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大數據時代高校信息化建設研究

2017-03-12 02:26:30李亞哲
商情 2016年48期
關鍵詞:信息化建設大數據高校

李亞哲

【摘要】大數據時代到來,高校原有的校園信息化系統在新的技術浪潮中逐漸顯得力不從心,本文總結了當前高校信息化建設中存在的問題,提出了大數據時代下信息化建設階段劃分,給出了大數據時代下信息化建設思路,對于未來高校信息化建設具有一定的示范效應和實踐價值。

【關鍵詞】大數據 高校 信息化建設

一、大數據時代對高校信息化的沖擊

隨著“大數據時代”的到來,大量新設備、新技術、新應用產生海量數據。原有的校園信息化系統在新的技術浪潮中逐漸顯得力不從心。高校如何整合資源,從容應對“數據風暴”的來襲將成為將成為信息化建設的重中之重。

二、當前高校信息化建設過程中存在的問題

1、學校部門間數據通信不暢形成“信息孤島”。部門在進行本單位信息化建設時,均是立足于解決本部門工作的需要,各個系統都是于不同的時間,采取不同的標準和數據庫,系統間彼此獨立,各自為政,從而形成了校園網上一個個“信息孤島”。

2、積累數據質量差難以挖掘分析。對同一個數據,由于重復錄入、錄入時的差錯和統計標準不統一,由不同的系統提供就可能產生不同的結果,各個系統提供的統計數據不完全一致,數據質量低下,使得學校無法通過現有的系統獲取學校真實的全局統計數據,例如學生生源情況、學費繳納情況、全校教職工比例情況、各部門科研經費情況等。

3、多重身份多重登陸界面。現有的校園網上面向全校師生訪問的系統,各自維護和管理自己的用戶信息,用戶在訪問不同的系統時,不僅需要輸入不同的訪問網址,而且還需要記憶不同的用戶名/密碼。同時,多個系統存在多套訪問頁面,且界面風格各異,用戶無法通過終端界面統一獲取已有的各類信息及服務,當各類應用新增和更新時也無法獲知,這些現狀給用戶的使用帶來了極大的不便。

4、各部門的信息化建設發展不均衡。學校各個單元信息化的意識有別,部分管理人員信息管理意識淡薄,不懂得或不愿意利用現代信息技術來提高工作效率,導致了圍繞各個部門的信息化水平不一,發展相互脫節甚至相互制約,導致信息化成本與收益極不對稱。

5、業務系統架構不同維護困難。系統的開發平臺、數據庫和運行環境千差萬別,沒有明確的技術規范和要求。隨著校園網上應用和資源越來越多,應用缺乏有效的組織和管理,技術升級存在風險,從而也帶來業務系統維護成本不斷增加的問題。

三、大數據時代下信息化建設階段劃分

1、第一階段:應用系統建設階段。立意于解決學校業務部門(教務部門、財務部門)繁瑣、重復、效率低下的手工作業模式,通過信息化系統的使用,把規范的業務流程、管理方案固化到軟件系統上,通過高效的信息化系統代替人工作業(如:教務管理系統化的排課),解放教師繁瑣、重復的工作,提高管理規范性。

2、第二階段:數據集成階段。第二階段的產生,立意解決第一階段產生的“信息孤島”問題。數據集成階段主要任務是,建立一個數據共享中心,利用大數據存儲技術,匯集學校各種類型的數據,在數據共享中心與各部門的應用系統之間,構建數據通信通道,實現數據的實時通信,最終達到資源共享的目的。

3、第三階段:數據治理階段。由于第二階段產生的數據質量問題,高校信息化建設過程中,以問題為導向,應運而生了數據治理階段。數據治理立意于對數據來源、處理和使用進行集中和規范的管理,形成可重復利用的高質量的有效數據。例如對于一些傳感器或者錄入不當導致的異常數據進行有效的識別區分,經歷數據治理后將不可識別數據剔除或者有效糾錯。

4、第四階段:數據分析挖掘階段。高校信息化建設的數據挖掘階段,立意于提高數據的使用價值,進行更深層次的挖掘,從海量數據中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值信息,知識發現時識別出存在于數據中有效的、新穎的、具有潛在價值的乃至最終可以理解的模式,為管理層決策提供支持。

5、第五階段:智能化應用服務階段。大量高階應用系統的出現,才意味著真正踏入了智慧校園的時代。高值數據層是實現高階應用系統的一個必要條件。通過前期挖掘到的數據資源,對于學生行為、教師業績、設備使用等提出個性化建議。例如學生掌上平臺,及時提醒學生出勤預警,掛科預警等。

四、大數據時代下信息化建設思路

1、建成聚合管理、教學、生活一站式服務的綜合服務平臺

整合已有資源,實現管理、教學、辦公生活一站式服務的。把學校現有的業務系統應用,集成到平臺上統一分配權限,平臺作為一個集成應用的桌面式入口,領導、教師、學生用戶通過平臺可以實現日常的業務辦理。

2、建成一套規范管理用戶與安全認證機制

實現全校信息化系統的用戶統一管理、統一授權、統一認證,采用規范的用戶管理機制,使信息化系統高效、長久的運作。增強安全認證機制,制定預案應對來自內外網的安全威脅。

3、構建異構數據暢通通信的資源共享體系

疏通數據通道,建立數據中心,規范信息標準,把各個部門產生的異構信息統一管理。通過數據治理,將數據整理成為統一標準,提供統一的查詢入口,進行構建異構數據通信、達到資源共享。

4、建成約束全校數據規范的信息標準體系

信息標準的建設為全校范圍內為數據庫設計提供類似數據字典的作用,為信息交換、資源共享提供了基礎性條件。信息標準確保信息在采集、處理、交換、傳輸的過程中有統一、科學、規范的分類和描述,能夠使信息更加有序流通、最大限度地實現信息資源共享,使學校信息系統得到協同發展,發揮信息資源的綜合效益。

5、建成大數據挖掘分析與挖掘平臺為領導決策提供支持

綜合學校的各種總數據類型,如學生基本信息、消費信息、圖書借閱信息、教師科研信息、考勤信息等,從海量數據中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值信息,發現時識別出存在于數據中有效的、新穎的、具有潛在價值。

五、總結與展望

隨著對大數據理解和應用的深入,我們期待看到大數據技術為高校信息化建設帶來更多的活力。在學校當前信息化建設的基礎之上,謀求新的突破與創新,創造新的亮點和特色。也希望能夠拋磚引玉,給更多關注高校信息化建設的研究者以幫助和啟發,同時,也希望真正讓大數據應用融入到校園生活的每一個角落里,更好地服務于高校師生。

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