大數據時代下商貿物流中智慧物流技術的應用分析

樊超

摘要：近些年來，商貿物流逐漸成為國家重要的支柱產業之一，但是物流行業的發展水平總體還不高，尤其是在智慧物流技術的應用方面亟待提高。本文從智慧物流出發，主要探討了大數據時代背景下如何有效的運用智慧物流的技術促進商貿物流的發展，以供參考。

關鍵詞：大數據時代；商貿物流；智慧物流；應用分析

中圖分類號：F259.2 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2018）021-0342-02

隨著信息時代的到來，計算機技術和網絡技術不斷快速發展并被運用到社會行業中的各個領域當中，其中以物聯網、大數據以及云計算技術為首的新興技術不斷涌現并迅速發展，越來越多的企業投資依賴于大數據的運用和開發。因此，基于大數據、計算機技術和其他設備的智慧物流技術應運而生。

一、大數據時代下商貿物流應用智慧物流技術的重要性

1.有利于促進物流業的快速發展

隨著計算機技術的不斷發展，大數據相關的技術也越來越成熟，這有助于促進物流產業的發展。目前，越來越多的國家將大數據的開發和應用作為本國的發展戰略之一，不僅僅加大對大數據硬件技術方面的投資，而且還加強對計算機軟件人才的培養力度。由此可見，要想深入的發展大數據，既要重視硬件技術問題，又要重視軟件的處理技術。現代物流業與傳統物流有很多區別，現代物流主要依靠的是各種數據的支撐，主要包括企業布局、經濟數據、空間數據以及其他有效數據等。充分運用好這一系列龐大的數據可以有效地促進物流企業和社會行業的發展，直接影響企業的投資與發展。例如，現代物流業中常用到的衛星導航技術、自動識別和條碼技術等都在很大程度上促進了物流業的進步，不僅提高了物流運營的工作效率，而且還可以大大的提高物流行業的服務水平以及社會滿意度，有利于實現物流業的快速發展。

2.開展智慧物流是物流企業發展的迫切要求

大數據的技術應用本質是向使用者提供最有價值的信息。在過去的幾十年里，研究者提出的“大數據”只是停留在理論的引導作用上。而如今，隨著信息技術的不斷發展和深入應用，大數據不再只是單純的理論指導，終于有了實效的經濟和社會效益。如此一來，這樣的經濟效益和社會效益極大的吸引了全世界物流行業發展的目光，開發和應用大數據已經成為全球信息發展的熱點話題。信息時代，數據產生的速度和數量均十分驚人，對于使用者，主要包含三個方面的數據應用：一是有用的數據，經過使用者的有效分析，為使用者提供最有價值的信息；二是無用信息，這對于使用者來說不會產生任何影響；三是負面數據，這樣的數據對于使用者來說不僅沒有任何的使用價值，而且還會對數據使用者產生一定的反方向誤導。要想充分正確使用大數據的資源優勢，需要對產生的數據進行篩選和處理，及時的向信息使用者提供方便、快捷且具有應用價值的信息。

與此同時，大數據的應用有利于提升物流企業的市場競爭力。現代物流業同樣是一個產生海量數據的產業，物流企業充分應用大數據的大量、高速、多樣、真實等優勢，可以及時的了解多變的市場環境，不斷滿足個性化的用戶需求，積極應對競爭激烈的物流市場，對于物流企業的戰略決策、運營管理以及品牌管理等各方面都有很大的影響。

二、大數據時代下商貿物流中應用智慧物流技術的具體分析

1.智慧物流技術發展的現狀以及方向

（1）智慧物流技術的發展現狀

智慧物流技術主要包括兩大物流技術，一是硬件數據，是指智慧數據處理硬件技術和專用的物流硬件技術；二是軟件技術，是指智慧數據處理軟件或者是專用的物流數據的軟件技術。其中智慧物流硬件技術是計算機系統各個通用的物流設備的重要組成部分，而專用的物流數據軟件技術主要是針對物流運作而研發的特定技術，例如自動化傳送設備、自動化分揀設備、條形碼的掃描槍、AGV的輸送機、堆垛機以及RGV穿梭機等，所有設備均適宜智慧物流系統的發展需求。

（2）智慧物流技術的發展方向

智慧物流技術是大數據時代下物流技術發展到一定階段的必然產物，是促進社會化生產不斷發展的必然要求。企業要想提高自身的經濟效益，需要從兩個方向人手：一是提高物流企業的工作效率，例如充分利用自動分揀等系統代替人工作業，不僅可以提高工作效率，還可以減少分揀的失誤。二是降低物流企業的生產成本，例如采用各種機械化的作業代替人力作業。如此一來，自動化的機械式作業決定了智慧物流的發展方向，是將物流產業打造成全新自動化的物流運作系統。全新自動化的運作系統實現了從供給到需求的高效流通，主要有以下幾個特點：一是大大縮短了物品的運輸時間，能夠在最短時間內將物品送到需求者的手中，提高用戶滿意度；二是可以大大地降低人力資源成本，提高經濟效益；三是從企業的技術水平進步來看，充分采用機械化和自動化的設備有助于提高企業的技術水平；四是智慧物流系統能夠給企業帶來更加豐厚的收益；五是從企業之間的合作效益來看，企業之間不再是以往的惡性循環競爭，而是企業間的高效合作。六是智慧物流企業通過采用全新自動化的運作系統，不再是傳統的唯利是圖的資本企業，而是全心全意為社會服務的組織機構。

2.促進大數據技術、智慧物流技術與物流企業的有機融合

（1）技術研發與物流行業需求要始終一致

大數據時代下的智慧物流技術的研發和應用需要經過一個相當長的時期，而且涉及到政府、科研機構以及企業均要承擔自己的研發責任。政府要給科研機構和企業的發展提供良好的環境，給予技術、經濟以及政策上的支持；科研機構既要積極應對政府的政策引導，還要結合企業物流的發展情況開展技術研究；而企業物流自主研發智慧物流技術的難度還是比較高的，因此主要依靠政府的相關政策以及研發機構的技術研發，加大對技術的引進力度，力爭與社會發展相適應。

（2）加快商貿物流智慧化的建設進步

大數據時代下，商貿物流應當充分應用大數據、云計算等新興的信息技術，結合條形碼、GPS、傳感器等先進的物流技術，充分實現信息流的高度融合。與此同時，商貿物流還可以引導和其他的信息企業共同研發創造應用于物流管理的APP，全面提升商貿物流中智慧物流的技術水平。

（3）構建商貿物流企業的大數據服務平臺

商貿物流企業可以大力的推動互聯網、傳感器、條碼識別設備、移動設備等數據收集技術的應用程度，創建為物流企業服務的信息共享平臺。通過物流信息平臺實現線上的各種交易，建立與其它物流企業的共享信息平臺，實現物流信息資源的整合，進而保障物流配送信息的及時、準確和通暢，提高物流運輸的服務能力，有助于提高物流配送的運作效率。

（4）加強對高素質技術技能型物流人才的培養力度

物流人才是大數據時代下商貿物流發展的核心力量，尤其是創新性物流人才更是全國物流行業中的緊缺資源。因此，商貿物流企業首先應當與高職院校的物流院校開展合作，增加教學和課程，為高職院校的學生提供實習、鍛煉的場所，這樣一來高職院校為企業提供充足的師資力量，而物流企業又為學生提供繼續深造和實習的機會，這樣的校企合作有助于加強對物流人才的培養力度，進而為商貿物流企業提供高素質、高技術的技能型物流管理人才。

三、結語

綜上所述，大數據時代背景下，商貿物流的發展面臨著新的機遇，因此必須充分抓住這個時機，利用大數據的優勢，與智慧物流技術相融合，進而促進物流企業的高效發展。