互聯網環境下的區域物流需求分析研究

張衡　金燕生　郭航

內容摘要：本文基于互聯網環境下的物流企業的基本特征，分析了影響區域物流需求水平的因素，構建相應的指標體系，采用協整分析方法，以上海市為研究對象，分析該區域物流需求情況。結果表明：該區域的第二產業、第三產業和信息化水平三項因素與物流產業發展之間存在長期的均衡關系，這些因素能夠明顯地推動物流產業的發展。

關鍵詞：互聯網 物流需求 影響因素 實證分析

互聯網環境下的物流企業特征

（一）網絡化的物流中心

互聯網的普及進一步擴大了企業客戶的范圍，使得實施電商的企業需面對更多位置分散的客戶，無形中增加了物流各環節的復雜性和不確定性以及物流成本。針對此類情況，物流企業需按照不同客戶的產品需求，構建能夠涵蓋整個服務區域的多個物流中心，這些中心需要相互聯系形成多層級物流網絡。物流中心網絡化的建立需要同時考慮物流成本和客戶需求。

（二）電子化的物流手段

在電子商務環境下，企業間不再通過比拼所占有的物質資源來進行市場份額的爭奪，而是通過比較提供物流服務的效率。隨著現代信息技術的不斷發展，物流企業需要進行物流手段的全面升級，即使用現代化電子設備，如自動貨架系統制造技術、RFID倉儲系統、集裝系統機械制造技術、貨物自動跟蹤系統等。

（三）信息化的物流系統

準時高效是企業提供電商服務的基本要求，為此利用網絡信息平臺構建一套高效的物流信息整合、處理和傳輸系統，實現物流信息化是每個物流企業的發展目標。

（四）多樣化的物流功能

在目前激烈的市場環境下，大多數提供電商服務的生產企業為減少運營成本及提升組織效率，逐步轉變傳統“小而全”企業組織經驗，把全部資源用于發展企業核心產品，并通過外包的方式將產品的物流業務轉包給專業的物流企業。這些公司針對生產企業的產品提供從運輸、倉儲到分配的全周期物流服務。此外，生產企業還要求物流公司進一步成為其客戶的服務商，為其分擔如產品訂單跟蹤、市場情況調查、產品銷售統計等售后服務。

（五）專業化的物流人員

互聯網環境下的物流服務需要更加專業的從業人員來完成。從事物流工作的人員需要具備基本專業知識，其包括庫存管理、管理科學、供應鏈管理、市場營銷以及計算機、網絡技術等多個學科。同時，物流公司需定期對從業人員進行相關崗位的后期培訓，使其適應崗位要求。

區域物流需求的影響因素分析

（一）影響區域物流需求的經濟因素

當前，隨著電子商務的流行，物流服務已經貫穿至全體社會經濟活動過程中，其直接影響著社會經濟的健康發展。地區的社會經濟發展水平與物流需求存在著緊密的關聯性，是影響區域物流需要的核心要素。

區域經濟水平和規模。地區社會經濟的發展水平一定程度上決定了該區域的物流需求，地區的物流需求的數量和質量受到該區域社會發展程度和經濟規模的直接影響。在互聯網時代，社會信息化程度較高，制造業形成全面的轉移，因而整個社會對物流需求量十分巨大。因此，物流產業會跟隨著制造業的轉移而轉移，從而在一定程度上降低本地區的物流數量，但該區域的物流質量的需要則會提高。

區域經濟產業結構。區域物流需求的結構受到該地區產業結構的影響，即地區產業結構的不同影響著其物流需要的數量、功能以及層次。在互聯網環境下，我國產業結構開始從勞動密集型向資本密集型以及知識密集型產業演化。隨著我國信息化建設的不斷深入，第三產業占國民生產總值中的比例不斷增加，針對知識和技術集成高層次物流服務的需求持續上升，信息流相對于物流、資金流的重要性不斷上升。因此，區域產業結構調整對該區域物流需求變化起著深遠的作用。

區域經濟空間布局。從客觀上而言，不均衡的區域經濟空間布局和發展水平直接造成了區域物流需求。在互聯網環境進一步增加市場競爭，產業布局逐步按照全國范圍的分工而進行，各區域經濟會朝著一體、專業、協作的方向發展。信息技術的不斷發展勢必能夠提高各地區的生產活動聯系，很大程度地提高各地區之間的信息、產品以及資金的流動，進而增加區域物流需求。

（二）影響區域物流需求的行業因素

物流設施、設備的數量及布局和物流服務的質量。區域物流需求的適應水平以及受到該區域物流企業所擁有設施和設備的數量以及物流服務質量的直接影響。隨著互聯網的不斷普及，物流企業不但向專業化、網絡化以及綜合化發展，其往往通過增加物流設施和設備，優化物流網絡等方式來提升物流量以及物流服務水平，該過程使得物流公司能夠充分利用企業規模效應以及服務專業化，實現降低庫存、提高產品周轉率，從而節約企業成本。以上過程能夠增加區域物流需求，促進地區經濟增長。另外，地區經濟的增長又能帶動區域物流需求的增加，從而形成區域經濟發展和需求增長的良性循環。

物流費用的變動。物流價格能夠一定程度的影響區域物流需求，根據微觀經濟學理論，物流服務價格以及產品價格的變動能夠引發物流需求的變動。即價格和需求間成反比關系：當物流服務價格增加時，物流需求量降低；當物流服務價格降低時，物流需求量增加。兩地區間同種產品價格相差加大時，能夠促進產品在兩地間的流動，從而增加區域物流需求。另一方面，運輸費用和倉儲費用的變動也會影響物流需求的變動。在互聯網環境下，物流服務市場競爭加劇，物流服務價格往往較低，從而在一定程度上增加區域物流的需求。

（三）影響區域物流需求的環境因素

技術進步。技術因素作為影響區域物流需求的一個長期性因素。科學技術進步能夠迅速地改變生產力和生產方式，改變社會經濟結構，進而影響物流需求。互聯網技術的快速發展和不斷普及，讓全球形成了宏大的國際分工合作體系，國家與國家間、地區與地區間的分工合作進一步影響了物流需要的變化。在信息處理技術和物流處理技術的不斷發展的大背景下，出現了第三、四方物流，并且它們的規模和影響力不斷壯大。因此，網絡技術的發展和電子商務的廣泛應用，極大的影響了區域物流需求的數量、服務水平以及服務范圍。endprint

經濟政策和體制的改變。區域物流需求受到宏觀經濟政策的影響。區域物流需求同樣也受到國家經濟體制的影響，不同的經濟體制對各地區的物流需求產生刺激或抑制作用。改革開放以前，我國執行計劃經濟體制，中央統一計劃各區域經濟活動，使得區域經濟活動的自由性較低，區域間產品的流動也十分有限，因此，該時期各地區的物流需求較少。改革開放以來，各地區經濟市場化程度逐步提升，商品能夠在區域間自由交換和流通，從而引發商品運輸需求的增加，同時帶動了區域物流需求的增加。

（四）影響區域物流需求的其它因素

區域地理位置。地理因素視為一種外生變量，其在一定程度上能夠影響區域物流需求。地理因素作為一種自然條件，往往不受人類的控制，有些地理條件有利于商品運輸，如平原、河流等，其相應的物流需求也受到地理條件的影響。處于不同地理位置的地區物流需要存在明顯的差異。

突發因素。某些突發因素，如重大自然災害、突發公共事件、金融風暴、軍事沖突等，也能夠在短期影響區域物流需求。

區域物流需求影響因素的指標體系

從影響因素分析能夠得出：經濟、行業、環境以及其他因素都能影響區域物流需求，為進一步分析互聯網環境下的區域物流需求，依據可比性、完整性、非重復性、易獲取性、量綱統一等原則，結合上文四項影響因素，選擇能夠反映互聯網環境下的區域物流發展水平的一些指標，建立區域物流需求的影響因素指標體系。

（一）物流產業總產值

物流產業總產值表示一段時間內特定區域范圍社會物流活動總體成果的貨幣表現，即一定時期內某區域物流業在物流活動方面總體收入。2014年，我國社會物流總額已達到213.5萬億元。這個評價指標能一定程度反映特定區域在特定期間內全部社會物流活動的最終結果，可以用其衡量區域的物流總體水平。

（二）地區產業產值

使用國內生產總值（GDP）作為指標來度量區域經濟規模，從而來衡量該地區經濟發展的基本水平。由上文可知，地區經濟水平和規模直接影響該區域物流需求水平，其物流發展水平與GDP的發展水平呈正比例關系，特別針對第二、三產業。一個地區其GDP經濟總量較高，意味著該區域整體經濟發展水平較高，相應對物流服務（包括商品運輸、倉儲、配送等）的需求數量和質量較高。本文選擇第一、第二以及第三產業產值作為衡量區域經濟的發展水平的評價指標。

（三）區域社會消費品零售總額

區域社會消費品零售總額表示一段時間內特定區域范圍批發和零售業、住宿和餐飲業以及其他行業直接售給城鄉居民和社會集團的消費品零售額。2016年我國社會消費品零售總額為33.2萬億元，同比增長10.4%。該指標反映一段時間內特定區域全社會消費狀況，并跟隨區域經濟總量的增加而增加，相應產品流動的規模也持續增加。

（四）居民消費水平

居民消費水平表示一段時間內特定區域范圍居民在勞務和產品的消費過程中，對滿足自身生存和發展需要方面所達到的程度。個人的消費理念和消費水平能夠直接影響區域物流的需求。當區域經濟水平提高時，居民自身可支配收入隨之增加，進而消費水平也持續增加，另一方面，隨著科技的進步和社會的發展，居民的消費理念和習慣也會發生轉變，特別在互聯網環境下，區域物流需求也會增加。

（五）區域外貿進出口商品總額

區域外貿進出口商品總額表示一段時間內特定區域范圍實際進出國境的貨物總金額。該指標用于反映一段時間內特定區域在對外貿易的總體規模。2016年，我國進出口總值24.33萬億元，同比下降0.9%。地區對外貿易的增速能夠一定程度上反映該區域配送、倉儲以及搬運相關的物流需求量。

（六）區域信息化水平

技術進步是影響區域物流需求的環境因素之一，區域信息化水平表示一段時間內特定區域范圍綜合的信息化發展水平，其在一定程度上反映該區域物流行業信息技術水平。該指標可以視為評價區域綜合競爭力的關鍵指標，其也是衡量地方經濟現代化程度的指標。選擇該指標能夠進一步分析互聯網環境下區域物流需求的影響情況。該指標能夠通過相應因子分析獲得。

實證分析

根據區域物流需求影響因素分析結果，本文以上海市為研究對象，使用協整分析方法，通過Granger檢驗區域物流需求與各主要影響因子間的因果關系。此次實證分析中，被解釋變量考慮為區域物流總產值（Y），解釋變量考慮為區域第一、第二以及第三產業產值（x1，x2，x3）、區域社會消費品零售總額（x4）、區域居民消費水平（x5）、區域外貿進出口商品總額（x6）以及區域信息化水平（x7）。

（一）模型建立與數據選取

被解釋變量。在互聯網環境下，區域經濟的發展與區域物流行業的發展存在復雜的耦合關系。為了進一步分析互聯網環境下區域物流需求與區域經濟發展間的聯系，結合本文的分析結果，考慮區域物流總產值（Y）作為回歸模型的被解釋變量，表示區域物流發展水平。

解釋變量。由區域物流需求的影響因素可知，經濟因素、行業因素、環境因素以及其他因素都可以影響區域物流需求。在經濟因素中，區域經濟水平和規模和產業結構都能較大程度的影響區域物流需求的數量和質量。使用區域三種產業的GDP作為指標來度量區域經濟規模，既能夠衡量該地區經濟發展的整體水平，還可以一定程度體現區域的經濟結構情況。考慮區域第一、第二以及第三產業產值（x1，x2，x3）作為回歸模型的被解釋變量，表示區域經濟發展水平；在環境因素中，技術進步也能夠影響區域物流需求。故使用區域信息化水平為指標來衡量區域的技術進步水平。考慮區域信息化水平（x7）同樣作為回歸模型的被解釋變量，表示區域信息化發展情況。另外，選擇區域社會消費品零售總額（x4）、區域居民消費水平（x5）、區域外貿進出口商品總額（x6）作為回歸模型的解釋變量。

綜上所述，以上海市為研究對象，反映其物流需求與各項影響因素間的關系的模型為：endprint

lnY=f（lnx1，lnx2，lnx3， lnx4， lnx5， lnx6， lnx7）

其中，Y表示區域物流總產值（億元）；x1表示區域第一產業產值（億元）；x2表示區域第二產業產值（億元）；x3表示區域第三產業產值（億元）；x4表示區域社會消費品零售總額（億元）；x5表示區域居民消費水平（元）；x6表示區域外貿進出口商品總額（億元）；x7表示區域信息化水平。模型所有數據均來自（1980-2016年）《上海統計年鑒》，模型計算結果均由軟件Eviews5.0計算而得。

（二）單位根檢驗

對于時間序列數據的第一步處理為對其執行平穩性的驗證，判斷其是否為平穩的時間序列數據，否則可能會出現偽回歸的情況。在時間序列分析中一般使用單位根檢驗來進行時序數據的平穩性檢驗。判斷方法如下：如果被驗時間序列數據存在單位根，則說明該數據是非平穩數列，反之則屬于平穩數列。如果被檢驗時序數列判斷為非平穩，需使用差分的方式消除單位根，使數列變平穩，接著用被處理后的數列進行相應回歸分析。此次實證分析中，由于上海市各項時間序列數據隨時間持續增加，因此數據都不再平穩。

采用Augmented Dickey Fuller（ADF）檢驗方法對此次實證分析中所有時序數列值、一階、二階差分值進行檢驗，所有數據的檢驗結果如表1所示。解釋變量x4和x6屬于非平穩，其他解釋變量（x1，x2，x3，x5和x7）的二階差分都屬于平穩序列，被解釋變量Y也屬于平穩數列。故剩下的變量都符合構建協整回歸方程的條件。

（三）擬合方程

將通過單位根檢驗的各項時序數列進行逐步回歸，并使用最小二乘估計回歸方程的各項參數，得到最終的擬合方程為：

ln（Y）=-0.46+1.03ln（x2）+1.57ln（x3）+0.63ln（x7）

各項參數的統計指標如表2所示。擬合方程存在三項顯著的解釋變量，整個方程的擬合優度（R-squared）達到了0.94，說明回歸模型在統計上具有顯著性。

（四）協整檢驗

為進一步判斷以上擬合方程能否具有長期性的穩定關系，需進行協整檢驗。把上述回歸擬合方程中的各項變量帶入方程，計算方程的殘差，并將其進行單位根檢驗（ADF檢驗），其相應的計算結果為ADF值等于-3.54，5%臨界值則為-0.54。根據ADF檢驗的結果可以得出以上回歸擬合方程為協整的，從而推斷出方程中的變量關系處于長期穩定狀況。即被解釋變量lnY與解釋變量lnx2、lnx3和lnx7間具有一種長期性質的協整關系。在上海市的第二產業增長率提高1單位，則可讓該地區物流總產值增長率提升1.03個單位；相應的，對于上海市的第三產業增長比例提升1單位，則可讓該區域物流總產值增長率提高1.57個單位。而對于上海市的信息化水平增長率上升1單位，可讓該地區物流產值增長率提升0.63個單位。綜上所述，上述回歸擬合模型說明上海市的第二、第三產業和信息化水平的發展可一定程度促進區域物流總產值的提升。

（五）各變量因果關系檢驗

本文采用Granger因果分析方法對上述回歸擬合方程中各變量（解釋變量和被解釋變量）之間的因果關系進行驗證。由赤池信息準則（Akaike Information Criterion，AIC）可得各項變量的因果關系驗證結果（見表3）。

如表3所示，在5%置信度下，上海市的第三產業值以及信息化水平值與其物流總產值之間具有單方面的因果關系，則可將第三產業值為物流總產值的Granger原因；信息化水平值也是物流總產值的Granger原因。另一方面，上海市的物流總產值則與第二產業值間存在單向的因果關系，則稱上海市的物流總產值是其第二產業的Granger原因。剩下變量之間不存在顯著的Granger原因。

根據以上實證分析，可以發現上海市地區物流產業的發展與其經濟規模和結構之間具有一定的相關關系，與此同時，上海市的物流產業發展水平也與該區域信息化水平強相關。根據協整檢驗結果表明，這些因素間能夠形成統計意義上的長期穩定關系。基于各變量因果關系檢驗的結果，可以看出在上海地區第三產業的飛速發展是提升該區域物流需求水平的主要原因，則說明該區域的服務業的飛速發展促進了物流產業水平的提升。另一方面，該區域物流發展的總體水平是第二產業的Granger原因，這說明上海地區的物流產業的發展進一步激勵了當地第二產業的發展，即發展物流業能夠一定程度的調節區域的產業結構。可以看出上海區域的產業結構是由第三產業的發展作為驅動力，即第三產業的蓬勃發展，一方面，能夠促進屬于第三產業的物流業的發展，另一方面，又能夠促進當地交通、金融、商貿、高新技術以及旅游業的發展，使得該地區產業結構實現轉型升級，讓勞動密集型向資本、技術密集型產業演化。

此外，信息化水平的持續提升同樣是拉動上海市物流產業發展的重要原因，進一步說明，互聯網環境下物流企業需要不斷提升信息化水平，全面升級物流手段，進而提升物流服務的質量和效率，才能使企業在激烈的電子商務市場競爭中保持活力。

本文研究互聯網環境下區域物流需求問題，根據互聯網普及對物流企業的發展的影響入手，首先分析了影響區域物流需求的各項因素—經濟因素、行業因素、環境因素以及其他因素；其次建立區域物流業需求影響因素的指標體系；最后以上海市為研究對象，基于協整理論，定量分析影響上海地區物流需求的各項因素。實證結果表明，第二產業、第三產業和信息化水平三項影響因素與區域物流業發展間具有較為長期的均衡關系，這些因素對區域物流總產值的彈性分別為1.03、1.57和0.63，即上海市第二、第三產業以及信息化水平的增長率每提升1個單位，相應物流總產值的增率分別上升1.03、1.57和0.63個單位。這些因素能夠正向的促進物流產業的發展。因果檢驗結果表明：第三產業產值和信息化水平值是區域物流總產值的Granger原因，而物流業總產值是第二產業的Granger原因。

參考文獻：

1.張周平.2016年（上）中國電子商務市場數據監測報告[N].中國電子商務研究中心，2016-9-13

2.李鋼.創造第三利潤源泉：企業的物流管理[M].四川大學出版社，2016

3.中國物流與采購聯合會.中國物流發展報告[M].中國財富出版社，2016

4.伍星華.基于GSO-GNNM模型的區域物流需求預測[J].科技管理研究，2015（11）

5.李國俊，張娜.基于灰色聚類分析的新疆區域物流發展水平評價研究[J].鐵道運輸與經濟，2015，37（2）

6.藍朝鳳，邱榮祖，林榮玉等.海峽西岸經濟區區域物流需求量趨勢研究[J].物流工程與管理，2015（5）

7.楊祺煊，王敏.基于廣義回歸神經網絡的區域物流需求預測研究[J].物流技術，2015，34（12）

8.史金虎.基于互聯網思維的區域物流企業發展方向研究—以常州為例[J].商業經濟研究，2016（3）

9.保羅·薩繆爾森，威廉·諾德豪斯等.微觀經濟學[M].人民郵電出版社，2012

10.陳昆玉.社會信息化水平測度模型及其應用[J].情報科學，2001，19（1）

11.高鐵梅.計量經濟分析方法與建模[M].清華大學出版社，2006endprint