大數據背景的計算機信息安全防護措施

安少康

摘要：近年來，信息技術以日新月異的速度飛快發展，大數據成為現階段人類社會的重要標志之一，在互聯網基礎上，大數據可以對多樣化信息資源進行有效構建。然而大數據背景下信息安全的重要性不容忽視。鑒于此，本文首先探討了計算機信息安全防護體系建設的重要性，并分析了大數據環境對計算機信息安全建設的影響，最后詳細探討了大數據背景下計算機信息安全與防護策略，以供參考。

關鍵詞：大數據；計算機信息；安全防護

引言：在全面應用傳統計算機網絡技術的基礎上，大數據得以形成，而傳輸技術、數據信息處理技術以及應用技術等都是大數據的重要組成部分。因此，大數據技術開始被各個行業領域廣泛應用，以期全面提升計算機信息安全性，在此基礎上形成的網絡信息防護體系有助于企業全面應對來自各個方面的信息安全威脅。

1計算機信息安全防護體系建設的重要性

目前，計算機系統已經成為企業日常運行過程中的重要組成部分，其中包含了各種關鍵性的技術，每天都會產生海量的數據，為企業的高效、穩定運行提供保障。在這一過程中，信息的安全性成為企業廣泛關注的話題，要想提升信息數據的安全性，積極構建完善的計算機信息安全防護體系勢在必行。在對各項預訂指標性能進行確立的過程中，應以信息安全水平評價目標為基礎，對重要信息進行安全保護，避免內部計算機系統遭到破壞。在這種情況下，實際構建計算機信息安全防護體系的過程中，應從以下角度出發：第一，應在綜合分析企業各方面因素的基礎上構建計算機信息安全防護體系，如制度、管理、銷售業務流程、生產流程、內外運行環境等，同時還應對這一系統運行過程中可能遭遇的危險因素和安全隱患進行挖掘，有針對性的制定防護措施。第二，定量、定性分析計算機信息安全防護體系中的不安全因素，特殊情況下應對全面評價模型進行構建，有針對性的制定優質方案提升體系信息安全水平。

2大數據環境對企業計算機信息安全建設的影響

2.1基于企業計算機信息安全建設的技術維度影響。大數據信息技術較為豐富，能夠快速地處理相關信息內容，進而整理實現企業信息數據的實用性與完整性，還能提高信息處理的準確性與傳輸連續性。大數據背景下，復雜的數據內容需要信息技術給予處理，需要開展新的信息處理方式，如像以Hadoop平臺為主的Mapreduce分布式計算就能啟動云存儲方式，對企業計算機信息進行有效存儲、轉移和管理，提高其信息安全水平。

信息傳遞時，大數據環境能夠運用信息技術實現技術維度的建設，通過計算機系統實現高速信息傳遞，最終確保相關信息的完整性與可持續性。計算機信息在傳輸的過程中，需要更快、更好地數據技術給予支持，并且需要通過技術手段實現數據的加密，從而確保數據的高速使用，只有通過技術的全面推進才能避免任何信息泄露、被盜取現象的發生。

2.2基于企業計算機信息安全建設的管理維度影響。大數據環境下，計算機信息安全管理需要從多個方面加強，如可以在人員管理、大數據管理與第三方信息安全等多個方面，進行多維度的信息安全建設，才能使得信息安全建設達到高效。例如大數據下的人員管理，逐漸改變了傳統集中辦公向分散式辦公的工作模式轉變，它創建了企業自帶辦公設備BYOD，BYOD一方面能有效提高員工積極性，另一方面也能為企業購置辦公設備節約成本，大幅度提高了安全防范的力度，避免了信息泄漏的安全隱患。

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大數據背景的計算機信息安全防護措施

3.1做好網絡信息安全管理工作。對于個人用戶而言，要對網絡安全性有足夠重視，把握網絡信息安全特征，對信息進行安全管理和儲存，在大數據時代，要應用科學的管理和防范措施，強化網絡信息管理，利用新技術構建動態化的管理機制，搭建系統的計算機技術平臺，提高對病毒、黑客的防范意識，利用計算機中心消滅安全隱患，避免給計算機系統運行造成不可挽回的損失。

3.2加強防火墻、安全系統的應用。為了解決影響計算機信息安全的種種因素，要應用防火墻、安全系統來干擾惡意軟件運行，其中，最常用的便是防火墻技術，利用拓撲結構提高運行可靠性與安全性，目前，防火墻技術已經應用在企業、公共互聯網環境，在確保數據安全管理上，發揮出了重要的作用。應用防護墻技術，能夠對數據信息進行分離，將數據信息納入內部信息結構，還能對信息進行定期維修、處理、檢測，解決病毒入侵問題。在下一階段下，要對病毒特點、性能、時間、活動范圍等有全面的了解，以此為基礎，從根本上解決病毒對數據信息的竊取問題。

3.3注重網絡設施的建設和維護。網絡設施的建設和維護需要利用多種安全技術手段，借助數據庫系統、網絡系統安全機制，構建網絡信息安全體系，在建設外部硬件設施時，要對內部數據庫、網絡信息進行有效的安全管理，樹立起未雨綢繆的意識，構建容災備份系統，為網絡信息安全體系的建設提供保障。利用分布式數據存儲系統，加強數據的分散式管理，成立本地備份系統，確保數據中心可靠、穩定的運行，這不僅可以解決網絡攻擊問題，還能避免由于人為災害、火災、地震造成的數據丟失問題。此外，還要構建網絡信息安全評價標準，為網絡信息安全提供可借鑒的工作標準，促進工作的順利開展。

3.4加強網絡系統的實時監控。計算機網絡信息系統在運行時，會受到多種問題的影響，要確保大數據時代下計算機信息安全的防護質量，要借助入侵檢測技術，對網絡運行狀態進行實時監控，分析其中的非法入侵問題，具體來看，可以采用簽名分析法、統計分析法的方式來進行。簽名分析法能夠分析出已有信息系統的問題，進行針對性的監測；統計分析法則應用統計學理論來分析信息系統運行情況，對其中的動作模式作做出預判，為信息網絡的穩定、安全運行提供保障。

結束語：綜上所述，現代企業運行過程中，每日都會產生海量的數據，提升數據的安全性至關重要，因此企業就必須對大數據技術的重要性產生深刻的認知，結合自身實際，不斷進行技術創新，從管理層面、人員層面、安全監管技術層面等角度出發，有針對性的制定計算機信息安全及防護策略，為企業實現安全穩定運行奠定良好基礎。