中國城鎮化進程的影響因素分析

郭安寧

摘要：十七大以來，中國城鎮人口年均增長2080萬人。城鎮化既增加了投資又推動了消費，成為拉動內需的持久動力和中國經濟發展的重要引擎，中國城市化的發展成了現階段最為引人注目的問題。城市化發展速度有快有慢，是什么因素影響了城市化的發展速度呢？文章從經濟因素、產業因素、社會因素和環境因素四個方面、十幾個指標中去分析，經過實證檢驗發現影響我國現階段城市化的主要因素是二三產業發展、進出口總額和交通基礎設施情況。

關鍵詞：城市化；加速階段；影響因素；政策建議

一、引言

在2015年政府工作報告上，李克強總理說：“城鎮化是解決城鄉差距的根本途徑，也是最大的內需所在。”雖然中國的城市化有了很大水平的提高，但是其城市化水平不僅嚴重滯后于發達國家，而且也遠低于世界平均水平。本文就是在這個認知上，尋找影響城市化的主要因素，以期有針對性的解決我國城市化過程中的一些問題。根據諾瑟姆的城市化階段劃分，我國在1992年（城鎮人口占總人口的比重為30.48%）進入了城市化的加速階段，而且從1992年后我國無論是國內還是國外環境都趨于穩定，經濟發展很少有外在因素的干擾。所以本文基于這個考慮，就選擇了1992年至今這個階段的城市化發展研究。

二、指標選取

通過閱讀大量關于城市化影響因素模型的實證研究和數據的可獲得性，借鑒了史曉慶，任建蘭在《影響城市化進程的相關因素分析》一文選取的三個方面的指標，本文在這個基礎上對指標進行擴展，選取了以下城市化影響因素的初始指標，在這個基礎上，進行篩選出進一步研究的重要指標。

1. 經濟因素指標：人均GDP（PG）；固定資產投資（FI）；城鄉收入差距（UIG），用城鎮居民人均可支配收入減農村居民人均純收入表示。

2. 產業因素指標：第二產業產值比重（PSV）；第三產業產值比重（PTV）。

3. 科技因素指標：科教文衛事業投資（SEI），由于統計數據缺失，用財政支出中用于教育、科學研究和醫療衛生的總和表示；普通高等學校在校學生數（NSC）；從事科技活動人員數（NST）。

4. 社會因素指標：交通基礎設施狀況（TI），用鐵路和公路的總里程數表示；進出口總額（TAI）；外商投資總額（TAF），用實際利用外商投資數衡量。

三、建立模型

本文從經濟發展水平，產業發展水平，科研投入和社會因素四個方面考察中國城市化進程的影響因素，建立以下模型：

Y=F（PG，FI，UIG，......NSC，NST）

其中，Y表示城市化水平，是被解釋變量，用城鎮人口比重進行測度；PG，FI，UIG，......NSC，NST是解釋變量，通過這個模型，可以找到城市化水平與經濟發展，產業發展，科研投入和社會因素之間的關系。

本文使用了1992～2013年的數據。之所以選擇這期間的數據，首先是因為從1992年開始，我國城市化進入加速發展時期；其次也是由于數據的可獲得性。數據來源：中國統計年鑒（2014）。

四、實證分析

（一）灰色相關度分析

本文采用整體灰色關聯分析，它是基于灰色系統的灰色過程， 進行因素間時間序列的比較來確定哪些是影響大的主導因素， 非常適合進行動態過程的分析。

從表1可以看出，自1992年以來，本文選擇的11個影響因素均與城市化有很強的關聯性。其總排序為：

其中PTV，TAF，PSV，NST，TI，TAI與城市化水平關聯性最強，關聯度均達到0.9以上，也就是說，這幾個因素是影響我國城市化發展的主要因素。由此，下面就重點研究PTV，PTE，TAF，PSE，PSV，NST，TI和TAI也即二三產業發展，交通基礎狀況，進出口總額，科研投入和對外出口總額對城市化的影響。由于灰色關聯分析雖然能準確測度各因素對城市化以及各因素之間的關聯程度，但是不能分析出這種關聯是正向還是負向，因此，對這些重要因素進行回歸分析是很有必要的。

（二）回歸分析

1. 平穩性檢驗。因為以上指標選用的都是時間序列數據，如果指標變量是非平穩的，那么即使樣本量很大，用最小二乘法進行估計時也可能會出現偽回歸現象，也就是說變量之間并不存在真正有意義的關系，因此要對指標數據進行平穩性檢驗。檢驗時間序列平穩性的方法有很多，最常用的方法就是單位根檢驗（Unit Root Test）。本文采用的就是Augmented Dickey-Fulled Test也即增廣迪基--富勒檢驗來對Y，PTV，TAF，PSV，NST，TI和TAI及其一階和二階差分進行檢驗。檢驗結果表明：除Y外的其他8個變量的水平系列和一階差分都是非平穩的，二階差分都是平穩的（詳見表2），因此可以進一步對上述變量進行協整關系檢驗。

2. 協整檢驗。在上述序列數據是二階單整的情況下需要進一步對其進行協整關系檢驗。本文采用Johansen檢驗來驗證上述變量的協整關系，檢驗結果表明，變量之間確實存在協整關系（詳見表3），說明本文最終選用的這些變量之間存在長期穩定的均衡關系。

3. 回歸模型分析

雖然指標TAF與城市化率相關性也很強，但是通過多次發現剔除該指標的模型擬合程度最好，因此在這里選擇剔除TAF這個指標。表4是最終的回歸結果。

回歸方程為：

從表4中的一些統計量可以看出，R-squared 和R-squared 都在0.99以上，Prob（F-statistic）幾乎為0，因此該模型的回歸效果還是比較理想的。再看各個因變量，除LnNST之外的其他自變量在1%的顯著性水平下都和因變量Y呈正相關，LnPNST雖然沒有通過顯著性檢驗，但是可以發現其與因變量也是呈正相關的。因此，二三產業的發展，進出口發展和交通設施狀況都會影響城市化水平，但是二三產業對城市化的影響超過科研投入，交通基礎狀況和進出口發展對城市化的影響。

五、加快城市化進程的政策建議

1. 合理規劃城鎮區域發展格局，加快區域一體化發展。我國東中西城市化發展很不均衡，中部和西部城市化水平遠遠落后于東部。我國城鎮的發展受氣候、水文、土地等自然環境和自然資源的影響，可供大規模開發的土地很有限，這也是大城市一般都分布在東部沿海的重要原因之一。因此在面對我國人口多，人均資源相對緊張的情況，我們應該利用現有的城鎮基礎，沖破既有的行政邊界的約束，將自然資源和生態環境等統籌考慮，均衡協調大、中、小型城市發展，重視小城鎮的發展建設，提倡城市資源共享，科學合理地進行人口和產業的引導規劃，因地制宜的規劃城鎮區域發展格局。

2. 加強交通建設，構建一體化、網絡化的交通運輸體系。交通設施是城市非常重要的基礎設施，上一章的實證分析業表明，交通基礎設施發展與城鎮化發展是正相關的，因此我們必須重視交通設施建設。隨著城市的快速發展，對交通運輸的需求也不斷增長，交通發展在滿足其運輸需求的同時，也受到了環境、資源和土地等自然條件的約束，這些在客觀上就要求在未來應該大力發展環保節能和先進適用的交通工具，按照地區不同條件，逐步淘汰高污染高能耗低效率的交通工具，鼓勵新能源交通工具的運用。

3. 積極推進戶籍制度改革，促使人口自由流動。我國人口流動一直受到戶籍制度的限制，這也是造成我國城鎮化發展落后的原因之一，改革開放后雖然對戶籍制度有所松動，但還是沒有從根本上解決，因此我們要積極推進戶籍制度改革。各地區可以根據不同情況對戶籍制度進行改革，暫時還不能完全放開落戶限制的大型城市，要通過放開其轄區內的中小城市的落后限制，分擔大城市人口落戶的壓力，對于中央已經明確指明放開落戶限制的中小城市要盡快落實政策。逐步取消城鄉戶籍差別，建立統一的戶口登記管理制度，實現城鄉居民自由流動。

4. 按照產城融合，產業融合原則，大力發展第三產業。要推進城鎮化，就要有產業跟進，否則就吸納不了流動人口進城鎮就業，會造成“空心化”，城鎮化率也提高不上去。實踐證明，以產業帶動的城鎮化才更有生命力。我國的城鎮化一直滯后于工業化，而從美國和世界各國發展經驗來看，城鎮化與工業化協調才能持續健康發展。盡管我國第三產業的發展有了快速的進步.但相較于其他發達國家.仍存在一定的差距。我們應該以市場為導向，在政策上積極扶持新興服務行業，在稅收、信貸等方面大力扶持城鎮第三產業相關企業，還要為第三產業發展提供必要的公共物品。同時創造公平有效的競爭環境，打破行業壟斷，通過深化改革.逐步取消或調整不合理的產業限制政策。

5. 繼續擴大對外開放，加強主動的進出口貿易。從我國城市化進程及上一章的實證分析中發現對外開放對城市化發展的作用是積極的，進出口和城市化率是呈正相關關系的，因此進一步提高城鎮化水平就需要我們繼續擴大對外開放，加強進出口貿易。在日益發展的經濟全球化背景下，通過對外開放和進出口貿易引進國外技術和資本是很重要的，是發展中國家發揮后發優勢的重要途徑。對外貿易不僅可以彌補國內市場相關產品的不足，企業還可以從中吸收先進的知識和技術，從而刺激技術的創新。

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