淺談電子工程自動化控制中的智能技術

周廣杰　古培玉

摘要：現代社會，日益信息化，智能技術也被人們越來越多的運用于諸多領域，如電子工程中的自動化控制，智能技術的引用能夠智能的發現機器故障，方便操作人員和維修人員更快的排除故障，解決實際問題，促進生產工作的順利進行。而這篇文章就是結合當今社會實際，深入研究智能技術在電子工程自動化控制中的相關運用，它存在的優勢，發展的未來前景，實際運用狀況等在以下都有涉及。

關鍵詞：電子工程；自動化控制；智能技術

導言

隨著智能化技術的快速發展，其在自動化控制系統中應用越來越廣泛。雖然智能技術已經步入成熟階段，但在實際的操作過程中依舊會出現諸多問題。尤其是在神經網絡的自動化控制系統中，需要采用有效的方法將人工智能控制與自動化控制有機結合，提高智能技術在神經網絡的自動化控制系統中的應用效率。

一、電子工程中智能技術應用現狀

（一）智能技術尚未全面發展

電子工程中的自動化控制，多用于診斷設備故障和對系統的優化，但由于智能技術并未發展成熟，對故障的診斷不能達到理想的效果，常有判斷失誤情況出現，與人工診斷相比并不具備過高的優勢；且各個企業對自動化控制需求不同，所擁有的設備條件不一樣，因此在實際的使用過程中，智能技術會出現一定的差異，而智能技術的開發比較復雜，成本較高，多數只針對某一企業自身的需求對自動化控制中的單個環節進行開發，因此，并未在企業中廣泛應用。

（二）智能化缺乏技術創新

由于我國目前的智能技術并不成熟，導致在實際的生產，使用過程中，不能完全滿足系統優化、故障診斷的要求，使用效果不夠理想，而技術創新的缺乏使智能技術改進速度緩慢，影響企業工作效率，甚至出現問題，給企業帶來經濟損失。但智能技術的創新研究需要投入大量的財力、物力、人力，企業在智能技術上的投入和產出不成正比，無法為企業帶來經濟效益，從而使企業逐漸減少對智能化技術創新的投入，使得智能技術更加缺乏創新，形成了惡性循環。

二、電子工程自動化控制中運用智能技術的優勢

（一）設計簡便

這一點是與以往那些需要利用模型的信息技術相比較而言的，智能技術在電子工程自動化控制中的運用，而可以直接進行實際操作，不需要像建立模型那樣考慮諸多不確切因素，從而影響整體布局設計的工作以及實際運行。通俗一點來說，傳統的運用的信息技術和控制器都會事先建立一個具體而又復雜的模型，前期投入的時間和精力比較多，其模型計算其工作效率，模型計算的數據總是處在變化中，對于信息技術的發展沒有大的參考意義，而不需要建立模型的智能技術就可以避免這個缺點。

（二）生產效率提高

科學的調試智能技術在電子工程自動化控制中的運用，能夠保證其作用得到充分發揮，促進控制系統的運行效率的提高，以及產品生產效率的提高。

（三）具有一致性

這種一致性主要體現在結合了智能技術的電子工程自動化控制系統，能夠實現對多種對象的控制，不會像傳統的那樣只能對某種單一對象發揮控制作用，而一旦遇到多種對象的智能控制就會出現許多問題。

三、智能技術在電子自動化控制中的應用

（一）專家系統控制技術

專家系統控制在電子工程中的應用比較廣泛，專家系統控制技術的應用，可有效優化電子自動化控制系統中的任務設定環節，增強自動化控制系統的使用質量，使得電子設備能夠充分適應各種工作環境，提高系統運行的效率。但是專家系統控制在電子工程中的應用過程中還存在復制性困難、范圍局限、無法深化操控等諸多問題。電氣設備的設計比較復雜，涉及到電氣自動化專業中電路、電機、變壓器、電力電子技術、電磁場等多門學科的內容。對設計者的實際工作經驗以及專業知識要求很高，需要投入大量的人力、物力和財力進行人力資源的科學培養，確保設計人員專業能力的提升。人工智能技術可以解決很多人力難以快速解決的繁瑣計算和模擬過程，顯著提高設計的工作效率和精度。專家控制系統設計工作的實現，需要結合電子企業的實際情況，采取不同算法，避免設計的系統不符合企業的實際情況，導致地系統運行效率和運行質量的降低。

（二）模糊邏輯控制技術

模糊邏輯控制技術作為針對電子工程自動化控制系統的全局性調控，以隨機性和非線性的技術模式，實現控制過程的簡化。模糊邏輯控制技術與其他控制技術相比，具有易于安裝、操作簡單的優點，可有效提高電子自動化控制系統的運行效率。技術的快速發展使得模糊控制的技術日益完善，原來存在的部分有關失調和誤差的問題已經得到解決，相對完善的知識體系使電子工程智能控制的實踐性大大提升。此外各種類型的智能控制系統可以進行集成，組成新的智能系統，這種集成技術可以根據實際需要進行組合功能模塊的構建，憑借自身良好的控制性能，使其具有廣闊的應用前景。例如神經網絡與專家系統、模糊控制與神經網絡、模糊控制和專家系統的結合，在一定程度上增強了控制系統的有效性以及科學性，滿足了現階段電子工程自動化控制工作的質量，推動了企業相關經營管理活動的有序進行。

（三）神經網絡控制技術

神經網絡控制技術通過數字和符號計算，實現數據信息的有效處理，神經網絡控制技術實現了M維到N維映射空間的構建以及非線性控制流程的簡化，傳統自動化控制系統中的映射和模仿功能需要通過非線性控制系統實現。在實際操作的過程中，技術人員可以從網絡控制技術進行分散存儲，在這種技術體系下，即便是某個體功能無法正常運行，也不會影響整體的網絡系統的正常運行。同時神經網絡控制技術的主體性相對較強，其在應用的過程中，同樣會具備多方面的數據控制，最終讓整體的控制效果更加明顯。

（四）電子工程中智能化技術在停車場管理方面的應用

現今我們的城市交通越來越繁忙和擁擠，城市內的車輛保有量也在直線上升，其車輛在集中停放、管理等相關問題也存在爆炸式的增長，人們更期望在其居住區、醫院、學校、城市公園、寫字樓、商業街區、廣場、旅游目的等公共場合內存在大型、便利的公共停車場地及設施，以解決停車難的問題。我們可以以上相關問題為基礎，以RFID技術為依托，利用其系統的高清車牌識別相機采用OCR技術，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識別等算法，在車輛不需要停車（但需減速慢行）的情況下直接出入停車場，其車輛檢測系統可以實時觸發檢測、識別車牌，并自動抓拍車輛照片、識別車輛信息（核對車輛信息），并把相關車輛出入停車場的信息傳給管理計算機（并觸發其他相關繳費系統），使其車輛可以無障礙的出入停車場。

結語

綜上所述，將智能化技術應用到電子工程，是現代電子工程發展的一個必然趨勢，對促進我國電子工程領域的自動化控制發展，以及我國生產技術的不斷提高發揮著至關重要的作用。

參考文獻

[1]曹鵬.關于電子工程自動化技術的思考[J].民營科技.2015（06）.

[2]王景電氣工程自動化中人工智能的運用分析[J].通訊世界.2015（02）.endprint