皖北地區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間相互作用的實(shí)證研究

孫逸林，范小敏

皖北地區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間相互作用的實(shí)證研究

孫逸林，范小敏

為分析皖北地區(qū)物流系統(tǒng)建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的相互關(guān)系，以皖北地區(qū)六個(gè)地級(jí)城市為例，選取各市2004-2015年間的貨運(yùn)量和生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)間序列。以貨運(yùn)量和生產(chǎn)總值為變量建立Logistic模型，并作邊際和彈性分析。研究表明：物流建設(shè)和皖北經(jīng)濟(jì)有較強(qiáng)的協(xié)整關(guān)系，物流建設(shè)對(duì)皖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展起推動(dòng)作用，且這一推動(dòng)作用將在2024年左右達(dá)到拐點(diǎn)。因此，在拐點(diǎn)到來(lái)之前加快物流建設(shè)有助于促進(jìn)皖北經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；物流建設(shè)；Logistic模型

自20世紀(jì)90年代至今，在物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系方面已有學(xué)者做出研究。代表有曹翠珍、張國(guó)浩，鄭慕強(qiáng)，曹瑛，李希成，海峰、武蘭芬、張麗莉，文傳浩、黃磊等。結(jié)果表明，物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在相互關(guān)系。一方面，物流對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用，可降低經(jīng)濟(jì)成本，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是物流發(fā)展的前提，物流依存于經(jīng)濟(jì)而發(fā)展。

謝自莉，陳長(zhǎng)瑤，邵揚(yáng)等學(xué)者證明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快，物流業(yè)發(fā)展越快。謝自莉的研究證明對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一方面，供需不平衡會(huì)抑制物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)物流發(fā)展的同時(shí)物流承載能力會(huì)加強(qiáng)。陳長(zhǎng)瑤以昆明市為例，指出物資交易成本在物流業(yè)的發(fā)展中會(huì)有降低，而經(jīng)濟(jì)效率和發(fā)展速度會(huì)有明顯改善。邵揚(yáng)提出配送中心等基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展而發(fā)展，而物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)間亦存在空間溢出效應(yīng)。李廷瑞指出，隨著物流流轉(zhuǎn)效率改善和生產(chǎn)成本節(jié)約，區(qū)域經(jīng)濟(jì)會(huì)隨之發(fā)展，并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。海峰證明物流經(jīng)濟(jì)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其發(fā)展能使區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有利調(diào)整，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。張林、董千里等學(xué)者的研究不僅表明當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高且處于平穩(wěn)發(fā)展期時(shí)物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較小，還發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)有不同向的作用。戴晶晶證明當(dāng)今物流和產(chǎn)業(yè)集聚緊密結(jié)合。

國(guó)內(nèi)對(duì)物流推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究表明，物流發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)有正向的推動(dòng)作用。但不同地區(qū)物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用不同。2004年3月，溫家寶總理首次明確提出促進(jìn)中部崛起；2004年12月，國(guó)務(wù)院會(huì)議再次提到中部崛起；2005年12月，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議正式研究中部崛起。中部崛起隨《第十一個(gè)五年計(jì)劃》正式實(shí)施。安徽作為中部六省之一，其發(fā)展振興有著重要意義。皖南毗鄰江浙，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)；皖北位置偏僻，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢，但對(duì)安徽和中部有重要意義。以蚌埠為代表的六個(gè)地級(jí)市能客觀反映總體情況。

基于此，采用2004-2015年皖北六個(gè)地級(jí)市的時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立Logistic模型研究皖北地區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的互動(dòng)關(guān)系。

一、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）指標(biāo)選取

1.物流發(fā)展水平指標(biāo)

學(xué)術(shù)界對(duì)物流發(fā)展水平的指標(biāo)選取不一，包括貨運(yùn)量（田剛等，2010）、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量（楊志梁等，2009）、客運(yùn)量（辛馨等，2010）、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量（徐茜等，2011）、物流量增加值（趙嘉等，2012）等。此處以貨運(yùn)量作指標(biāo)體系，原因如下：第一，六個(gè)地市作為皖北代表，貨運(yùn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量數(shù)值都很大；第二，現(xiàn)代物流強(qiáng)調(diào)周轉(zhuǎn)，其他指標(biāo)不是很準(zhǔn)確；第三，貨運(yùn)量數(shù)據(jù)的獲取相對(duì)容易。

2.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平指標(biāo)

本文中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平由地區(qū)生產(chǎn)總值代表。

（二）數(shù)據(jù)采集

本文數(shù)據(jù)為2004-2015年皖北六市GDP和貨運(yùn)量，來(lái)源于2004-2015年間六市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。本文所采集初始數(shù)據(jù)見(jiàn)表1和表2。

表1 皖北六市2004-2015年地區(qū)生產(chǎn)總值匯總表.(單位：億元)

表2 皖北六市2004-2015年貨運(yùn)量匯總表.(單位：億噸)

二、模型建立

皖北地區(qū)物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)作用在初期影響較小，后變大，峰值后趨于平緩。解釋為：在物流發(fā)展初期物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)的作用較小；隨著現(xiàn)代化建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)增大呈加速趨勢(shì)；飽和后呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，后趨于平緩。基于上述，設(shè)物流對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響趨勢(shì)為“S”型，以Logistic模型模擬具有較高的可行性和相似性（黃磊等，2016）。模型如下：

三、序列檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)和模型分析

（一）序列檢驗(yàn)

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)貨運(yùn)量（HYL）與生產(chǎn)總值（GDP）之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，需先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。用Eviews6.0對(duì)六市數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。為消除異方差和減少序列波動(dòng)性對(duì)序列數(shù)據(jù)作取對(duì)數(shù)處理。表3-表8報(bào)告六個(gè)地市的HYL和GDP序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果。

表3 蚌埠市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果

注:C，T，K分別表示截距項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)、滯后階數(shù)。K取值依據(jù)AIC值最小時(shí)對(duì)應(yīng)K值最優(yōu)確定。GDP為生產(chǎn)總值，HYL為貨運(yùn)量，D為一階差分，D2為二階差分。

表4 淮南市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果

表5 淮北市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果

表6 阜陽(yáng)市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果

表7 亳州市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果

GDPt為地區(qū)生產(chǎn)總值，HYLt為貨運(yùn)量，εt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，t為時(shí)間，k、a、b 為待估參數(shù)。其中，k＞0，a＞0，0＜b＜1。以 2004 年為初始值1。由于采用非線性模型，因此需換算為線性模型再以參數(shù)估計(jì)法計(jì)算。步驟如下：

表8 宿州市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果

2.協(xié)整檢驗(yàn)

基于上述分析得各市HYL和GDP序列為同階單整序列，故HYL和GDP間可能存在協(xié)整關(guān)系。用Eviews6.0對(duì)六市的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。表9報(bào)告協(xié)整回歸方程殘差序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示殘差序列為平穩(wěn)序列，意味著皖北六市的HYL和GDP存在協(xié)整關(guān)系，有長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。因此回歸分析有實(shí)際意義。

表9 皖北六市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果

3.格蘭杰因果檢驗(yàn)

鑒于已有學(xué)者研究，物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間可能存在相互促進(jìn)的關(guān)系。用Eviews6.0檢驗(yàn)HYL和GDP間的格蘭杰因果關(guān)系。結(jié)果報(bào)告于表10。結(jié)果顯示，不同地區(qū)HYL和GDP間互動(dòng)關(guān)系有差異：（1）蚌埠的貨運(yùn)量是生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，生產(chǎn)總值是貨運(yùn)量的格蘭杰原因。表明蚌埠存在物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙向關(guān)系。（2）淮南、淮北和亳州：貨運(yùn)量不是生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，生產(chǎn)總值也不是貨運(yùn)量的格蘭杰原因。表明三個(gè)市的物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系不明顯。可能是由于2004-2015年間部分年份經(jīng)濟(jì)衰退等原因所致，如2008年的金融危機(jī)。（3）阜陽(yáng)和宿州：貨運(yùn)量不是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，而地區(qū)生產(chǎn)總值是貨運(yùn)量的格蘭杰原因。說(shuō)明阜陽(yáng)和宿州可能僅存在物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)間的單向關(guān)系。

表10 皖北六市2004-2015年GDP與HYL的Grainger檢驗(yàn)結(jié)果(10%顯著性水平)

（二）參數(shù)估計(jì)

1.k值

對(duì)轉(zhuǎn)化后的模型分析后發(fā)現(xiàn)，雖然模型已轉(zhuǎn)化為二元線性模型，但被解釋變量依然有待估參數(shù)k。若無(wú)法獲取k值，則轉(zhuǎn)化的模型無(wú)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。因此必須確定GDP后才可確定k值。為預(yù)估GDP臨界值并確定和HYL間的關(guān)系，觀察歷年GDP散點(diǎn)圖以選取合適模型。由圖1知，GDP增長(zhǎng)大致隨時(shí)間呈指數(shù)變化，選用指數(shù)模型。

圖1 皖北六市2004-2015地區(qū)生產(chǎn)總值與時(shí)間關(guān)系散點(diǎn)圖

表11報(bào)告了皖北六市GDP和時(shí)間的指數(shù)模型。結(jié)果顯示：六市R2值接近1，說(shuō)明模型擬合效果較好。由于國(guó)家近年發(fā)展物流的政策趨向，對(duì)物流業(yè)的政策和資金支持超過(guò)以往，自2010年后皖北地區(qū)物流業(yè)會(huì)呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。到2025年，由于經(jīng)濟(jì)增速達(dá)到頂峰、社會(huì)容量膨脹等會(huì)產(chǎn)生拐點(diǎn)。因此預(yù)測(cè)在2025年前后六市的GDP預(yù)測(cè)值達(dá)臨界點(diǎn)是合理的。

將六市2025年對(duì)應(yīng)的t值分別帶入各自的回歸模型，可求出2025年六市的GDP預(yù)測(cè)值，進(jìn)而求出對(duì)應(yīng)的k值。

表11 皖北六市2004-2015年地區(qū)生產(chǎn)總值與時(shí)間指數(shù)模型

2.a，b 值

對(duì)模型進(jìn)行a，b參數(shù)估計(jì)，將線性化模型估計(jì)參數(shù)作指數(shù)化逆變換即得原Logistic模型參數(shù)。結(jié)果報(bào)告于表12六市回歸模型：六市的可決系數(shù)R2較大，F(xiàn)值較大，P值近似于0。說(shuō)明皖北六市的Logistic模型擬合效果總體較好，方程和參數(shù)間顯著性較強(qiáng)。

表12 皖北六市2004-2015年Logistic模型

（三）邊際分析和彈性分析

1.邊際分析

邊際變化指一個(gè)變量增加一個(gè)單位時(shí)，引起與它相關(guān)的變量的變動(dòng)值。此處邊際分析為：邊際值為零時(shí)相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的最值，則該點(diǎn)為經(jīng)濟(jì)決策極值點(diǎn)。此處邊際分析指貨運(yùn)量每增加一億噸引起生產(chǎn)總值增加多少億元。根據(jù)上述Logistic模型計(jì)算貨運(yùn)量的邊際產(chǎn)出，模型如下式（1）所示，表13報(bào)告的是六市貨運(yùn)量的邊際產(chǎn)出方程。

表13 皖北六市2004-2015年邊際方程

2.彈性分析

本文中彈性定義為：貨運(yùn)量每增加一個(gè)百分點(diǎn)引起地區(qū)生產(chǎn)總值增加的百分點(diǎn)。彈性公式如下式（2）所示。表14報(bào)告了六市的彈性方程。彈性大于1時(shí)，說(shuō)明GDP的增速快于貨運(yùn)量增速，即經(jīng)濟(jì)增速快于物流增速，需求大于供給，物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有推動(dòng)作用；彈性等于1時(shí)二者均衡；彈性小于1時(shí)，地區(qū)生產(chǎn)總值的增速慢于貨運(yùn)量的增速，即經(jīng)濟(jì)增速慢于物流增速，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流的需求小于供給，此時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流有拉動(dòng)作用。

表14 皖北六市2004-2015彈性方程

根據(jù)表13、14的方程可求出六市HYL的邊際產(chǎn)出值和GDP對(duì)HYL的彈性值。結(jié)果報(bào)告于表15、16：

表15 皖北六市2004-2015邊際值

表16 皖北六市2004-2015彈性分析

由表15知，淮南市物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際值普遍高于其他地區(qū)，而阜陽(yáng)近兩年物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的邊際影響最大。可能的原因是淮南市近年經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革，以煤炭為主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源的單一結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向多元化；而阜陽(yáng)是人口大市，城市人口的不斷增長(zhǎng)帶來(lái)了極大的物流需求。

由表16知，隨物流發(fā)展而引起的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度在不斷變快。以淮南、阜陽(yáng)為例，近年兩市彈性系數(shù)均超過(guò)1，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流的需求超出供給。對(duì)蚌埠、淮北、亳州、宿州四市，從其彈性值的增長(zhǎng)趨勢(shì)看，物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用在持續(xù)增長(zhǎng)，未來(lái)很可能同樣面臨供不應(yīng)求的問(wèn)題，所以，物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的推動(dòng)作用。

3.拐點(diǎn)分析通過(guò)Logistic模型分析知，模型存在經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)(并有如下特點(diǎn)：

對(duì)Logistic方程求二階導(dǎo)，貨運(yùn)量達(dá)拐點(diǎn)時(shí)Logistic方程二階導(dǎo)為零，即：

由上式求出拐點(diǎn)貨運(yùn)量，帶入Logistic模型求出拐點(diǎn)生產(chǎn)總值；再由GDP與t的方程，得出拐點(diǎn)的生產(chǎn)總值對(duì)應(yīng)年份。結(jié)果報(bào)告于表17。結(jié)果顯示，皖北六市基本會(huì)在2024年左右達(dá)拐點(diǎn)，與預(yù)測(cè)年份相近，趨勢(shì)基本一致。除淮北市較早，在2018年就可能達(dá)到拐點(diǎn)，這可能是由于淮北地理位置偏僻，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以煤炭業(yè)為主而過(guò)于單一，交通相對(duì)不便，經(jīng)濟(jì)發(fā)展遲緩等多方面原因?qū)е隆?/p>

表17 皖北六市2004-2015拐點(diǎn)貨運(yùn)量、GDP、年份匯總

四、結(jié)論與建議

（一）積極作用

皖北地區(qū)的物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較強(qiáng)的推動(dòng)作用，且作用效果不斷上升。由邊際和彈性分析知，兩項(xiàng)數(shù)據(jù)呈上升趨勢(shì)。表明當(dāng)前物流對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)呈增大趨勢(shì)。

（二）不足之處

皖北地區(qū)物流發(fā)展尚不成熟，依舊弱勢(shì)。盡管皖北一直是安徽的工農(nóng)業(yè)重心，但物流業(yè)發(fā)展緩慢。已有研究表明：若某地物流業(yè)發(fā)達(dá)，則該地區(qū)因經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而對(duì)物流產(chǎn)生的需求會(huì)小于物流供給，此時(shí)經(jīng)濟(jì)與物流的關(guān)系更多表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)物流發(fā)展。樣本城市中蚌埠、淮南等市需求大于供給。從六個(gè)市的彈性值看，淮南和阜陽(yáng)的彈性值已分別在2014和2012年超過(guò)1，意味著兩個(gè)市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流的需求超出當(dāng)?shù)氐奈锪鞴┙o，表現(xiàn)為顯著的物流推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式，需大力加強(qiáng)物流業(yè)的發(fā)展。其他四個(gè)市的彈性均小于1，表明其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流的需求小于供給，說(shuō)明這些地區(qū)當(dāng)前仍處于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流的拉動(dòng)作用模式。

根據(jù)上文分析知，皖北六地市的研究結(jié)果具有代表性，其物流建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系可反映到整個(gè)皖北。由于皖北物流業(yè)發(fā)展不成熟，同時(shí)中國(guó)物流業(yè)發(fā)展的黃金期正在到來(lái)。因此為促進(jìn)皖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出如下建議：

1.加強(qiáng)航空網(wǎng)絡(luò)和綜合性交通樞紐建設(shè)

盡管皖北擁有優(yōu)良的河港和鐵路，但前景良好的航空和公路發(fā)展緩慢。因此建立完整的綜合交通網(wǎng)和綜合性交通樞紐是重中之重。

2.鼓勵(lì)多方物流企業(yè)的發(fā)展

目前物流規(guī)劃公司和多方物流模式發(fā)展迅速，逐漸形成未來(lái)方向。新興企業(yè)的發(fā)展能降低區(qū)域內(nèi)外要素流動(dòng)成本和風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.政府應(yīng)推動(dòng)物流業(yè)體制改革，完善相關(guān)政策法規(guī)，改善物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境，加大財(cái)政支持

首先，推動(dòng)建立權(quán)責(zé)對(duì)等、執(zhí)行流暢的綜合管理體系；其次，規(guī)范運(yùn)輸、貨貸等行業(yè)的管理，促進(jìn)物流服務(wù)的規(guī)范化、市場(chǎng)化和國(guó)際化；第三，對(duì)城市倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)進(jìn)行現(xiàn)代化改革。在皖北推動(dòng)建立一個(gè)全國(guó)乃至世界性的物流中心，達(dá)到面向皖北，輻射全國(guó)，進(jìn)而加快區(qū)域發(fā)展的目的。

[1]曹翠珍，趙國(guó)浩.區(qū)域物流發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].財(cái)貿(mào)研究，2015，(02):44-52.

[2]鄭慕強(qiáng).區(qū)域物流能力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究創(chuàng)新——以廣東省為例[J].創(chuàng)新，2009,3(7):5-8.

[3]曹瑛.現(xiàn)代物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究 [D].成都：四川大學(xué)，2007-3-16.

[4]李希成.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系和建模[D].重慶：重慶大學(xué),2006.

[5]海峰，武蘭芬，張麗莉.發(fā)展區(qū)域物流推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2004,21(9)：71-73.

[6]黃磊，文傳浩.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶龍尾地區(qū)物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究[J].西部經(jīng)濟(jì)管理論壇，2015-10，26-4.

[7]謝自莉.區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域物流相關(guān)性的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2009,31(11):82-87.

[8]陳長(zhǎng)瑤，武友德，李君.關(guān)于對(duì)城中村改造中土地產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的思考——以昆明市為例[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2008，(11):162-167.

[9]邵揚(yáng)，姚薇娜.物流業(yè)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2010,23(2):43-45.

[10]李廷瑞.區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平及其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響分析與對(duì)策[J].物流技術(shù)，2012，31(13):171-172.

[11]海峰，祖大為，楊明.產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)空間系統(tǒng)煙花機(jī)理研究[J].物流工程與管理，2008,30(12):25-28.

[12]張林，董千里，申亮.節(jié)點(diǎn)城市物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展研究——基于全國(guó)性物流節(jié)點(diǎn)城市的面板數(shù)據(jù)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理.2015-29（2）：67-73.

[13]張林，董千里，申亮.交通基礎(chǔ)設(shè)施影響下的物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2015,(01):112-116.

[14]戴晶晶.區(qū)域物流整合與產(chǎn)業(yè)集聚聯(lián)動(dòng)發(fā)展[J].科學(xué)與財(cái)富，2015，7(z1).

[15]田剛，李南.江蘇省物流貨運(yùn)量灰色預(yù)測(cè)及灰色關(guān)聯(lián)研究[J].價(jià)格月刊，2010,(04)：83-85.

[16]楊志梁，張雷，程曉凌.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系研究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2009，8(1)：38—40.

[17]辛馨，李貴書．西藏現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系研究[J]．西藏大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2010，25(4)：32—37．

[18]徐茜，黃祖慶.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系研究：以浙江省為例[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011,(09):116－119.

[19]趙嘉，秦宏.現(xiàn)代物流業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率研究——以山東省為例[J].社會(huì)科學(xué)，2012，(07)：166-169．

[20]黃磊，文傳浩.三峽庫(kù)區(qū)物流發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究——基于萬(wàn)州區(qū)的實(shí)證分析[J].西部經(jīng)濟(jì)管理論壇，2016-4，27-2.

[21]文傳浩，黃磊，蘭秀娟，李春艷.技術(shù)創(chuàng)新對(duì)重慶市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響實(shí)證研究[J].西部論壇，2015，(06):70-76.

[22]趙東萍，王曉峰.發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)促進(jìn)東北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].東北亞論壇，2007-16（5），24-27.

[23]張曉寧.技術(shù)接近、地理位置與產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)溢出研究[M].北京：中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，2015，1.

[24]胡娟.物流產(chǎn)業(yè)集群的成長(zhǎng)與治理[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2015，1.

[25]劉家林，劉依慶.基于ISM的企業(yè)物流能力構(gòu)成和影響因素分析[J].安徽科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2014,28(2):88-93.

[26]何萍，張光明.江蘇省區(qū)域物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系[J].工業(yè)工程，2011，14（5）：146-149.

[27]劉禹宏，趙紅云.京津冀物流業(yè)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析[J].全國(guó)商情，2016，(09):64-66.

[28]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社.2016，8.

F224.9/F252.5

A

1008-4428（2017）11-60-05

孫逸林，男，安徽合肥人，安徽科技學(xué)院管理學(xué)院2014級(jí)物流管理專業(yè)，研究方向：系統(tǒng)規(guī)劃與仿真建模；范小敏，女，安徽科技學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院，碩士。