我國智慧物流的發展趨勢與提升策略

符瑜

摘 要：在我國供給側改革不斷推進的背景下，以先進物流技術為基礎的智慧物流，其共享協同的理念符合我國現代物流業發展的要求，也是我國傳統物流轉型升級的不可抵擋趨勢。雖然我國現階段智慧物流發展前景較為樂觀，但是存在的問題也不容忽視，如何利用智慧物流最大限度地“降本增效”，已經成為現階段迫切需要解決的問題。

關鍵詞：中國智慧物流；發展趨勢；存在問題；提升策略

2016年，國務院辦公廳出臺的《“互聯網+”高效物流實施意見》，明確了智慧物流對我國國民經濟發展的重要意義；2017年7月20日，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》中，再次強調以人工智能為代表的智慧物流將成為新一輪產業變革和經濟發展的新動力。由此可見，智慧物流已成為我國物流業供給側結構性改革的重要發展方向，政府各職能部門也正為推動智慧物流的發展營造有利的政策環境。

一、中國智慧物流的發展趨勢

（一）智慧物流引領產業發展

中國物流與采購聯合會會長何黎明在“2017年全球智慧物流峰會”上表示，現在物流企業對智慧物流的需求主要集中在物流技術、物流云、物流模式和物流大數據這四個領域。2016年智慧物流這四大領域的市場規模已經超過了2000億元，預計到2025年，智慧物流的市場規模將超過萬億元。以先進物流信息技術為依托的智慧物流將再造物流產業新結構，引領物流產業新發展。以智能快遞柜為例，截止2016年底，我國智能快遞柜已由2015 年的6萬多臺增加到近16萬臺，增幅超過200%。

（二）智慧物流技術應用高效

現在越來越多的企業在物流技術的應用上都朝機械化、智能化、無人化方向發展。如菜鳥在廣東物流園投入的自動化分揀系統，揀貨準確率接近100%，分揀效率提高50%以上，有效緩解了節假日爆倉的壓力。高效的智慧物流信息技術不僅加快了企業物流信息化的建設，也提高了企業物流服務的效率，有效優化了物流業務流程，智慧物流技術的應用正進入企業高效運作期。

（三）物聯網模式聯動創新

近年來，大量的托盤、集裝箱、貨架、車輛等借助物聯網的運用，快速搭建起了覆蓋全國的物流信息化網絡。目前，我國已有超過400萬輛重型貨車安裝了北斗定位系統，可有效跟蹤車輛的實時位置，規劃出合理的物流路線。預計到2020年，物聯網連接物流設備的數量將由原來的150億臺增加到500億臺，物流連接呈快速增長趨勢。物聯網模式的聯動創新，正為智慧物流的發展提供了及時有效的數據基礎。

（四）人工智能優勢日益顯現

根據《中國智能物流行業市場需求預測和投資分析報告》數據統計，我國智能物流設備市場容量由2014年的496億、2015年的684億元已發展到2016年的862億元，預計2018年將達到1360億元，年增速在20%以上。我國京東、菜鳥等一批物流理念先進的企業在無人搬運車、無人機、揀選機器人等人工智能領域正積極的進行試驗，有望在未來以人工智能為代表的物流信息技術代替傳統的人工物流作業，以達到物流智能化、無人化、信息化的高效運作。

二、中國智慧物流發展存在的問題

（一）跨境物流數據鏈路銜接不足

《中國智慧物流大數據發展報告》表明，2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8，發展較為成熟，但是跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5。境內與境外數據反差較大，原因在于跨境電商物流不僅涉及到我國和各國的物流、海關等多方的共同協作，而且由于物流鏈條過長，使得數據獲取難度較大，一切業務數據化和一切數據業務化還有待提高。另外我國與國外的信息標準體系也存在差異。如美英等發達國家已經在信息標準上做了很多工作，共同制定出了一套適用于物流企業、客戶等物流標準。而我國由于信息基礎標準不全，信息系統的接口不同，導致物流信息化標準不完善，跨境物流信息共享化程度低。

（二）末端物流智能服務有待提升

2016年智能協同指數顯示，智能路由分單指數均值為74.2，電子面單普及指數為72.9，但是末端協同指數僅為4.7，末端協同仍處在起步階段。雖然，智能快遞柜已成為大城市末端配送的主流形勢，但是仍然存在利用不均的問題，有的智能快遞柜被大量閑置，有的則無柜可用，末端智能服務能力急需提高。

（三）智慧物流數據基礎設施建設滯后

據《2017中國智慧物流大數據發展報告》數據顯示，我國數據基礎設施仍處于起步階段，指數值僅為18.8。以我國物流企業信息化建設為例，企業物流信息化程度水平較低，全面實施物流信息化的企業僅占10%，大多數物流企業運用物流信息技術如RFID、EIS等較少，出現了多方信息不對稱，信息交換率低、不及時傳遞等現象。由于我國物流企業缺乏高效的物流信息技術作為支撐，數據基礎建設滯后，直接導致企業物流成本較高，嚴重影響了企業物流的服務質量。

（四）社會物流資源閑置明顯

目前，我國有一部分的社會物流資源處于閑置狀態。貨車運輸的空駛率高達30%以上，經常是去程超載，返程空駛，社會倉庫的閑置率在15%左右。另外，我國多式聯運的交通運輸資源整合程度與國外相比，差異也較為明顯。如2015年我國海鐵聯運占比僅為2.6%，遠遠低于印度25%和美國40%的比率。整體來看，我國社會物流資源共享化程度較低，物流設施設備沒有得到充分有效的利用。

（五）智慧物流專業人才緊缺

《物流業發展中長期規劃（2014-2020年）》報告指出，我國物流從業人員正以年均6.2%的速度增長，現有物流人才的培養數量完全不能滿足社會需求，我國物流人才短缺的問題極為嚴重。另外，未來人工智能技術如無人機、機器人等的廣泛應用，又將在很多物流操作方面取代人工作業。現在企業真正需要的是既懂物流業務，又熟悉物聯網、云計算等先進技術的智慧型物流高端人才。但是目前我國很多高校培養出來的物流人才在層次結構上與社會需求不符，智慧物流高端人才的培養仍處在探索階段。endprint

三、中國智慧物流發展的應對策略

（一）加強政府政策指導，推動智慧物流發展

雖然2016年國務院辦公廳、交通運輸部等政府相關部門陸續出臺了加快促進智慧物流發展的政策文件，但是物流業涉及到政府各部門之間的密切合作。如何打破政府各職能部門之間的界限，協調各部門活動以實現物流成本最低化，就需要借助先進的物流信息化技術手段，加強政府各部門間的信息溝通，把智慧物流作為重點發展的項目，建立信息動態化管理，構建智能管理體系。另外，政府部門要扶持和培育一批先進的智慧物流企業，發揮其帶頭引領的作用，并在財政專項資金和稅收減免上給予政策上的傾斜，從而帶動其他物流企業的發展，進一步促進現代物流產業的智能化發展。

（二）加快信息標準建設，實現信息互融互通

智慧物流運用先進的物流信息技術將供應鏈上所有成員的各個物流環節都緊密聯系在一起，以此實現供應鏈一體化運作，這就需要建立統一的信息標準，才能消除跨部門、跨行業、跨企業之間的信息溝通障礙，為智慧物流的發展提供堅實的基礎。一方面要加快制定條形碼、RFID等物流信息采集標準，不同信息系統之間的對接、信息交換的規范等，使不同的物流技術在倉儲、運輸、配送等物流業務中的應用標準得到統一。另一方面要加快智慧物流標準化體系建設，形成物流作業在跨部門、跨行業、跨企業之間的標準運作，推動物流業務流程標準化管理和營運。

（三）建立智慧物流云平臺，提高信息集約化水平

智慧物流的高效運作離不開智慧物流云平臺的建設，通過運用物聯網技術、云計算技術等先進物流技術構建的智慧物流云平臺，可為跨部門、跨行業、跨企業提供不同的配送車輛信息、貨物信息、客戶信息等物流信息服務，具備了快速及時準確傳遞物流信息的功能，有效實現了信息共享，能有效解決傳統物流信息不對稱和資源配置不合理等問題，滿足企業、客戶、政府等多方需求，不僅為多方互相協作和規范市場化運作提供了有力的支持，還將倉儲、運輸、配送等多個物流環節緊密聯系在一起，從而使生產、流通和消費實現無縫對接，從整體上有效降低物流成本，最大限度的進行了物流資源整合和優化，達到供應鏈一體化高效運作的目標，提高了物流專業服務能力。

（四）構建智能末端體系，提升末端智能服務能力

在末端智能配送這一塊，首先要積極鼓勵電子商務、物流配送等企業共同合作，利用物聯網、云計算、大數據等先進物流信息手段有效整合物流資源，借助智慧物流信息化平臺，通過共同配送、無人機配送等智慧物流模式，達到末端物流配送集約化目的，解決最后一公里難題。其次通過自動化倉庫、自動化分揀機、電子標簽揀選系統、揀選機器人等自動化設備，實現快速存取、分揀、搬運等物流作業，提高末端物流配送效率。最后支持物流配送企業、快遞企業與連鎖便利店、社區服務站、學校等單位共同合作，發展共享型的智能快遞柜、智能快遞站等智慧物流末端配送設施，提高末端自動化、智能化的服務水平，使末端物流作業變得高效且低成本。

（五）注重信息技術開發，提高企業競爭力

智慧物流建設的一個核心內容就是對信息技術的開發研究。無論是政府還是企業，都要注重對信息技術的開發，加大對其研究投入力度，突破技術瓶頸，降低技術整體投入成本，研制出適用性強且經濟合理的物流信息技術。另外政府要鼓勵企業在自動化倉庫、物流機器人、無人機等人工智能的試驗應用，給予政策支持和資金支持，幫助企業通過物聯網、云計算、大數據等物流信息技術的應用升級，使整個物流作業更加高效便捷。如為了達到配送路線優化的目的，要充分利用GPS、GIS等先進物流技術準確快速及時的采集路況信息，并與道路交通系統有效對接，根據交通路況的實時變化，搭建合理的配送路線模型，為供應鏈上各環節的企業和用戶，提供配送路徑優化的高水平物流服務，進一步提高企業競爭力。

（六）打造共享合作模式，優化社會物流資源

智慧物流理念追求的是物流資源的共享合作。為了打造社會物流資源共享的合作模式，一方面需要企業在相互信任的基礎上，將企業物流信息透明化、公開化；另一方面借用物聯網技術，通過大數據分析，可將企業閑置的倉庫、車輛、托盤、集裝箱等物流設施設備進行合理的配置、有效的整合。這不僅消除企業信息孤島，深入促進企業的專業化分工，而且企業間的物流資源得到充分利用，避免了企業物流資源的重復投入和建設。而與資源共享形式聯系在一起的供應鏈上所有企業，不僅盤活了整個供應鏈條的物流資源，也增強了企業供應鏈的整體競爭能力。

（七）多方協同培養人才，共筑智慧物流力量

為了更好的培養智慧物流專業人才，國內各大專院校要積極與政府、企業、物流協會、社會培訓機構共同協作，研究制定出適合我國現代物流發展的智慧物流人才培養模式，使高校能盡快培養出社會所需的真正物流人才，讓物流教育與行業發展在人才建設上無縫對接。同時，國內政府相關部門要盡快出臺政策文件，鼓勵高校、物流協會、企業等多方在高端智能型物流管理人才培養上的深度融合和經費支持。通過多方的共同協作，為我國智慧物流的發展提供源源不斷的人才力量。另外，還要懂得借鑒國外先進的成功經驗，有針對性的加大對熟悉物聯網、云計算等先進物流技術的高端智慧物流人才，借助外腦進一步完善我國智慧物流人才服務的市場機制。

總體來說，智慧物流是我國現代物流發展的必然趨勢，以物聯網、云計算等先進物流技術為標志的智慧物流將廣泛應用于物流活動的各個環節，可以在信息處理、資源共享、成本控制等多個方面達到標準化、信息化、智能化。預計到2025年將是我國智慧物流信息技術應用的成熟期，不僅會形成信息全網全覆蓋的應用模式，而且將打破行業間、企業間的信息孤島和不對稱，有效整合了社會物流資源，以實現我國智慧物流的高效發展。endprint