張鏡宇
摘要:隨著“大數據”時代的降臨,人們生活的開啟了新的篇章,信息處理技術逐步得到提升。本文將針對“大數據”時代的信息處理技術的概念和大數據時代的新機遇,最后對大數據時代常見的信息技術進行了分析。
關鍵詞:大數據時代;信息處理技術
前言
在“大數據”的背景時代下,信息處理方面不斷的創造了奇跡,這也會對未來計算機技術發展提供了有利的條件,在面對新時代的來臨,需要不斷的發展自身才能夠跟上時代的步伐,信息處理技術也應該用于挑戰面臨的機遇,為大力發展計算機技術做好前期準備。
1.信息處理技術的概念
在企業的管理數據處理中,信息處理技術占據了重要地位。通過信息處理技術,使信息數據的輸送、獲取和檢測、處理等技術有機結合在一起。信息處理技術將計算機技術、通信技術、網絡技術、傳感技術、微電子技術等科學技術融合在一起,在現代社會中用途很廣泛。在現代化辦公中,使用信息處理技術之后,不僅能夠提高辦公效率,還能有效利用高科技的辦公設備,實現“人機結合”。信息處理技術的出現改變了傳統的辦公模式,對于辦公模式的影響是極大的。
2.大數據時代的新機遇
2.1云計算受到熱捧
在大數據時代中,云計算得以廣泛普及,隨著云服務的到來,這種趨勢是很明顯的。云計算整合了傳遞過來的數據,它擬定云平臺,互通電子數據。借助于云平臺即可上傳信息、下載必要信息。在新的環境之下,云計算拓展了常規的范疇,提升服務性能,助推了更長久的自身進展。依循自主創新,云計算提升了日常流程的性能,增添了創新性。
2.2物聯網的誕生
當今社會中的物聯網將新路徑的信息傳遞、計算機新技術、通信必備的新穎體系有機結合在一起。這是一項新型的產業,將信息處理應用于成熟的網絡體系之中。物聯網的外延有很多,比如地鐵磁卡、醫療卡、電子錢包等。現在,傳統的紅包逐漸被電子紅包取代了,人與人之間的溝通更加密切,這些都是物聯網的優勢所在。
2.3新穎的數據挖掘
在數據挖掘的過程中,人們收集大量的數據,分析數據并探尋數據的內在規律。從整體上來看,數據挖掘包括初始預備階段、探求潛在規律、表達這三個階段。數據挖掘添加了決策流程內的更多便利。遇有海量數據,同時缺失信息,即可求助于這樣的數據挖掘。這是因為,很多企業配有的數據庫僅僅可以錄入數值、查驗并且統計。但是,一般情況下,在搜集得出的數值之中,找到必備的提煉信息的難度是很大的,更不用說發現查找規律。在這種情形之下,就很難明晰深層的某一規律,無法表達規律。如果可以準確地分辨出信息之中的側重點,那么就可以得到潛藏著的必備信息,這樣更有利于企業做出正確的決策。
2.4方便企業擬定正確的決定
通過物聯網,大規模的數據分析充分展開。通過解析流程,方便各個階段的決定的擬定。舉例而言,針對企業中的目標群體,分析員工習性、愛好興趣。通過專門的解析,從而做出準確的決策。
3.大數據時代常見的信息處理技術
3.1信息收集、加工和傳播技術
在信息處理的過程中,第一個步驟就是信息的收集。僅僅只有當信息被收集之后,才可進行大量數據進行存儲、計算以及傳播。在對目標數據源監控之后,把數據采集存放到結構化的數據庫之中,以便信息服務系統提供輸入,接下來是信息加工。信息加工的目的是對信息進行分類和加工處理。最后,信息進行傳播,在信息傳播的過程中,信息被收集和處理,并通過社會傳播,最后提升了信息的價值。
3.2信息存儲技術
信息存儲技術是在需要調用相關數據時,可以直接調出使用的一種技術。該技術借助網絡和介質實現數據的收集和存儲。在大數據時代,數據的特征是容量大、變化迅速。只有在信息存儲技術可以快捷的、長時間的、穩定地對相關數據進行存儲的情況下,才可節省大量的人力、物力和財力。
3.3信息安全技術
大數據時代信息系統的特征是互聯性較高。大數據時代的信息安全技術不再是對孤立的數據信息的處理,而是在基于信息系統整體進行的。信息安全技術為計算機網絡帶來了重要的發展機遇。與此同時,他也給計算機網絡帶來了巨大的威脅。所以,怎樣提升信息安全?本人認為,可從下面三個角度出發來考慮。第一:打造更加可靠的信息安全體系。在這個過程中,要提高相關人員的技術水平。第二:增強大數據安全技術的研發力度。在大數據時代,以往的信息安全技術可能不再適應現代信息安全的情況。所以,應當加快大數據安全技術的研發,增加人力和物力、財力的投入。第三:對于重點信息加強監測。在大數據時代的大量的信息中,系統數據泄露隨時可能發生。因此,有必要重視數據的安全性,加強重要數據信息的監測。毋庸置疑,大數據時代的信息技術的創造價值極大。在信息技術發展的未來,世界將會迎來越來越多的改變。
4.小結
在社會不斷發展的今天,信息數據有著非常重要的作用,再者“大數據”的快速發展和崛起,讓人們的生活有了非常大的改觀。在大數據狀態下,信息處理凸顯了更復雜的傾向。對于信息處理,既要面對挑戰,也應抓好機會。更多人嘗試著去借助微機以便解析多樣的數值,廣泛采納技術。但也不應忽視,信息處理現有的途徑仍然存在若干的弊病,技術還不夠完善。所以,應當接收海量信息、及時予以處理,增設配套的安全體系,有序拓展原有的處理范疇。