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淺析新時期通貨膨脹與失業率的關系

2017-04-20 14:31:57凌晨姜美芳
時代金融 2017年9期
關鍵詞:通貨膨脹

凌晨+姜美芳

【摘要】國民收入及其增長率、物價水平及其變動規律以及失業率是一個國家宏觀調控的三大指標, 其中通貨膨脹與失業率之間的關系,則更是目前國際理論界所密切關注的經濟問題。本文首先闡述了通貨膨脹與失業率的經濟學解釋,然后通過分析1976~2015年這二十年間的有關數據資料,并借用菲利普斯曲線(Phillips Curve),剖析了通貨膨脹問題的歷史進程以及失業問題的基本現狀。

【關鍵詞】通貨膨脹 失業率 菲利普斯曲線

一、引言

通貨膨脹和失業問題不僅是宏觀經濟學的兩個基本問題,同時也是一個政治問題、一個國際問題。如何同時實現充分就業和物價穩定,一直都是各個國家、政府所研究和希望解決的。長期以來,各國政府都以不斷追求物價平穩和就業充分為其目標,我國政府自然也不例外,如何更好地利用經濟政策調整居高不下的通貨膨脹率以及日益膨脹的就業壓力,這正是身處于新時期的我們所需要思考的。在我國,雙向的格蘭杰因果關系存在于通貨膨脹與經濟增長之間,這就意味著,在我國經濟運行的過程中,就算是出現了通貨膨脹、經濟增長速度較快等情形,也無法有效帶動就業人員數量較快速地增長。所以,切實轉變經濟發展方式,改善物價總水平、不斷擴大就業,并堅持完善社會保障體系,才能促進國民經濟又好又快發展。

二、相關理論

(一)通貨膨脹的定義

在宏觀經濟學中,如果一個經濟體中的大多數商品和勞務的價格普遍持續上漲,并能保持較長的一段時間。我們就可以認為這個經濟體正在經歷著通貨膨脹。

(二)失業的經濟學解釋

我們現在所常說的失業率通常是指:勞動力中雖然目前尚未找到工作,但是卻仍在不斷努力尋找,沒有放棄的人數占全國總人口的比例。一般來說,失業率的波動變化也體現了就業情況的波動變化。

(三)菲利普斯曲線

菲利普斯曲線(Phillips Curve),是一條體現負相關關系的曲線,我們常常用它來表示存在于通貨膨脹與失業率之間的交替關系。他是由新西蘭籍著名經濟學家威廉·菲利普斯于1958年在《1861~1957年英國失業和貨幣工資變動率之間的關系》一文中最早提出。

從目前研究成果來看,菲利普斯曲線是對通貨膨脹以及失業率這兩者之間存在的關系的一種直觀表述。通過研究該曲線,我們可以發現替代關系是存在于兩者之間的主要關系。換而言之,高的失業率會帶來較低的通貨膨脹率,反過來說,低通貨膨脹率也可能會導致高失業率,這兩者之間必然會存在某一種情況,想要同時實現充分就業和無通貨膨脹這幾乎是不可能的。因此菲利普斯曲線無疑是我們分析解決問題的一個十分有效的工具。相關部門可以通過分析實際失業率和通貨膨脹率這兩者的關系,恰當地選擇、運用財政政策和貨幣政策,以尋求一個平衡點,繼而形成社會可以接受的通貨膨脹和失業率之間的最好組合。

三、實證研究

(一)數據分析

由于2016年的數據尚不完整,故本文選擇1996年~2015年這二十年的數據作為研究對象,數據來自國泰安數據CSMAR服務中心)。

由于,我們通常使用居民消費價格指數(Consumer Price index)作為觀察通貨膨脹水平的重要指標。又CPI=現期物價水平P1/基期物價水平P0*100%,而通貨膨脹率=(現期物價水平P1-基期物價水平P0)/基期物價水平P0*100%,故此處我們直接用每年的居民消費價格指數減去100,可以得到每年的通貨膨脹率。

如圖一所示,反映的是1996年~2015年這二十年間,我國城鎮登記的失業率、通貨膨脹率的變化折線圖。從圖中我們可以發現,從總體趨勢來說,城鎮登記失業率曲線較為平坦,雖然隨著時間的推移呈上升趨勢,但波動并不明顯。而通貨膨脹率的波動就明顯可見了,從1996年~1999年先是迅速下降,隨后一直在震蕩波動,但是總體仍然呈現出上升趨勢。

如圖二所示,表明了在我國城鎮登記失業率與通貨膨脹率之間的關系。其實從圖中顯示出的關系較為混亂,隨著失業率增加,十九世紀末期,通貨膨脹率呈現出大幅下降趨勢,到了二十世紀初期,下降幅度逐步變緩,呈現了傳統的菲利普曲線相符的負相關關系。但近年來,隨著城鎮登記失業率的不斷增加,通貨膨脹率從總體上來說,是在不斷上升的,這就與傳統的菲利普斯曲線不相符了。

但需要指出的是,總體來說,這二十年間我國城鎮登記失業率與通貨膨脹率之間的關系與傳統的菲利普曲線并不完全相符,因為根據理論,失業率與通貨膨脹率應當是因呈現負相關關系的。圖中并沒有完美的呈現出這種負相關關系,這是由于通貨膨脹率還會受到國家政策,社會習俗,個人期望等諸多因素影響,具體問題下文會進行進一步探討。

(二)菲利普斯曲線在中國的可行性

通過解讀菲利普斯曲線我們可以發現,它所闡明的是通貨膨脹率與失業率之間的一種負相關的關系,即二者之間存在著此消彼長的原則。換而言之,高失業率會對應著低通貨膨脹率,反過來,低通貨膨脹率也可能會導致高失業率,這兩者之間無法同時共存,必然只會出現某一種情況,想要同時實現充分就業和無通貨膨脹這幾乎是不可能的。因此,如何尋找出一個適宜的平衡點,以盡最大努力將失業與通貨膨脹之和降到最低,這便是世界各國政府都在著手思考的。

對于菲利普斯曲線是否在我國現實經濟生活中真正存在的問題,學術界爭論不休,總結來說大致分為贊成、反對、中立這三種不同的觀點:

一是堅持菲利普斯曲線在中國當前經濟形態中是確實存在的。持這種觀點的學者,以中國經濟增長率和通貨膨脹的時間序列數據來證明它們之間的關系;但這一學派中也有人認為,雖然借用回歸方程,證明了通貨膨脹與失業率這兩者的關系同菲利普斯曲線的擬合程度很高,其R2近乎于1。但是因為虛擬變量地過度使用,R2的數值也許會失真,結論難免會顯得很牽強;

二是認為菲利普斯曲線根本不適用于中國經濟現狀,持這種觀點的學者們,通常會著重強調貨幣學和理性預期學,并通過肯定這兩種學派來否定菲利普斯曲線的存在。正如圖二所示,我國近十年的數據確實無法使用菲利普斯曲線來解釋;

三是認為菲利普斯曲線對于中國經濟的現狀研究可有可無,并不存在什么所謂的規律。持這種觀點的學者,常常會拿國際經驗作為比較,以此為依據,說明在我國當前的研究水平下,菲利普斯曲線到底是不是存在仍是未解之謎。

總而言之,我們不能對傳統的菲利普斯曲線直接予以套用,但這并不影響我們根據菲利普斯曲線的理念,從我國經濟發展實際出發進行揚棄發展,“取其精華,去其糟粕”,通過對通貨膨脹和失業現象進行量化分析,找出兩者之間聯系,掌握處理解決規律,尋找出理論與現實最優的結合。

四、平衡處理通貨膨脹與就業關系的對策探究

從上文分析不難得出結論:菲利普斯曲線并不能解釋中國經濟的特性,它所揭示的“通貨膨脹與失業現象有相對穩定的負相關關系”并不能很好地反映當前我國經濟的發展現狀。筆者認為,根據我國現實經濟狀況來看,通過適當的增加投入、不斷優化調整產業結構、促進集約型經濟又好又快的發展等綜合治理措施的實施,都能夠很好地抑制通貨膨脹并促進就業率增長。

(一)促進經濟又好又快的發展,努力構建新的經濟增長模式

我國目前的經濟增長模式大多是依靠投資拉動的,而這種模式卻存在著諸多弊端。甚至可以說,當前的通貨膨脹預期很大程度上就是因為投資過熱所導致的;要實現經濟的可持續快速發展,促消費是重中之重。隨著經濟的飛速發展,我國政府已經意識到這一問題的嚴重性,并正在著手改變僅僅依靠投資的單一經濟模式,轉而注重依靠提升消費水平,促進內需這一經濟模式上了,希望可以努力構建投資、消費雙驅動的新型經濟增長模式。這也是不斷提升人民生活水平的必經之路。

(二)促進經濟穩定增長,嚴控食品價格

“名以食為天”,改革開放三十多年以來,我們的糧食價格幾乎翻了十倍之多。正由于當前食品價格上漲過快,制定財政政策時應當有所針對性,特別是應對糧食的通貨膨脹,政策上更應該進一步予以傾斜引導。

這就要求一方面補貼城市中的消費者,提升他們的消費能力;另一方面補貼種糧農民,從種子、農藥、工具等生產要素上進行補貼,提升他們種糧積極性,實現產量提升。這樣一來,不但可以解決糧食價格過快上漲帶來的壓力,又能夠提升種糧農民收入,解決農民就業難得問題,進而提升其生活水平和消費能力,反過來進一步拉動消費需求的增加。

(三)制定針對性措施以解決就業問題

就業問題主要分為長期和短期兩個方面,從長期來看,針對國企改制等改革措施所帶來的體制性失業,做好富余勞動力的安置工作為重中之重,這就需要企業致力于促進重新就業,不斷堅持完善社會保障體系,堅持以確保社會穩定為首要位置;針對產業結構升級帶來的結構性失業,要求企業對職工開展培訓,不斷提升其技能和素質,同時建立職工再就業培訓機構,不斷創造新的就業崗位和就業機會,引導下崗職工合理流動;針對人才培養模式單一、與崗位需要不相符合導致的就業困難,要調整教育結構,特別是要在基礎教育上下功夫,在搞好職業培訓上下功夫,清除大學生就業的制度障礙和政策壁壘,消除大學生“眼高手低”的心態,盡可能避免“畢業即失業”的現象。

綜上所述,我國經濟增長和失業之間的關系有其自身特點,并不完全體現菲利普斯曲線的相關特性。在我國,通貨膨脹與失業率現象之間并無穩定的負相關關系,所以,要想合理破解當前面臨的經濟問題,就要有意識地運用貨幣和財政政策,并借鑒菲利普斯曲線的合理理念。“具體問題具體分析”,結合中國特有的經濟事實與就業實際,實事求是,走符合中國國情的路,定量定性分析通貨膨脹問題和失業現象,在掌握其規律性的基礎上從二者之間尋得恰當的平衡點,形成社會可承受的最優組合,制定完善的治理方案,努力解決現實難題。

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作者簡介:凌晨(1992-),女,漢族,江蘇南京人,就讀于華東交通大學,研究方向:金融學。姜美芳(1991-),女,漢族,江西南昌人,就讀于華東交通大學,研究方向:經濟統計。

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