人工智能在電氣工程自動化中的運用分析

高子君

摘 要：隨著社會發展，科學技術的發展也有了很大的提高。人工智能是計算機科學技術迅速發展中的科技成果之一，這種技術在我國各行各業中被廣泛使用，為了滿足工業的科技發展需求，人工智能逐漸被運用在電氣工程自動化當中，這種運用為電氣工程的發展做出了諸多貢獻，大大促進了它的發展。

關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化；運用分析

1人工智能在電氣工程自動化中的應用現狀

現在的社會對人工智能的運用越發廣泛。電氣工程自動化結合人工智能技術后效率得到了極大的提升。電氣工程中電氣設備的完善是非常關鍵的，這個過程設計電路和電磁場的知識運用，這些知識在完善電氣設備的工作中也是必備的。按照以前的產品設計方式大多是選擇手工完成，手工的速度必然會降低效率，并不是很好的方法。時至今日，社會的科技得到很大的發展，隨著技術的提升，計算機技術也代替了手工的方式，計算機是以人工智能的方式提升了電氣成果自動化的效率，這樣電器產品的研發效率更快。不僅如此，電氣工程自動化利用人工智能技術更是讓CDR技術得到了很大的發展，對于設計領域而言這是巨大的福音，這將會同時提升產品的質量與生產的效率。人工智能技術在電氣工程自動化的應用對于電氣產業是有著重大意義的，能夠給電氣產業帶來極大效率。人工智能技術讓電氣工程在數據處理方面得到了巨大的效率提升，讓數據處理變得更加快捷方便。不僅如此，人工智能技術的加入還能讓監視和報警功能變得更加方便，監視電器裝置的數據變化，一旦電器出現故障，報警功能就能夠及時的給出警示。工作人員可以利用鼠標鍵盤對電氣工程進行控制，及時解決故障問題。電氣工程自動化利用人工智能的大量事實證明，人工智能技術對電氣工程自動化的發展有著很大的幫助。

2人工智能技術應用于電氣工程自動化的優勢

2.1操作便捷、效率高

在電氣工程自動化領域中，人工智能技術的應用主要有3種形式，即專家控制、神經網絡和模糊系統。在數據采集和處理的過程中，可實現模擬量和開關量的實時采集，在不同的情況下，可結合實際需求進行針對性處理。另外，該技術還具備特殊事件的報警和監控功能，可對電氣設備的相關參數進行實時監視。工作人員只需通過鼠標、鍵盤便可進行控制操作，對隔離開關燈和斷路器等進行有效調整。通過人工智能技術的應用，可大幅度提升工作效率，降低運行成本。

2.2受外部因素的影響較小

相比于以往的控制技術而言，人工智能技術在實踐應用的過程中，受其他外部因素的影響較小，故阻力和制約也就比較少。例如，人工智能并不需要精準的動態模型，故無需受模型相關參數的限制，且在運行環境上也無過高要求。因此，人工智能技術相對來說較為穩定，在自動化控制領域中也具有較高的精準性。

2.3提升設備的自動化性能

人工智能技術在實際應用的過程中，具有超強的計算機編程功能，且設計精良、算計精準。在電氣自動化設備生產的過程中，通過精準算法的應用，則可大幅度提升設備自動化控制的精準性和效率性，同時還可提升設備的自動化性能，降低自動化過程中投入的物力、人力和資金，優化生產質量。

3人工智能化在電氣工程自動化中的應用

3.1 應用于電氣控制中

電氣自動化控制是企業生產中較為重要的環節，在這個環節的工作效率提升之后，會使整個電氣控制系統的自動化水平得到巨大的增強。這種控制技術使得企業的人力、物力、財力等眾多的資源得到有效的控制，降低了資金的投入力度，同時還將人工系統的順暢進行合理的控制，使得企業的發展更為順暢。一般情況下，人工智能技術在電氣自動化設備當中的應用較多，其主要的內容是專家系統、模糊控制、精神網絡控制等等多個方面，在這幾個方面中，模糊控制的應用范圍是最為廣泛的，主要原因就是這種控制較為簡單，并且與實際企業的生產工序之間的聯系比較緊密，可以對企業的發展有巨大的作用。

3.2 應用于人工神經網絡系統

人工神經網絡系統的含義是通過計算機將人類神經系統的反映進行模擬，并且取得的效果比較顯著，為企業帶來了巨大的幫助。在實際的自動化控制系統中，這種系統的應用范圍比較廣泛，因為這種技術能夠建立出相關的數據模型，為企業提供了比較準確的數據，幫助企業進行動態和靜態的分析，對于可能出現的問題及時的進行預測，以便于及時的控制。因此，可以將電氣自動化系統及進行全方位的監控，使得企業中職工的工作壓力有所降低，并且有效的控制了企業的成本，為企業節省了較多的資金，使得企業的發展速度得到有效的提升。

3.3 對設計進行優化以及故障診斷系統

在對一種新型的產品、設備、系統進行設計時，通常都會運用理論與實際相結合，然后進行深入的研究設計工作。就是將以往通過實踐得到的方法經驗、科學知識等，進行多次重復的試驗，進而設計出符合企業實際情況的設計方案。但是，這種方式也存在一些弊端，設計出的產品和系統同樣存在問題，并不是最優的設計方案。在電氣自動化控制方面，我國的發展還存在一些不足，隨著我國科技水平的不斷提升，人工智能技術逐漸的興起，使得設計方法也逐漸的運用人工智能化設計，變為自動化較強的設計方法。通過這種新型的設計方法能夠有效的解決以往設計方案存在的問題，并且極大程度的提升了工作效率和產品的質量。目前，這種設計方法的應用程度已經逐漸的提升，但是仍然存在一些問題，需要不斷的進行完善和調整。除此之外，人工智能技術對設備故障診斷的工作也有巨大的幫助，會提供較為完善的預警和修復功能。運用之前提到的模糊邏輯、神經網絡、專家系統等，就可以將故障診斷的自動化和智能化有效的提升，提升故障診斷的效率，節省問題解決的時間，對企業的經濟效益也有所提升。

3.4 應用于日常操作中

近幾年，我國的電氣自動化技術的發展速度較快，與人們生活之間的聯系也越來越多。經過時間的證明，傳統的電氣控制技術，不僅僅效率比較低下，所消耗的人力物力也較大，并且要求的操作難度也較高，對操作人員的技術水平要求同樣比較高，同時傳統電氣控制技術的安全性還得不到保障，對操作人員的身體健康有嚴重的影響。新興的電氣自動化技術極大程度的解決了傳統操作模式留下的弊端，還將工作效率有所提升，企業成本得到有效的控制，為企業節省了較多的資金，同時，操作困難也大大降低。

3.5電力系統中的應用

對于電力系統自動化而言，人工智能中的人工神經網絡和專家系統有著廣泛的應用，其中人工神經網絡的學習方式相對靈活，呈現分布式的儲存方式，多用于電力系統的數據處理中。同時人工神經網絡主要是科學分類模型，對相關的輸入進行恰當選擇，從而構建類型不同的季節性時間模型，借助該模型預測系統的短期負荷，使技術人員全面分析系統中可能出現的故障，促進系統運行效率的提高。另外，專家系統屬于復雜的程序系統，集大量的經驗、知識、規則于一體，判斷和分析電力系統中的問題，對專家決策過程進行模擬，有效解決相關的問題。當然利用專家系統優化調控電力系統，需要以系統運行情況為依據，根據相關的要求對系統中知識庫、規則庫、數據庫中的數據信息進行更新，使其與系統應用的要求相符。

結語

人工智能技術，是電氣自動化發展中的核心技術，并在自動化控制上，發揮著極其重要的作用，人工智能技術的應用可以優化電氣設備的設計、提高電氣控制效率、簡化電氣設備日常操作過程、精確診斷并及時處理電氣設備故障等，有效提高了電氣工程的運行效率，保障了電氣工程運行的安全可靠性。

參考文獻

[1]岳揚.人工智能技術在網絡安全領域的應用研究[J].電腦迷，2017，（11）：157.

[2]韋雨聲.電氣自動化人工智能技術的應用[J/OL].電子技術與軟件工程，2017，（21）：126.

[3]胡硯秋.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J/OL].電子技術與軟件工程，2017，（21）：255.

[4]羅麗麗.大數據與人工智能對高校財務工作影響及對策研究[J].財會學習，2017，（21）：87.

（作者單位：江蘇天創電力工程有限公司）