熊云
摘要:隨著經濟發展方式的轉變和人口紅利的逐漸消失,人口流動對經濟發展的影響越來越受到學者們的關注。文章以江西省11個地級市為分析對象,利用“五普”和“六普”的數據,運用地理信息系統(GIS)的空間制圖功能、spss軟件的相關分析功能以及灰色關聯分析模型,對江西省人口流動與城市發展之間的關系進行研究,最后針對江西如何充分利用人口流動促進城市發展提出幾點建議。
關鍵詞:人口流動;城市發展;GIS;灰色關聯分析
一、引言
人口流動和大規模勞動力轉移是我國城鎮化的主體力量,人口再分布格局將直接影響各地城鎮化和城市經濟發展的后勁。經濟增長的初期,由于科學技術的制約,經濟的增長多取決于原始資源,如土地、資本、當地的勞動力以及區位等因素的影響,但隨著科學技術的進步和經濟發展方式的轉變,傳統因素對經濟的影響作用開始減弱,而流動人口因素作為最活躍的經濟發展影響因素逐漸被人們所重視。
早在1954年,劉易斯就提出了“兩部門學說”,指的是工業部門與農業部門的勞動生產率和收入的差異使得農村剩余勞動力流入城市工業部門,并且這種的人口流動對兩者都有益。此外,1967年,戴爾·喬根森(D.W.Jogenson)的《過剩農業勞動力和兩重經濟發展》中指出農業發展出現剩余使得剩余人口向工業部門流動,促進工業的發展。兩者都是指出人口的流動對于城市工業的積極影響。這樣說明人口流動與城市發展有著正相關關系。
國內研究中,大多觀點是人口流動對經濟的增長和城市的發展有著積極的促進作用。原新、萬能(2007)指出人口流動已經成為我國經濟發展的一個重要因素,在未來,城市的發展必然要面臨著人口老齡化和勞動力短缺的相關問題,屆時,城市發展對流動人口的依賴程度會越來越高。紀韶、朱志勝(2014)認為人口的流動可以明顯的改善經濟發展的平衡性和城市群內部的人口分布。段平忠(2008)指出人口的流動對我國地區經濟的收斂效應的影響很大,同時人口的流動對于地區的經濟增長有巨大的促進作用,但是這種促進作用是逐漸遞減的。杜小敏,陳建寶(2010)在研究中指出人口流動對我國經濟來說是一個帕累托改進,對經濟增長的貢獻也是多方面的。在此基礎上,于瀟等(2013)進一步指出人口遷入與人口的凈遷入地的經濟發展有著最為密切的正相關關系。孫峰華等(2006)則是提出遷出人口的收入回流對地區資本積累和經濟建設的推動作用。王德(2003)和袁曉玲(2009)都認為人口流動能夠縮小地區的經濟差距,促進經濟發展。另一方面段平忠(2011)經過一個動態的收斂框架下分析得出:越發達地區受人口流動的影響越小,越落后的地區,則其影響越大。這也說明,對于經濟發展較為落后的江西來說,人口流動對其影響不可忽視。


二、江西省人口流動的特點
江西人口流動的特點是總體上流動人口規模加大。第五次人口普查中,江西省戶籍外出人口為368.03萬人,第六次人口普查中,江西省的戶籍外出人口增加到了578.74萬人,十年的平均增長速度為4.63%。流動方向上是農村流向城市。2000年,在所有流動人口中,農業人口占到了89.44%,到2010年,比重為86.69%。雖然略有下降,但還是占到了絕大部分,農業人口在人口流動中的主導地位沒有改變。類型上,流動熱口多為勞動人口。江西流動人口中,15歲到60歲的在90%以上,具體如表1。
在區域分布上則是有著明顯的差異性。2000年人口流出量較大的城市上饒和贛州的流出人口分別是828997人和991226人,最少的是新余,人數為670142人;就人口流入而言,最大的是省會城市南昌,人數為822589人,是新余流入人口的7.1倍。2010年,人口流出最大的城市仍是贛州,人數是人口流出最小城市鷹潭的9.7倍;人口流入方面,流入量最大的城市南昌的流入人口是鷹潭的10.8倍。
三、實證分析
(一)變量選取和數據來源
本文選取金融機構各項存款余額作為因變量。選取這個變量的原因是該數據有人民銀行統計,不在政績考核范圍內,所以較為準確。金融機構各項存款余額說明了城市的資金吸附能力,也反映了這個城市的綜合實力和發展潛力,所以可以作為反應城市發展的一個關鍵性指標。因變量主要是選取了人口方面的城市流出人口、流入人口和社會從業人員數,人口方面的固定資產投資、實際利用外資等。本文的數據是收集江西省11個地級市的因變量和各個自變量的值。人口流動數據來自于2000年第五次人口普查與2010年第六次人口普查分縣資料,經濟指標數據和社會從業人數來自于江西統計年鑒和11個地級市的統計年鑒。