物流業集聚對產業結構影響的實證分析

欒萌萌

摘 要：文章利用區位商測算了上海市物流業的集聚度，同時利用灰色關聯分析計算了在三次產業劃分下，上海市物流業區位商與各個產業間的灰色關聯度，結果顯示物流產業集聚與產業發展具有較高的關聯度，進而文章引入外商直接投資（FDI）、技術水平因素（TEC）、政府影響因素（GOV）、人力資本因素（HR），以第二、三產業增加值占GDP的比重作為衡量產業結構升級的指標（IND），利用上海市2004～2013年的基礎數據，建立逐步回歸模型，結果顯示物流業集聚對于產業結構升級具有促進作用。

關鍵詞：物流業集聚；灰色關聯分析；產業結構升級

中圖分類號：F250 文獻標識碼：A

Abstract： This paper makes a case study of Shanghai to analyze the relationship between logistics industrial conglomeration and industrial structure upgrading. Using the location quotient index to estimate and analyze the degree of logistics industrial conglomeration， taking advantage of gray correlation analysis to calculate the relationship between location quotient index and three major industries， we can find that they have a high degree of relevance. Then used the following variable： the foreign direct investment（FDI）， the stock of human capital（HR）， the technological progress（TEC）and the government intervention（GOV）established the stepwise regression model. The empirical results showed that the logistics industrial conglomeration had an significant positive effect on the industrial structure upgrading in Shanghai.

Key words： logistics industrial gather； grey correlation analysis； upgrading of industrial structure

作為納入我國十大振興行業的現代物流業，其相關內容在2015年的政府工作報告中多次被提及，由此可見，物流業的發展越來越受到重視，它在整個國民經濟發展中的作用將逐漸凸顯。產業集聚是指某一產業在一定的地理區域內高度集中，相關的企業和機構帶動產業資本要素在空間范圍內不斷匯聚的過程。隨著我國物流業的不斷發展，學者對于物流產業集聚在經濟領域中所起到的作用投入了越來越多的關注。

從產業結構的角度來看，建國之初我國是典型的農業國，改革開放以來，我國的產業結構趨于合理，并逐步向產業優化和升級方向發展。隨著第三產業不斷完善，物流業作為十大振興行業中唯一的服務業，其發展與產業結構的發展必然有著內在聯系。本文希望通過以上海這個物流節點城市為例，研究物流產業集聚對產業結構的影響，揭示其內在作用關系，進而能夠為上海市產業結構調整提供有利的參考。

1 文獻綜述

在研究產業結構升級的文獻中，沈蕾、靳禮偉（2015）利用制造業結構度、工業結構度以及三次產業結構度作為衡量產業結構升級的3個指標，研究了科技服務業與制造業技術融合對產業結構升級的影響，研究結果顯示科技服務業與制造業技術融合對制造業結構升級影響最大[1]；宋楊、高宏偉（2013）以北京市為例研究了物流業與三大產業之間存在的關系，研究結果顯示物流能力的提升促進著產業結構向著更加合理和高級的方向發展，北京市第一產業對物流產業需求和影響有限，第二產業的物流需求量大約是第三產業的3倍左右[2]。

在對物流產業集聚的測度方面，湯國生（2014）對城市物流產業集群的集聚機理研究顯示有兩方面內容，一是物流服務的經濟性，二是物流服務的柔性，建議一個城市只建一個物流產業集群，并建立全國性的公共物流信息平臺[3]；唐麗敏等（2014）從區位商法、改進區位商法和空間基尼系數三種方法從整體水平、區域視角、行業視角多維度對遼寧省物流產業集聚水平進行測評，研究得出遼寧省物流產業集聚處于發展水平[4]。

從物流產業集聚與經濟發展之間的關系來看，武富慶等（2015）利用面板數據個體固定效應模型，以產業結構為因變量，物流產業集聚為核心解釋變量，以及其他控制變量，實證檢驗黑龍江省12地市近些年來物流產業集聚對產業結構貢獻的影響，研究結果表明黑龍江省應加強物流產業發展，提升物流產業的集聚效應[5]；王健等（2014）利用12年來31個省域面板數據，采用動態面板數據模型對物流服務業集聚度對區域經濟增長的動態效應進行估計和檢驗，發現物流服務業集聚水平對我國及東中西部3個區域經濟增長的即期效應均為負，但我國東中西部區域分別在其集聚水平的滯后期對區域經濟增長產生顯著的正效應，表明我國不同區域物流服務業集聚水平對區域經濟增長的效應不僅具有空間差異，其存在動態的時間滯后效應[6]。

綜上所述，關于研究物流產業集聚與經濟發展之間關系的文獻較多，主要利用灰色關聯分析和面板數據的計量分析方法，利用省級、地市級等不同層次的GDP數據從不同層面研究物流集聚與經濟發展之間的關系。本文在前人研究的基礎上，利用灰色關聯分析方法首先研究物流產業集聚與產業結構升級之間是否存在相關性，再利用逐步回歸分析探究物流產業集聚對產業結構升級的具體影響。endprint

2 物流業集聚測度

2.1 測度方法

現有的衡量行業空間集聚的指標主要有區位商（LQ）、水平集聚區位商（HCLQ）、區域基尼系數（LGC）和Herfindahl-Hirschman指數（HHI）等等，每種測度方法均有其優缺點，其中區位商法考察的是國民經濟中某行業在空間分布上的相對集中程度，數據收集相對容易且指標代表性強，故選用區位商對物流業集聚進行測度。具體計算方法為：

2.2 數據來源

本文計算出上海市2004～2013年物流業的區位商指數。其中物流業從業人員數用統計年鑒中交通運輸、倉儲和郵政業從業人員數代替。指標選取的是上海市城鎮單位從業人員數進行計算，連同全國行業從業人員數等數據，來自于歷年中國統計年鑒；上海市從業總人數以及上海市交通運輸、倉儲和郵政業從業人員數來自于歷年上海統計年鑒。計算結果如表1所示。

從表1可以看出，上海市自2004年以來，區位商一直穩定高于1.5，表明上海市的物流業已形成一定的集聚規模。

3 物流業集聚與產業結構的灰色關聯分析

灰色關聯分析法作為衡量因素間關聯程度的一種分析方法，在如今的科學研究中應用廣泛。目前已有的研究物流業集聚與區域經濟發展之間關聯性的關注點大多集中于利用物流業集聚度與國民生產總值之間的灰色關聯度進行衡量，本文利用的指標為三次產業分別的生產總值，利用三次產業的分別產值，優勢在于更能細致體現物流業集聚與產業間的關聯度，更能發現問題。表2為初始數據展示。

（1）確定比較數列和參考數列。將物流業集聚度確定為參考數列，地區國民生產總值、第一產業、第二產業和第三產業確定為比較數列。

（2）將4個指標分別進行無量綱化處理，這里采用均值化處理，將每一個數據都除以該指標的平均值，可以消除不同指標之間數量級的差異。

關聯程度實際上是曲線間幾何形狀的差別程度，分辨系數ρ通常情況下取值在0～1之間，本文計算取值為0.5，在分辨系數為0.5的情況下，關聯度達到0.6即可認為兩者之間的關聯關系顯著。

（4）計算關聯度r。實際計算出的關聯系數每一年均有對應值，采取取均值的方式將關聯系數集中，得到物流業集聚與上海地區生產總值關聯度為0.69，第一產業0.72，第二產業0.71，第三產業為0.69。從結果可以看出物流業集聚與經濟發展之間確實有著比較大的關聯度。

4 物流業集聚與產業結構升級關系的實證研究

通過灰色關聯分析可以看出，物流業集聚與經濟產業結構有著較大的關聯性，接下來本文將利用逐步回歸進行分析，尋找影響產業結構升級的關鍵因素。

首先確定因變量的指標選取。模型中，參照阮陸寧、劉珍（2011）在實證考察1989～2008年間中部地區金融發展與產業結構升級關聯性時對產業結構優化升級這一指標的設定[7]，即以第二、三產業增加值之和占GDP的比重來表示產業結構升級這一指標，選取該指標（IND）作為因變量。

其次確定自變量。在前人研究基礎上選取如下產業結構升級的影響因素：

（1）外商直接投資（FDI）。唐艷（2011）實證研究驗證了外商直接投資的產業結構升級效應，即外商直接投資對中國產業結構升級產生了重要的推動作用[8]。在本文中，該指標利用該年度上海實際利用外資金額占當年上海國民生產總值的比重來表示，數據來自于歷年上海統計年鑒。

（2）技術水平因素（TEC）。創新是第一生產力，技術進步對于產業結構升級具有促進作用，本文采用劉星（2007）等在研究外商直接投資對中國服務業技術進步影響的研究中[9]，根據柯布—道格拉斯生產函數得到：

其中：表示勞動與資本的比值，在數據上表示為地區從業總人數/固定資產投資總額；表示人均產出，即地區生產總值/地區從業總人數，所有數字來源自歷年上海統計年鑒以及中國統計年鑒。α的取值一般介于0.2和0.3之間，參照劉星等在論文中的研究，選擇0.2作為α的取值。

（3）政府影響因素（GOV）。該因素由政府一般預算內支出占GDP的比重表示。在我國宏觀條件下，政府因素必定是影響產業結構升級的重要因素之一，政策實施的結果無法準確判斷，好的政策會推動產業結構升級，而不好的政策則會阻礙優化。

（4）人力資本因素（HR）。黃文正（2011）在他的研究中指出，人力資本的不斷積累會使產業進步實現經濟穩步增長[10]，該指標利用黃文正的衡量方法，用上海市高等學校在校學生數表示。

（5）物流業集聚效應（LQ）。

利用以上因子進行逐步回歸分析。逐步回歸分析將變量逐步引入模型，每引入一個變量都進行整個模型的F檢驗，同時對每個引入的變量都進行參數的t檢驗，不顯著的參數同樣在模型中被剔除，本文建立回歸模型，最終剩余因變量為FDI和LQ，模型如表3所示，且整個模型的調整R2為0.939，效果較好。模型說明在引入上述變量情況下，外商直接投資和物流業集聚對產業升級具有較大影響，具體模型為：

IND=22.013FDI11.589+0.246LQ4.292+89.4276605.617 （3）

（括號內為t值）

但由于本文只探討物流業集聚對產業結構升級的影響，所引入的其他變量有一定的局限性，同時各因素影響復雜，本文通過最簡化的線性模型對問題建模，簡化問題的同時也有進一步深入研究的空間。

5 結論與分析

在文章中首先可以看出，上海市的物流業具有明顯的集聚狀態，連續多年其區位商均處于高值，在全國處于領先地位。這得益于上海優越的地理位置以及發達的交通運輸條件，近年來上海市的區位商增加幅度減弱，說明上海市的物流業集聚態勢達到穩定狀態，這與整個上海市的經濟發展水平也有一定的關系。endprint

在上文的分析中，通過灰色關聯分析可以得到上海市的物流業集聚與在三次產業劃分下每次產業產值均有較高的灰色關聯度，同時利用第二、三產業產值的增加值之和占GDP的比重衡量產業結構升級這一指標，引入多種影響因素，建立逐步回歸模型，從模型中可以看出，外商直接投資對產業結構升級具有很大的邊際效應，逐步回歸中第二影響因素便是物流業集聚效應，雖然分析具有一定的局限性，但也不難發現物流業集聚對產業結構升級具有積極的推動作用。

通過對上海市的分析可以看出，物流業集聚效應對于地區產業結構具有積極的推動作用，優化物流業集聚，突破行業壁壘，增加基礎設施建設，對今后經濟發展、產業升級具有積極影響。

參考文獻：

[1] 沈蕾，靳禮偉. 我國科技服務業與制造業技術融合對產業結構升級的影響[J]. 科技進步與對策，2015（8）：67-70.

[2] 宋楊，高宏偉. 物流產業與三大產業聯動發展關系研究——以北京市為例[J]. 北京交通大學學報，2013（12）：1-6.

[3] 湯國生. 城市物流產業集群的集聚機理[J]. 中國流通經濟，2014（4）：65-69.

[4] 唐麗敏，李彩鳳，等. 物流產業集聚測度方法改進及實證分析[J]. 大連海事大學學報，2014（2）：17-20.

[5] 武富慶，李巍巍，等. 基于面板數據物流產業集聚對產業結構貢獻實證分析——以黑龍江省為例[J]. 北京交通大學學報（社會科學版），2015（3）：70-76.

[6] 王健，范月嬌. 我國物流服務業集聚對區域經濟增長的動態效應檢驗與分析[J]. 中國流通經濟，2014（7）：39-46.

[7] 阮陸寧，劉珍. 中部地區金融發展與產業結構升級關聯性實證研究——基于中部地區與上海經驗數據對比[J]. 金融與經濟，2011（11）：50-53.

[8] 唐艷. FDI在中國的產業結構升級效應分析與評價[J]. 財經論壇，2011（1）：20-24.

[9] 劉星，趙紅，等. 外商直接投資對中國服務業技術進步影響的實證研究[J]. 重慶大學學報（社會科學版），2007（1）：18-21.

[10] 黃文正. 人力資本積累與產業結構升級的關系——基于VAR模型的實證分析[J]. 經濟問題探索，2011（3）：24-27.endprint