摘 要:長期以來,我國東部地區的農業勞動生產率一直高于中部與西部地區。本文基于1990—2013年三大地區的省際面板數據,通過系統SYS-GMM動態面板回歸發現,農業機械化水平、化肥施用量、農村居民固定資產投入以及農村居民個人收入等因素對全國三大地區的農業勞動生產率的提高都具有顯著正向作用。但是就影響差異而言,東部地區的農村固定資本投入對農業勞動生產率的帶動作用明顯大于中西部地區;而中西部的農業機械化水平、農用化肥投入量的增加以及農村居民個人收入的提高對農業勞動生產率的帶動作用反而高于東部地區。可見,東部地區農村固定資本的投入數量及利用效率遠遠超過中西部地區。同時研究發現,從全國范圍講,高水平專業技術人才的缺乏已成為近年制約我國農業生產的瓶頸。
關鍵詞:東中西部;農業勞動生產率;影響因素;SYS-GMM
一、引言
提高農業勞動生產率是農業增長的源泉,也是非農產業發展的基礎,是解決農業增產增效、農民增收增富的關鍵所在。在我國東中西部經濟發展不平衡由來已久,農村勞動生產率在三大經濟區域也存在差異,就其影響因素來看,在東中西部地區存在著怎樣的不同?
在相關文獻中,XinandQin通過使用Maudos,PastorandSerrano提出的增長分解框架,認為自1987年-2005年,要素積累是中國農村勞動生產率增長的主要依靠因素,而全要素生產率(尤指技術前沿的進步)是重要貢獻方面。張平運用索羅模型就1980年—2007年我國省區橫截面數據表明,生育率和人力資本對農業勞動生產率有重要貢獻。余康等利用1988年—2008年29個省級面板數據,運用隨機前沿生產函數模型,發現勞均物質資本、農村勞動力規模和勞均土地因素對我國農業勞動生產率地區差異的影響逐漸減小,而技術效率和技術進步的影響逐漸增大。匡遠鳳則認為1988年以來,技術進步和技術效率的“雙驅動”模式是對省份農業勞動生產率增長存在積極影響的重要因素。
盡管這些研究取得不少成果,但是從空間單位看,較少從國內不同區域差異的視角進行研究;并且,應該考慮到,地區差異在時序演進中的變動速度是較慢的,前水平很可能取決于過去歷史水平。鑒于此,本文從東中西部地區各省際數據中選取影響農業勞動生產率的主要因素,采用長動態面板模型,以防止基本計量模型的設定偏誤,同時消除部分解釋變量可能產生的內生性偏誤。
二、數據來源與地區農業勞動生產率變化趨勢
在宏觀經濟統計實踐中,較為準確的定義勞動生產率的做法是使用”每個工作小時的產出”或“每個就業者的產出”作為反映整體經濟勞動生產率水平的指標。因此,本研究采用的農業勞動生產率=農林牧漁業總產值/鄉村就業人口的公式計算。同時,為了剔除物價波動影響,各年農林牧漁業生產總產值按1990年為基期計算,以反映真實生產能力。
本研究數據均取自1990年—2013年的《中國統計年鑒》及《中國農業統計年鑒》各省際面板數據,并根據《中國統計年鑒》中經濟區域三分法,將我國劃分為東部、中部、西部3個區域。東部地區包括北京、天津、遼寧、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省(市),中部地區包括吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省,西部地區包括內蒙古、陜西、青海、寧夏、新疆、甘肅、四川、重慶、貴州、云南、西藏、廣西等12個?。ㄗ灾螀^)。
本研究發現自1990年—2013年,我國東中西部農業勞動生產率總體呈現明顯的提高趨勢,但是東部地區的農業勞動生產率遠高于中西部,西部農業勞動生產率最低,并且地區之間的差距仍有擴大趨勢。如圖所示,截止到2013年,東部地區的平均農業勞動生產率為0.61,而西部地區的平均農業勞動生產率僅為0.34,東部農業生產效率幾乎為西部地區的兩倍。東部農業勞動生產率最高的是海南省,最低的是上海市;中部農業勞動生產率最高的是黑龍江省,最低的是山西省;西部農業勞動生產率最高的是內蒙古自治區,最低的是貴州省。其中,海南省農業勞動生產率為1.05,而貴州省僅為0.17,相差近6倍。
三、模型與計量方法
為了分析影響不同地區農業生產率的基本因素,本研究從各省市(自治區)選取了5個具有代表性的指標:農業機械化水平(臺/千公頃)(x1)、平均農用化肥施用量(噸/公0頃)(x2)、人均農村居民個人固定資產投入(元/人)(x3)、大專及以上學歷人數(人)(x4)、人均農村居民純收入(元/人)(x5)作為解釋變量。由于x1,x2,x3,x5數量級較大,筆者對原始數據進行了對數化處理。本文選擇動態回歸模型,并采用”系統廣義矩估計法”(SYS-GMM)對回歸系數進行參數估計,以研究解釋變量對農業勞動生產率的動態影響,具體模型見(1)—(4)。本研究所使用的統計分析軟件為
考慮到農業勞動生產率變化水平可能取決于過去水平,因此(1)式包含被解釋變量的滯后項,為動態面板模型。模型(2)、(3)、(4)分別在模型(1)的基礎上增加了地區控制變量。其中IsEastern為是否東部地區指示變量,當樣本為東部地區時,值為1,否則為0;IsCentral為是否中部地區指示變量,當樣本為中部地區時,值為1,否則為0;IsWestern為是否西部地區指示變量,當樣本為西部地區時,值為1,否則為0。
另外,為了確保動態面板回歸的有效性,我們還做了兩項檢驗,包括:差分轉換方程的序列相關檢驗(AbondTestForAR(1)&AR(2))來判斷隨機擾動項是否存在序列相關,用過度識別檢驗(SarganTest)來判斷工具變量的有效性。檢驗結果一并列示在面板回歸結果表格中。
四、動態面板實證分析
1.描述性統計與相關系數分析
(1)描述性統計
對于上述變量,本文對其全樣本、東部樣本、中部樣本、西部樣本的樣本量、均值、標準差、最小值、四分之一分位數、四分之三分位數、最大值進行統計匯總,列入下列表中。
由上表可知,六個變量在我國東中西部地區均呈現明顯梯度變化,東部所有變量平均值強于中部,中部強于西部。可見,三大經濟區域即使在農村經濟中也存在著明顯的地域差距。
(2)相關性分析
由初步相關性分析知,因變量與五個自變量之間的相關性非常顯著(P<0.05)。為了更好地研究解釋變量與被解釋變量之間的關系,接下來做動態面板回歸分析。
2.動態面板回歸分析
在系統SYS-GMM動態面板回歸過程中,從有效性檢驗來看,四個模型的序列相關檢驗均顯示的差分后動項不存在二階序列相關,而Sargan過度識別檢驗表明,工具變量的選擇不存在過度識別問題,證明了本文的模型設定和結果是可靠的;從模型系數估計結果來看,四個模型的系數估計的顯著性水平較高、方向一致、估計值相近,四個模型的結果能夠相互印證,說明了模型估計的有效性。
由上表可見,L.y系數顯著為正,lnx1、lnx2、lnx3、lnx5系數顯著為正;L.lnx2、L.lnx3系數顯著為負;x4系數不顯著。具體分析如下:
(1)上一期農業勞動生產率水平對本期農業勞動生產率在我國東中西部地區都有著顯著的正向影響;控制地區因素后由L.y的系數變化可知,西部地區的本期農業勞動生產率更依賴于上一期農業生產率,其次是東部。
(2)當期農業機械化水平的提高對我國東中西部地區農業勞動生產率具有顯著促進作用,而上一期水平對當期的影響不明顯;控制地區因素后由lnx1的系數變化可知,西部地區的農業勞動生產率較其它地區更依賴于農業機械化水平,其次是中部。
(3)當期化肥施用量對我國東中西部地區農業勞動生產率提高有正向影響,而L.lnx2系數顯著為負,表明上一期化肥投入量對本期農業生產率有負向影響,說明化肥投入量對農業勞動生產率的影響不具有延續性;控制地區因素后由lnx2的系數變化可知,西部地區的農業勞動生產率較其它地區更依賴當期化肥施用量,其次是東部。
(4)當期農村居民固定資產投入的增加對東中西部地區農業生產率提高有顯著的正向影響,而L.lnx3系數顯著為負,表明上一期農村居民固定資產投入對本期農業勞動生產率有負向影響,說明要素投入量對農業勞動生產率的影響也不具有延續性;控制地區因素后由L.lnx3的系數變化可知,東部地區當期資本投入量對農業勞動生產率的帶動效果優于全國。
(5)x4結果不顯著,表明大專及以上的高學歷水平對我國東中西部農業勞動生產率影響不大。此結果反映出長期以來我國高水平農業人才嚴重缺乏,大多數農村實用人才沒有受過系統全面教育的基本現狀,這已成為制約農業現代化生產的瓶頸。
(6)農村居民個人收入的提高有助于我國各地區農業勞動生產率的顯著改善;控制地區因素后由lnx5的系數變化可知,西部地區農村居民個人收入的提高對農業勞動生產率的帶動效果最明顯,其次是中部。
五、結論與啟示
由于我國東部地區其發展相對較快,農業機械化水平、農用化肥投入量及農村居民個人收入水平已經位于全國前列,所以相對而言,機械化水平的提升、化肥的增加和個人收入的提高對農業勞動生產率的帶動作用沒有中部和西部地區明顯;而東部地區由于資本利用水平較高,其農村固定資本投入的增加對其農業勞動生產率的帶動作用要大于中部和西部地區。反觀中西部地區,雖然其機械化水平的提升、農用化肥投入量的增加以及農村居民個人收入的提高對農業生產率的帶動作用于東部地區,然而固定資本投入對其農業勞動生產率的促進作用弱于東部地區。同時研究發現,從全國范圍講,高水平專業技術人才的缺乏已成為近年制約我國農業生產的瓶頸。
中西部地區應轉變農業生產方式,由傳統農業生產方式轉向資本密集帶動起來的現代農業生產模式。為解決中西部地區資金比較緊缺的問題,國家應給予政策傾斜,鼓勵地方政府、金融機構增加對中西部地區農村建設的固定資本投入,并效仿發達地區努力提高資本投入的利用效率。同時應增強中西部地區農業機械的升級換代,從操作技能到機械質量上完善作為現代農業發展基本條件的基礎設施和機械裝備;多管齊下增加中西部農民人均純收入,保證農民進行農產品生產的積極性和有效供給。并且值得注意的是,增強農業企業吸引力,吸收高水平專業技術人才為農業生產提供智力支持,已是進一步建設三大地區現代化農業、提高全國農業勞動生產水平的當務之急。
參考文獻:
[1] Xin And Qin. Decomposition of Agricultural Labor Productivity Growth and its Regional Disparity in China[C].27th Conference of the International Association of Agricultural Economists,16-22August,Beijing China.
[2]Maudos,J.,J.M.Pastor And L.Serrano. Convergence in OECD Countries:Technical Change,Efficiency and Productivity [J].Applied Economics,2000,32(6):757—765.
[3]張平.論人力資本、生育率與農業勞動生產率的關系[J].商業時代,2010(3):14—15.
[4]辛翔飛,秦富.我國農業生產力水平的地區差距及其結構分解[J].農業技術經濟,2007(4):23-27.
[5]余康,郭萍,章立.我國農業勞動生產率地區差異動態演進的決定因素——基于隨機前沿模型的分解研究[J].經濟科學,2011(2):42-53.
[6]匡遠鳳.技術效率、技術進步、要素積累與中國農業經濟增長—基于SFA的經驗分析[J].數量經濟技術經濟研究,2012(1):3-18.
[7]高雷業.勞動生產率的其中定義及其價值[J].經濟問題探索,2014(12):.
作者簡介:伍希(1980- ),女,四川成都人,講師,研究方向:理論經濟學