淺談大數據對物流企業競爭力的影響及應用策略

郭博文 祖峰

[摘 要] 近些年來，隨著互聯網技術的不斷發展，大數據的應用也受到了熱議，大數據對于各個行業都有著不同程度的影響，而對于物流行業的影響最為顯著，合理地應用大數據，能夠使得物流企業取得更好的發展。物流企業應不斷的降低物流成本，提高配送效率，從價格競爭轉向為價值競爭，加強注重管理客戶關系，進而提升物流企業的競爭力，不斷的為物流企業創造更多的效益。

[關鍵詞] 大數據;物流企業;互聯網技術;競爭力;應用策略

[中圖分類號] F620[文獻標識碼] A

The Impact of Big Data on the Competitiveness of Logistics Enterprises and the Application Strategy

GUO Bowen， ZU Feng

Abstract： With the progress of internet technology over the years， the application of big data has become a hot topic. Big data obviously affect all sectors to different extent. The impact on logistics is the most prominent， therefore， a reasonable use of big data will help logistics enterprises achieve better development. Logistics enterprises should lower the logistics cost， raise delivery efficiency， turn from price to value competition， and focus on customer relationship management. In so doing， the competitiveness of logistics enterprises could be promoted.

Key words： big data， logistics enterprise， internet technology， competitiveness， application strategy

隨著信息化技術的不斷快速發展，不斷了解與認識物聯網以及云計算等淺顯概念的時代已經一去不復返，而如何能夠抓住大數據這一重要機遇，將是物流企業提升核心競爭力的關鍵環節。因此，不斷的研究與分析大數據對物流企業競爭力的影響及應用策略對于物流企業的快速發展是至關重要的。

一、我國物流行業的發展現狀

通過對我國當前物流行業發展現狀的認識與了解，我們才能及時的發現大數據對物流企業競爭力所產生的影響，進而找到有效的應用策略。下面，就針對我國物流行業的發展現狀進行分析與討論。

隨著人們生活水平的不斷提高，物流產業已經成為我國的一大產業，因此其也被列入我國的十大產業振興規劃之一。物流產業有效的將物聯網以及信息技術結合起來，通過運用科學的管理技術，進而不斷的提升物流效率，降低生產成本，提高經濟效益。就針對當前我國的物流行業發展而言，我國的物流行業的發展已經取得了一定的成效，其中部分城市已逐步建立以互聯網為中心，以大數據作為后臺的物聯網生態圈。通過物聯網的形式積極的將各個部分有效的結合起來，不斷的促進物流信息一體化。但是相對于發達國家而言，我國物流行業的發展速度相對較為緩慢，發展也較為落后。其中存在的主要因素就是我國所建立的物聯網管理機制還不夠健全，物流的基礎設施能力依舊欠缺，這樣就在一定程度上導致我國物流行業的中轉效率降低。此外，我國在物流行業投入的費用較低也是導致物流行業發展緩慢的重要因素。

隨著經濟的不斷發展，我國物流行業也在不斷發展與進步。但是現階段的物流行業依舊存在著資源難以整合、資源利用率低、技術標準體系不健全等問題，這就在一定程度上阻礙了我國物流行業的快速發展。此外，我國的物流行業的發展方式較發達國家而言，還較為粗放，沒有健全物流行業的發展模式，因此導致物流成本變高，進而在一定程度上制約了我國物流行業的發展。由于沒有合理的管理機制，這就導致物流在運輸的過程中運輸線路變長，進而就在一定程度上降低了貨物運輸效率。此外，監管機制的不合理以及監管的不規范化和不科學化也是影響當前我國物流產業發展緩慢的重要因素。而大數據具有一定的科學性以及合理性，因此，大數據的出現將會為我國現階段物流行業的發展帶來一定的機遇與挑戰。

二、大數據概述

（一）大數據的概念及特征

通過對大數據概念以及特征的認識與了解，可更高效的將大數據應用到我國的物流產業中，進而不斷促進我國物流產業的發展。下面，就針對大數據的概念及特征進行分析與討論。

大數據作為一個新興學術術語，其準確的概念還沒有在學術界以及產業界達成共識。但是從廣義上講，大數據就是指運用一定的信息技術，對產業中所產生的數據庫以及很難處理的數據進行分析與處理。此外，大數據還可簡單得定義為大小超出常規數據庫，用一定的工具獲取、存儲和管理分析能力的數據集。由于大數據迅猛的發展，其也在一定程度上具有較為鮮明的特征：第一，信息規模較大。由于大數據與互聯網緊密練習，因此其無時無刻都在產生新的數據，這也在一定程度上決定了大數據信息規模較大的特征。第二，數據多樣化。隨著網絡技術的不斷發展，對于信息的采集以及取樣也變得更加多樣化，這樣就有效的促進了數據形態不斷的呈現多樣化，進而可對其進行有效的信息分析。第三，處理速度快。現在發展的大數據具有一秒定律之說，即大數據處理信息的速度不超過一秒。當數據輸入后就立即對其進行處理，處理之后就對其進行丟失遺棄。第四，復雜關聯性。隨著網絡技術的不斷更新與發展，其內部所存在的信息都有著千絲萬縷的聯系。譬如在網上購物時，曾經輸入的關鍵詞等你下次搜索時依舊會出現，這就在一定程度上表明數據與數據之間存在著較為緊密的聯系，這也體現了大數據的復雜關聯性。第五，價值密度低。雖然互聯網中的信息儲存量較大，但是每一條信息不一定都有至關重要的價值，這就在一定程度上需要大數據對其重要的信息進行合理有效的挖掘，并將這些有效信息合理的提取出來供商業活動應用。

（二）大數據處理的基本流程

由于大數據所涉及的信息量較大，因此其在處理的過程中就較為繁瑣。大數據在處理數據的過程中主要存在著以下基本流程：第一，數據抽取與集成。由于大數據具有一定的多樣性，且涉及數據的信息量較大，數據類型較為繁雜和多樣化。因此在進行大數據處理的過程中，首先應對數據進行有效提取，將數據與數據之間存在的關系以及實體部分有效的提取出來，并選擇一種較為統一的結構來對其進行儲存。此外，在對數據進行抽取與集成的過程中，還應注意應對數據進行合理的清洗，以此來有效的保證數據的可靠性。第二，數據分析。數據分析是整個大數據處理過程中最重要的一部分，通過對數據進行數據分析可有效的提取數據所帶來的價值，進而體現數據存在的價值性。第三，數據解釋。數據解釋則是數據分析的前提。通過進行數據解釋可有效的判定數據分析結果的正確與否以及是否采用了正確的解釋方法，以此來給客戶提供更加具有價值的信息。

（三）大數據應用的關鍵技術

隨著互聯網技術的不斷發展，大數據應用的關鍵技術也在不斷發展。其主要應用的關鍵技術有大數據獲取技術以及大數據分析技術。其中大數據獲取技術又包括傳感器技術、條形碼技術、RFID技術以及移動終端技術等。其中傳感器技術應用范圍較廣，移動終端技術則為人們的生活帶來了一定的便利。而大數據分析技術主要包括聚類分析、集成學習、神經網絡以及自然語言處理等技術。

三、物流行業大數據的特征

（一）數據來源復雜，種類繁多

互聯網技術存在的多樣性導致互聯網數據來源的復雜性。其數據主要來源于社會化媒體、互聯網、計算機、手機等不同種類的移動設備。其數據還主要來源于專業的研究報告、第三方處理技術等。正是數據來源的復雜性才導致的數據種類的多樣性。其多樣性主要表現為：人的行為習慣信息、傳感器信息、市場數據等不同種類的信息。因此也就導致了數據種類的繁雜性。

（二）數據結構多維化，格式多樣

數據結構的多維化主要從：結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據三個方面來體現。數據結構不僅有內部結構還有外部結構，其多數的信息儲存在數據庫里的結構化數據，也有像HML文檔等類似的半結構化數據，而更多的則像音頻、圖像等這些非結構化數據。數據結構不僅多維化，其格式也是多種多樣的。現代的數據結構較傳統的紙質文檔而言，其更加具有簡潔性以及方便性，譬如多以數字數據存儲的視頻、信息等。但是數據結構樣式的多樣化給數據的采集以及存儲帶來了一定的挑戰。

四、大數據對于物流企業競爭力的影響

（一）改變了物流企業競爭理念

影響物流企業競爭力的因素主要有：環境要素、資源要素以及能力要素等三個方面。其中大數據對于物流企業競爭力的影響主要是其在一定程度上改變了物流企業的競爭理念，通過對其環境、資源、能力三個方面的影響，進而提升它的競爭力，從而改變企業競爭力的機制。因此，物流企業需要根據時代發展特點，來不斷改變物流企業的競爭理念，以使物流產業表現的更加穩定可靠、反應迅速等。

（二）對物流企業的資源要素造成了影響

隨著互聯網技術的不斷普及與發展，大數據時代即將到來，因此大數據的發展對物流企業的資源要素也產生了一定的影響。大數據對于物流企業資源要素的影響主要表現為：第一，不斷的盤活物流企業的人力資本。通過大數據信息的不斷推進，對于人才的測評以及甄選就變得更加有效以及便利。而甄選出來的人才也更加具有價值。第二，直接增加物流企業的結構資本。大數據的應用不斷的推進資源的協調力度以及不斷的完善協調機制，使內外市場緊密結合，同時也在一定程度上增強了物流企業對于環境的適應性。第三，為企業贏得更多關系資本。大數據應用技術的不斷推進，使物流企業的管理模式不斷得到改革以及創新。此外，還有效的推進了物流企業的文化建設，使得員工越來越能體驗到物流企業的人性化管理模式。

（三）對物流企業的能力要素造成了影響

大數據的推進不僅對物流企業的資源要素造成了影響，還對物流企業的能力要素造成了一定的影響。其主要體現在：第一，提升了物流企業的戰略管理、戰略決策能力。大數據的推進有利于消除主觀偏見以及思維定勢的影響，可在一定程度上幫助企業有效的把握行業發展的新趨勢，進而有效的抓住戰略性的投資機會，從而在一定程度上提升物流企業的經濟效益。第二，增強物流企業的運作管理能力。大數據的應用可有效的推動知識的內部共享，進而幫助企業有效合理的分配并利用資源，從而使業務的運營變得更加主動性以及前置性。第三，拓展物流企業的市場營銷能力。通過大數據的分析以及大數據的解釋，可有效的掌握顧客的偏好以及消費體驗等顧客的真實信息，進而才能在一定程度上拓展物流企業的市場營銷能力，實施更加精準的營銷模式，進而能夠降低營銷成本，為物流產業創造一定的盈利。第四，提升物流企業的品牌管理能力。通過對大數據的數據分析可有效的檢測品牌的聲譽，及時的將影響聲譽的負面消息挑選出來，以此來提升物流企業的品牌管理能力。第五，增強物流企業顧客管理和客戶關系維護能力。物流企業服務的直接對象就是顧客。因此，增強物流企業的顧客管理以及和客戶的維護能力是至關重要的。通過大數據所反映出的信息可有效的對顧客信息進行了解，進而及時發現問題，及時的與顧客進行有效溝通，不斷的贏得顧客對于物流企業的信任程度。第六，增進企業創新發展能力。大數據的應用可有效的將搜索者、創意者以及解決者三者聯系在一起，進而不斷的建立新的合作伙伴，從而集思廣益，加強推動人們對于物流企業的創新力度。

五、物流企業應用大數據提升競爭力的策略

（一）降低物流成本，提高配送的效率

由于大數據涵蓋著許多高新的技術，因此大數據對物流產業配送方面的影響是至關重要的。物流企業通過對大數據的應用可在一定程度上提高物流企業的運作管理，使市場營銷手段變得更加有效性以及科學性。此外，大數據還在一定程度上不斷優化物流企業的市場策略，使運送機制變得更加合理與科學，進而不斷的規范物流企業的管理機制，使管理機制變得更加人性化，進而可在一定程度上不斷的提升配送的效率，降低物流的成本，為物流企業帶來更多的盈利。此外，物流企業通過對大數據的應用還可有效的管理公司員工，快速而有效的制定出較為合理的配送方案，這樣不僅可以節省時間，而且還在一定程度上節約了運送成本，提升了配送效率。

（二）轉向價值競爭

物流企業通過對大數據的應用，不斷的將物流企業的價格競爭逐漸轉向價值競爭。隨著物流企業的快速發展，物流企業之間的競爭也越來越激烈，單純的進行價格競爭已不能保障物流企業的有效發展。因此，為了獲取更大的利益，物流企業必需從價格競爭逐漸轉變為價值競爭，這樣才能不斷的提升工作效率，進而才能確保有更多的利益流入。

（三）注重客戶關系管理

物流企業直接的服務對象就是客戶。因此，加強注重客戶關系的管理對于物流企業的長遠發展是至關重要的。通過對大數據的應用，物流企業可及時的了解到客戶的喜好以及偏向程度，進而熟悉的掌握客戶的真實信息，從而為客戶采取更加周全的服務策略。此外，通過大數據的數據分析，物流企業還能及時的得到客戶的反饋信息以及建議，這樣才能確保物流企業能夠及時的發現自身所存在的問題，并針對這些問題及時的找到補救措施。

六、結語

隨著網絡技術的不斷快速發展，物流產業的發展離不開大數據與互聯網的綜合運用，進而才能實現物流管理的信息化、自動化以及智能化。首先，我們應認識與了解當前我國物流行業的發展狀況以及大數據的涵義與特征，其次深入了解大數據對于物流企業競爭力的影響，即改變了物流企業競爭力的機制，對物流企業的資源要素以及能力要素都造成了影響。因此，我們應不斷的降低物流成本，提高配送效率，不斷的從價格競爭轉向為價值競爭，加強注重管理客戶關系，進而有利的提升物流企業的競爭力，不斷的為物流企業創造更多的效益。

[參 考 文 獻]

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[責任編輯：潘洪志]