基于Stata分析的餐飲店選址定量研究

李思思

摘 要：本文通過參考大量文獻，運用商圈理論，對影響餐飲店選址因素進行深入研究與分析，并結合實地調研、數據分析的方法，運用Stata軟件，建立計量經濟模型，確定最終影響因素及其影響程度。通過擬合優度檢驗、異方差檢驗等檢驗方法驗證結果是否可行，為經營者做出最優經營決策提供參考。

關鍵詞：選址 計量經濟學模型 商圈調查 函數關系

中圖分類號：F719.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）06（c）-004-02

1 引言

1.1 研究背景

近年來餐飲業的發展態勢迅猛，企業數量呈井噴式增長態勢，其競爭更是愈演愈烈。企業作為理性的經濟主體，在求生存的前提下必然追求更高的利潤。企業選址是影響餐飲店業績的一大主要因子，稱其為門店成功與否的前提都不為過。但餐飲業屬于一個比較自由的行業，分布范圍較廣，其選址受很多相關因素的影響，如現有競爭者的數目與規模、不同競爭者的優勢與弱勢、競爭的短期和長期變動趨勢等。因此借助計量經濟的方法對餐飲店選址因素進行回歸分析，通過模型評價影響因素，相比傳統的市場調查節省了大量人力、物力和時間成本，且結果更為精準，數據更為科學，可為餐飲店的前期準備及后期發展提供準確有效的規劃和建議。

1.2 研究方法

本文首先結合商圈理論對餐飲店的選址因素展開分析，得出最關鍵的影響因子。然后運用大量的數學推導、統計與計量分析的定量分析方法，并結合相關的模型和指標進行歸納和驗證，最終得到最直觀的數據和結論。

2 理論基礎

2.1 商圈理論

商圈也稱商業圈，在區位上是指一個圓形消費圈，其圓心是店鋪選址的位置，半徑則是能夠吸引消費者前來消費的有效距離，店址與商圈之間是“點與面”的關系。店鋪的裝潢、經營狀況、服務質量、所處地段、交通條件決定著商圈的大小，同時也是店鋪輻射范圍的一種反映。運用商圈調查不僅可以預估門店的基本客戶群，還是門店選址的前提，更是制定經營戰略的依據。

在餐廳選址的過程中，確定店鋪意向后，對意向店鋪所在商圈內的顧客群消費能力、有效商圈的范圍、商圈內市場占有率、商圈可變因素等要點進行調查和分析，以評定意向店鋪的選址是否適合開店。

2.2 計量經濟學

本文運用計量經濟學的方法，首先對調查結果進行量化處理；然后以餐飲業毛銷售收入為被解釋變量，競爭者、附近居民人數和附近家庭平均收入為解釋變量建立計量經濟模型，進行線性回歸分析，尋求相關影響因子對于餐飲業毛銷售收入的影響關系；最后對模型進行一系列的檢驗來驗證模型的合理性，從而確定各影響因素對于總的銷售收入的影響程度，更為直觀地為決策者提供最優的解決方案。

3 基于商圈理論的餐飲店選址分析

在經營過程中，餐飲店的裝修、餐品等因素均可逐步改善，但餐廳的地點是固定的，不可再重新選擇，所以，選址科學化是決定其成敗的關鍵因素。據此，本文圍繞選址因素，采用科學理論即商圈理論展開分析，包括人口數量及其具體情況、附近居民的人均可支配收入和競爭狀況等。衡量商圈內需求程度的重要影響因子就是人口數量。商圈內的顧客有著不同的消費特點，具體可分為居住人口、工作人口和流動人口這三部分。了解商圈內不同顧客的年齡分布特點、教育水平、職業分布，可使餐飲店掌握消費者的惠顧傾向，安排設立適應這些惠顧傾向的店面，以得到最好的布局效益。附近居民的人均可支配收入的調查對餐飲業具體針對哪一階層的人群、定位高端還是平價格局來說至關重要。而在競爭狀況分析上，首先就是要調查清楚現有競爭者的數目與規模、不同競爭者的優勢與弱勢、競爭的短期和長期變動趨勢等，這些對餐飲店的選址都會產生重要的影響，因為商圈內競爭者的數目越多則越不利于餐飲店的發展。

4 研究設計

4.1 變量選取

為了探究出餐廳店面的最佳選址，本文選取兩千米內直接競爭者的數目、三千米內的居民人數和三千米內的家庭平均收入為研究對象，在諸如餐廳的成本、價格、房租的費用、客人流動量等其他條件不變的情況下進行研究。

4.2 模型構建

根據以上分析，解釋變量選取三個，分別是competitors（兩千米內直接競爭者的數目/個），pop（三千米內的居民人數/個）和income（三千米內的家庭平均收入/元每人），用X1、X2、X3表示。被解釋變量：毛銷售收入，用Y表示。

在經濟意義的層次，我們可以大致猜測，毛銷售收入的多少與附近居民人數顯然是有聯系的，即附近有多少消費者，可大致猜測兩者之間為正相關；并且周邊居民的平均家庭收入水平越高，那么銷售額就可能也越高；顯然競爭對手是負相關因素，競爭激烈勢必會使銷售額下滑。分析至此，可進行多元方程回歸 ，建立如下多元回歸方程：Y=β+β1X1+β2X2+β3X3+α

4.3 數據來源

選取33家某連鎖餐廳為研究對象，進行調研統計，收集數據。如表1所示。

5 研究分析

借助Stata軟件，對上述數據進行分析，通過整理回歸結果得到以下回歸模型：

5.1 經濟意義檢驗

從回歸結果來看，X1的系數為-8011.82，X2系數為0.33，X3系數為1.44。可以看出當競爭者增加一個時，毛銷售收入會減少8011.82元，當兩千米以內的居民人數增加一個時，毛銷售收入會增加0.33元，當人均收入水平提高1元時，毛銷售收入會增加1.44元。大小從經濟層次上可被接受，正負相關關系與預期一致，因此，該模型通過經濟意義檢驗。

5.2 擬合優度與Prob值檢驗

回歸結果顯示，R2=0.6482，調整后的R2也有0.6076，均大于0.60，基本通過檢驗。X1、X2、X3對應的Prob值為0.001、0.000、0.015，競爭者和居民人數的系數均在1%內顯著，而附近居民的收入則在5%以內通過檢驗。

5.3 異方差的診斷與檢驗

B P檢驗中，P r o b > c h i 2 = 0 . 335 4，W h i t e檢驗中，Prob>chi2=0.9768，均大于0.05，故接受同方差的假設，認為不存在異方差，因此對原模型不必進行異方差修正。

5.4 是否存在遺漏變量與多重共線性檢驗

從檢測結果得知，在檢驗是否存在遺漏變量時，結果顯示，Prob>F=0.2204，可在5%的水平上，接受“無遺漏變量”的原假設。從Stata多重共線性的檢驗結果也可以看出，最大的VIF為2.56，遠小于10，故不必擔心存在多重共線性。

5.5 研究總結

由于實際因素與模型因素不能達到完全一致，且部分因素量化復雜繁瑣，這是計量經濟研究的缺點，也是本文研究的缺憾。因此本文首先假設了在其他條件不變，再運用計量分析的方法，利用Stata數理分析軟件，對三個可量化因素進行具體分析，證明競爭者的影響程度為之最大，且是負相關，附近居民人均收入影響次之，附近居民人數影響最小，為決策者在實施具體方案時提供參考。

6 結語

餐飲業是一門高附加值產業，具有助推經濟增長，實現國民收入再分配，繁榮活躍市場、拉動相關行業的發展，增加再就業等重要作用。隨著經濟的增長和人們生活水平的提高，城市餐飲業借助豐富的飲食文化、突出的區域性特征和不斷發展的市場等優勢得到了快速發展和繁榮，為城市的經濟社會發展帶來了積極的經濟效應、社會效應和產業效應。

此外，我國飲食文化底蘊深厚，區域特征突出，飲食種類繁多，作為企業如何合理利用這些飲食資源，如何將其它資源協調開發，統一規劃，最大程度發揮其效應；餐飲企業在經營管理中要實施連鎖經營、文化助推、品牌管理、特色創新等發展戰略具體應對還需作進一步的深入研究。

參考文獻

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