大數據背景下學習分析技術對遠程教育教學模式的影響

摘 要：作為大數據分析在教育信息化領域中的重要應用，學習分析技術為教師教學決策、優(yōu)化教學提供有效支持，為學生自我導向學習、學習危機預警、自我評估以及個性化學習設計提供數據參考。本文在介紹學習分析技術的基礎上，構建出基于學習分析技術的遠程教育基本模型，并就其對遠程教育的教學模式改革所起到的作用進行探討。

關鍵詞：大數據；學習分析；教育模式

在線學習系統(tǒng)中包含了大量與學習者學習行為相關的數據，例如，學習日志、學習途徑、學習成果數據、課程數據、學習管理數據等。充分集中整合這些大數據，再對學習過程和學習效果進行評價分析，更有效地支持學習，優(yōu)化教學服務，為教學管理與決策提供依據已成為遠程教育工作者面臨的重大課題。

一、目前遠程教育存在的問題

遠程教育中學生可以隨時隨地利用網絡進行課程學習，不受時間和空間的限制，但同時也存在一些問題，例如：

1.評價數據單一化。

教師通常采用總結性評價對學習者的學習過程進行評價，如利用課后作業(yè)、論文、測驗、出勤情況等評價數據。

2.評價方法靜態(tài)化

目前評價方法采集的數據是靜態(tài)的，缺乏對學習過程進行實時監(jiān)測，不能實現動態(tài)的反饋，不能準確反映學習者的參與程度。

3.評價的真實性難以把握

對于一些視頻課程的學習，很難判斷出學習者是認真參與學習還是開著視頻人卻離開，而對于課后測驗與作業(yè)是否獨立完成也很難保證。……