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我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的實證分析

2016-05-30 15:08:07李金玲
關(guān)鍵詞:對策研究

【摘要】本文建立影響我國旅游業(yè)發(fā)展因素的計量分析模型,以1996-2010的相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)樣本,分析居民消費水平、城鎮(zhèn)參加養(yǎng)老保險人數(shù)、國內(nèi)旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入對國內(nèi)旅游的影響,并提出相應(yīng)的解決對策。

【關(guān)鍵詞】旅游業(yè);計量分析;Eviews;對策研究

An Empirical Analysis of the Factors Influencing the Development of China ‘s Tourism Industry

Li Jingling

Anhui university of finance and economics school of economics, Bengbu Anhui,233030

Abstract: This paper establishes the econometric model to analyze the factors influencing the development of tourism industry in China. Based on the data of 1996-2010, the paper analyzes the relationship between the consumption level of urban residents, the number of urban residents, the number of domestic tourists and the per capita disposable income of urban households The impact of domestic tourism, and put forward corresponding countermeasures.

Key words: tourism; econometric analysis; Eviews; countermeasure research

一、前言

中國社會在在改革開放后各方面得到了發(fā)展,相對應(yīng)的人們的收入和生活都得到了極大地提升,人們正逐漸由解決溫飽問題到向全面小康社會邁進,隨著物質(zhì)生活的極大改善,人們也由追求物質(zhì)生活的滿足向追求精神生活改變。人們也漸漸產(chǎn)生“祖國大好河山,人們都想去看看”的心理。同時由于中國國土面積遼闊,旅游資源豐富,也吸引了大批的游客。由此,中國旅游業(yè)也得到了飛速的發(fā)展。

由從中國統(tǒng)計年鑒中所收集的數(shù)據(jù)可以了解到中國在1996到2015這20年間旅游收入由1996年的1638.38億元到2015年34195.1億元,收入增長了近33000億元。同時我們也可以了解到雖然國內(nèi)旅游收入仍舊逐年增長,但是增長幅度近幾年也有所下降。

二、研究意義

旅游業(yè)的發(fā)展帶來的經(jīng)濟效益也逐漸被各個學(xué)者所關(guān)注,周文麗(2011)研究了旅游消費對經(jīng)濟增長的影響,結(jié)果通過分析得出居民國內(nèi)的旅游消費會極大地促進經(jīng)濟的增長。旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè),在現(xiàn)在社會不斷進步的潮流下,也必將會成為經(jīng)濟發(fā)展一個重要的驅(qū)動力。旅游作為人們休閑的一種重要方式,所帶來的經(jīng)濟和社會效益也是巨大的。為了使國內(nèi)旅游業(yè)更好地得到發(fā)展,本文根據(jù)實際經(jīng)濟意義引入居民消費水平,城鎮(zhèn)參加養(yǎng)老保險人數(shù),國內(nèi)旅游人數(shù),城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入這四個自變量,探究影響中國旅游業(yè)發(fā)展的因素,最后根據(jù)模型建立和檢驗的結(jié)果,對國內(nèi)旅游業(yè)的進一步發(fā)展提出相對應(yīng)的建議。

三、模型設(shè)定

(一)自變量的選取

國內(nèi)旅游人數(shù)、居民消費水平、城鎮(zhèn)參加養(yǎng)老保險人數(shù)、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、u為隨機擾動項,β0、β1、β2為待估參數(shù)

(二)因變量的選取

本文的因變量為國內(nèi)旅游收入。

(三)模型的設(shè)定

初步建立多元回歸模型:

其中:表示第t年國內(nèi)旅游收入,表示國內(nèi)旅游人數(shù),表示居民消費水平,表示城鎮(zhèn)參加養(yǎng)老保險人數(shù),表示城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入。表示隨機擾動項,,,,表示待估參數(shù)

OLS回歸結(jié)果為:

t =(-0.142238)(2.837070)(6.858785)(-1.549664) (-5.471648)

從模型擬合效果來看,0.997956,非常接近于1,說明模型對樣本數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度高,同時F=1830.680,說明模型通過了F檢驗。

但是當(dāng)模型給定顯著性水平下, 的T檢驗沒有通過。同時和的系數(shù)都為負數(shù),并不符合經(jīng)濟意義,由此估計建立的模型可能存在多重共線性。

根據(jù)多重共線性的相關(guān)系數(shù)檢驗法,得到各個自變量的相關(guān)系數(shù)。

圖1:各自變量間的相關(guān)系

圖1中任意兩個自變量之間的簡單相關(guān)系數(shù)都大于0.8,所以可以判定該模型存在嚴重的多重共線性。

(四)修正多重共線性

1.根據(jù)經(jīng)濟理論分析以及相關(guān)系數(shù)檢驗確定了X1居民消費水平是影響國內(nèi)旅游收入最主要的因素。所以以居民消費水平和國內(nèi)旅游收入建立一元回歸模型。

2. 將其余的變量逐個引入模型。

經(jīng)過逐步引入檢驗過程,確定出國內(nèi)旅游收入函數(shù)為:

+

T = (-8.332111) (29.88132)

從修正后的模型回歸結(jié)果來看:當(dāng)模型給定顯著性水平下,

擬合優(yōu)度檢驗:=0.980239接近于1,表明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合程度高或者被解釋變量國內(nèi)旅游收入有98.02%可以由國內(nèi)旅游人數(shù)x1解釋。

F檢驗(回歸方程顯著性檢驗):,所以拒絕原假設(shè),表明模型線性關(guān)系顯著,或國內(nèi)旅游人數(shù)x1對被解釋變量國內(nèi)旅游收入有顯著影響。T檢驗(解釋變量顯著性檢驗):X1回歸系數(shù)的T統(tǒng)計量絕對值為,則拒絕原假設(shè),表明在其他條件不變的情況下,解釋變量x1對被解釋變量y有顯著影響。模型經(jīng)濟意義: (邊際分析):假設(shè)其他解釋變量不變,國內(nèi)旅游人數(shù)x1每增加一萬人,被解釋變量國內(nèi)旅游收入平均將增加0.094085億元。符合實際經(jīng)濟意義。

(五)計量經(jīng)濟學(xué)檢驗

1. 異方差檢驗

通過建立相關(guān)圖初步判定模型不存在異方差。White檢驗中,其prob(nR2)伴隨概率為0.216094,大于給定的顯著性水平=0.05,接受原假設(shè),認為回歸模型并不存在異方差。

Park檢驗中可以建立回歸方程Log(e)=16.67803-0.243882Log()①R2=0.008370,F(xiàn)=0.151932,prob (F)=0.701269

Gleises檢驗:依次令h=1,h=1/2,h=2,h=-1??梢缘玫揭韵禄貧w模型:

=1153.792+0.000503②。R=0.006393,F(xiàn)=0.115812,prob(F)=0.737561.

=1004.807+0.599063③。R=0.012334, F=0.224787,prob(F)=0.64117。

=1216.530+5.49E-10④。R=0.001439, F=0.025948,prob(F)=0.873822.

從上述建立的四個輔助回歸模型來看,F(xiàn)統(tǒng)計量的伴隨概率即prob(F)均大于給定的顯著性水平=0.05,接受原假設(shè),均認為回歸模型不存在異方差,所以模型不需要對異方差進行修正。

2. 自相關(guān)檢驗

DW檢驗;給定顯著性水平0.05,通過查詢查DW表,可以得出 0偏相關(guān)系數(shù)檢驗:輸入滯后期為10,則會得到殘差與的各期相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)。如圖2模型的偏相關(guān)系數(shù)檢驗。

圖2:模型的偏相關(guān)系數(shù)檢驗

從圖2 中可以看出模型的第一期偏相關(guān)系數(shù)的直方塊超過了虛線的部分,且Q-statistics的p值小于0.05,存在著一階自相關(guān)。

BG檢驗:我們可以通過軟件得出nR2=16.56130,臨界概率P=0.000253,因此輔助回歸模型是顯著的,即存在自相關(guān)性。又因為的T檢驗通過,的T檢驗未通過說明模型存在一階自相關(guān)性,不存在二階相關(guān)性。

3. 自相關(guān)性的調(diào)整:加入AR項,也同樣可以通過軟件得到的模型分析出:估計過程經(jīng)過17次迭代后收斂;的估計值為0.946987,并且檢驗顯著,說明模型確實存在一階自相關(guān)性。調(diào)整后模型的DW=1.697787,n=19,k=1,取顯著性水平=0.05時,查表得=1.18,=1.40,而<1.697787=DW<4-,說明模型不存在一階自相關(guān)性。

所以本文的最終模型估計結(jié)果:

=-11822.24 + 0.109385*X1 + (AR(1)=0.946987)

T= (-0.829999) (0.109385) (0.946987)

=0.996598 F=2343.701 S.E=637.0374 DW=1.697787

模型的經(jīng)濟意義是:自變量國內(nèi)旅游人數(shù)x1每增加1萬人,國內(nèi)旅游收入平均增加0.109385億元。經(jīng)濟意義合理。

四、研究建議

(一)鼓勵居民去旅游,大力增加旅游人數(shù)

通過上文的理論模型建立和相關(guān)檢驗,最終確定影響國內(nèi)旅游收入最主要的因素是國內(nèi)旅游人數(shù),由此我們可以注意到讓居民“走出家門,看看祖國”的重要性。為此首先應(yīng)該增強國民旅游意識,鼓勵他們旅游,提高國內(nèi)旅游在消費者心中的地位,從而增加旅游人數(shù),拉動旅游需求曲線的增長。

(二)發(fā)展生產(chǎn)力,提高人們收入水平

收入是消費的直接動力,只有大力發(fā)展經(jīng)濟,提高國民收入水平,進而提高整個國民的生活水平,才能讓居民更加有動力去旅游,從最初建立的模型中來看,雖然最終對國內(nèi)旅游收入影響最大的國內(nèi)旅游人數(shù),但是通過對居民消費水平和城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入分別與國內(nèi)旅游收入進行單獨回歸分析后可以發(fā)現(xiàn)居民消費水平和城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入也對國內(nèi)旅游收入具有很大的影響。我們都知道 居民消費水平主要受居民的收入和物價總水平影響,所以要提高居民的消費水平就要保持經(jīng)濟的穩(wěn)定增長,增加居民收入;建立和完善社會保障制度,讓居民有信心去消費;縮小收入差距,不僅要讓一部分先富起來更要帶動后富,這樣對于構(gòu)建和諧穩(wěn)定的社會主義新型社會也具有重要意義。

(三)合理有效的開發(fā)旅游業(yè)

中國國土遼闊,憑借得天獨厚的自然資源優(yōu)勢,擁有多種自然風(fēng)貌,既有江南水鄉(xiāng)的柔美,也有壯麗的大漠風(fēng)光。所以要大力的對其進行開發(fā),將旅游與文化產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,旅游業(yè)本身也是一種文化。創(chuàng)新開發(fā)方式,從消費者角度出發(fā),要研究出消費者的需求偏好產(chǎn)品。

(四)開發(fā)也要走可持續(xù)的道路

我們都知道,大多數(shù)自然資源是不可再生的,過度的不合理得開發(fā)可能會給地區(qū)的自然環(huán)境帶來極大的破壞,所以,可持續(xù)開發(fā)才是國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的正確道路。

(五)加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),助力旅游業(yè)

在旅游業(yè)的發(fā)展中,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也是一個重要的步驟。大力發(fā)展交通為居民提供便利的出游條件,減少在旅游中的“舟車勞頓”,隨時隨地來一場說走就走的心靈之旅。同時也一定保證游樂設(shè)施的安全性,讓人們可以安心,舒心,隨心的出游。

五、研究結(jié)論

總而言之,旅游產(chǎn)業(yè)作為“無煙工業(yè)”,對于經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用非常明顯,因此在我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展期,應(yīng)該大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)。發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)必須要因地制宜、對癥下藥,要做到“五管齊下”:第一,要鼓勵居民去旅游,大力增加旅游人數(shù);第二,要發(fā)展生產(chǎn)力,提高人們收入水平;第三,合理有效的開發(fā)旅游業(yè);第四,旅游產(chǎn)業(yè)要走可持續(xù)的道路;第五,加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),助力旅游業(yè)。通過對旅游產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的強化,最終促進我國旅游產(chǎn)業(yè)又快又好的發(fā)展。

參考文獻:

[1]周文麗. 城鄉(xiāng)居民國內(nèi)旅游消費對經(jīng)濟增長的影響研究[D].西北農(nóng)林科技大學(xué),2011.

作者簡介:李金玲(1996-)女,漢族,安徽馬鞍山人,安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,2014級本科生,經(jīng)濟學(xué)專業(yè)。

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