淺析智能制造技術的現狀和發展趨勢

段新燕

【摘 要】當前，科學技術的發展已經逐步突破人們的日常認知，向著更加前沿化的方向發展。信息技術、新能源、新材料等技術實現了融合和創新，對于智能制造技術也起到了一定的積極促進作用。在本文中，我們將對智能制造技術的現狀進行分析，并探索其未來發展趨勢。

【關鍵詞】智能制造技術；現狀；發展趨勢

隨著社會經濟、文化、科技的不斷發展，新一輪產業變革的浪潮不斷沖入我們的生活中，給我們的生產、生活方式帶來了變革。有關報告指出，以智能制造技術為代表的第三次工業革命，其核心的機器人和3d打印機、新材料等，能夠引發所有生產方式的改變，其意義非常重大。因此，我們應深入對智能制造技術的現狀進行分析，并探索其未來發展趨勢。

一、智能制造技術的發展現狀

當前，雖然智能制造技術已經進入了人們的生活，但是對于智能制造技術的概念，很多人依然不太了解。所謂智能制造，就是將制造技術與數字技術、網絡技術、智能技術等進行融合，使其應用在產品設計、生產、管理和應用的全壽命周期內，能夠產生實時感知、動態定時分析、邏輯推理等，使產品能夠及時對服務的需求進行相應，并不斷實現優化。

全世界的各個國家都將目光放在智能制造技術上，并且已經研制出很多高新的智能制造裝備。2011年，奧巴馬曾經提出先進制造伙伴計劃，致力于提升美國的智能制造技術水平。2013年，德國也提出了國家4.0的戰略計劃，希望能夠加強技術革新，將人工智能、機器人和數字制造技術結合起來，引發新一輪的工業革命。

我國在智能制造技術方面也已經累積了一定的基礎，但是與發達國家相比，起步時間比較晚，發展速度比較緩慢，存在著一些不足之處。政府和專業也認識到當前存在的問題，將大量的研究項目在高校、研究院、企業中建立，吸引大量的優秀人才加入到智能制造技術當中，使得我國智能制造技術實現了一定的發展。

二、我國智能制造技術的未來發展方向分析

智能制造技術不是單獨存在的，而是制造技術與其他學科相互滲透、相互交織星湖曾的一項綜合技術，在市場需求的不斷趨勢下，制造業的生產規模也向著多品種變批量柔性的方向和信息密集的方向發展。智能化制造技術將貫穿到產品創新與應用的全過程中，從而實現制造業的網絡化、系統化、智能化和全球化。具體來說，智能制造技術的未來發展方向有如下幾個趨勢：

1.智能產品

智能制造技術應用在產品研發中，將誕生大量的智能產品。這些產品投放到各行各業當中，將給行業發展帶來新一輪的革命。例如，智能產品應用在汽車上，就能夠實現汽車的自動駕駛，智能技術能夠對周圍環境進行感知，主動對路徑進行規劃，智能識別路況，并自主選擇所要采用的駕駛方式。智能汽車能夠自主適應工況，對算法和策略進行控制，從而選擇最佳的交通途徑。同時，能夠實現人機交互的功能，具有多功能感知、智能agent、語音識別、信息融合等技術，從而與駕駛員共同完成駕駛任務。

2.智能服務

智能服務主要是基于傳感器和物聯網，能夠對產品的狀態進行感知，從而進行預防性的維修、維護，能夠及時更換備品備件。同時，智能制造技術能夠對產品運營的大數據進行采集，輔助企業進行市場營銷的決策，為決策提供具有可靠性的資源。通過智能制造技術，能夠開發面向客戶服務的APP，能夠針對企業購買的產品提供具有針對性的服務，從而鎖定用戶。其中，物聯網應用是美國工業界和IT界都共同關注的熱點。

3.智能裝備

智能制造技術應用在產品開發上，就是能夠制造出特殊的智能裝備，給予行業以撼動性的變革。在上世紀六十年代，智能制造就初露端倪，實現了制造技術的數字化發展，進入2000年，智能化的智能裝備得以出現，并逐步與國外智能裝備達到相近的水平。智能裝備能夠將專家的知識和經驗融入到裝備的感知、決策、執行等制造活動當中，能夠賦予產品制造在線學習和知識進化的能力。

4.智能產線

智能產線在生產行業能夠得到廣泛的應用，能夠在生產和裝配的過程中，通過傳感器或RFID自動進行數據采集，并通過電子看板顯示實時的生產狀態。同時，能夠通過機器視覺和多種傳感器進行質量檢測，自動將劣質的產品剔除生產線，并購對采集的質量數據進行SPC分析，找出存在質量問題的原因。智能產線還能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式。對于人工操作的工位，也能夠給予智能提示。

三、結語

從上文的分析中我們可以看出，智能制造技術在當前得到了全世界各國的共同關注，對制造業產生了極大的變革，將會引發第三次工業革命。因此，我們應對我國當前智能制造技術的發展現狀進行分析，并探索其未來發展趨勢。智能制造技術符合全球制造發展的客觀要求，是制造業發展的必然趨勢。

參考文獻：

[1]楊曉平.智能制造技術現狀及其發展趨勢芻議[J].內燃機與配件，2016，（09）：132-133.

[2]李曉紅，高彬彬，祁萌，王召陽.智能制造技術發展及其國外國防領域研究應用現狀[J].國防制造技術，2015，（04）：9-12.

[3]傅建中.智能制造裝備的發展現狀與趨勢[J/OL].機電工程，2014，31（08）：959-962.endprint