種能預防埃博拉病毒疫情的智能決策支持系統。應運用智能決策支持系統（Intelligent Decision Support System，IDSS），將先進的人工智能計算機技術與DSS技術結合起來，應用一個實際的Horn邏輯系統-PROLOG系統，建立具有智能知識獲取功能的EBOV知識庫，使其具有元推理、演繹能力和語義完整性維護功能，消除冗余、檢查相容性，以便在知識消化和調節中達到自動知識獲取之目的。……