剪切波新算法聯合彩色多普勒血流顯像對乳腺BI-RADS 4類結節的診斷

崔　暉，李惠翔,崔可飛,董金葉,王　敏

(1.鄭州大學第五附屬醫院整形美容中心，鄭州 450052；2.鄭州大學基礎醫學院病理系，鄭州 450051；3.鄭州大學第一附屬醫院病理科，鄭州 450052；4.鄭州大學第一附屬醫院超聲科，鄭州 450052；5.山東大學醫學院，濟南 250012)

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剪切波新算法聯合彩色多普勒血流顯像對乳腺BI-RADS 4類結節的診斷

崔暉1，李惠翔2,3△,崔可飛4,董金葉5,王敏4

(1.鄭州大學第五附屬醫院整形美容中心，鄭州 450052；2.鄭州大學基礎醫學院病理系，鄭州 450051；3.鄭州大學第一附屬醫院病理科，鄭州 450052；4.鄭州大學第一附屬醫院超聲科，鄭州 450052；5.山東大學醫學院，濟南 250012)

[摘要]目的探討剪切波新算法聯合彩色多普勒血流顯像(CDFI)對乳腺影像報告和數據系統(BI-RADS)4類結節的診斷價值。方法應用實時剪切波彈性成像(SWE)技術，測量72例女性的72個乳腺結節周邊楊氏模量平均值(Emean)。Adler半定量分級對結節的血流情況進行分級(0、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ級)。聯合Emean、Adler分級對BI-RADS分類進行調整。以病理結果為金標準，繪制受試者工作特征(ROC)曲線，比較原BI-RADS分類與新BI-RADS分類對乳腺4類結節的診斷價值。結果72個乳腺結節中良性42個、惡性30個，原BI-RADS分類的曲線下面積(AUC)為0.749，聯合Emean、Adler分級后新BI-RADS分類的AUC為0.909，差異有統計學意義(Z=2.35，P<0.05)。結論剪切波新算法聯合CDFI對乳腺BI-RADS 4類結節有較高的診斷價值。

[關鍵詞]剪切波；乳腺；新算法；血流顯像；診斷

2013年美國放射學會新出版的BI-RADS分類指出乳腺4類結節的惡性率為2%～95%，鑒于此類結節的惡性率跨度較大、乳腺良惡性病灶在常規超聲表現上又存在重疊性，導致不同經驗醫師之間診斷差異較大、一致性較差[1-2]，因此對4類結節的診斷水平亟待提高。本研究創新使用剪切波新算法[3]聯合彩色多普勒血流顯像(CDFI)對BI-RADS 4類結節進行調整，調整后的新BI-RADS分類既保留了常規超聲中結節的CDFI信息又結合了實時剪切波彈性成像(shear wave elastography，SWE)結節周邊的硬度值，提高了對BI-RADS 4類結節的診斷價值。

1資料與方法

1.1一般資料選取2014年6月至2014年11月在鄭州大學第五附屬醫院超聲科檢查并有病理結果的72例女性患者，共72個結節，BI-RADS分類均為4類。年齡24～65歲，平均(45.6±15.1)歲。

1.2儀器與方法超聲檢查：采用SIEMENS Acuson S2000 彩色超聲診斷儀，探頭頻率7.5～13.0 MHz?；颊呷⊙雠P位，雙手抱頭，充分暴露乳房，以乳頭為中心做放射狀縱切、橫切、斜切掃查，測量病灶大小，觀察病灶位置、邊界、內部回聲及其血流情況，如有血流顯示，按Adler半定量法分級[4](以0、Ⅰ級為良性，Ⅱ、Ⅲ級為惡性)。選取20例患者共20個乳腺結節(13個良性、7個惡性)，遵循雙盲法原則，由兩位超聲醫師分別對病灶進行Adler分級(間隔1周)。SWE檢查：使用SuperSonic Imagine AixPlorer 型ShearWave實時剪切波彈性成像超聲診斷儀，L4-15線陣探頭，頻率4～15 MHz。Q-Box的放置按本課題組的前期研究所述[3],大致為需要放置兩個Q-Box，第1個盡可能覆蓋病灶(灰階圖像上結節的范圍)，第2個取灰階圖像上結節面積的1.37倍[5]。記錄結節周邊楊氏模量平均值(Emean)，以前期研究的界值44.55 kPa為本研究的診斷界點。BI-RADS調整方法見表1，相應調整圖像見圖1。

A、B:原BI-RADS分類4b，調整為4a(Emean<44.55 kPa，Adler分級為Ⅰ級)，病理為腺病伴纖維腺瘤及局灶鈣化;C、D:原BI-RADS分類4b，調整為4c(Emean>44.55 kPa，Adler分級為Ⅲ級)，病理為浸潤性癌;E、F:原BI-RADS分類4c類，調整為5類(Emean>44.55 kPa，Adler分級為Ⅱ級)，病理為浸潤性癌。

圖1BI-RADS分類調整前后圖像

表1　BI-RADS調整方法

2結果

2.1病理結果良性組42例共42個結節，大小3～14 mm，平均(8.3±3.5)mm，其中腺病(伴纖維腺瘤樣變)21個，纖維腺瘤14個，導管內乳頭狀瘤2個，慢性炎5個；惡性組30例共30個結節，大小4～21 mm，平均(13.6±4.5)mm，其中導管內癌13個，浸潤性癌17個。

2.2CDFI對乳腺BI-RADS 4類結節鑒別診斷Adler分級0、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ級的乳腺結節依次為29、14、11、18例，CDFI鑒別診斷乳腺4類結節的敏感性為80.0%，特異性為88.1%。經Kappa檢驗一致性良好(Kappa值分別為0.76、0.79、0.82、0.84)。

2.3原BI-RADS分類、聯合Emean及CDFI后新BI-RADS分類對乳腺4類結節的鑒別診斷前者AUC為0、749，后者AUC為0.909(圖2、3)，差異有統計學意義(Z=2.35，P <0.05)；以BI-RADS 3、4a類為良性，4b、4c、5類為惡性，前者敏感性、特異性分別為90.0%、42.9%，后者敏感性、特異性分別為96.7%、76.2%。調整后的BI-RADS分類見表2。

圖2　原BI-RADS分類鑒別診斷乳腺BI-RADS4類結節ROC曲線

圖3　新BI-RADS分類鑒別診斷乳腺BI-RADS4類結節的ROC曲線

表2　調整前后的BI-RADS分類情況

3討論

2013年美國放射學會新出版的BI-RADS分類指出乳腺4a、4b、4c類結節的惡性率分別為2%～10%、10～50%、50～95%，鑒于此類結節的惡性率跨度較大、乳腺良惡性病灶在常規超聲表現上又存在重疊性，因此對4類結節的診斷迫切需要一種新的、可行的方法。

常規超聲對乳腺結節的鑒別診斷是依據病灶的形態學及血流動力學，而SWE作為一種對操作者依賴性小，并且定量、可重復[6-9]的新技術,可以獲得結節的硬度特征，對鑒別診斷乳腺結節有較高的診斷價值[10]。本課題組的前期研究顯示，剪切波新算法即使用結節周邊楊氏模量平均值(Emean)對乳腺結節的鑒別診斷提供了一種新的、可行的方法[3]，因此納入本研究中。CDFI對乳腺結節的鑒別診斷有一定意義，盡管良惡性病灶的彩色血流信號存在重疊或交叉現象，但惡性病灶血流信號增多， Adler分級以Ⅱ、Ⅲ級為主，而良性病灶多數為無血流或少血流，Adler分級以0、Ⅰ級為主[11]。因此本研究創新使用剪切波新算法的Emean聯合CDFI對BI-RADS 4類結節進行調整，使調整后的新BI-RADS分類既保留了常規超聲中結節的CDFI信息又結合了SWE結節周邊的硬度值，提高了對BI-RADS 4類結節的診斷價值。

本研究中原BI-RADS分類4a、4b、4c的陽性預測值(依次為14.3%、34.8%、67.9%)與已有研究[12-13]類似。調整后的新BI-RADS分類中4a、4b、4c的陽性預測值(依次為7.7%、63.6%、63.6%)與原BI-RADS分類比較，4a略有下降、4b升高、4c基本不變，說明對于惡性結節的分類更多地調整到了4b類，而對于良性結節的分類則下調到了3類(20個)，調整后的AUC為0.909，與原BI-RADS分類的AUC(0.749)比較差異有統計學意義。以BI-RADS 3、4a類為良性，4b、4c、5類為惡性，原BI-RADS分類的敏感性、特異性分別為90.0%、42.9%，新BI-RADS分類的敏感性、特異性分別為96.7%、76.2%。以上均提示新BI-RADS分類提高了對4類結節的診斷價值。

常規超聲診斷為4a類的21個結節中，3個為惡性，病理結果均為導管內癌，這些結節的惡性征象不明顯，經調整后3個結節均被上調為4b類(Emean<44.55 kPa、Adler分級為Ⅲ級的1個，Emean≥44.55 kPa、Adler分級為Ⅰ、Ⅱ級的各1個)；常規超聲診斷為4b類的23個結節中，15個為良性，病理結果為腺病(伴纖維腺瘤樣變)11個、纖維腺瘤3個、導管內乳頭狀瘤1個，經調整后5個結節被下調為3類(Emean<44.55 kPa、Adler分級為0級)，8個結節被下調為4a(Emean<44.55 kPa、Adler分級為Ⅰ級)；常規超聲診斷為4c類的28個結節中，9個為良性，病理結果為乳腺慢性炎2個、纖維腺瘤6個、導管內乳頭狀瘤1個，這些假陽性的結節均有惡性結節的某些征象：豐富血流、邊界模糊、伴鈣化等，經調整后有3個結節(纖維腺瘤2個、導管內乳頭狀瘤1個)被下調為3類(Emean<44.55 kPa，Adler分級為0級)；而4c調整為5類的17個結節中，2個為良性，病理結果1個為乳腺慢性炎(Emean<44.55 kPa，Adler分級為Ⅲ級)，1個為腺病伴纖維腺瘤樣變(Emean≥44.55 kPa，Adler分級為Ⅰ級),這說明本研究方法尚不盡完善，應進一步擴大樣本量繼續研究。

綜上所述，剪切波新算法聯合CDFI為乳腺BI-RADS 4類結節的鑒別診斷提供了一個新方法，調整后的新BI-RADS分類既保留了常規超聲中結節的CDFI信息又結合了SWE結節周邊的硬度值，對4類結節有較高的診斷價值。

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doi:·經驗交流·10.3969/j.issn.1671-8348.2016.11.041

作者簡介：崔暉(1972-)，主治醫師，本科，主要從事乳腺疾病病理診斷?！魍ㄓ嵶髡撸珽-mail:lihuixiang19@126.com。

[中圖分類號]R4

[文獻標識碼]B

[文章編號]1671-8348(2016)11-1569-02

(收稿日期：2015-11-24修回日期：2015-12-27)