科研決策當中科技統計的應用研究

祁鴻燕

[摘 要]當今科研管理工作日益朝著科學化與信息化方向發展，科研工作的效率也日益提升，其中科技統計是提升科研工作效率的基礎，同時唯有在全面發揮科技統計作用的基礎之上才能進一步提升科研管理與科研工作的質量。文章就此加以分析，并在分析目前科研統計數據存在的問題基礎之上提出相應的改進建議。

[關鍵詞]科技統計；科研決策；運用

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.24.025

1 科技統計在高校科技管理中的主要作用

1.1 科技統計是高校科學決策的基礎

科學研究中最為重要的內容就是科研管理，科學決策則是科研管理中最為重要的內容之一，而影響科學決策的重要因素則是科技統計，對于我國高校科研的發展至關重要。例如，教育部的本科教學水平評估、學科建設、人才隊伍建設、碩博士學位授予權申報、學校綜合排名、學校特色教育等，高校可以根據科學的統計數據分析，進而能夠結合相關數據以判斷出不同學科之間的科研資源分布情況以及科研分布是否合理，據此可以對高校科研資源的配置進行調整。一方面，對于科研能力強的學科重點傾斜，增加科研投入，以提升科研資源的利用率；另一方面，對于科研能力相對較弱的學科要相應地減少科研投入，避免有限科研資源的浪費。

1.2 科技統計是高校制定評價激勵政策的依據

良好的激勵機制能夠有效地提高科研人員的工作效率，增強科研人員的進取意識，充分發揮科研人員的積極性，促進學校科研更好更快地發展。學校通過對近幾年來的科技統計數據進行分析，進而制定相應獎勵標準以及適當提升科研項目的獎勵標準，以提升科研人員的積極性，激發其在科研工作中不斷強化自身的學習并強化團隊建設，不但攻克科研難題以為學校的發展取得更加高效科研成果，而且推動學校的快速發展。在此過程中，學校科研管理人員即可采用相應的技術進行科技數據統計，就一定時間內的科研現狀進行科學評估，以合理評價科研管理政策是否合理以及是否具備效果，同時在此基礎之上總結成功經驗并反思不足之處并加以修正，進而確保學校科研工作的順利發展。

1.3 科技統計是高校科研管理創新的前提

高校科研管理唯有確立創新的管理理念，才能使高校科研工作在促進經濟發展、推動科學進步方面發揮更大的作用，高校的科技創新有賴于科研管理工作的創新。要做好科研管理創新，其一，是要有創新意識，科研管理理念要保持與時俱進，確保管理理念符合時代發現趨勢；其二，要基于管理理念的基礎之上創新管理手段，以推動科研管理方式的科學化和信息化；其三，科研管理服務的創新化發展。在科研工作中，因科研項目的不同而需要投入不同的人力、物力、財力，尤其在人力的需求上差異較大，大型科研工作往往需要科研人員投入大量的工作。因此，在科研工作日益朝著信息化與現代化方向發展的趨勢之上，科研管理服務的創新發展則顯得極為重要，設計科學管理模型以預測科研項目所需的投入，進而便于科研人員做好事前準備進而降低了其工作量，尤其是將之從煩瑣且機械的工作當中解脫出來，投入到科研核心項目之中而這些工作的前提就是做好科技統計工作，由此可見科技統計的重要性。

2 目前科研統計數據存在的問題

2.1 基礎數據質量有待提升

基礎數據的準確完整是保證科研統計順利進行的基石。科研工作歷來是高校管理環節的重要內容之一，科研統計則是科研管理中的常規性的管理方式之一，也使歷年來的數據得到了很好的延續，數據上的準確性和可利用性相對較高。然而，這并不意味著高校管理者對于科技統計工作的認識較為深入，反而在管理利用上存在數據收集不完整、數據丟失、數據失真等現象，僅僅是將之作為科研管理中一項任務去對待，純粹為了完成該數據報表而去收集相應的數據，卻忽視了數據的價值所在。

2.2 統計數據的開發利用率不足

目前，大部分高校僅把科研統計的一部分即統計數據的收集和上報作為首要完成或唯一需要完成的任務，忽略了統計數據分析在科研統計工作中的重要地位。科研統計數據的收集、整理和上報僅僅是科研統計工作的前期部分，事實上科研統計的深層次的作用在于數據的分析與利用，并基于數據的分析降低科研人員的工作量乃至減少后期科研工作中的誤區。然而，在實際運用中卻存在對統計數據的錯誤利用或非正確對待，僅僅將之作為數據收集的一種方式而并非進一步開發利用，在一定程度上失去了科技統計的價值。

2.3 統計隊伍的穩定性需要強化

科研統計隊伍的穩定性仍然是統計隊伍建設過程中亟待解決的問題，從連續幾年對統計隊伍的問卷調查來看，統計人員的更換頻率還是比較高，在每年的統計指標及軟件培訓過程中，新參加統計人員的比率很大。然而，科技統計人員的穩定性相對不足，尤其是在高校內部并未設置該專職崗位而是在科研項目中臨時挑選人員兼任，科研項目的完結也意味著其工作的結束。

3 提高科研統計數據運用與質量的建議

任何事物的發展均需要一定的過程，科研統計工作在發展中存在問題是必然現象，但是我們需要正視此問題并結合自身需求制定相應的改進措施。

3.1 做好基礎數據的收集和審核

從高校的角度來說，要重視基礎數據的收集，更多地采用信息化手段，一方面使數據完整；另一方面使數據準確。數據的運用要求具備準確性與精確性，也即在運用上必須確保每個數據具備可靠的來源，否則可能影響到后續的科研工作。因此，在數據統計當中，必須做到數據收集的客觀性而且要基于現有科技手段以及科研項目的具體情況對基礎數據進行科學評估，以為后期的科研管理提供客觀的參考。尤其對于大型的科研項目，要做到基礎數據收集的完整性與準確性，以確保后續科研管理的科學性。同時，在科研管理中還應注重對歷屆數據的收集與審核、統計人員流失的管理、科研管理與統計指標變化的統計，以最大限度地降低此類不穩定因素對科技統計工作的負面影響，也即降低統計的偏差。

3.2 重視統計隊伍的建設

在科研項目中，科研人員固然重要但是科技統計人員同樣至關重要，后者的工作直接為前者提供信息參考，甚至在一定程度上直接影響到科研工作的成果，為此強化科技統計隊伍的建設極為重要。其一，高校管理人員要充分認識到科技統計隊伍建設的重要性，積極做好科技統計人員的穩定性，減少人員的流失率；其二，加強對科技統計隊伍的綜合培訓，提升其綜合素質與專業技能。

3.3 加強統計數據的開發與利用

把數據的開發利用作為制定科研決策，編制學校科研發展規劃，完善科研聘任考核機制的基礎，利用數據開發提升學校科研管理的科學性。充分開發利用數據，發揮數據支持作用，使科研統計工作成為自身發展的內在需求。

參考文獻：

[1]劉勇.高校科技統計工作存在的問題及對策[J].前沿，2013（2）：19-20.

[2]張寧，孫勇，曹福毅.高校科技統計工作探析[J].沈陽工程學院學報：社會科學版，2013（1）：39-41.

[3]韋元.高校科技統計工作績效及對策[J].決策與信息，2012（3）：188-189.endprint