計算機智能化圖像識別技術的理論性研究

韓國峰

摘 要：科學技術的發展推動了互聯網的發展，計算機智能化圖像識別技術也逐漸成熟起來。尤其是面對當前激烈的競爭條件下計算機智能化圖像識別技術有利于促進各個領域的發展。本文對計算機智能化圖像識別技術的理論概念以及研究方法進行了深入的研究，同時也對計算機智能化圖像識別技術進行了分析和闡述，這對促進我們國家科學技術的發展有著十分深刻的意義。

關鍵詞：計算機智能化、圖像識別技術、理論研究

計算機智能化圖像識別技術主要是通過使用計算機對圖像進行處理。隨著計算機的不斷發展，計算機智能化處理技術被應用的越來越廣泛。在信息技術不斷發展的今天，人們對圖像的感知以及識別已經不僅僅只是通過身體去感受，計算機智能化處理技術能夠獲得更加全面的信息，進而幫助人們更好的去決策。雖然計算機技術在我國已經有了很大的進步，但是想要趕上國際的步伐就必須在理論上對計算機智能化技術進行突破。本文就是講重點放在如何創新與發展計算機圖像處理技術。

一、 計算機智能化圖像識別技術的理論概述

計算機智能化圖像識別技術一般是由5個部分組成的，也就是將需要識別的圖像通過某種特定的方式輸入到計算機內，經過對計算機的數據進行處理以及再識別進行匹配。計算機識別圖像的第一步就是將圖像輸入到計算機內進行圖像的預處理。所謂的預處理就是將圖像與背景進行分離，并且將圖像的細節進行細化，增強圖像的二值化發展，計算機智能化圖像識別的速度還需要進行大大的提高。圖像的真實性能夠大大的增加，虛假性大大的降低。圖像特征值的表現形式也是可以計算出來的。在計算機智能化圖像識別系統中，需要將圖像進行匹配，通過精確的方法將圖像分配到不同的數據庫內，進而減少計算機搜索圖像的時間。將圖像和之前的圖像進行分析就需要將智能化識別系統進行對比，準確判斷輸入的圖像的性質。

二、 計算機智能化圖像識別技術的常用方法

1.統計識別法

實際圖像中的背景與圖像存在線性關系【1】，是不可分割的，需要統一進行劃分。所以需要使用誤差較小的方法。統計識別法就是分類誤差最小的方法，也是最常用的一種方法。統計識別法指的就是將數學決策作為理論基礎，建立起統計學的基本知識，通過建立模型對圖像進行統計，進而找出圖像中的規律，利用整體圖像的特點對圖像的本質進行識別。通過這種方法識別出來的圖像誤差是極其小的，圖像特點的本質也是十分明顯的。

2.句法識別法

這種方法是作為一種補充法【2】，用來補充統計識別法。他的圖像的特性主要就是依靠描述符號來進行識別的。因為句法識別的主要語言就是內部句法的層次性，并對這些結構進行組合排列。分層表述的主要方式就是將復雜的圖像簡化為多層次的圖像或者將負責的圖像簡化單層的圖像。有效的突出被識別圖像的基本機構的信息。這種方法也是十分有效的。

3.神經網絡識別法

我們所研究的神經網絡識別方法，主要指的就是利用神經網絡系統中的方法對圖像做出識別，這是一種網絡神經識別的主要方式。神經網絡的存在能夠實現分布式的模式處理，大規模的進行處理，通過適應進行重新組合，神經網絡識別具有自組織的能力【3】。所以，這類方式在進行處理的時候將模糊不清的條件全都清晰化，將不確定的條件確定下來，這對處理對象有著十分重要的作用，效果也是十分顯著的。

三、 計算機智能化圖像識別技術的特點

1.智能化圖像識別技術存儲的信息量大

在使用計算機處理圖像的時候應該采用二維信息進行處理，這就無形之中要求了計算機的配置。需要高配置以及運行速度快的計算機進行存儲，而且要求是十分嚴格的【4】。相對于語言信息來說，圖像信息需要的頻率帶要寬一些，不管是在計算機使用過程中還是圖像形成的過程中，都需要對圖像的傳輸進行處理。處理完了以后進行實時存儲，這對圖像識別技術有一定的要求，需要一定的科學技術來實現。

2.智能化圖像識別技術的相關性大

計算機系統中的各個數據對像素都是有一定要求的，也是具有一定關聯性的。因此，計算機在智能化圖像識別的時候【5】，需要將輸入的信息進行處理，通過對圖像進行識別而對數據圖像進行有效的匹配以及分類。在對三位景物進行選取的時候，輸入圖像的時候應該呈現出三位景物的基本特點，幾何的基本信息的處理更加智能化。所以，在對三維立體景物進行處理的時候必須要進行適當的假設，也需要對其進行重新測量。計算機在智能處理數據的時候應該適當的引導圖像進行自動化處理，以便于解決在圖像識別過程中產生的一系列的問題。

3.智能化圖像識別技術存在人為因素

在計算機識別圖像并對圖像進行處理以后【6】，需要人來對其進行評價。所以，計算機在進行智能化處理圖像的時候受到一定認為因素的影響，并且受影響的程度還挺大。但是，人類的眼睛會受到周圍情況的改變，甚至于情緒的改變也會影響眼睛識別的程度。所以，為了能夠提高計算機在處理圖像時候的準確度，應該盡量避免使用人的眼睛進行，可以讓機器模仿人的視覺進行處理，計算機能夠充分模擬人們對圖像的觀察和評價，也能夠充分模仿觀察以及評價時的狀態。

結語：在信息技術不斷發展的今天，人們對圖像的感知以及識別已經不僅僅只是通過身體去感受，計算機智能化處理技術能夠獲得更加全面的信息，進而幫助人們更好的去決策。

參考文獻：

[1]趙振；孫微；侯艷；；指紋圖像分割算法的仿真與比較[J]；北華航天工業學院學報；2011年04期

[2]何濤；基于幾何特征的機械產品圖像測度研究[D]；華中科技大學；2011年

[3]任春曉；自動指紋識別中若干關鍵算法的研究[D]；山東大學；2011年

[4]任春曉；自動指紋識別中若干關鍵算法的研究[D]；山東大學；2011年

[5]陳桂友；自動指紋識別系統中的關鍵算法研究及應用[D]；山東大學；2005年

[6]馬文杰；煙葉圖像采集技術規范與烤煙收購質量分級特征研究[D]；華中農業大學；2007年