人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析

凌筱清

摘 要： 近年來，伴隨時代的不斷發展和經濟的持續提升，我國各個領域均開始應用現代電子信息技術，并取得不小成就。本文主要介紹了人工智能技術的定義，并站在模糊邏輯、人工神經網絡、完善設計與故障鑒別等角度，探究了其在電氣自動化控制中的使用。旨在提高技術水平，推動電氣行業實現可持續發展。

關鍵詞： 人工智能技術；電氣自動化控制；可持續發展

引言：就電氣工程而言，只有加強人工智能技術和電氣自動化控制體系的相融合，才能有效增強工程穩定性與安全性，推動其向著更加健康的方向發展。因此，相關人員必須要對此加以重視，積極學習和使用先進理論與技術，節約物力、人力資金投入，從而提升電子自動化運行速率和質量，確保各項工作都能有序進行。

一、人工智能技術的概述

所謂人工智能技術，其是一種新興的技術科學，是計算機技術的核心構成部分，以計算機理論知識為連線，實現和不同學科間的互相交叉。關鍵在于研究人類智能的實質，且對其展開模擬，研發出滿足人們實際要求的智能機器，讓其頂替人工的繁雜作業，此技術的探究范圍聚集在專家系統和機器人系統兩方面。世界上最為縝密與繁雜的儀器便是人的大腦，但對于思索環節來講，其同樣是可被效仿的。所以，專業人士經過對此方面的探究與效仿，漸漸向著人工智能化方向發展，而且此技術在不同行業內都有所運用，且積累了大量成功經驗。

然而，此項技術依然有較大提升空間，在使用過程中有諸多漏洞和問題，必須要引起重視，對其進行整改和革新。在電氣自動化控制過程中使用人工智能技術，通常體現在專家系統、模糊控制以及運行效率三方面。其中前者可處置輸入命令，從而獲得結論信息。現階段，自動化控制體系中利用率最高的即模糊控制，這主要是由于其操作簡易，可以良好的和設施配合[1]。

二、在電氣自動化控制中使用人工智能技術

（一）在模糊邏輯中的使用

人工智能技術中最明顯的特征就在于效仿人類的智能且運用在具體工作中。所謂模糊邏輯，具體是指效仿人類的思考形式，以心理學為基礎，和數學函數進行有機融合，全面反應人們內心轉變的進程。此種轉變進程按照優劣劃分成五個檔次。模糊邏輯能清除數據庫檢索過程中的阻礙，高效解決不同問題。針對不了解電力體系問題或是建模問題的電力從業人員來講，此技術能良好的統計與處置數據信息，且經過剖析結果來決定實施方案，能提前推斷出有幾率出現的故障問題。

（二）在人工神經網絡中的使用

此系統合理模擬人們的神經系統，利用互聯網傳遞與處置信息數據。因為此網絡和人類的想象、記憶以及推測等方面有著同樣的特征。模擬邏輯思維通常是利用搭建諧波，針對供電體系的靜態與動態穩定性展開剖析，及時處理檢查出的問題故障[2]。

電氣行業和人們的日常生活息息相關，若電氣運行進程中出現問題，勢必會帶來不必要的損失。在以往的電氣化領域中，對操控過程有著較高要求，操作流程也比較繁雜與瑣碎，會耗費大量時間，而且稍有失誤就會造成嚴重后果。所以，要想確保電氣自動化控制做到與時俱進，必須要加強提升電氣體系的運行速率。

（三）完善設計與故障鑒別

在設計過程中，要從積極借鑒和學習書本上的知識、成功經驗。之前設計產品時，通常采用經驗與試驗相融合的手段，但卻沒有得到理想效果，人為設計還有很多方面需要改善。伴隨計算機技術的飛速發展，電氣產品的設計方式自傳統的手工設計形式變成CAD設計。使用此技術，能花費較少的時間設計出優質的產品，獲得理想的模擬成效，進而提高產品品質。要想不斷加強電器產品的設計能力，越來越多的人開始了人工智能技術的探究。現階段，此技術在遺傳算法方面已取得較大成績。這一算法是一種全新的算法，運算結果的準確度非常高，能充分展現自身優勢。此算法與故障間有著較為繁雜的聯系，不穩定性特征顯著。所以，能把其合理運用在智能技術中。當下，利用率較高的技術以專家系統、模糊邏輯以及神經網絡為主。在判斷發電機、變壓器以及電動機等問題時，人們普遍使用人工智能技術。

例如：當變壓器發生問題后，若依賴以往的方式，即優先選取變壓器油形成的氣體，之后對其展開剖析，利用數據分析來鑒別變壓器中有無不良狀況。此種手段在判斷進程中，不但消耗諸多時間，而且還浪費大量精力，流程能也十分繁雜。另外，剖析的精準性也為問題的鑒別帶來一定干擾，若剖析有誤，勢必會造成有誤的判斷，造成不良影響。但人工智能技術能輕松解決這一問題，而且在判斷過程中能不斷提升工作精準性和有效性。

（四）設計電氣設施

設計電氣設施是一種非常繁雜的作業，一定要擁有大量理論知識，例如磁場學以及電學等等，包括相關經驗。在設計傳統電氣產品時，通常選用較為簡單的辦法，按照經驗完成人工設計。伴隨計算機技術的不斷創新和進步，人們對電氣產品的設計要求也越來越高。其不但需要以往的手工設計，還要采用現代計算機技術，以此減少設計時間，這樣有利于后期維護，進而獲得更加完善的方案。

人工智能技術還能提高技術水平，減少設計產品所用的時間，提升產品品質。此技術能搜集數據信息，且對其展開統計處置。經過模擬電氣設施的相應數據，還能及時存儲數據。將監控技術融入人工智能技術中，能警示某些反常規狀況。這樣能把設施的模擬量信息統一起來，按照次序記載發生時間，對已處置的問題自行留存且給予一定提醒，可按照相關次序完成停機操控。另外，此技術還能模仿系統中存在的故障，洞察不同參數在問題發生前后的轉變情況且及時記載下來。

結論：綜上所述，在電氣自動化控制過程中使用人工智能技術，不但要充分考慮實際情況，還要合理展現技術優勢和特點。相關人員要積極學習并掌握先進的理論知識，操作技巧以及成功經驗，從而避免運行故障問題，減少不必要的損失。

參考文獻

[1]李旭睿.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路研究[J].山東工業技術，2018（18）：141.

[2]王荔群.芻議人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路[J].數字通信世界，2017（12）：188.