淺談職業教育中大數據的運用

鞠潔

摘要：隨著現代網絡技術的飛速發展和運用，大數據成為各個行業鞏固發展的代名詞。大數據時代的來臨，其職業教育信息化也良好的發展態勢。職業教育與信息技術的有機融合，勢必會推動職業教育理念、方式和評價的全面革新。本文就從如何在職業教育中較好的運用大數據技術角度展開，為后續改革職業教育提供參考。

關鍵詞：職業教育；大數據；運用

國家在十三五規劃中就提出國家大數據的宏觀戰略，國家主席習近平曾說：“當今世界，科技進步日新月異，互聯網、云計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景?！彪S著國家實力的日益增強，大數據將在政治、經濟、文化等各行各業中產生前所未有的機遇和挑戰，職業教育也不例外。大數據的運用勢必會提高職業教育的社會服務的能力和綜合經濟效益。

一、大數據簡述

2012年聯合國發布白皮書，提出大數據概念。數據，簡言之是指通過實驗、檢驗、統計等方式所獲得的，通過全面、準確、系統地測量、收集、記錄、分類、存儲這些數據，再經過嚴格地統計、分析、檢驗這些數據，就能得出一些很有說服力的結論。大數據作為網絡信息技術發展的新趨勢和成果，它具有海量的數據規模、飛速的數據流轉、多樣的數據類型和巨大的數據價值等特點。它是一種虛擬的生產資料，推動著生產力的發展。

二、職業教育大數據的引入

人工統計、分析、研究教學產生的各類數據的時代已不復返，傳統的教學方法勢必遭到淘汰，隨著教育領域學生信息管理系統、課程管理系統、圖書管理系統、網絡協同平臺等廣泛應用，各種信息、行為、狀態、態勢等教育資源勢必海量增長，教育大數據依然來臨。

職業教育作為使學生獲得職業技能或知識、形成良好的職業道德，滿足從事一定社會生產勞動的一類教育活動，它要求在短時間內輸出產品，因此它更注重于教育方法、技術和經驗，注重于社會和經濟效益，關注學生個體的存在，立足和回歸現實，直接服務于社會。

三、職業教育中的大數據技術運用

1.職業教育大數據技術概要

1.1職業教育大數據挖掘技術

在職業院校教學中，我們會不知不覺的產生了大量的數據，例如那些學生喜歡提問問題？那些學生喜歡逃課？那些學生喜歡專研專業技術？這些學生又有多少男生女生？…所以在信息技術時代，我們可以通過大數據技術基礎來實現各種數據的存取記憶和利用。這就誕生了教育數據挖掘概念。

職業教育因具有不等同于高等教育的特點，因此對這些數據進行綜合運用有著較高的深度要求和緊迫的期限要求。因此在實際運用大數據技術開展職業教育工作時，就要通過綜合運行數理統計、人工智能和計算機學習和數據挖掘等統計分析技術和方法，對原始數據記錄進行統計分析處理，開展數學建模，構建各類數據模型，對學生的學習過程、內容、資源、結果及教學行為方法等職業教育綜合數據進行變量分析描述，從而才能有效的預測學生的學習趨勢、職業教育的教學需求趨勢，為教師、學生家長等提供有力的數據支持。

1.2職業教育中的學生學習分析技術

職業院校培育學生的目標明確，方向較為單一，這也為課堂教學提供了明確的內容需求導向。所以在運用大數據技術開展課堂教學時，學習分析又是一個新興的信息技術。它的研究對象是學生本身和其學習環境，不同于大數據挖掘技術針對的是教育工作本身。學習分析是通過對學生學習產生的海量數據收集、分析和數學建模，發現存在的問題，優化、改進學習方法，預測在階段學習中的進步和綜合表現。

顯然學習分析技術是以學生學習過程中產生的各類信息數據，利用數學方法，分析研究，摸索發現學習的規律和特點，甚至可以為各類學生提供專門的或有針對性的學習指導，從而有助于學生自身的學習效率提高，更有利于職業教育工作者開展經驗反饋，促進整個職業教育水平的提升。

1.3職業教育課堂教學中的微課堂及學生客串教學方法運用

利用現有的信息技術，使得實現提供個性化微型課堂教學以及學生客串教學的理想不再是紙上談兵，未來職業教育在大數據的普遍運用下，有了大數據的支撐，能夠更準確的分析各類學生的需求和發展趨勢，其教學方法勢必會越來越個性化，微課堂及客串教學等教育方法將會更輕松的實現。

職業教育需要快速培養有社會經濟價值的資源，需要個性化，這就要求從學校到教師，必須轉變傳統教育的思維定式，開拓創新教學模式，充分利用大數據帶來的利好，開發多式多樣的教學信息平臺，實現微課堂及客串教學等新穎的教學防范，促使學生自主組織學習，教師從單一傳統的講授者向幫學者轉變，提供更好的學習服務支持和學習交流。

1.4職業教育中的多媒體教學運用

大數據時代下的多媒體教學顯得尤為普遍，也是大數據運用與職業教育實際充分結合所產生的一種新型教學方法。大數據提供了大量的信息參考，信息互聯技術實現了海量信息共享，學習內容的音頻、視頻、圖片、PPT、Office等軟件操作演示等，打造了一個非常豐富、生動的課堂教學環境。

同時結合上述微課等方式，所形成的學習效率勢必成幾何倍數增長。將來的教師學生關系也由原來的傳統講授、聽講到學習交互、親自上陣等更為直觀的、更為高效的互通關系。多媒體教學能夠體現學生接受知識的直觀性、交互性，為每個學科內容提供學生私人訂制奠定了基礎，從而輕松的促進學生自主構建知識需求體現，實現職業教育技能傳授的呈現。

四、職業教育大數據運用存在的問題及建議

大數據時代面臨的首要問題便是資源投入問題?，F階段國家開始著重抓職業教育的發展，為能夠為生產性企業輸出更為充裕的技術人才，提倡各地方政府重點扶持、支援職業院校的改革發展。多數職業院校師資力量薄弱、效益不理想，若想在大數據時代，改進教學方法，提高教學質量，勢必在資源投入方面存在較為嚴重的短板。所以建議有關部門主動溝通協調，加強全國范圍內職業院校的互聯協同，減少重復性投資，實現信息資源的共享，實現大數據技術成果共享。

其次是安全問題。大數據中的信息數據來源及承載媒介多種多樣，如互聯網、信息平臺、個人PC、手機終端等，有些數據仍具有分散的特點，使得很難定位和保護這些數據和保密信息，勢必存在著學生個人等綜合信息的泄露問題，為將來個體發展帶來了潛在的危險。這就為數據安全提出了更高的要求。這就要求各職業院校要尋求政府及社會各界的幫助，共同建立大數據安全監測機制，預防為主，主動提升監測能力，讓大數據技術真正的在職業教育中發揮應有的作用。

五、小結

職業教育需要快速催生有生的生產力，大數據時代的來臨，是職業教育改革的良機，通過大數據技術在職業教育中的全面運用，勢必會進一步改善職業教育傳統的教學方式方法，促進學生技能的有效提升，發揮職業教育在大數據時代的作用，真正的服務于社會經濟發展。

參考文獻：

[1]魏忠.教育正悄悄發生一場革命.華東師范大學出版社，2014.11.

[2]胡德維.大數據“革命”教育.光明日報，2013.10.