大數據時代山區綠色農產品的營銷策略研究

楚榮珍　張宇

摘要：山區綠色農產品的生產和流通是連接山區農民和消費者之間的紐帶，為了刺激消費、活躍市場、提高山區農民種植農產品的積極性，我們將大數據技術應用于山區綠色農產品的產銷全過程。隨著海量信息的到來，互聯網大數據技術應用于山區綠色農產品的生產、營銷已成為發展趨勢，本文闡述了邯鄲涉縣山區農產品的生產和流通現狀，分析了互聯網大數據時代山區綠色農產品監測預警全面變革以及山區農產品生產、流通途徑改善，建立行之有效的大數據數據庫，制訂了大數據時代的精準銷售對策，為進一步提高像涉縣這樣的革命老區人民的生活水平帶來了契機。

關鍵詞：大數據；綠色農產品；Hadoop模型；精準營銷

中圖分類號：F762 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）34-0063-02

近年來，隨著農業現代化不斷發展，讓農民尤其山區農民跟進信息化建設的進程，促進農民增產增收，共同分享現代化成果。隨著生活水平不斷提升和營養觀念不斷更新，越來越多的消費者提倡綠色消費，所謂“綠色消費”，是指消費者意識到環境惡化影響其生活方式，要求企業生產、銷售對環境影響最小的綠色產品，以減少危害環境的消費。像我國這樣一個農業大國，要想發展農業，需要不斷提升信息化水平。現如今，人們對山區綠色農產品的需求量不斷提高，然而由于交通不便，信息相對閉塞的山區，辛辛苦苦豐收的生鮮農產品滯銷現象頻發，農民“豐產”卻難“豐收”現象，農產品供大于求、價格波動、產銷信息不對稱現象層出不窮，要想改變這一現狀我們必須充分發揮互聯網大數據優勢，實現農產品生產、銷售、流通途徑的改善。

一、河北省邯鄲涉縣山區綠色農產品現狀

涉縣位于太行山東麓、河北省西南部、晉冀豫三省交界處，隸屬河北省邯鄲市，是晉冀魯豫邊區政府、八路軍一二九師司令部、華北新華廣播電臺、新華日報社等110多個黨政機關單位長期駐扎的革命老區，也是全國100個紅色經典景區、全國首批國防教育基地之一。涉縣被命名為中國核桃之鄉、中國花椒之鄉。由于特殊的山區環境的影響，核桃、花椒、柿餅、小雜糧、品種多樣的農家干菜、笨雞蛋和經過加工的核桃油、花椒油等綠色農產品越來越受廣大消費者的青睞，并不斷出口韓國、澳大利亞、荷蘭、英國等國家和地區，但是由于缺乏統一的生產、經營、銷售一條龍的管理和精準的決策，產品的質量不能有效提高，消費者所需的品種和產品數量不能均衡，對消費者市場不能準確分析，因此，大部分山區農民的產品滯留家中，并未有效地提高生活水平。這就要求我們改變傳統的樣本推斷總體方法，采用現代信息技術直接面對山區農業客體的全部數據，集成各方面的原始數據，反映事物的全貌，通過數據的采集、數據預處理、數據存儲、數據處理、數據分析和挖掘以及可視化分析，利用Hadoop大數據平臺，給出山區農產品的生產、經營、銷售和預警系統的精準決策。

二、大數據推動山區綠色農產品監測預警全面變革

農業數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場、農產品營銷和農業管理等領域，山區農產品的1畝山田在一年產生的數據平均約為15G（環境和土壤類傳感器檢測每10min采集一次數據、市場監測數據、銷售信息、市場反饋信息、統計監測及農情視頻數據等），大數據智能分析技術將全面揭示信息流的流量、流向，并對農產品全產業鏈的過程進行模擬，針對關鍵節點進行分析，最終實現動態預警和精準調控。其形成的信息流貫穿于農產品生產、流通、消費各個環節。主要體現在以下幾點。

1.監測和分析的內容更加細化。我們不但要抓大，抓住主打綠色產品核桃、花椒、柿子等大宗山區農產品，也不能放小，小雜糧、酸棗、農家干菜、笨雞蛋等小宗產品也不容忽視，防止“過山車”似的價格波動，影響市場穩定。

2.數據獲取技術的快捷性。農業物聯網、無線網絡傳輸等技術的應用，推動了監測數據的海量爆發，在山區農作物的生長過程中，基于溫度、光照、濕度、降雨量、土壤養分含量、pH等的傳感器以及植物生長監測儀，能夠實時監測農產品的生長環境狀況。GPS定位技術、射頻識別技術實時監控農產品的流通全程。移動終端可以實時采集農產品的價格信息、消費信息，引導產銷對接，維護市場穩定。

3.增強數據分析智能化。數據的處理和分析是大數據時代的核心能力，個性化推薦算法，智能模型庫、算法庫將成為大數據分析的重要方向。未來大數據與云計算結合將成為重要的趨勢，從凌亂紛繁的數據背后找到山區綠色農產品生產、流通和消費的軌跡。

三、建立大數據環境下山區農產品的營銷數據庫

1.搭建平臺。現在最流行的開源分布式計算機系統是Hadoop，它提供了一個可靠的分布式存儲和分析的系統。Hadoop模型中，HDFS提供存儲，Map/Reduce提供分析，兩者為操作系統的核心，內建于Hadoop軟件中。將數據拆分任務拆分到大量的獨立機器上執行。此外還有Hive，Pig，Mathout，Zookeeper，Flume，Sqoop，HBase等，都是操作系統上的一些軟件或應用。

2.數據來源。涉農的數據尤其山區農業產品數據主要來源于山區農產品的品種（干果、蔬菜、水果等）、主要產品分布范圍、不同農產品價格數據、農產品期貨交易數據等，這些數據相當龐大，收集和分析的工作量也相當龐大，技術要求很高。

3.數據的存儲和管理。在涉縣山區農產品的監測和銷售系統中，我們采用基于云計算的海量數據存儲模型。云計算是基于網絡平臺為用戶提供的數據存儲和分析計算服務，完整的云計算涵蓋了云計算平臺（如采用Hadoop技術搭建的）和云計算服務模式（永遠在線、隨時訪問、按需獲取）這兩個概念，將產生的數據存儲到存儲節點集群，主服務控制集群和存儲節點集群之間通過HDFS和Hbase來實現，通過Hadoop構架，用戶可以直接通過存儲節點進行數據的讀取和操作，避免了系統擁塞。數據通過Map Reduce中的Map函數進行切割計算，分割成若干數據塊，數據塊通過HDFS和Hbase分配到各個存儲節點之中，將存儲節點地址和數據塊信息返回給主服務控制集群，用戶通過主服務控制集群獲得這些信息。這樣用戶完成數據的存儲操作，利用分布式文件系統、分布式數據庫、Hadoop框架和云計算的核心MapReduce技術，來實現數據并行計算和分布式存儲功能，使得存儲模塊能夠更好地適用于海量數據的存儲。

4.數據分析和挖掘。大數據價值密度低，需要應用相應技術對其進行數據挖掘，從海量的數據中提取隱含在其內的，我們事先不知道的，但又是潛在有用信息和知識。大數據時代，分布式平臺逐步成為主流。

5.分析結果展示（數據的可視化）。數據可視化是數據分析人員必備的一門技術。一圖勝千言，可視化可以獲得對分析結果更深入的理解，讓一個觀點更容易被看到和理解。可視化可以更容易地發現模式，提供的洞察力有助于科研人員更快更好地獲得新發現。

四、大數據促進山區綠色農產品精準營銷

1.農產品營銷存在的問題。邯鄲涉縣革命老區針對自己的產品及時建立了自己的網站（如：河北省涉縣三珍農產品貿易有限公司網站等），但多數營銷網絡不完善，資源共享機制不健全，國內、外營銷空間受限，山區綠色農產品的產品結構不能及時調整，購銷主體不夠壯大，市場平衡不到位等問題顯著。面對這些問題，我們必須采取有效措施，促進山區農業穩步發展。

2.市場大數據時代下的消費者需求和行為是可以預見的。借助大數據分析技術能夠從找到“對的消費者”到找到“準的消費者”，適時、適地的按需引導銷售，實時制訂消費策略，逐步完善消費計劃，在消費者和山區農戶之間建立產銷一條龍的鏈接，實現真正的精準營銷。為達到精準營銷我們制定了相應措施。①開啟以顧客訂單為導向的農產品營銷模式：未收先賣、未種先賣。②大數據技術的應用使終端消費者面向大量零散個體客戶，同時繼續抓住大中型客戶。③訂單農業的品種數量增加，包括：核桃、花椒、柿餅、小雜糧、出口核桃仁、農家干菜、笨雞蛋和各品牌的核桃油、花椒油等系列農產品。④依托有利環境，打造綠色農產品。隨著微信公眾平臺、大眾點評網等的興起，消費者的信息不斷記錄進數據平臺，消費者對綠色農產品的需求強烈，通過各信息平臺增加了大量原生態、純手工、無添加、無殘留、新鮮、綠色、特色產品的宣傳力度。⑤設立山區休閑觀光園。把山區農業和旅游業結合在一起，利用山區優美景觀、山村生產經營活動和山村自然環境吸引游客前來觀賞、采摘、品嘗、休閑、度假等，通過勞動，如傳統的牛拉犁、水推磨、家織布等收獲體驗的快樂。針對不同年齡段建立兒童區、青年區、老年區等觀光園，不同階段采取相應的優惠活動吸引不同的游客。⑥邯鄲涉縣境內有八路軍一二九師司令部舊址、相傳女媧“摶土造人，煉石補天”創造了人間萬物的媧皇宮風景區、氣勢巍峨的九峰山森林公園、大自然巧奪天工形成的惟妙惟肖的仰臥大佛形狀的太行五指山等風景圣地，自然風光和農產品銷售有機結合，不斷擴大消費群體。

五、結束語

大數據“逼近”現代農業的今天，對山區綠色農產品相關數據加以分析、提煉，以更集中、更直觀、更高效的方式呈現給熱愛山區農民和對數據渴求的金融業、政府及農業從業者，為他們的決策參考提供有力保障。利用大數據，不但可以有效解決市場信息不對稱的難題，還可以幫助山區農民采取有效措施實現精準營銷，改善山區尤其革命老區人們的生活水平。

參考文獻：

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