大數據技術在圖書選題策劃中的應用

周嵐++吳宵征

[摘 要] 伴隨著信息技術和數字媒介的迅猛發展，出版業的生態環境也在發生變化。文章探討了大數據在圖書選題策劃中的應用，通過實時采集數據，并運用大數據技術對其進行整合、分析和加工，為圖書選題、營銷決策提供科學依據，支撐精準化營銷方案編制，優化出版方向。

[關鍵詞] 圖書選題策劃；大數據；營銷

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 030

[中圖分類號] F270.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）19- 0072- 03

0 前 言

近年來，面對數字出版、知識經濟時代的到來，中國出版行業的環境逐漸由單一性、封閉性走向多元化、開放化，特別是隨著信息技術和新興媒體的快速發展，讀者的消費需求也呈現出多元化、個性化、移動化、社交化等特征。由于缺少對讀者需求的科學數據分析，以往憑問卷調查或者直覺確定主題圖書來出版，結果往往是讀者不買賬，形成高庫存；另外越來越多的年輕讀者生活在互聯網環境中，傳統的圖書營銷手段越來越難以精準高效的到達讀者，傳統營銷效應越來越不明顯，社交化、精準化、個性化營銷逐漸成為圖書出版的營銷趨勢。

這種情況下，中國圖書出版需要精準把握讀者關注的熱點，做好選題的分析與優化，并根據讀者特點選擇精準高效的營銷方式，成為當前出版業期待突破的關鍵點。

1 圖書選題策劃的現狀

目前出版業大多數還是傳統的尋找選題、挖掘內容的方法，數字技術、大數據技術并沒有完全運用到圖書選題策劃的工作中。少數出版集團為了解決此類問題，花費資金建設數據采集平臺，抓取互聯網的內容，供編輯人員使用，但是這些從互聯網上抓取的內容沒有經過文本語義分析和去重分析，因此只能夠簡單地進行內容的瀏覽，沒有形成統計分析數據，無法判斷選題熱點及熱度趨勢，對編輯策劃選題幫助不大。另外，在出版物發行之后，出版單位無法及時有效的獲取出版物的各項反饋數據，無法對選題策劃數據進行反饋分析，以便為同類選題提供數據分析支撐，造成選題重復，收效不大，嚴重影響編輯的積極性和出版單位的經濟效益。

2 圖書選題策劃的優化

在當前大背景下，基于大數據的選題優化在出版行業非常迫切。針對出版領域的特點，以云計算、大數據技術為基礎，綜合應用自然語言處理技術、數據挖掘技術、機器學習技術等多領域多學科的技術手段，協同處理出版機構、網絡平臺、零售商等的數據內容，支持多渠道市場監測與數據采集，定向關注聚焦特定出版領域或相關出版事件的發展動態和趨勢，收集出版相關的網絡媒體的業內動態、熱點和出版市場導向，實現對熱門選題的即時跟蹤。

具體操作過程如圖1所示。

基于大數據的選題優化包括數據采集子系統、選題支撐子系統、營銷決策支撐子系統，如圖2所示。

3 圖書選題優化系統的功能

數據采集子系統匯集所需的來自不同信源的海量圖書信息及其相關數據進行分布式存儲，引入全文檢索技術提供多粒度全方位的快速信息定位體驗。利用文本解析技術將反饋內容解構歸類，并支持多種知識庫的維護用以指導深度分析。

選題支撐子系統實現對大數據文本流采用實時聚類的在線熱點發現技術挖掘動態文本中隱藏的熱點選題，綜合考慮不同信源信息的影響因子來規劃全局熱度指數來指導熱點選題排名，充分考慮到圖書選題任務的特點，對暢銷書、網絡作品、熱門作者等進行熱度排名。支持對已出版圖書及其他內容產品的查重，營銷決策支撐方式對圖書營銷經濟的影響因素全方面考察分析，在了解圖書基本信息基礎上，對圖書的讀者及讀者群的個性化需求進行分析并挖掘用戶消費模型來清晰營銷目標，以全渠道匯集的市場素材為基礎，多維度的統計分析做支持，多領域的趨勢預測技術做后盾，提供強大精準的營銷決策支撐。

4 結 語

綜上所述，基于大數據分析的選題優化可以實現對行業政策與市場信息數據的采集與監測，完成預警、預判。支持對暢銷書、網絡作品、熱點選題、熱門作者的數據采集與分析，支持對已出版圖書及其他內容產品的查重，對圖書多形態、多終端輸出的策劃提供支持。實時采集讀者特征數據、營銷渠道數據、圖書書評數據，并運用大數據技術對其進行整合、分析和加工，研發面向圖書的選題及發行的智能分析系統，為圖書選題、營銷決策提供科學依據，支撐精準化營銷方案編制，幫助出版社優化出版方向、推動出版產業轉型升級。

注：吳宵征，通訊作者

主要參考文獻

[1]彭蘭.“大數據”時代新聞業面臨的新震蕩[J].編輯之友，2013（1）：6-10.

[2]石姝莉，朱姍姍.基于“大數據”的暢銷書策劃與運作[J].中國出版，2016（9）：37-41.

[3]閆偉華.大數據分析與暢銷書選題的精準策劃[J].編輯之友，2015 （6） ：5-9.