數據挖掘技術在電子商務中的應用研究

聶慶華

摘 要：數據挖掘技術的出現為電子商務系統提供了強大的技術支持和數據分析。數據挖掘能夠基本的預測出客戶喜歡的東

西，幫助客戶從海量的信息中找到自己喜歡的，讓客戶選擇時能夠選擇更為合適的東西。文章首先給我們簡單的概述了數據挖掘和電子商務，然后講解了數據挖掘在電子商務中的作用最后概括了電子商務中如何應用數據挖掘技術。

關鍵詞：數據挖掘；電子商務；作用

近年來，在互聯網的飛速發展下，信息技術日益走入人們的生活，隨之而來的是人們生活方式的改變。現在，越來越少的人外出購物，都在室內利用淘寶、京東、美團等各種各樣的網購APP獲取自己所需要的東西。電子商務改變了人類的生活，也改變了市場的發展。人們通過網絡購買商品，日積月累每個客戶就形成了自己的一個數據庫，商家可以根據這些互聯網的云數據，分析每個客戶的喜好、需求以及其他的生活習慣。針對不同的客戶群體，商家可以及時調整自己的經營內容及商品陳列，從而更好地增加客戶粘性，提升商家的經濟效益。因此，這些買家的數據對于商家而言是十分重要的決策根據。數據挖掘是來自于數據庫中的知識發現，數據挖掘技術是計算機技術發展的熱點之一。

1 數據挖掘及電子商務概述

1.1 數據挖掘的基本概念與方法

簡而言之，其實數據挖掘就是從海量的數據中收獲到有效的、有潛在價值的、有新穎度的知識，并且提取知識的過程。數據挖掘它在日常的工作過程中分為以下：數據的抽取、數據的展現、數據的儲存與管理等等一系列的技術。然而，數據的挖掘工作并不簡單，挖掘方法更是錯綜復雜。在數據挖掘中，無論是數據的分類，關聯，還是同統計學、數據庫，這一系列的科學技術都需要掌握，只有將這些內容和數據挖掘工作聯系起來，才能更好地進行數據的挖掘工作。

1.1.1 分類。分類首先是先找到一個類別的概念來進行描述，然后它就主要代表的是一種數據中的整體的信息。用簡單的話來說，其實分類就是通過分析數據庫中的數據分類別，然后對于每個類別進行更加準確的概述的數據挖掘方法。

1.1.2 聚類分析。聚類就是通過分析數據庫中的記錄數據，首先進行一定的分類規則，然后再合理地記錄劃分，并且一定要確定每個記錄所在類別。聚類分析是由聚類分析的工具來決定采取什么樣的分類規則的，如果采用不同的聚類方法，那么所相對的記錄也有可能不同。

1.1.3 孤立點分析。在數據中也會常常發生一些異常的數據記錄，這些記錄就被稱作為孤立點，里面還經常包括很多潛在的一些知識，比如說：分類中的不滿足規則和反常的一些實例等。尋找觀測結果與參照之間的差別就是孤立點分析的基本方法。

1.2 電子商務的基本概念

電子商務是指用利用低成本、簡單、快捷的電子方式，來促進買賣雙方進行的貿易活動。電子商業它就是利用現在發展的網絡社會以及先進的信息處理工具，將買賣雙方的商務信息、產品信息、以及電子支付等商務活動，電子商務是利用先進的電子技術進行商務活動的總稱。電子商務的經營方案一般都具有一定的靈活性，可擴展性以及服務性等特點，電子商務是通過網絡為主要核心，從有限的資源中獲取最大的經濟利益，電子商務的運作是通過相對低的成本，然后利用網絡的方式把顧客和銷售商聯系到一起。現在這個社會電子商務的時代己經到來，網上購物交易的形式正在改變著傳統的商業模式。電子商務是利用現代計算機網絡進行商務活動的一種先進手段，是推動未來經濟增長的關鍵動力，它能夠有效地降低企業成本，提高企業的競爭能力。是企業的好幫手。現在社會電子商務的普及，讓人們越來越享受這種購物模式，在家就可以進行購物，不用到處跑就能夠找到自己需要的東西，這樣就充分的滿足了人們的惰性。

2 數據挖掘在電子商務中的作用

電子商務的出現改變了傳統的商業模式，同時也改變了客戶與營銷商之間的關系，客戶在選擇產品時不再是考慮產品的品牌以及產品的地理位置了而是更加關注于產品的價值了。電子商務還能夠幫助營銷商去更好的了解客戶的需求，從而有針對性的為客戶提供高效率的，便捷的服務。當然，在電子商務應用時，在網絡上會形成數量龐大的數據信息，數據挖掘工作要做的就是利用先進的設備和高效的網絡技術，并在此基礎上，進行分析研究，得到所需的知識。因此，電子商務指的就是，商務活動的開展和進行不再像傳統模式一樣，而是依靠目前先進的設備和信息技術，當然電子商務的運轉需要數據挖掘這個核心工作，否則將是一紙空談。那么，數據挖掘對電子商務的發展會產生怎樣的影響呢？

2.1 客戶獲得與保持

如果合理的利用數據挖掘就能夠做到從而有效地獲得客戶。就比如說：可以通過數據挖掘可以發現購買某種商品的消費者是男性還是女性，它的興趣愛好以及消費的水平等等有效數據。甚至可以發現不同的人在購買該種商品的相關商品后多長時間有可能購買該種商品，以及什么樣的人會購買什么型號的該種商品等等。在采用了數據挖掘后，可以更有針對性的面對客戶，這樣就更具有有效性，通時成本也將大大降低。數據挖掘還可以幫助你把客戶分成不同的類，不同類里的客戶所喜愛的東西的種類也不同。這樣就可以提高客戶的滿意度，減少客戶的流失。

2.2 交叉銷售

交叉營銷是指企業對于原來的客戶提供新的產品或者服務的過程。現代電子商務企業和客戶之間的關系是很容易變動的，所以要更為注重現有的客戶，對于現有的客戶的一些基本信息要掌握清楚，并且要發現客戶的特點，從而更好的留住客戶，為客戶提供更好的服務。交叉銷售就是分析客戶的購買習慣和消費的習慣，再利用數據挖掘中的一些算法，對不同的客戶采用不同的營銷手段。交叉銷售，還有一個很重要的作用，就是對于客戶信息的收集，這個不僅有利于銷售業績的提高，還能為數據的挖掘工作奠定基礎，十分重要。

2.3 個性化服務

目前，電子商務的消費群體還是十分龐大的。作為新型的網絡化服務，網站就要不斷開拓創新，緊貼客戶的需求，提升客戶的用戶體驗，增加用戶粘性，為網站的長期發展奠定流量基礎。電子商務網站數不勝數，要想獲得客戶的青睞，就要真正為客戶著想。一方面，網站可以根據客戶的購買記錄，定時向客戶推送符合客戶需求的商品，當然，這些商品可以單一，也可以組合，為客戶增加更多的選擇，另一方面網站的頁面設計也需要不斷更新，優化各個模塊的功能使用，要更加符合客戶的購物需求，為客戶提供個性化的服務。

2.4 資源優化

無論是傳統的商業，還是當今時代的電子商務，成本都是與企業的效益息息相關的。要想提高企業的經濟效益，不是提升技術，增強客戶粘性就可以的，還有根據企業的相關庫存、交易信息，定期財務核算，對企業的經營情況進行分析研究，尋找更適合企業發展的資源配置方式。

現代化信息技術的進步，為電子商務的發展奠定了深厚的基礎。在未來，電子商務必將成為商業發展中至關重要的一個組成部分。企業的發展離不開信息技術，更離不開數據的挖掘，只有在此基礎上，優化資源配置，創新發展模式，減少庫存量，提高企業資金的使用效率，從而提高企業的經濟效益。在所有的環節中，數據挖掘工作是重中之重，它對于龐大數據庫的分析研究，是其他一切工作進行的基礎。隨著網絡發展信息化的到來，數據挖掘技術在電子商務中極大的表現了它存在的優越感。隨著人們對于數據挖掘技術的認識的完善，相信不久的將來數據挖掘技術在電子商務中的作用也會越來越廣泛。

參考文獻

[1]王錚.淺談水利水電工程施工安全管理與質量管理[J].陜西水利，2016（01）：59-60.

[2]趙艷.淺談成本管理與企業管理在發展中的相互關系及影響[J].經營管理者，2016（01）：225.