不動產數據整合中計算機技術的應用

計算機技術在不動產數據整合中的使用促進了數據整合方式的轉變。不動產數據整合工作涉及因素較多，需要工作人員全面掌握數據狀況，建立系統的整合方式，以此來提高數據整合效率。通常不動產數據整合工作流程包括不動產登記信息的收集、轉換、篩選以及載入，經過長時間的發展，我國相關部門留存了大量不動產信息數據，這些數據是部門所管轄區域的歷史依據，是促進地區發展的關鍵因素，因此有必要對這些數據進行整合分析，但這些數據過于分散且基數過大，借助計算機技術建立信息共享登記數據平臺成為目前急需的措施。

不動產數據整合現狀：缺乏統一標準。在對不動產數據進行登記整合時，由于各個相關部門都留存有大量數據，且部門間相互缺少有效溝通，因此不同部門采取的數據登記標準與方式不同，缺乏統一登記標準與操作規范，使數據登記整合數據的最終分析結果極易產生誤差，給數據整合帶來較大阻礙。

現有數據整合系統近年來我國一定程度上發展了數據整合系統。在對土地資源、林地、農業用地等不動產數據進行整合時，通常要對其圖形面積數據、所有權信息、檔案等進行登記，其中對圖形面積信息要求較高，需要提高數據精確度，因此主要利用地方坐標系表示。對房屋數據進行登記時，利用各種圖片存儲格式留存房屋平面數據圖，并用樓盤表表明產權信息，數據整合方式過于復雜，缺少一體化管理模式。

計算機技術下數據整合存在的問題：

數據過于分散不動產數據通常不集中在某一區域，其數據來源范圍廣且涉及因素較多，各部門數據都存在較大時間跨度，在漫長的發展過程中積累了許多歷史問題，而部門間數據登記標準又互不相同，因而給數據整合帶來較大難度。這種來源不同、結構標準方式不同的數據狀態被稱為多源異構，多源異構數據信息的存在使不動產登記數據的整合不能通過計算機進行簡單的輸入與分析計算，需要通過人工方式對信息數據進行梳理校對，以確保數據準確。

登記數據量大，整合要求高不動產登記數據不僅有大量的屬性信息，而且有關系復雜的空間圖形信息，而且數據之間關系復雜。特別是房地數據，不同時期形成的大量調查和登記數據具有數據內容多樣、權屬關系復雜的特征，而這些登記信息由于時間跨度長，歷史關系復雜，存在缺失和錯誤的問題。

數據質量不一，整合技術復雜現有分散存放、格式不一、介質不同的不動產登記信息由于采用的建庫標準不同，而且同一種數據在不同時期也有不同的技術規范，數據形成過程復雜，數據質量參差不齊，無法滿足數據完整性、規范性、一致性等有關要求，需要對現狀數據和歷史數據進行整理，建立數據間的關聯關系和時空關系，技術路線復雜。

整合技術路線：數據準備數據準備主要實現兩個目標。一是收集分散在不同部門的存量登記數據，對數據的結構和內容進行分析；二是數據整合單元的劃分，確定數據整合的技術思路。對于已建成的與不動產登記相關的數據庫，可依據不動產登記數據庫標準，建立數據間的映射關系模型，補充完善后轉換形成符合不動產登記數據建庫標準要求的不動產登記信息數據庫。

數據整合數據整合主要通過對整理后的空間和屬性數據進行圖層合并、冗余數據剔除、信息補錄、數據匹配等操作，形成符合不動產登記數據建庫要求的空間數據以及與之關聯的屬性數據。在房地數據整合操作中，可以采用以土地登記數據為基礎，以宗地管理單元為數據整合的組織單元，通過采用空間關聯和屬性（權利人名稱和身份證號）匹配相結合的方法，將土地登記坐落信息和房屋登記的樓盤表信息相關聯，進行土地登記數據和房屋登記數據的匹配，從而建立關聯樓盤表信息、建設用地使用權信息、權利人信息、權利狀態信息以及各類空間數據，從而形成“證歸戶、戶歸幢、幢歸宗”的數據組織架構。

利用計算機技術對不動產數據整合方式進行改進有利于提高整合效率，是促進不動產數據建立信息共享交流平臺的基礎，統一登記標準的制定是數據整合技術進步的前提。數據整合中存在的多源異構問題為計算機技術在數據整合中作用的發揮造成了阻礙。因此，需要利用科學合理的人工對數據進行梳理，降低誤差出現概率。數據整合中計算機技術對整合效率的提高以及數據分析的科學化提供條件，具有較高應用價值，發展前景較好。（單位：內蒙古自治區二連浩特市不動產登記局）