機械電子工程中人工智能技術的有效運用分析

李程　韓世魯

摘要：隨著科學技術的迅猛發展，我國機械電子工程領域越來越呈現出自動化、智能化的發展趨勢，而其中以人工智能技術的發展最為迅猛，它在機械電子工程領域當中的應用使機械電子工程領域更加具備了智能化的鮮明特點，并且極大推動了機械電子工程領域的發展。本文通過對人工智能技術的內涵進行淺要的分析，指出了人工智能技術在機械電子工程中的應用，明確了人工智能技術在電氣自動化中的重要意義，并基于人工智能技術對機械電子工程的未來發展前景做出了分析。

關鍵詞：機械電子工程；人工智能技術；有效運用；分析

導言

機械電子工程技術的改革必須要分析其的應用現狀，具體包括相關故障的排查和處理。與此同時，我們應明確其應用的目標，另外還需要了解人工智能技術能與之結合的原因。總的來說，機械電子工程技術需要向高效率、低能耗發展。鑒于此，本文從兩大方面進行了探究，第一方面，了解人工智能作為新型技術應具備的優點，思考機械電子工程控制技術應該如何運用。第二方面，對機械電子工程控制的應用現狀進行深入分析，討論人工智能技術在機械電子工程控制中的具體應用。

一、淺析人工智能技術的內涵

人工智能技術的誕生是依托于當前強大的時代發展背景，科學技術的不斷提高與飛躍為人工智能技術提供了充足的動力。人工智能技術所涉及到的知識眾多，涵蓋范圍非常廣，通過對人工智能技術進行分析，其主要對象共有兩大類，其一就是自然科學，其二是社會科學，人工技術中所有涉及到的知識都是對這兩大主要研究對象進行研究的。而人工智能技術是建立在計算機技術的基礎上，并對計算機技術進行了充分的延伸與結合，可以說，這兩種是相輔相成的關系。人工智能技術的本質在于能夠利用計算機編程來對人的思維和行為進行模擬，從而使機械實現了人的部分功能。人工智能技術對人的模仿主要模仿以下功能，它們分別是圖像與數字的識別功能、較為簡單的反應功能、信息收集功能、邏輯思維功能、較為簡單的動作功能等。可以說，人工智能技術在某些方面的應用已經初步實現了對人類某些功能的替代。而在未來很長的一段時間，人工智能技術必將成為電氣行業重點發展的一大方向。

二、人工智能技術在機械電子工程中的應用

在當前，隨著電子信息技術的不斷發展，人工智能在機械電子中模型的建立以及控制都起到了良好的作用，并且在診斷方面有了進一步的提高。在機械電子工程發展的過程中，因為機械工程自身不穩定的特點，導致了電子系統在輸入與輸出的關系中，存在復雜的關系。由于傳統方法中的信息系統方面具有非常精確和嚴密的特征。因此，復雜的系統就不能有效地完成相關的操作，而在文章通過采用人工智能在模型的控制和使用，建立了一塊比較有效的系統，利用模糊推理系統和神經網絡系統的建立就能夠順利地完成整個操作過程。對相關系統進行具體的研究其主要表現在：模糊推理系統主要是通過對人腦功能的模擬來對語言的信號進行分析；但是在研究神經網絡系統中，其主要是通過對人腦結構的模擬來對數字的信號進行具體的分析，并且給出相應的數值來參考。在研究這兩種方法的過程中，通過對網絡結構的模式來進行高精度連續函數的計算，最終將對機械電子系統進行輸入、輸出關系的高精度描述，但是在神經網絡系統中，對于相關的推理比較高，在模糊推理理論中主要是將二者的功能最大化的融合，最終使機械電子的信息能夠在不同的網絡層次中找到自己最合適的表達空間。

在非線性表達中，首要是找到適宜的空間來具體的表達。這樣就增強了網絡的非線性逼近能力，具體的辦法是：對網絡的存貯空間進行進一步加大，可是這種辦法不適合于解說網絡的含義。另一種辦法是，對網絡的銜接函數進行增強。不光實現了語言的表達，一起也可以利用數值辦法使計算愈加的準確，終究構成含糊函數。在這兩種體系交融運用中，神經網絡函數可以將含糊邏輯規矩銜接起來，終究為神經網絡與含糊推理的交融供給了新的辦法，首要使用于將一個具有乘積隱含算子、面積中心法解含糊法、銜接函數，終究構成了推理規矩。例如，在機械電子工程與人工智能技術的使用中，以飛機動力地上模仿體系控制作用為例，對兩種技術的交融進行剖析，兩種體系交融中時，使用的原理是飛機動力地上模仿體系。而在體系建立時，由一個包含了電氣、機械、液壓等技術交融為一體的歸納模型試驗，將飛機發動機采用液壓伺服體系替代，進行飛機整機功能試驗。在體系運行后，即可取得終究的推力。是工作原理體現。由于將這兩種系統進行融合使用，因此該系統比較復雜，所以這就不能滿足控制方法的要求，從而要求利用神經網絡系統來進行控制，最終達到專業的控制要求。故將二者相結合，共同建立了一個比較完整的飛機動力模型。

三、淺析機械電子工程與人工智能的關系

（一）機械電子工程中人工智能技術的應用啟蒙

機械電子工程系統一個顯著的特性就是缺乏穩定性，在處理系統的輸入和輸出上困難重重，通常采用的建立規則庫的處理方法，僅適用于比較簡單的規則性較強的系統當中，在面對復雜多變的運算時變得十分無力。而隨著計算機技術和互聯網的迅猛發展，信息處理和運行計算的工作變得越來越復雜多樣，原有的機械電子工程系統已經不能滿足發展的需求，這時，人們想到將人工智能技術融入機械電子工程系統中，運用人工智能技術對信息的高效處理優勢，來應對復雜多變的信息。

（二）機械電子工程通過人工智能技術得到改善和發展

人工智能技術和機械電子工程的有效結合，可以減少機械電子工程系統的不足給其發展帶來的制約。人工智能運用神經網絡和模糊推理兩大系統可以更加全面的描述出系統信息，從而達到有效控制機械電子系統的目的。神經網絡系統和模糊推理系統二者相互相關又存在差異，神經網絡系統是對人的大腦的結構進行模仿，完成數字信號的接收、傳輸等工作；而模糊推理系統是模擬人的大腦的功能，完成語言信號的接收的同時，將其轉換為系統可識別的數字信號。

結語

本文通過對人工智能技術的內涵進行了簡明扼要的分析，并指出了人工智能技術在電氣自動化領域中電氣設備設計、控制、系統、操作、檢測等所有方面的應用，闡明了人工智能技術在機械電子工程領域中的重要意義，并基于人工智能技術，對機械電子工程的未來發展前景做出分析與展望。筆者希望能夠通過本篇論文的闡述，來推動人工智能技術的革新與應用，使其在機械電子工程等多個領域中大放異彩，從而真正實現我國機械電子工程高度智能化的發展目標，使機械電子工程領域在未來擁有一片廣闊的發展天地。

參考文獻

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