大數據背景下高校教學方法改革模式探討

王聚杰

摘 要： 隨著個人電腦、手機、平板電腦等各種網絡隨身工具的普及，以及物聯網、云計算、云存儲等現代信息技術的變革和互聯網技術的高速發展，人類社會已經進入一個全新的大數據時代。大數據越來越多地替代傳統的數據庫工具，大數據已經潛移默化地影響著人們的行為方式和思維方式。在高校教育方面，大數據技術為高校教學改革提供了新的機遇和挑戰。本文從我國高校教學所面臨的問題入手，通過討論大數據的主要特點，研究大數據環境下高校教學改革的思路，進一步提出高校教師應采取的應對措施。

關鍵詞： 大數據時代 高校教學 教學改革 應對策略

一、我國高校教學方法面臨的問題

目前，我國的高校教學方法是由教師、學生、教材和教學媒介四個要素構成的一個教學體系，本質上還是以教師講授教材為中心，以學生為聽眾，科學知識的學習是從教師到學生的一個單向流動過程，這種教學方式，難以激發學生學習知識的主動性，更難以維持教師提高教學質量的激情。不管是從學生接受知識的角度，還是從教師提高教學質量的角度，大學教學都存在一定的問題，從而影響我國高校教育質量的提高。從學生的層面考慮，在以教師講授教材為主的課堂上，造成課堂學習過程枯燥乏味，學習主體的倒置，同時缺乏理論與實踐的結合，造成純粹的概念教育，更難以滿足學生的個性化需求。從教師的層面考慮，大多數高校以科研業績為主對教師進行考核，加之教學任務量和班級人數眾多，課時量有限等原因，大部分教師會在盡可能短的課堂時間里將最多的知識傳授給學生，反而忽略了與學生的更深層互動和情感上的交流，使得教學活動變得枯燥乏味又很辛苦，從而消減了教師的教學熱情。因此，傳統的教學方法急需改善，我們應該運用現有的資源，最大限度地調動學生的學習熱情，激發教師的教學激情。

二、大數據的特點

1.巨大的容量。

隨著個人電腦、手機、平板電腦等各種網絡隨身工具的普及，以及物聯網、云計算、云存儲等科學技術的高速發展，越來越多的事物可以以數據的形式被記錄，互聯網把這些通過自動或人工產生的數據聚集到包括電信運營商、互聯網運營商、政府、銀行、商場、企業、交通樞紐等特定地點，從而形成了大數據之海。并且伴隨著科學技術的發展，數據的類型也在不斷增加。

2.數據類型的多樣性。

目前，大數據類型并不僅僅包括文本（電子郵件，文檔，健康/醫療記等）或數字的形式等非結構化數據，隨著互聯網等科學技術的發展，還增加了更多的類型，包括網絡日志、涵蓋音頻、視頻、圖片甚至是地理位置信息等數據資料，真正詮釋了大數據的多樣性特點。

3.數據產生和處理的快速度。

大數據的處理遵循著名的“1秒定律”，也就是要在以秒為單位的時間范圍內給出處理結論，超出這個時間，數據就失去了它的參考價值。快速度的特點是大數據處理技術和傳統的數據挖掘技術之間最大的區別。大數據技術不僅要求數據產生要有快速度，還要求數據處理要有快速度。

4.數據的真實性。

數據的最重要的作用是能夠有效為決策者提供幫助，但是數據的規模并不能決定其能否為決策提供幫助，數據的真實性和質量才是決策者獲得正確內容和有效思路的最重要因素，是制定成功決策最重要的基礎。如何通過先進的數學方法和強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”是目前大數據背景下亟待解決的難題。

大數據的以上四個特點告訴我們，大數據技術的應用可以幫助我們提高判斷和預測事物的全面性、精確性，與傳統的思維模式相比較，結合互聯網的發展，大數據可以幫助人們提高解決問題的效率，所以大數據技術給我們帶來的不僅是創新、便利，更是一種新的思維方式。

三、大數據為高校教學帶來的變化

隨著互聯網技術的快速發展，近年來，國內外高校在開放性精品課程建設與共享方面都做了大量工作，并且取得了良好的成效。隨著各種在線教育平臺的建設和發展，未來越來越多的優質教育資源將會免費提供給每一個主動學習的人。并通過對學習過程中收集的大規模的數據進行有效的整理、分析和歸納，從而進一步明確課程建設目的，規劃后續的管理和資源的充分改進，最終不斷提高這類可以共享的在線資源的質量。這種以大數據技術為基礎的高校教學發展思路，將會越來越多地被人們所接受，從而給傳統的教育模式和教學方法帶來深刻的變革。

1.大數據改變學生獲取知識的途徑。

隨著互聯網技術的發展，以及大數據的優點，在線學習與傳統的課堂教學相比，其優點越來越凸顯。首先，在線學習的時間具有靈活性，學生可以根據本身的情況自由安排學習時間和地點。其次，學生可依據自己的知識水平和興趣，選擇適合的學習內容。另外，在線教育可提供優質的學習資源，在線學習資源很多都是出自全國甚至全世界的知名學府和知名專家，可為學生提供專業水平更高的教學。最后，在線學習可以更方便地鞏固學習內容，強化學習效果，大部分在線學習課件可以反復收聽，便于學生更系統地掌握所學知識，從而提高學習興趣。因此，在大數據基礎上發展起來的在線教育將會成為大學生獲取知識的新途徑。

2.大數據促進高校教師教育觀念的改進。

在大數據背景下，知識和信息將具有很強的開放性和共享性。對于高校教師而言，第一，需要從各種紛繁復雜的網絡信息中提煉出學科最前沿信息，并時刻關注相關學科的發展，預測學科發展動向，更好地提高教學水平，從而為教學服務。第二，高校教師需要充分利用互聯網時代的大量共享資源服務于教學，例如，可以借助網絡信息幫助學生認識新事物，提高學生接受知識和探究知識的興趣，等等。第三，互聯網教學更有助于教學互動，便于學生在網上學習、交流和討論，更有助于教師記錄和掌握學生的學習動態，從而制訂更好的教學計劃。

3.大數據促進因材施教的進程。

利用可視化教學技術和大數據技術，高校學生的日常學習生活可以被系統記錄，對于所記錄的數據，通過科學的整合、分析與預測，可以了解學生的學習情況和心理特征，并對學生在學習生活中遇到的實際問題進行分析和總結，進而讓教師更充分地了解學生的學習情況和心理狀態，從而因材施教，充分挖掘每一個學生的特長，最終調動學生的學習積極性，提高學生的學習效率，強化教學效果。

4.大數據有助于高校更科學地教學管理。

傳統的高校管理是基于行政管理和經驗主義。目前，隨著互聯網高科技的應用，在大數據的基礎上，高校決策者會對教育過程中的教師信息、學生信息、各種教育活動、學校資產利用等數據信息進行科學采集、整合與分析，進而建立更科學、更全面的管理體系。另外，通過在線學習的合理利用，一方面為學生提供優質的學習資源，另一方面為教師提供最優的教學服務，進一步促進教師教學與科研的合理分配，為高校的科學研究發展起到良好的促進作用。

四、大數據背景下高校教學改革的思路與策略

大數據背景為高校教育帶來新的發展機遇，但意味著高校教育從傳統模式到新型模式面臨著一種新的挑戰。因此，我們認為，大數據背景下高校教育可以從以下幾個方面考慮：

1.利用大數據的科學理念，制定相應的教育政策。

大數據通過對高校教師、學生、整個教育過程等數據信息的全面采集，完成教育過程中數據的全面和充分的利用，通過探索數據背后的價值，提高管理效率。所以，基于大數據的教育決策和規劃，對提高教育管理信息的客觀性、精確性有很大幫助，有利于切實把握教育發展中的不足，滿足實際需求，從而為高等教育管理科學化提供有力依據。

2.及時并合理地運用大數據思維不斷改進教育過程。

大數據背景下，教師要把握好教學過程的開放性和課堂性質的多元化，學生上課不再受到時間和地點的限制，所以學校要制定合理的機制驗證學生的學習進度和學習效率。另外，課堂性質不僅僅限制于固有的教材和教師的傳授，教師要更加注重通過多種途徑培養學生的思考問題和解決問題的能力、收集信息和整合信息的能力，從而合理利用課堂性質的多元化特點。

3.利用大數據思維促進高校教育的普及化與個性化。

基于網絡的遠程教育已經降低課堂門檻，應用大數據推動高等教育的普及化，對建立新的人才培養模式具有重要的意義。對于高等教育的個性化，通過對學習過程數據信息的全面收集，可以從宏觀上掌握學生學習過程的共性。通過以學生個體為中心的數據信息的采集和科學分析，可以從微觀上分析每個學生個體的學習規律和特點，從而使得因材施教的教育理念得到進一步的發展。

五、結語

大數據背景為高校教育的影響提供了良好的機遇，我們要把握好這一機遇。但如何利用大數據背景和互聯網資源制定滿足社會發展需求的高校教育政策，也是一個很大的挑戰。我們要不斷地探索，讓大數據更好地服務于高校教育。

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