創設學習的自動化反饋

楊曉哲

微軟表情識別

隨著技術的不斷發展，人工智能不僅可以識別出貓，還可以識別出人臉，更進一步可以識別出人的表情和情緒。去年，微軟就開放了自己的表情識別API技術，允許開發者通過微軟表情識別技術及時讀寫人臉表情。

教育聯想

當我們坐在計算機前觀看網絡課堂的視頻時，系統并不知道我們的情緒如何。研究表明，當學習者情緒正向的時候，對網絡課程的學習最有利；當學習者情緒負向的時候，對網絡課程的學習并非完全不利，但需要引起課程設計者注意其負向情緒產生的原因；而當學習者觀看網絡課程完全沒有情緒的時候，也就是毫不在乎的時候，對課程的學習是最不利的。

過去，教學者獲得學習者情緒的方式往往是問卷，并不是通過技術自動化捕捉的方式。而如今，已經開始有在線網絡課程要求學習者打開攝像頭進行課程學習了，這樣，在線課程學習系統就可以自動化地捕捉學習者表情，分析情緒，并給出反饋，進而有效地提高教學效率。

機器人助教Watson

在美國佐治亞理工大學，一位名叫吉爾·沃特森（Jill Watson）的機器人作為助教為學生授課五個月，在每次課結束后，系統都要求學生以郵件的方式向助教至少提一個問題，助教以郵件反饋的方式進行解答。在這五個月的學習時間里，沒有任何一位學生發現問題。直到被告知真相，學生們才意識到他們的助教是機器人，許多人對此深感震驚。學生詹妮弗·凱文（Jennifer Gavin）表示：“這很像正常人之間的交流。”另一位學生彼得羅·貝拉（Petr Bela）也稱：“我剛想提名沃特森為杰出的助教。”

教育聯想

網絡課堂的最早雛形就是把視頻以直播或錄制的方式分享到網絡上。從最早的遠程教育，到后來的精品課程，再到微課與慕課（MOOC），無論是草根還是大學里的知名教授，無論是業余愛好者還是專業人士，都可以分享自己的教學視頻。例如，僅僅可汗一人就分享了3000多個數學教學的短視頻，其內容涵蓋小學低年級的加減乘除一直到大學的應用數學。而被稱之為慕課三駕馬車之一的Coursera則有上萬門課程開放出來。這些課程以視頻的方式廣泛傳播，然而，雖報名參與者眾多，但最終完成學業的學生人數不到千分之一。盡管這千分之一對很多學習者來說影響深遠，因為他們的關于某個領域的好奇就此開啟，他們的關于某門學科的理解徹底打開，但是，客觀地說網絡課堂直到目前為止，僅僅最大限度地利用了技術使學習者可以不限時空、無限次數地重復學習視頻。在這個過程中，教師雖然收集了學生們的大量線上數據，但是卻無暇顧及，甚至比不上真實課堂上不認真聽講時被教師盯上一眼的關注。

因而，對于通過人工智能自動化地給予學生們反饋這一方式來說，雖然一開始看上去像是一個簡單的客服系統，而未來將會據此進一步演變出一種學習的及時反饋，甚至達成一種學習陪伴的學習體驗。