大學生就業擇業問題研究

徐鵬飛+張曉晨+韓慧冉+姚靜慧

摘 要： 通過對大量文獻的閱讀找出影響大學生就業擇業的因素，并進行調查問卷的設計；對應屆大學畢業生進行調查，著重分析研究不同影響因素的影響程度。利用層次分析法進行研究，建立遞階結構模型、構造判斷矩陣、計算權重以及相對重要度最后進行一致性檢驗得出結論，從而為畢業生在進行就業擇業時提供可靠依據。

關鍵詞： 層次分析；大學生就業；影響因素

一、 引言

隨著近幾年高校畢業生人數的不斷增加，就業壓力不斷增大，畢業生人數由2001年的114萬人增長到了2016年的765萬人。各就業組織對畢業生的就業問題重視程度不斷增加。對影響畢業生的就業因素有了一定的了解，但對于各影響因素之間的關系還需進一步討論研究。

二、 影響畢業生就業的因素

對中國石油大學勝利學院數學物理系與信計系即將畢業的200名學生進行問卷調查，回收調查問卷并進行聚類分析，歸納總結出影響大學生就業的因素。

三、 影響畢業生就業因素的層次結構

層次分析法（AHP）是美國運籌學家T.L.Saaty于20世紀70年代中期創立的一種定性與定量分析相結合的多目標決策方法。對目標結構復雜且缺少數據資料的情況下進行層次化分析。主要步驟：構建多級遞階結構模型，建立比較判斷矩陣，計算相對重要度，進行一致性檢驗，計算綜合重要度。

1. 建立的多級遞階結構模型如下：

2. 建立兩兩比較的判斷矩陣：

判斷矩陣是計算和比較系統中各級要素相對重要度的基本信息。

四、 進行層次單排序（計算相對重要度）

（1）求特征向量W的分量ωi，ωi= ∏ n j=1 eij 1 n

（i=1，2，…，n）。

（2）歸一化處理，WE=∑ n i=1 wi

（3）求相對重要度ωsi= ωi WE ，（i=1，2，…n）。

五、 一致性檢驗

為了避免在進行兩兩比較時不能做到判斷完全一致而產生的誤差太大，應該進行一致性檢驗。可以用一致性指標C.I.檢驗判斷矩陣，即

最后進行層次總排序，在計算完成相對重要度并對矩陣完成一致性檢驗之后，即可從目標層開始自上而下的求解關于系統總體的綜合重要度（權重）。

五、 總結

通過表二中列出的權重值按照模型的層次結構進行匯總，得到影響大學生就業因素以及具體因素相對于總目標的權重。其排序為：（1）個人興趣；（2）學歷；（3）工作薪酬；（4）公司未來發展前景；（5）深造機會；（6）工作環境；（7）專業對口狀況；（8）性格；（9）畢業學校；（10）家庭所在地；（11）學科優勢；（12）人才市場行情；（13）公司所在地；（14）公司性質；（15）職業價值觀；（16）所學專業前景；（17）家庭是否支持；（18）專業相關程度；（19）公司團隊合作；（20）所在公司階層；（21）性別。并且通過調查可以發現在外地上學的學生一般都會考慮工作的地點，通過此分析方法得到的結果基本符合實際情況。所以，所得結論可以運用到就業指導之中。但是，在調查人數、調查的偶然因素和人為因素也對結果有所影響，所以該項目還有很大的細化空間，值得去探索。

參考文獻：

[1]吳亞麗，張俊敏.運籌學[M].北京：北京大學出版社，2011.8.

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[4]牛莉，陳珂，程媛.改進的在就業綜合評價中的應用[J].計算機仿真，2011.5，28（5）：376-379.

作者簡介：

徐鵬飛，張曉晨，韓慧冉，姚靜慧，山東省東營市，中國石油大學勝利學院。endprint