俄羅斯西北部農村地區人口發展前景研究

亞歷山德拉·弗拉基米羅芙娜·科羅連科+朱逢時+黃山松

[摘 要]本文通過運用年齡轉換法構建人口預測的四種方案，并依據農村人口預測數量變化對西北聯邦區進行區域類型劃分，研究了俄羅斯西北聯邦區農村人口發展的趨勢和前景，指出國家重要文件中針對農村可持續發展所制定的人口目標指標，從長遠來看不僅無法促進農村人口數量的增加，反而可能會導致其大幅下降。本文提出的基于人口預測數量的動態變化進行區域類型劃分的方法，不僅有助于評估農村地區人口發展趨勢，而且有利于發現農村人口發展最薄弱的區域，以便于國家制定有效的政策并采取及時的措施。

[關鍵詞]農村地區；俄羅斯西北聯邦區；可持續發展；人口發展；人口預測；區域類型

一、引言

縱觀整個世界，大批農村地區可持續發展項目正如火如荼地實施，這類項目涉及復雜的社會、生態及經濟體系。在俄羅斯，一方面需實現農業生產的短期經濟目標，另一方面也要確保農村地區人口、環境及社會發展的長期利益，但兩方面要達到平衡尚存一定的困難①。

俄羅斯人民歷來認為，農村可持續發展是指社會經濟穩定發展、農業生產增加、農業效率提高、土地合理管理、農村勞動人口零失業及生活水平提高。然而，實現這些戰略目標最關鍵的因素是人力資源及其數量和質量特征。因此，根據《俄羅斯聯邦農村地區可持續發展戰略》（以下簡稱《戰略》），俄羅斯農村地區可持續發展國策的重大目標之一是：到2030年時通過降低死亡率、延長平均預期壽命及減少人口外遷等措施，確保農村人口②數量穩定，并為人口增加創造有利條件③。隨著《戰略》的實施以及一些目標指標的逐步實現，農村地區人口狀況也在慢慢得到改善。農村人口數量穩定，維持在3500萬左右；平均預期壽命延長，達到75.6歲；人口外遷數量減少，每年不超過7.41萬人，如表1所示。當然，由表1可知，當前人口兩大主要目標值，即平均預期壽命和人口外遷數，與2030年的目標參數相比還存在一定差距。這些狀況使得俄羅斯農村地區人口前景問題亟待解決，尋求可行辦法以改善農村人口狀況變得日益重要。

從宏觀區域的角度來分析農村人口的發展趨勢和前景頗為重要，這是因為一個區域單位有著相同的自然條件、環境條件、人口條件、文化歷史條件、地理條件等特點，凡此種種，可滿足該區域內居民和行政部門的共同利益和需求，在某種程度上關系到公共基礎設施的建設與使用，以及經濟實體之間合作關系的維護①。

俄羅斯西北聯邦區面積廣闊，共轄11個聯邦主體②；人口逾1380萬，其中農村人口達220.4萬（約占西北聯邦區總人口的16%）。在全俄聯邦區中，西北聯邦區的農村人口比例最低。對比如下：各聯邦農村人口占比平均值為26%，中央區為18%，烏拉爾區為19%，遠東區為25%，西伯利亞區為27%，伏爾加沿岸區為29%，南方區為37%，而北高加索區高達51%。西北聯邦區氣候條件惡劣，大部分屬危險農業生產區，故其農村人口比例低于其他聯邦區。

西北聯邦區各聯邦主體農村人口比例不盡相同。比例最低的是摩爾曼斯克州，為7%；最高的是列寧格勒州，為35%。此外，各聯邦主體居住條件也有所不同。比如，摩爾曼斯克州、阿爾漢格爾斯克州以及科米共和國均位于俄羅斯所在的北歐地區，屬極端高寒地帶，不適合人類生存；而位于西北聯邦區南部的普斯科夫州和諾夫哥羅德州，其居住環境和俄羅斯中央區較為相似；加里寧格勒州屬西北聯邦轄區，它位于波羅的海東岸，是俄羅斯一塊飛地（隸屬某一行政區但不與本區毗連的土地）；圣彼得堡是列寧格勒州行政中心，在全俄城市中舉足輕重，也是俄羅斯最大的經濟、文化、歷史和旅游中心。

另外，西北聯邦區各聯邦主體經濟差異較大。一方面，“北部半荒漠地區”蘊藏著豐富的自然資源，擁有發達的礦業基地及全俄最大的木材生產基地；另一方面，“人口相對稠密的南方地區”的經濟問題類似于俄中部地區的典型經濟問題③。

過去25年間，西北聯邦區農村人口減少了52萬（減幅為19%）。在西北聯邦區總人口中，農村人口比例由過去的18%降為現今的16%，如圖1所示。另外，筆者此前的研究顯示①，過去數十年間，除上述趨勢外，西北聯邦區大部分農村地區人口狀況還出現了一系列不利變化，如因勞動年齡人口減少、死亡率增加、生育率下降而導致的人口減少、人口外遷、平均預期壽命降低及男女平均預期壽命出現較大差距。以上變化說明，西北農村地區出現人口危機，改善農村人口狀況刻不容緩。

西北聯邦區各地地理、歷史、文化及經濟狀況存在差別，因此，一些轄區的人口發展顯現出完全不同的特征，這些差異在農村地區尤為明顯。《戰略》實施期間，西北聯邦區有7個轄區的農村出現了人口減少現象；情況最嚴重（減少1/3以上）的有摩爾曼斯克州（44%）、普斯科夫州（38%）、阿爾漢格爾斯克州（34%）及科米共和國（36%），如圖2所示。經濟學博士里巴科夫斯基（L. L. Rybakovsky）稱，這些地區農村人口減少是因為地區間存在穩定的“移民通道”，人口從這些地區遷出后被圣彼得堡這塊“移民磁鐵”吸了過去①。該段時期，圣彼得堡的人口增加了18.92萬。

加里寧格勒州和列寧格勒州的情況與上述恰好相反，兩州人口增幅分別是17%、11%，如上頁圖2所示。值得注意的是，自1990年以來的25年間，這些地區的人口呈現持續增長態勢，如圖3所示。由統計數據可知，20世紀90年代末到21世紀初，農村人口增速放緩。如2002—2004年間，列寧格勒州人口出現小幅度減少，這與當時的移民浪潮有關。從2005年起，人口恢復正增長模式，主要原因是這些地區具備吸引力。在西北聯邦區，加里寧格勒州、列寧格勒州及圣彼得堡經濟最為發達。它們有著多樣化的市場，人力需求大，就業機會多，薪資待遇好，公共基礎設施完善。除此之外，加里寧格勒州之所以能夠吸引外來人口，是因為當地人積極參與國家所實施的項目②。

1992年和1993年時，通過一些行政手段，卡累利阿共和國有不少城市居民搖身變為農村人，從而導致當地農村人口激增。這一情況，卡累利阿共和國并非獨例。20世紀90年代，全國上下掀起一股由城市人向農村人轉變的風潮，從而影響了城市結構的轉型③。

需要注意的是，俄羅斯西北聯邦區的農村人口在近數十年有所下降，主要原因是人口自然增長率下降，如下頁圖4所示。2003年，人口負增長出現峰值（-14.7‰），此后，負增長成為趨勢。在某些年份，盡管人口呈負增長，但外來人口的遷入在一定程度上彌補了這一缺口；然而，目前這兩項指標均為負值，分別是-3.9‰、-2.9‰。

農村人口減少主要是因為死亡率極高，如下頁圖5所示。西北聯邦區人口死亡率在2003年達到峰值（24‰），是總生育率的2.6倍。2003—2014年，農村人口死亡率顯著下降，現今這一比例為16.2‰；相反，出生率在增加，達到12.3‰。目前，出生率呈上升趨勢，但如果當前生育參數及年齡性別結構在未來數十年仍然維持不變，農村人口態勢難以迎來積極發展。在此種情況下，我們發現人口狀況面臨著不小阻力。這一阻力是由女性人口結構變化所致，尤其是育齡婦女人數的減少，使出生率難創新高，甚至難以維持原狀。另外，低出生率將導致老齡人口增加，勞動適齡人口從而減少。

因此，不可避免地出現了這樣的問題：人口狀況是否能改善？必需資源是否已消耗殆盡？如果當前人口相關指標保持不變，如果通過實施各種人口政策來應對不利趨勢，通過對人口預測進行分析，我們便能夠預測未來人口數及年齡性別結構的變化情況。

二、研究方法

人口預測是對未來人口狀況（人口規模、人口結構及其他質量特征）和人口流動主要指標（生育率、死亡率及外遷率）的科學性預測。這一預測立足于預期人口規模及人口年齡性別結構，而出生率、死亡率各類特征的未來動態變化假說又為該預測指標提供了基礎①。預測人口狀況有兩種不同的方法：一是使用特定的數學函數（外推法和分析法），二是年齡轉換法（亦稱合成法）。但是，由于第一類方法未考慮人口增長和年齡性別結構成分的變化，預測結果可能出現偏差。此時，啟用第二類方法更為可靠，因為它考慮了自然和機械運動預估波動率以及當前的人口結構。

在預測人口情況時，我們采用了年齡轉換法（合成法）——僅有此法既能預測總人口數，又能通過年齡、性別預測人口分布情況。20世紀上半葉，美國人口學家維爾普頓（P. K. Whelpton）創造了合成法②。該方法的實質是依照三類指標（生育率、死亡率及遷移率）定時“追蹤”一類人群的運動情況。計算方案如下：在年初t，將某一年齡段人口總數設為S，一年內，原來的總數會因以下因素發生變化，如人口死亡、人口出生、人口遷出及人口遷入。一年后，時間為t+1，人口年齡段為x+1，即人口總數公式為：

除新生兒外，該算法適用于各個年齡層。在t+1年，我們考慮了新生兒群體的出生率和死亡率，因為并非所有的新生兒都能活夠周歲。首先，必須統計新生兒的數量。因此，我們要弄清楚年齡別生育率和相應年齡婦女的平均數量。育齡婦女數量倍增促使生育率提高。年齡別出生率的相關數據經初步預測得出，即“未來出生率不變假說”。婦女人口數量相關數據源于此前變化的影響。由于變化的影響，我們獲悉女性在年初的數量，所以有必要計算出育齡婦女的平均數。

為了在出生人口中獲悉嬰兒性別比信息，我們可使用出生性別比，即通過長時間觀察而得出的經驗法則（105名男孩比100名女孩，相當于0.52：0.48）。由生命統計表可知，相應性別人口存活下來，出生率倍增，從而計算出t+1年新生兒總數St+10 ③。

在制定預測方案時，我們對人口動態作了一系列猜想：

其一，在計算過程中，我們的立足點是從2015年到2035年農村人口的生育模式保持不變。我們認為，這種不變模式意味著主要人口指標處于同級水平，相應指標包括性別、年齡別死亡率、年齡別生育率及遷移人口的年齡性別結構。

其二，在預測時，我們考慮了人口發展過程中幾項主要指標可能出現的變化，包括生育率、死亡率和遷移率。我們未研究結婚率、離婚率、生活水平、教育水平和住房條件等，因為這些因素從一開始就體現在自然運動、機械運動的量化特征中①。

其三，為了簡化計算過程并清楚地了解所有方案的變化情況，這一系列猜想滿足的前提是該地區遷移率為零②。

該預測活動圍繞四種方案進行：

一是“零變化”。該方案立足于生育率、死亡率及遷移率的現行趨勢。換言之，以2015年為初始年份，到預測期截止日，上述三項指標保持不變。

二是“生育率提高”。生育率逐年提高，符合主要法律文件中所規定的目標指標。

三是“死亡率下降”。在官方目標值基礎上，死亡率逐年下降。

四是“管理優化”。生育率逐年上漲，死亡率逐年下降，符合國家解決人口發展問題的相關規定。

“管理優化”“生育率提高”及“死亡率下降”這三種方案中的死亡率和生育率年變化一致，它們以國家概念性、政策性文件中的目標指標為基礎。這些文件旨在改善人口狀況，包括農村地區復雜特殊的人口問題，如上頁表2所示。根據俄羅斯2014—2017年及2020年農村可持續發展計劃，到2020年，農村人口毛出生率有望增加33%，即年均增長率為5%。目前，俄羅斯制定的項目或戰略性文件均未涉及降低農村人口死亡率。因此，我們從起點開始，堅持指導方針（該方針基于預測期間俄羅斯人口政策概念），到2025年，毛死亡率將下降40%；在此基礎上，我們可推斷，死亡率年均下降率為2%左右。

三、研究結果

預測結果表明，在所有方案中，即便采取最積極的人口發展方案，西北聯邦區農村人口依然不可避免地減少，如上頁圖6所示。“零變化”方案意味著生育率將停留在2015年（基準年）的水平，同時會面臨最糟糕的局面——到2035年時，農村人口將減少108.29萬，減幅達49%。

如果選擇更為有效的“死亡率下降”方案，西北農村人口也會減少，但減幅比上述情況要小，為44%（合974.6萬人）。由“生育率提高”方案可知，農村人口在2035年時將達到135.59萬，較2015年減少84.82萬，減幅為39%。而如果采用“管理優化”方案，極有可能出現最佳結果，但仍不能解決人口下降問題。由該方案可推知，農村人口在2035年時將達到146.88萬，較基準年減少33%。

預測數據中，農村人口減少主要是指勞動適齡人口減少，如表3所示。因此，即使實施“管理優化”方案，到2015年時，西北聯邦區農村勞動力仍將減少60.2萬（較基準年減少49%）。因此，當局在實施社會、經濟及人口政策時，應著重關注勞動適齡人口。同時，人口政策（尤其是“提高生育率”和“管理優化”方案）將促進勞動力人口的增長。到2035年時，農村勞動力人口所占比例將由原來的17%增至33%，而據“管理優化”方案可知，該比例有望達到35%。

因此，實施上述任一人口發展方案，到2035年，西北聯邦區農村人口較2015年仍然會減少。然而，不同的方案所產生的減幅則不同。因此，預測人口數量最低是112.12萬（“零變化”方案），最高數量是146.88萬（“管理優化”方案）。通過對比各種預測方案，我們發現，總體而言，“降低死亡率”方案與“零變化”方案有著類似的發展趨勢，而“生育率提高”方案與“管理優化”方案則有著緊密聯系。

在預測期間，農村人口數量表明，跟“提高生育率”及“降低死亡率”方案相比，“管理優化”方案通常能取得更好的效果。這也表明，在籌劃和實施國家人口、經濟、社會政策時，綜合法存在可行性。

如上所述，俄羅斯西北農村地區人口狀況各不相同，故需區別看待預測結果。上述數值也表明，農村地區的人口發展趨勢存在明顯差異。因此，依照農村人口預測的動態類型，西北聯邦區可分為三個模塊，即人口持續增長區、非穩定變化區和人口持續減少區。

如下頁圖7所示，第一個模塊僅包括一個主體，即摩爾曼斯克州。據上述四種方案可知，該州農村人口在未來20年將實現逐年遞增。所以，依照預期效果最佳方案（“管理優化”），到2035年，該州農村人口將增加8.38萬，漲幅達48%。

如下頁圖8所示，第二個模塊的農村預測人口主要呈下降趨勢，但至少有一種方案可以斷定，到預測末期時，人口會出現小幅增長。這些地區包括普斯科夫州、列寧格勒州、加里寧格勒州及科米共和國。據“管理優化”方案，這些地區的農村人口數雖處于下行趨勢，但在某個點將出現“逆轉”，表示人口正增長。然而，從多方面看，這些積極變化受結構性因素牽制，持續不了多久。

如下頁圖9所示，第三個模塊由阿爾漢格爾斯克州、沃洛格達州、諾夫哥羅德州及卡累利阿共和國組成。它們的人口發展前景最為黯淡，也就是說，其農村人口數呈逐年遞減趨勢。這些地區的人口預測結果不盡如人意，即便是采用最有利的“管理優化”方案，人口數依然會下降，顯示出人口變化的集體性特征，這也會導致這些地方農村總人口減少。因此，對聯邦當局和地方而言，必須采取緊急措施，應對人口問題。

四、結論

依據俄羅斯國家未來重大計劃和戰略文件中農村可持續發展的政策而制定的目標指標，預期是促使俄羅斯可持續發展政策取得理想的效果。但研究結果（尤其是預測結果）卻表明，該目標指標未能使得農村地區人口增長，且有可能導致人口大規模地減少。這說明此前按照生育參數所制定的目標指標亟需調整，盡管有預測認為此指標能打破不利局面，確保農村人口穩定增長。

通過對俄羅斯西北農村人口規模、構成進行中期預測，有助于我們分析當前人口狀況的影響，從而推測出人口變化最可能帶來的影響。此外，由預測結果可知，為了改善西北聯邦區農村人口狀況，我們有必要調整最有效的政策方向，采取單項措施、復合型措施以提高生育率。俄籍科學家兼經濟學博士帕斯沃科夫斯基（V. V. Patsiorkovsky）的論述證實了這一點：“如今，即便在窮困潦倒的農村地區，人們對鼓勵生育的措施仍保持極大的迎合。”他還提到，為妥善解決俄羅斯農村人口問題，必須重點關注農村，關注不斷上漲的農村人口數①。我們應高度重視完善激勵生育機制和生育政策，對農村地區擁有小孩的年輕家庭給予更多幫助，提高其生活水準。

同時，高死亡率加上勞動適齡人口外遷嚴重，農村自然人口減少，造成農村人口數急劇下降、勞動適齡人口比例縮小——這是我們不可忽視的問題。政府制定綜合政策，旨在提高農村生活水平、創造就業崗位、增加農村吸引力以及防止人口外遷，解決這些不利趨勢至關重要。

本文以上述幾種預測方案為基礎，提出了預測人口數的動態類型。主體分類方法不僅有助于我們進一步預測農村地區人口發展趨勢，還能協助我們找到劣勢并實施有效的政策，以妥善解決問題。這些政策旨在提高人口參數（健康狀況、生活水平和生活品質等）的質和量。由此可得出結論：制定農村地區經濟、社會、人口可持續發展的國家政策，不應單純依賴目標指標法，而應采取綜合性方法，既要考慮區域的特點，還要考慮地區的一些特殊情況。