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基于模糊方法的士官大專教學質量評價研究與實踐

2017-11-06 17:31:52陸歡
計算機教育 2017年10期
關鍵詞:教學改革

陸歡

摘 要:提出基于模糊數學理論評價士官大專教學質量,科學地制訂符合士官人才培養特點的評價指標體系,對模糊評價模型及算法進行詳細闡述,并對2016級士官大專新生計算機基礎課程進行教學評價實驗,實踐證明該評價模型具有一定的科學性。

關鍵詞:模糊方法;質量評價;士官大專;教學改革

1 教學評價定義及作用

教學評價是依據教學目標對教學過程及結果進行價值判斷并為教學決策服務的活動,是對教學活動現實的或潛在的價值作出判斷以及研究教師教和學生學的價值的過程。教學評價一般包括對教學過程中教師、學生、教學內容、教學方法手段、教學環境、教學管理諸因素的評價,但主要是對學生學習效果的評價和教師教學工作過程的評價。 教學評價的兩個核心環節:對教師教學工作(教學設計、組織、實施等)的評價——教師教學評估(課堂、課外);對學生學習效果的評價。教學評價有以下幾方面的作用[1-2]。

(1)診斷作用。對教學效果進行評價,可以了解教學各方面的情況,從而判斷它的質量和水平、成效和缺陷。全面客觀的評價工作不僅能估計學生的成績在多大程度上實現教學目標,而且能解釋成績不良的原因并找出主要原因,可見教學評價如同身體檢查,是對教學進行的一次嚴謹的科學診斷。

(2)激勵作用。評價對教師和學生具有監督和強化作用,可以反映出教師的教學效果和學生的學習成績。經驗和研究都表明,在一定的限度內,經常進行記錄成績的測驗對學生的學習動機具有很大的激發作用,可以有效地推動課堂學習。

(3)調節作用。 評價發出的信息可以使師生知道自己的教和學情況,教師和學生可以根據反饋信息修訂計劃,調整教學的行為,從而有效地工作以達到所規定的目標,這就是評價所發揮的調節作用。

(4)教學作用。評價本身也是一種教學活動。在這個活動中,學生的知識和技能將獲得長進,智力和品德也會有進展。評價的方法主要有量化評價和質性評價[3-5]。

2 當前士官教學質量評價存在的問題

(1)評價指標體系不符合士官教育。分析比較若干所軍隊院校的教學質量評價量表,可以發現不同的評價量表就評價指標的內容來說,都具有極強的相似性。大多數評價量表的評價指標是從教師的角度進行設計。評價重點側重于教師的教學狀況,主要通過對教學內容、教學準備、教學條件、教學態度、教學手段、教學效果等方面進行分解和細化,并列出指標。評價指標有些不適合于士官大專教育層次,甚至有些內容對于學生而言無法把握且無從了解,因此也就無從評價。

(2)每條指標的權重都相同。當前,評價方法一般采用評定量表法,即對每一條指標都采用 5 點或者 4 點量表,每一條指標在整個評價指標體系中的地位是相同的,即它們在指標體系中的權重是一樣的。

3 模糊綜合評判模型

根據士官人才培養目標和學員實際,在廣泛征求意見的基礎上,專家擬定教學態度、教學內容、講授內容、教學方法4個一級指標,在一級指標下各確定4個二級指標。

(1)建立指標集。一級指標向量U=[u1,u2,u3,u4],二級指標u1,u2,u3,u4可以表示為如下ui=[ui1,ui2,ui3,ui4],i=1,2,3,4,設一級指標權重集為A=[a1,a2,a3,a4],二級指標權重集為Ai=[ai1,ai2,ai3,ai4], i=1,2,3,4。

(2)確定評語集。評語集是以評判的各種可能結果為元素組成的集合。在學員創新能力培養效果的評估中,評估目的是確定學員創新能力培養效果的良好程度。我們采用5級評語集,設評語集P=[p1, p2, p3, p4],其中p1表示優秀,p2表示良好,p3表示中等,p4表示及格,p5表示差。

(3)建立評價矩陣。我們采用群 AHP 方法得到一級、二級級評價指標的權重,評價等級權重對該班級180位學生(以電子工程學院2014級士官大專學員為對象)的評分數據進行統計分析。設評價矩陣為R,則有下面的式子。

從表1得知A1=[0.457,0.248,0.123,0.172],A2=

[0.109,0.501,0.202,0.188],A3=[0.393,0.307,0.105,

0.195],A4=[0.418,0.307,0.067,0.208]。

因此

(4)確立綜合評價集

(5)求解綜合評價結果。設評語集P=[b1,b2,

b3,b4,b5,]=[優,良,中,及,差]=[95,85,75,65,55],

則綜合評價成績

從上式的評價結果來看,單純一個數據86.858 55似乎缺乏說服力,不能定量分析教員教學效果。從上式的計算過程來看,該教員本次評價優秀、良好、中等、及格、較差的占比分別是 0.432 379 92,0.365 032 2,0.164 813 87,0.031 579 13,0.006 200 65,也就是優秀和良好占據接近70%的比例。進一步逆向分析下去,0.432 379 92為優秀所代表的權重,而該權重四級指標中的權重為0.420 41,0.516 86,0.413 79,0.377 9,反映了教員教學態度、教學內容、講授內容和教學方法,可以看出該教員在這4方面不存在較大層級差,說明該教員教學態度端正,講授內容充實,同時又注重教學方法。運用以上方法進行類似逆向分析,會得出更多有價值的信息。

4 實踐效果

以2016級新生開設的計算機基礎課程為研究對象,從教員(2名)與學員(95人)兩個角度,給出表2所示的教學態度、教學內容、講授內容和教學方法4個一級指標的綜合評價結果,表明該教員講授內容效果較好,數值達到0.91,而對教學內容的把握有待提高。該評價模型最終給出了該教員的綜合成績86.858 55,并指明5個等級具體分值占比。該評價結果更加全面地反映了教學授課效果情況,較傳統模型僅僅綜合評定成績更加具體科學。

5 結 語

通過以上研究可以看出,將模糊方法應用在士官大專教學質量評價中,可以使得定量分析與定性分析得到較好的融合,解決了一些評價指標帶有模糊性的問題,在一定程度上克服了學生在教學質量評價中的主觀隨意性,提高了教學質量評價的科學性和準確性。endprint

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