大數據環境下信計專業人才培養模式初探

雷勇

摘 要： 在全球信息化產業迅猛發展的大環境下，海量數據無疑成為一個國家非常重要的可利用的、極具價值基礎性戰略性的資源，大數據已經融入社會生活、學習和生產發展的各個方面。大數據的運用對于促進經濟發展、提高管理水平、完善政府職能、提高國家競爭力有非常積極的作用。目前我國經濟正處于高速發展階段，對大數據人才的需求量很大。我國大數據人才的缺口在未來三五年內將達180萬。作為我國人才培養主力軍的高校無疑肩負著大數據人才培養的使命。本文主要探討的是信息與計算科學專業如何培養大數據人才。

關鍵詞： 大數據 信計專業 人才培養

一、高校大數據人才培養所面臨的問題

（一）大數據人才培養體系不足

目前我國大數據人才培養基本針對研究生階段，而本科、專科及職業教育階段基本沒有開設大數據專業。就算是研究生階段，大數據研究方向目前也只是計算機科學技術的一個分支。無論是人才培養規模還是質量都無法滿足現實的需求，高校培養體系的嚴重不足已成為制約大數據技術應用的瓶頸。

（二）師資緊缺

目前國內高校還處于大數據專業人才培養探索階段，起步較晚，大數據的教師大部分是計算機專業教師經后天學習成長的。大數據人才的師資積淀不夠，主要體現在師資數量及質量的嚴重不足。

（三）實驗設備緊缺

目前由于大數據在我國處于初步發展階段及我國教育體制的落后等因素，高校對大數據專業人才培養所需實驗設備的投入嚴重不足。培養大數據人才實驗環境所需的硬件、軟件、實驗平臺及教學內容管理等跟不上人才培養的需求。

（四）大數據人才培養認識不足

雖然在2015年9月，國務院已經出臺《促進大數據發展行動綱要》，提出我國要全面推進大數據發展及應用，積極加快數據強國建設，這說明大數據產業已經上升到國家戰略的高度。但是從目前情況看，各地方政府、各高校及企業行動比較緩慢，目前只有部分高校邁開前進的步伐，傳統教育系統人才培養帶來的意識及技術、師資的滯后性大大制約大數據專業人才的培養模式的發展。

（五）校企合作的人才培養模式有待加強

由于大數據應用涉及政務、電信、銷售、生產、咨詢、物流、金融、衛生、教育等行業，并且隨著技術的發展，大數據的應用將越來越廣泛和深入。大數據技術涉及數據采集、數據存儲、數據挖掘、數據分析等。而高校卻無法單獨提供這些方面所需的成熟的實踐及技術平臺體系，這時就需要大量企業參與進來，提供應用型的工作環境及技術支撐。就目前情況看，由于高校的認識不足、行政體制落后、聯合培養的意愿性不強及企業利益等因素的影響，校與企“親熱”度遠遠不夠。

二、信計專業該如何培養大數據人才

大數據的相關崗位所需具備技術技能一般包括計算機科學技術、數學和統計學、數據挖掘、數據可視化等方面，從湖北工業大學信計專業的課程開設情況看，這四個方面都有所涉及，不存在太多短板，所以信計專業培養大數據人才具備先天的優勢。下面就信計專業如何培養大數據人才提出個人建議：

（一）加快信計專業大數據人才培養體系建設

信計專業是一門集數學、計算機、密碼為一體的學科，在人才培養體系方面，可以加入大數據的元素，在教學各個環節可以突出大數據的主導地位，盡快完善大數據人才培養體系各個環節。

（二）提高信計專業大數據人才培養的認識度

政府作為管理者應積極創導大數據的發展并提供相應的資金、政策的支持。高校需要加快大數據人才培養的步伐：一方面要培養高水平的教師隊伍，鼓勵教師參加大數據的各種研討會及學術會議并從事相關課題的研究。另一方面要對學生加大宣傳力度，讓學生認識大數據的廣闊發展前景并提供給學生更多的大數據學習資源，鼓勵學生積極參與大數據的各項科學競賽活動。

（三）完善信計專業大數據人才的課程設置

信計專業開設的數學課程有數學分析、概率論、線性代數、數值分析、運籌學等，計算機方面主要開設C++語言程序設計、數據庫、可視化編程、計算機網絡等理論課程及相應的課程設計，實習方面有認識實習、數據處理實習、畢業實習、創業綜合實習、短學期實習等。但是這些課程設置目前基本沒有涉及大數據方向，在課程設置很多方面我們都可以融入大數據的學習及實踐，例如：C++、數據庫等課程的課程設計做大數據的課題，各項實習都可以以大數據為實習內容，選修課程也可以開設一些和大數據相關的。在課程大綱方面可以做些修改，例如：數據庫可以多介紹一些有關數據挖掘的知識，可視化編程可以講授大數據方向的。

（四）加強校企合作

一般來說，大數據工程師需要具備數學和統計學的背景、計算機編碼能力及特定應用領域或行業的知識，這些知識的運用必須在應用中得到融會貫通，由于高校無法提供在崗實習平臺，而企業可以很好解決這個問題。另外，高?？梢怨膭钍谡n教師深入大數據公司進行學習實戰，掌握并更新提高大數據技術，逐漸培養一支理論和實戰兼優的教師隊伍；教育主管部門可以形成大數據技術科研人才培養機制，培養出一批基礎理論扎實、專業技術高超和科研能力較強的專任骨干教師群體，建立一支年齡結構搭配合理、專業結構互補及學歷層次相對合理的專業科研團隊。

總之，信計專業學生具備良好數學功底，并掌握一些計算機知識，如果政府、學校從政策給予支持，學院與企業能聯合培養強大師資隊伍并完善教學體系和課程設置，充分激發學生學習的積極性，我們相信信計專業將為國家培養出大量的基礎理論強、實戰經驗比較豐富的實用型大數據人才。

參考文獻：

[1]黃河燕.大數據時代計算機專業教育探討[J].計算機學會通訊，2012，8.

[2]中華人民共和國教育部高等教育司.普通高等學校本科專業目錄和專業簡介[M].北京：高等教育出版社，1998.