基于大數據的考試招生和就業服務創新研究

趙爾男+于健騏??

摘要：將大數據與考試招生和高校就業指導教育工作進行結合，解決由于招生和就業指導不同部門造成的相關數據資源孤立且不全面的問題，對招生和就業數據信息進行分析，將專業設置與人才市場的需求信息全面對接，并且能夠預測大學生就業、擇業的相關思想行為，有利于高校開展有針對性的就業指導。通過考試招生就業服務大數據平臺，實現考試招生和就業信息向資源的多元化大數據服務轉變。

關鍵詞：大數據；考試；招生；就業

“大數據”是數量龐大、結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理，通過數據的整合共享，交叉復用，形成的智力資源和知識服務能力。大數據發展速度很快，已經占領了現代社會的每個角落，人們通常用它來定義和描述信息爆炸產生的海量數據，已經影響到我們的生活的方方面面，其帶來的信息風暴正全方位地改變著我們的思維、學習、工作、生活。招生、就業工作是高校的重點工作，它們相輔相成。目前，全國招生和就業指導都由不同的部門負責，并沒進行資源共享，如何對接和整合考試、招生、就業等各方面的數據信息并且建立以大數據為基礎的考試招生和就業服務平臺，使招生和就業指導工作走向現代化和科學化的道路就成了當前招考和就業相關部門面臨的重要課題。

一、 當前考試招生管理與就業指導工作面臨新形勢和緊迫任務

（一） 考試招生工作是一項復雜的系統工作，它業務繁多除學歷類招考外還有各類認證考試，這些諸多的考試關系到千家萬戶的利益，面對來自不同地域、不同類別考生，大量的招考數據再加上相關輔助業務數據，要求考試招生工作必須具有精確、安全、周密、公平、便捷、萬無一失的管理功能。

（二） 由于目前日益嚴峻的就業形勢，高校就業工作管理部門工作壓力大，高校通常將人力、物力和財力等資源投入到就業指導和市場的開拓上，卻忽視了就業相關數據信息的深層次挖掘利用，獲取全體數據之后進行準確及時的分析和整合，并提出精準預測，從而提高人職匹配度，提升就業成功率，會是最大的挑戰，高校就業工作已站在一個新的起跑點。

（三） 招生和就業工作各自為政的形勢已不適應人才服務的需要，亟需整合考試招生和就業相關數據信息，進行有效的收集、存儲、歸納整理，在事前精準的預測，提前提供個性化就業指導能更有效地提高求職質量。同時，考試、招生和就業的良性循環也需要更多的反饋和支持，以獲得更高質量的與就業有關的數據。這是大數據時代給考試、招生和就業帶來的新挑戰。

二、 明確基于大數據的考試招生和就業服務理念

（一） 近年來，高校畢業生就業難問題引起全社會的高度關注，畢業生人數逐年增長，加上往屆未就業的畢業生導致了畢業生就業形勢越來越嚴重。人才招生口慢慢出現，隨著時代的不斷進步和行業的慢慢細化，市場將繼續出現一些新的就業機會，但大學沒有設置的相關專業，普通高校的人才培養方案與人力資源市場現象背后的嚴重差距，招生信息和就業需要。這些矛盾解決方案需要三個步驟：考試、招生和就業，整合信息，實現資源共享，形成完整的生態鏈。

通過大數據的分析處理可以預測出兩種情況，第一種是對一些不需工作經驗的工作崗位并且高校我未設置的專業來說，可以有針對性地進行社會短期培訓，成績合格后頒發相關職業上崗證書，在短期滿足相關專業的崗位需求；第二種是對需要一定的職業經驗更貼近于高校設置的相關專業，可以在高校課程設置中加入相關課程并安排實習實訓，完成一定時間職業經驗積累，用以滿足社會對這類工作崗位的需求。借助于大數據，可以實現對海量數據快速的處理分析并進行總結利用，為大學生就業傾向的預測提供了一個分析模型。通過對所有數據的收集、分析和處理，可以發現數據與發展規律之間的關系，可以應用到招生考試和就業工作改革和創新當中。

（二） 目前，除了學歷類的考試以外，在校大學生為了追求個性化的職業技能，越來越多的人開始選擇參考各類資格證書，考試目的多樣化，使非學歷考試的人數逐年增加。社會上充斥著大量的證書考試，而且管理混亂，種類繁雜，認證質量參差不齊，不僅給考生帶來了負擔，也造成了人力資源的極大浪費，要想解決這些問題，需要統一標準，整合多方資源，利用大數據技術完成大量的數據統計，技術分析和數據收集的社會管理證書的互認，使社會實現互操作性，以滿足“許可證”、使用證書最大值的非學歷認證考試的市場。

（三） 對于高校招生和就業指導工作者，要充分利用大數據的價值以提高就業指導工作，首先需要確立基于大數據的考試招生和就業服務理念。需要工作人員對數據信息重視起來，從招生環節開始收集和整理數據和科學的信息分析和估值，另外從招聘環節，就業指導工作者要創新工作方法，更加重視從學生入學開始到畢業求職的思想行為的信息數據進行匯總，利用大數據對這些信息進行分析，從而對不同學生提供針對性的就業信息服務，更好的將就業指導工作落到實處。

三、 建立考試招生和就業服務大數據平臺

應用大數據，依托大數據服務提供商，建立一個招生考試就業相關聯的大數據平臺，實現信息的多樣化的管理變革的資源信息服務。從學生、雇主和教育管理部門的三個入口收集信息，根據這一信息，數據分析的深度學習，數據挖掘，計算警告，提取出數據背面的有價值的信息，對相應的職能部門的反饋，為高校的招生、培訓和就業服務指導。

（一） 對考試招生就業過程進行全面記錄

建立涵蓋全部教育過程的招生考試“記事簿”，應涵蓋整個過程，記錄不同類型的研究和競爭問題，國家和省級管理數據庫的相關研究、登記、組織考試結果的公布原有的資源，記錄學歷類和非學歷類的各種分類考試網上報名的數據信息，記錄在考生錄取過程中考生的錄取數據、實時記錄、回訪記錄，錄取結果的查詢、公布、通知書和考生的報到注冊等招考信息，包括各學歷階段的在校成績記錄、各學科成績評價、課外實踐實習活動、科研成果、學生的學習態度、個性、情感、事件和其他方面的“全面教育”，記錄和存儲成文本、數字、圖片、音頻和視頻等形式，每個參加各種考試后畢業證書、學位證書、文憑和證書的非競爭，人們可以在當前就業和直接對接的信息大數據平臺上找到的資格。endprint

構建統籌就業信息平臺，通過平臺收集記錄就業指導工作的信息數據，包括提供職業生涯規劃、求職面試技巧、就業政策、職業測評、就業心理干預等工作的數據信息，以此提高就業指導工作的針對性，從而根據自身情況改進工作方法，最終實現準確的預測學生的就業行為，并且對就業市場的情況進行數據信息的記錄，高校與用人單位之間實現快速、準確的就業信息共享，單位快速發布招聘信息明確用工需求，學校精準地推薦學生投遞簡歷，進行應聘、面試等相關工作。緩解大學生“求職難”，用工單位“招聘難”并存的結構性矛盾，更有效地提高了就業指導工作的針對性、準確性和個性化。

（二） 通過大數據分析為畢業生就業把握方向

利用大數據在數據分析和數據挖掘上的優勢，高校通過大數據平臺的數據庫統計，針對學生的選課、成績、研究方向、圖書借閱等學習信息的分析，可以在教師教學課研、課程設計、教學重點難點等方面為學生提高指導和服務；針對就業情況、學科規劃、招聘應聘實習情況、校友反饋等信息的分析和數據潛在價值的挖掘，可以對人才培養目標、學科建設、專業課程設置進行改革和調整，并基于數據分析的結果，進行預警，給相關部門提供更合理的人才培養需求，使之與人才市場能夠完全對接，從技術上促進合理調整招生計劃；針對就業情況分析，根據需求和現狀，提出了招考和就業預期，可以為招生計劃和專業設置的調整提供依據，可以減少人才提前盈余；針對各種職業崗位的長效跟蹤數據，提供人才現存量的分析，預測未來某行業、某地區的人才需求量，提高畢業生和就業崗位的人職匹配度。

（三） 充分利用校友資源，建立校友就業網絡數據庫

大數據平臺不僅要有就業數據資源，還要提供入學、就業、校友之間的有效互動平臺上的數據。包括畢業生報到派遣、畢業生跟蹤調查問卷等數據信息，實行校友信息終身數據庫的建立，對有較好就業的畢業生相關數據進行研究，預測未來的就業形勢，對已就業學生在校的表現成績、參加活動、性格愛好等與在校生進行比較，利用模糊評判為準就業學生提供指導方向，對未就業學生進行數據信息分析，獲取影響學生就業的相關信息，并對這些信息進行研究，對在校生不利的就業行為進行及時預警，更好地增強就業指導工作的有效性。加強就業網絡建設，也可作為一個平臺，擬引進的應屆畢業生，單位先通過數據信息對應相關學生，既可以促進校友個人的持續發展又可以為母校的建設提供更多數據資源。

大數據信息技術逐漸改變著我們的思維和生活方式，我們看到了常見的數據隱藏的大數據背后的無限的價值，我們缺乏數據，缺乏有效的收集和使用數據的分析思維能力，大數據的應用讓我們很好地實現技術的數據收集、分析和自動挖掘，智能測量，準確預測的數據驅動的轉型，促進了考試招生就業工作的改革發展，提升大學生就業質量。

信息技術使我們的好的人工整理和分析實現了數據挖掘和智能自動檢測中的應用，數據傳輸準確的預測，從而推動和實現全面升級考試招生和就業，促進招生的改革和發展，將有效提高大學生就業質量。

參考文獻：

[1]秦冬梅，鐘守廣.大數據背景下高校就業信息整合系統開發[J].科技資訊，2017，（17）.

[2]黃雪飛，宮曉慧.基于大數據視角的高校就業創業教育轉型與創新研究[J].吉林工程技術師范學院學報，2017，（06）.

[3]廣崇武.大數據時代的招生考試[J].湖北招生考試，2015，（4）.

[4]劉若冰，楊添富.大數據應用于高校畢業生就業工作的現狀與內涵研究[J].赤峰學院學報，2015，（10）.

[5]林嘉燕.構建基于大數據的高校就業信息服務系統[J].長春師范大學學報，2017，（6）.

[6]王樂.新媒體環境下創新高校就業創業指導工作的探討[J].江西電力職業技術學院學報，2017，（6）.

[7]周晶.構建招生考試就業服務大數據平臺[J].中國教育學刊，2015，（11）.

[8]呂慈仙.高校“三位一體”綜合評價招生模式的效率判據——基于學生群體學業表現的大數據分析[J].高等工程教育研究，2015，（4）.

作者簡介：

趙爾男，于健騏，河北省秦皇島市，河北環境工程學院。endprint