張雪玲 李嵩峰
摘要:本文通過因子分析揭示出影響大學生互聯網創業意愿的五大公因子;接著,建立結構方程模型進一步分析出學校、家人朋友因子直接影響個人因子,政府和社會因子不僅直接影響個人因子,直接效果為0.143,還通過學校、家人朋友因子間接影響個人因子,間接效果為0.172。
關鍵詞:互聯網+;創新創業;因子分析;結構方程模型
中圖分類號:G646 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2017)50-0057-02
近期國內許多學者對大學生創新創業做了相關研究,其中劉陳姣(2015)、孟波(2010)等學者研究的主要內容是大學生創業途徑、創業意愿、創業現狀及其影響因素。針對在校大學生互聯網創新創業意愿及其影響因素的實證研究文獻相對較少。在“互聯網+”背景下,客觀分析在校大學生互聯網創新創業意愿,有效判斷影響大學生互聯網創業意愿的因素,為相關管理部門制定激勵政策和采取有效措施,具有重要的現實意義。
一、問卷信度和效度檢驗
信度檢驗得到各項目的Cronbachs α系數均大于0.7,說明關于大學生互聯網創新創業影響因素的現狀評分,具有很高的內在一致性。效度檢驗得到的KMO值為0.884,說明因子分析的效度很高。另外,Bartlett的球形的顯著性p值遠小于顯著性水平α=0.05,說明這些因素適合做因子分析。
二、因子分析過程及結論
通過SPSS22.0得到的解釋總方差表提取了五個公因子,累積方差貢獻率達到71.764%,說明提取的五個公因子是比較合適的。
從表1可以看出:第一個公因子主要涵蓋了低息貸款等八個變量的信息,命名為“政府和社會因子”;第二個公因子主要涵蓋了組織實訓等五個變量的信息,命名為“學校因子”;第三個公因子主要涵蓋了互聯網動態了解等四個變量的信息,命名為“個人知識能力因子”;第四個公因子主要涵蓋了經驗指導等三個變量的信息,命名為“家人朋友因子”;第五個公因子主要涵蓋了抗壓能力和社交能力這兩個變量的信息,命名為“個人內在特質因子”。
三、互聯網創新創業意愿影響因素的路徑分析
對于結構方程模型的評估,主要選取以下指標:平均平方誤差平方根RMSEA、適合度指標GFI、基準化適合度指標NFI、增量適合度指標IFI、比較適合度指標CFI、簡約適合度指標PGFI和簡約性已調整基準化適合度指數PNFI。分析結果顯示預設模型的適合度都處于符合標準的適合度區間,說明預設模型與樣本數據的適合度可以接受。
從表2可以看出,政府社會因子對學校因子的標準化直接效果、間接效果和總效果分別為0.215、0和0.215;政府社會因子對個人因子的標準化直接效果為0.143,標準化間接效果為0.172,間接效果大于直接效果,說明中間變量對個人因子的影響不能忽視。進一步看出政府社會因子通過影響學校因子和家人朋友因子再影響個人因子是顯著的。
四、研究結論及對策建議
1.研究結論。第一、政府社會因子、學校因子和個人知識能力因子是影響大學生互聯網創新創業意愿的主要因素,其影響系數分別為0.2726、0.1666和0.073。通過結構方程模型發現學校因子和家人朋友因子對個人因子有顯著影響,標準化總效果分別為0.269和0.340,均為直接效果;政府社會因子對個人因子也有顯著影響,且間接效果大于直接效果。通過路徑分析可進一步看出政府社會因子對學校因子影響的直接效果達到0.336,對家人朋友因子影響的直接效果達到0.215,進而間接影響個人因子。
2.對策建議。①政府和各類社會機構應強化大學生互聯網創新創業的外部環境支撐。政府應該完善大學生互聯網創新創業的政策措施,為大學生提供良好的互聯網創新創業空間,為大學生創業者提供低成本、便利化、全要素的創業空間、網絡空間和資源共享空間,創建一批新興行業的示范基地。②學校應建設校園創新創業文化和健全創新創業教育課程體系。學校應該加快建設校園創新創業文化,組織各類大學生“互聯網+”創新創業大賽。同時,學校還應開設互聯網創新創業教育課程和強化師資力量,鼓勵現有的專業教師進行互聯網創新創業的實踐,從而提升創業指導能力和創業指導力量。③家人朋友應積極支持大學生互聯網創新創業活動。家人朋友應該在互聯網創業方面給予大學生足夠的支持,并通過面對面的交流,增強大學生互聯網創業的信心并分享創新創業的成功經驗。④個人應夯實互聯網創新創業基礎知識,提升創業能力。大學生應拓展和豐富互聯網知識和積極主動參與各類互聯網創業實踐活動,積累創業經驗,積極融入“互聯網+”時代,充分利用前沿技術和創新成果,主動投身到互聯網創業行列,進而創新創業的新業態。
參考文獻:
[1]劉陳姣.互聯網+時代下的大學生創新創業途徑探索[J].林區教學,2015,(227):107-109.
[2]孟波.蘇北院校大學生網絡創業現狀分析及對策研究[J].出國與就業職業規劃,2010,(23):49-51.
Abstract:This paper analyzes the five common factors that influence the will of college students' Internet start-up. Then,the analysis of structural equation model is established to further out of school,family and friends factors directly affect the individual factor,the government not only directly affect the personal factor and social factor,the direct effect is 0.143,but also through the school and family and friends factor indirectly affect individual factor,the indirect effect of 0.172.
Key words:Internet+;innovation entrepreneurship;factor analysis;structural equation model