基于數據挖掘技術的教學理念的探討

畢承瓊

摘要：隨著計算機技術的日新月異，為減少探索優異教學模式的時間，能否將數據挖掘技術應用于教學實踐，目的是以教學對象為本即以學生為本，由學生以往成績、教育環境、性格特點、興趣愛好、成長環境等基本信息構成的學生信息數據庫，通過數據挖掘技術分析學生的個性特征，創建適合于個人發展的模型，通過比較、分析和同化處理，制定教學策略，注重學生實際操作能力和整體素質的培養，用來評估教學效果和學習結果。

關鍵字： 數據挖掘 ；學生特點；行為障礙；整體素質；教學策略

TP311.13

近幾年來，由于大學不斷擴招，普高熱持續升溫，中專招生面臨嚴峻的考驗，所以很多中專學校是憑證入學，生源素質可想而知。據我對全校10個班500多人做的調查發現，選擇中專學校的原因大體有如下幾種：1、來自貧困家庭，學習成績不錯，但無法支付上高中和大學的高昂學費，2、考不上高中，學習處于班上下游的同學3、學習還勉強，但比較懶散，只想混個中專文憑4、想學一技之長。面對這樣參次不齊的生源素質，如果用固有的一鍋端、所有人都是一樣的學習任務、一樣的教學理念，不考慮個體差異進行教學，這樣的教學效果可想而知，因此，能不能考慮在教學的過程中，根據學生的興趣愛好、原有成績、家庭環境等個體差異，教學課程橫向和縱向的聯系等教學信息，利用數據挖掘技術，對這些海量數據進行深入分析，挖掘出有價值的信息，為改進教學方法、教案設計等提供依據和指導。

下面根據對本校12級10個班不同專業的學生進行問卷調查的結果先來分析學生學習、行為障礙的類型及成因 ，只有找出存在的問題，才能給出解決問題的方法。

一、 家庭成長環境的消極影響。

從問卷調查結果顯示，有10%的學生來自于單親家庭，父親或母親的缺失，使孩子養成了孤僻、冷漠、不愛和人交流的性格，以致學?；虬嗌系氖虑槎疾辉负图议L交流，久而久之，學習成績自然大多不理想。60%來自農村家庭，父母早早出去打工，孩子都是和爺爺奶奶一起長大的，家務的繁重以及老人的疏于管教導致很多孩子學習很吃力。還有部分來自城市的孩子，雖然和父母住在一起，但因父母忙于做生意或工作太忙，基本沒時間管教孩子，孩子回到家要么看電視要么玩游戲，學習成績自然一落千丈。

二、缺少學習動機和積極的歸因模式。

奧蘇貝爾指出：“動機與學習之間的關系是典型的相輔相成的關系絕非是一種單向性關系”。成就動機強、學習好的人對學習和工作都非常積極，對事業富有冒險精神，并能全力以赴，希望成功；他們希望得到外界的公正評價，并不過分重視個人的名利；這些人能約束自己，不為周圍環境所左右；他們把成敗常歸于自己能控制的主觀因素，如個人的努力程度；他們傾向于對未來成就抱較大的希望。成就動機弱、學業差的人，學習和工作出問題都會找各種原因，或歸因于自己能力低，從而喪失學習興趣，產生自卑感，最后厭學棄學；或歸因于教師能力差，水平低，教法不當，講得不清，板書不細；或歸因于課堂紀律不好，沒有良好的學習環境和積極向上的學習氣氛；也有學生是因偏科、怕課，從而缺少學習知識、技能的動機。

三、缺少課程學習興趣。

興趣是最好的老師，對課程的熱愛和濃厚興趣是有效地學好課程的先決條件。各種各樣的原因導致許多同學缺乏學習興趣：主要因學習內容類同和或專業課程的增加所至。到中專來學習的學生大多數初中階段就學不好語文、數學、英語，進入中專以后開的基礎課程仍然是這些，因為初中階段留下的學習這些學科的陰影，導致不能盡快提高自己的學習成績甚至對專業課程也產生影響。其次缺少持之以恒的毅力，有些學生因沒有吃苦耐勞的決心，沒有頑強拼搏的精神，一遇到困難就退縮，長期下去，就失去了學習興趣。

四、沒有良好的學習習慣和學習方法。

有些學生懶惰，依賴性強，學習不主動不積極，課前不先預習，課后更不復習總結；課堂內不作筆記，課堂外做作業都是抄襲別的同學的；一到考試就想方設法作弊。整個學習過程無計劃，無目標，沒有針對性。

五、 基礎能力水平低

有些學生本來基礎就差，知識面又窄 ，抽象思維能力也弱，遷移能力更不足，但又不肯腳踏實地去學習，希望一堂課聽10分鐘就能把45分鐘的內容全部學會，或者課堂上根本不聽，課后花時間自學，不僅事倍功半，而且習得的知識零碎，不能構成完整的知識體系。

六、社會大環境對學生的影響，直至產生行為障礙。

現在學生受社會不良環境影響嚴重，大多數同學不能正確的處理好學習和玩樂的時間，把大部分精力放在看電視、玩游戲、呼朋喚友上，玩物喪志，虛度大好時光，家長對自己的孩子大多聽之任之，也有部分對孩子的管教無能為力。導致他們上課無精打采，作業不能準時完成，無論是專業課還是基礎課都毫無無興趣，沒有學習勁頭和學習目標，得過且過。

基于以上分析，在中專教學過程中，教師要上好課，需要關注和考慮的問題越來越多，不僅要考慮諸如學生的個性特點、適應能力、接受程度等問題，還要研究教學方法、教學技巧、課件制作，教學效果評估以及其他教學輔助工具等，如何利用數據挖掘技術，從海量數據中提煉出有用的信息，優化教學策略，或者說如何借助現代化的教學設備，使教學過程更生動有趣更能吸引學生的注意力。這些都是在現在的教育環境下身為一個中專教師必須去認真思量的問題。

另根據對本校12級10個班不同專業學生成績進行聚類分析，得到如下結果：

會計專業的同學，理論知識比較扎實，對純理論學科比較感興趣，針對這個特點，對該專業的同學可多開設與理論相關的課程計算機專業的同學的優勢是動手能力比較強，對鍛煉實際操作能力的科目感興趣，應增加項目設計類課程，但基礎課程應減少。旅游專業、市場營銷專業同學希望得到更多去外面實習的機會，實作課成績比較理想。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的，人們事先不知道的但又有潛在作用的信息和知識過程。數據挖掘技術主要是從海量數據中找出有用的信息并加以分析利用，在引入教學時必須全面處理好其他因素，比如問卷調查的有效設計，反饋結果的真實性，數據基數是否能進行挖掘，不同專業的學生特點及課程設置、數據挖掘結果的信任度等問題。

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