中國花生主產區種植面積變化的影響因素

周曙東 孟桓寬

doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2017.13.065[HT9.]

摘要：研究中國各花生主產區種植面積變動差異化影響因素，對優化花生產業布局、提高中國花生國際競爭力具有重要意義。基于經濟、資源、技術和政策四大維度，定量分析我國黃淮海、長江流域、華南和東北四大花生主產區花生種植面積變化的差異化影響因素。結果表明，花生與替代作物凈收益比值、單產水平、機械化水平和政策對花生種植面積有顯著正向影響，非農就業機會對花生種植面積有顯著負向影響，但不同因素對各花生主產區的影響程度存在差異。旱災面積對東北花生區種植面積有顯著正向影響，灌溉面積對黃淮海花生區有顯著正向影響，對華南、東北花生區有顯著負向影響，并基于該結論為各主產區提供差異化發展戰略。

關鍵詞：花生；主產區；種植面積；影響因素；旱災；灌溉

中圖分類號： F326.12文獻標志碼： A[HK]

文章編號：1002-1302（2017）13-0250-03[HS）][HT9.SS]

[HJ1.3mm]

收稿日期：2017-01-09

基金項目：國家社會科學基金（編號：13&ZD160）；國家現代農業產業技術體系建設專項 （編號：CARS-14-8B）；江蘇省高校優勢學科建設工程項目。

作者簡介：周曙東（1961—），男，江蘇揚州人，博士，教授，博士生導師，主要從事農業技術經濟研究。E-mail：sdzhou@njau.edu.cn。[HJ]

[ZK）]

改革開放以來，隨著城市化進程的加快和生活水平的提高，我國居民對食用油的需求量不斷增大，現階段中國人均食用油的消費量僅占世界平均水平的70%，食用油料需求缺口呈現擴大趨勢，在我國當前大豆進口沖擊、大豆和油菜國際競爭力水平下降的大背景下[1]，花生作為中國唯一具有國際競爭力的油料作物，其產業發展迅速[2]。1978年中國花生種植面積和產量分別為176.8萬hm2、237萬t；2014年花生已經成為中國種植面積第二、總產量最大的油料作物，種植面積和產量分別達到460.39萬hm2、1 648.2萬t，分別增長260、695倍。目前國內種植面積變化影響因素研究主要集中在糧食作物、經濟作物、畜牧業三大領域。糧食作物主要有水稻[3-4]、玉米[5]等，經濟作物主要有棉花[6]、梨[7]、蘋果[8]等，畜牧業有奶牛[9]。花生作為我國重要的油料作物，[JP2]目前的研究主要集中在花生生產和出口貿易二大領域。對花生的研究主要集中在產業集中度、主產區比較優勢變動[10]和空間演變特征[11]等方面。花生各主產區的自然條件、社會經濟條件、技術水平均有所差異，導致各主產區花生種植面積變化較大，但目前國內缺乏對花生主產區種植面積變動影響因素的深入研究。定量分析花生各主產區種植面積變化影響因素，并提出促進花生主產區發展政策建議，對于優化中國花生產業布局、促進花生產業持續增長、進一步提高國際競爭力具有重要意義。[JP]

1種植面積變化影響因素遴選

在種植面積變化因素方面，現有的實證研究成果較多，研究框架主要基于農戶行為理論和區位理論。基于農戶行為理論，Johnston等認為自然條件、技術、人力資本和市場影響農戶選擇行為，進而影響產區種植面積變動[12]。劉天軍等從資源、經濟、市場、技術、政策等五大因素分析了我國蘋果主產區種植面積變化的原因[8]。鐘甫寧等認為，水稻替代作物的凈收益是水稻主產區面積變化的主要影響因素[3]。基于區位理論，Cray認為隨著交通和技術條件的改善，農業生產會逐步轉向自然條件優越的地區[13]。楊萬江等結合空間計量經濟學計量方法實證分析了各水稻主產區種植面積變化影響因素，發現水稻種植面積變化與農業勞動力、化肥施用量、有效灌溉面積、水稻單產和耕地面積呈顯著正相關，與非農就業機會呈顯著負相關[4]。朱啟榮對我國棉花主產區面積變化影響因素進行實證分析，認為我國棉花種植面積變化受各地區種植業內部的比較效益、農民的非農就業機會、農民的糧食安全保障水平、灌溉條件和自然災害、技術進步和國家政策的影響顯著[6]。通過總結上述影響種植面積的因素可見，我國學者主要從自然、經濟、技術、政策等方面進行種植面積變化影響因素分析，分析框架較成熟。因此，本研究從經濟、資源、技術、政策等分析中國花生主產區種植面積變化的影響因素。

1.1經濟因素

農民為理性經濟人，具有基于利益最大化目標決策種植行為。鐘甫寧等認為，我國水稻種植最主要的影響因素是水稻凈收益與其替代作物凈收益之比[3]。2014年花生平均生產成本為17 461.95元/hm2，其中人工成本占比最大，達到 8 003.85元/hm2。隨著城鄉二元結構逐步瓦解，外出務工農民增多和農村老齡化問題不斷加重。花生作為典型勞動密集型作物，種植的機會成本不斷提高，經濟因素成為影響農戶花生種植面積的重要影響因素。地區間經濟發展水平和非農就業機會的差異較大，經濟因素對花生種植面積影響程度也有所差異。

1.2資源環境因素

花生作為一種喜溫、耐旱、耐瘠的作物，對種植環境要求較低，主要種植在旱地邊角和坡地，優良的自然條件和農業基礎設施條件可能會對花生種植有擠出效應。不同主產區的自然條件和農業基礎設施條件差異巨大，進而不同程度地影響農民的花生種植積極性。

1.3技術因素

技術對花生生產有重要影響。機械化水平的提高可以降低對勞動力的需求，提高生產效率，技術進步率的提高可以提高單產。不同主產區受經濟水平和地勢影響，機械化水平差異巨大。2013年花生種植機械化水平最高的是遼寧省，整地環節達93.1%，[JP2]機收環節達74.8%；而機械化水平最低的四川省受地形等因素的限制，整地環節僅為11.7%，機收環節為0。[JP]不同主產區單產水平差異巨大，2014年安徽省花生產量高達4 905 kg/hm2，而遼寧省花生產量僅為 2 025 kg/hm2[2]。[JP]endprint

1.4政策因素

補貼可以降低農戶花生的種植成本、增加收益，從而提高農戶的種植積極性。河南省2008年啟動“食用植物油生產倍增計劃”，讓河南省在當年超越山東省，從而成為我國花生種植第一大省。2010—2015年，國家在山東、河南、河北等12個花生種植主產省實施花生良種補貼政策。綜上分析，本研究選取花生凈收益/替代作物凈收益和非農就業機會表示經濟因素，旱災面積和灌溉面積表示資源與環境因素，產量和機械化水平表示政策因素，虛擬變量表示政策因素（表1）。

2實證分析

2.1模型構建

基于上述理論假設，建立以下我國花生四大主產區生產布局變遷影響因素的理論模型。

lnYit=β1lnNincomeit-1+β2lnPlaborit-1+β3lnAdisait-1+β4lnAirriit-1+β5lnYieldit-1+β6lnMechanit-1+β7lnSubit+σit。

式中：Yit表示i省第t年花生種植面積；Nincomeit-1表示i省第t-1年花生凈收益與替代作物凈收益之比；Plaborit-1表示i省第t-1年非農就業人員/鄉村從業人員，代表非農收入機會；Adisait-1表示i省第t-1年旱災面積，代表自然條件狀況；Airriit-1表示i省第t-1年灌溉面積，代表地區農業基礎設施建設狀況；Yieldit-1表示i省第t-1年花生平均單產水平；Mechanit-1表示i省第t-1年農業機械總動力，2個變量共同代表地區花生生產技術水平；Subit表示補貼政策虛擬變量；β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7分別表示系數；σit表示常數項。

2.2數據來源及說明

《全國農產品成本收益資料匯編》（1978—2014年）僅包含花生主產省份的成本收益數據，本研究選取1978—2014年黃淮海、長江流域、華南、東北等四大花生主產區主產省份的面板數據，其中黃淮海花生區主要包含山東、河南、河北、江蘇、安徽5省，長江流域花生區主要包含四川、湖北、湖南、江西、浙江、重慶6省（區），華南花生區主要包含廣東、廣西、福建、海南4省（區），東北花生區包含遼寧省和吉林省。各省花生種植面積來自《新中國60年農業統計資料》（1978—2008年）、《中國農業統計年鑒》（2009—2014年），花生凈收益和替代作物凈收益來自《全國農產品成本收益資料匯編》（1978—2014年），其中替代作物收益由各省替代作物平均凈收益按產量加權平均計算所得，具體競爭性替代作物見表2。花生單產水平來自《中國農業統計年鑒》（1978—2014年），機械化水平源于《中國農業統計年鑒》（1978—2014年）。目前缺乏非農就業機會的相關數據，本研究借鑒學界普遍做法，進行如下處理：

非農就業機會=（鄉村從業人員-農、林、牧、漁從業人員）/鄉村從業人員。

其中，“鄉村從業人員”“農、林、牧、漁從業人員”“花生種植面積”“總作物種植面積”“農作物有效灌溉面積”均來自《中國農村統計年鑒》（1978—2014年）。河南省于2008年實施“食用植物油生產倍增計劃”，2010年農業部頒布的《2010年花生良種補貼項目實施指導意見的通知》將山東、河南、河北等12個花生種植大省作為花生良種補貼試點地區，考慮政策效果的滯后性，虛擬變量中將2009年以后的河南省設為1，將2011—2014年山東、河南、河北等12個花生良種補貼試點省份設為1，其余省份和年份均設為0。

2.3模型估計結果與分析

本模型采用長面板數據，分為黃淮海花生區、長江流域花生區、華南花生區、東北花生區等四大主產區。基于四大花生主產區豪斯曼檢驗值分別為69.77、82.90、70.10、56.3，均拒絕原假設，所以均采用固定效應模型。用Stata 11.0對四大花生主產區面板數據進行回歸，輸出結果見表3。

2.3.1花生與替代作物凈收益比值對花生種植面積有顯著正影響

黃淮海、長江流域和東北主產區花生與替代作物凈收益比值在1%水平下對花生種植面積有正向影響，華南花生區在10%水平下顯著。主要原因是黃淮海花生區是我國最大的花生主產區，東北花生區地勢平坦，戶均花生種植面積較大，農戶對收益更加敏感，且東北地區花生主要替代作物為旱作，種植替代較為方便。長江流域花生區花生主要替代作物為旱作，種植替代也較方便。華南花生區種植花生的主要用途是自家榨油需要，而非銷售，且花生替代作物為水稻和其他旱作，所以顯著性水平較低。

2.3.2非農就業機會對花生種植面積有負向影響

黃淮海和華南花生區非農就業機會對花生生產布局有顯著負向影響，主要原因是黃淮海和華南地區靠近中國長江和珠江三角洲地區，經濟較發達，農戶花生種植機會成本較高。長江流域花生區在10%顯著性水平下對花生生產布局存在負向影響，主要原因是該區各省經濟發展水平差異較大。東北花生區不顯著的主要原因是該地區經濟發展水平較低且戶均農業種植面積較大，農業收入在農戶總收入的占比高于其他花生區。

2.3.3旱災面積對各主產區花生種植面積的影響

東北花生區干旱面積在10%顯著性水平下對種植面積有正向影響，主要原因是東北花生區都用大量沙坡地，蓄水能力差，該地區花生主要替代作物玉米在干旱情況下會出現大幅度減產，對花生的減產影響較小，所以旱災會讓該地區原本種植玉米的土地大面積改種花生。華南花生區旱災面積對花生種植面積有正向影響，但不顯著。主要原因是該花生區花生主要替代作物是水稻，旱災會降低水稻的種植面積。黃淮海和長江流域花生區旱災面積對花生種植面積有負向影響，但不顯著，主要原因花生替代作物是旱作，干旱會導致花生出現較大幅度減產，從而影響農戶種植花生的積極性。

2.3.4 灌溉面積對各主產區花生種植面積的影響endprint

黃淮海和長江流域花生區灌溉面積對花生種植面積有正向影響，且黃淮海花生區在10%水平下顯著。主要原因是花生作為黃淮海花生區的重要作物，灌溉面積的增加可以改善農業基礎設施，提高產量從而提高農民收益，對種植面積有顯著正向影響。華南和東北花生區灌溉面積對花生種植面積有負向影響，且均通過顯著性檢驗。主要原因是華南花生區的花生主要替代作物是水稻，灌溉面積的增加會使農戶種植更多的水稻，對花生種植面積有擠出效應。東北花生區的灌溉面積增加會使農戶更愿意種植單產水平更高、且為糧食作物的玉米，降低農戶種植花生的積極性。

2.3.5單產水平對花生種植面積有顯著正向影響

黃淮海和長江流域花生區單產水平分別在1%、5%水平下對種植面積有顯著正向影響，主要原因是2個主產區花生良種覆蓋率水平相對較高，花生單產水平提高較快。而華南和東北花生區單產水平在10%水平下對種植面積有顯著正向影響，主要原因是2個花生區花生單產水平相對較低，良種覆蓋率相對較低，單產提高速度也相對緩慢。

2.3.6機械化水平對花生種植面積有顯著正向影響

黃淮海、長江流域花生區機械化水平在10%顯著性水平下對花生生產布局有正向影響，華南花生區不顯著，東北花生區在5%顯著性水平下對花生生產布局有正向影響。黃淮海花生區地勢相對平坦，機械化水平的提高可以顯著提高花生整地環節機械化水平，提高種植和收割環節效率，因此對生產布局有顯著正向影響。長江流域花生區勞動力成本較高，機械化水平提高可以有效替代勞動力，對農戶增加花生種植面積有正向影響。華南花生區花生多種植于土質黏重地區，機械化主要集中于整地環節，種植和收割環節機械化水平很低，花生種植整體機械化水平很低，機械在種植和收割環節很難替代勞動力，因此對花生種植面積影響并不顯著。東北地區地勢平坦，機械化水平全國最高，可以有效提高生產效率，降低對勞動力的需求，從而增加花生種植面積。

2.3.7補貼政策對花生種植面積有正向影響

黃淮海花生區補貼政策在5%水平下顯著，主要原因是該地區山東花生補貼力度較大，良種補貼為2 100元/hm2，河南省實施糧油倍增計劃，補貼力度遠高于全國其他地區。東北和長江流域花生區補貼政策在10%水平下顯著，主要原因是東北地區農戶花生種植規模普遍較大，大規模農戶對補貼的認知程度要高于小規模農戶，長江流域花生區受到良種補貼省份較多，補貼總額較大。華南花生區補貼政策不顯著是因為花生良種補貼分配金額較少。

3結論與對策建議

3.1結論

花生主產區種植面積變化是花生與替代作物凈收益比值、非農就業機會、旱災面積、灌溉面積、單產、政策因素綜合作用的結果，其中花生與替代作物凈收益比值、單產水平、機械化水平、政策對花生種植面積有顯著正向影響，非農就業機會對花生種植面積有顯著負向影響。旱災面積和灌溉面積對不同花生主產區種植面積變化影響效果存在差異。不同花生主產區由于經濟、資源、技術和政策條件不同，對花生種植面積的影響因素也有所差異。花生與替代作物凈收益比值、灌溉面積、單產、機械化水平、補貼政策對黃淮海花生區種植面積有顯著正向影響，非農就業機會對黃淮海花生區種植面積有顯著負向影響。花生與替代作物凈收益比值、單產、機械化水平、補貼政策對長江流域花生區種植面積有顯著正向影響，非農就業機會對長江流域花生區種植面積有顯著負向影響。花生與替代作物凈收益比值、單產對華南花生區種植面積有顯著正向影響，非農就業機會、灌溉面積對華南花生區產業布局變遷有顯著負向影響。花生與替代作物凈收益比值、單產、機械化水平、補貼政策對東北花生區種植面積有顯著正向影響，非農就業機會、灌溉面積對種植面積有顯著負向影響。

3.2對策建議

各主產區花生種植面積變化影響因素存在差異，應制定差[CM（25]異化發展戰略。黃淮海地區是中國最大的花生生產基地，

要在該地區大力推廣機械化和高效栽培技術，加大政策扶持力度，[JP]加快地區花生產業發展。長江流域花生區資源環境較優越，要重點種植優質、專用花生，進一步提高花生機械化水平。華南花生區主要種植食用和油用花生，因此要重點改善花生品種，[JP]提高單產水平和品質，提高農戶種植花生的積極性。東北花生區作為新興花生生產基地，要重點推廣花生機械化生產。現階段花生單產水平較低，要培育或引進花生新品種，提高花生抗旱能力，提高農戶種植花生優質品種的積極性。[JP]

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