醫療大數據分析應用推動醫院績效管理精細化

周進

摘 要：醫療領域涉及到多種技術應用，也建立起各類信息系統，隨著計算機技術的深入應用，一個即包括大量病者醫療就診信息，又能反映醫院醫療運行數據的電子病歷系統成為了醫院管理系統的核心，而其所包括的大量醫療數據（人、財、物、信息）被應用到醫院管理的各個方面，同時利用醫療大數據分析應用來推動醫院績效管理又有很多實踐，本文主要圍繞醫療大數據（醫療費用和醫療需求）在新時代醫院績效管理中的應用談點體會與認識。

關鍵詞：大數據? 績效? 精細化

大數據是相對于一般數據而言，指的是人們從大數據軟件分析、管理、捕捉大容量數據，以達到對大數據分析獲得新的認知，從而創造新的價值來源。美國學者維克托·邁爾·舍恩伯格將大數據解釋為是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉，是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法。分析大數據可以獲得新知識，實現新決策，創造新價值。醫療大數據也是大數據中一種，醫療大數據可以便捷地預測一種新的診療手段的療效、可以對流行病進行大范圍的跟蹤、可以對老百姓的疾病分組進行統計分析，更重要還能對醫療費用進行分析及管控。

一、醫療費用管控的重要性

醫療費用表面上反映了醫療保險和個人承擔醫療開支的多少，而深層次則是反映了醫院的醫療行為對資源使用的價值反映。國衛體改發[2015]89號文《關于印發控制公立醫院醫療費用不合理增長的若干意見的通知》都提出明確要求，進一步深化醫藥衛生體制綜合改革，把控制公立醫院醫療費用不合理增長作為重要目標和任務，強化醫療、醫保、醫藥等政策聯動，控制醫療費用增長速度，公立醫院醫療費用平均增長幅度控制在10%以下，公立醫院藥占比（不含中藥飲片）總體下降到30%左右，百元醫療收入（不含藥品）中消耗衛生材料降到20元以下。因此為有效遏制醫療費用特別是藥品和衛生材料費用的不斷增長，規范醫務人員用藥、衛生材料等醫療行為，是解決“看病貴”和“合理利用醫療資源”的重要抓手，在醫院運營結構的調整過程中，控制“藥占比”，合理使用衛生材料，都對醫院績效管理提出了新的要求。醫療費用從宏觀層面來看是整個衛生醫療領域或是醫療機構總的費用，而從微觀方面來看則是每個就醫個體（或是家庭）的費用支出，要形成宏觀及微觀的費用控制得到有效的協調和統一，則需要充分利用及發揮醫療大數據的收集分析與應用，利用大數據引領規范醫療行為和就醫秩序，均衡好有限的醫療資源，以此有力推動公立醫院的管理向精細化要效益。

二、大數據對“藥占比”的深度挖掘

“藥占比”是反映藥品費用占醫療總費用的比重，是個結構性指標，“藥占比”要降低，無非兩種方式：要么藥品收入的減少，要么醫療收入的增加。由于醫療收入實際就是醫保與老白姓的醫療費用負擔，通過醫療收入的增長使“藥占比”下降的做法不值得提倡更得不到持續，當然對醫院來說，不同的病人有不同的病種，即使相同的病種，也有個體的差異，治療用藥方式都可能不同，因此通過控制“藥占比”來確保醫療費用合理增長，往往需要利用大數據的分析與比較，通過合理控制及降低“藥占比”績效目標來有效促進醫院既要實施合理的診療用藥路徑，更要在用藥數量及價格上追求最佳組合，獲得最佳效果。

在實際工作中，利用“藥占比”來反映用藥數量進而反映合理用藥診療行為的變化，同時跟蹤藥品流通的價格來反映藥費負擔的變動趨勢，往往又會關心到另一個指標“均次藥費”。假如門診人次1，000，共發生醫療費用30萬，其中藥品費用12萬，通常計算結果均次藥費就是120元。但是如果把門診人次1000人次在通過大數據進行分類細分挖掘，挖掘出來其中如果只有800人次進行了配藥行為，均次藥費就是150元了，比原先計算的增長了25%，同樣“藥占比”也不是原先計算的40%，而是48%。這就是大數據的特點，讓我們能更加精準看到數據的本質。

三、大數據分析應用門診績效的改進

在分級診療體系下的門診績效管理及決策過程中也同樣需要發揮大數據的分析作用。對城市三級醫院來說功能定位主要集中在“提供急危重癥和疑難復雜疾病的診療服務”。外部政策要求會促使三級醫院門診量下降，但三級醫院從內部來說又會如何主動調整運營結構而“放棄”一定的門診量呢？因此對門診大數據分析就顯得更為重要，為了提升門診績效，最主要的是對門診人次的特性進行有效的細分歸類和分析。有些門診人次中基本都有開藥用藥行為，而相對檢查與化驗數量較少，可以基本判斷其主要門診對象多為僅為配藥的人群，而這部分門診人次正是分級診療政策要促使這部分門診從三級醫院下沉到基層醫院。而有的門診人次中檢查與化驗數量較多，這個就有是否存在過度或是重復檢查化驗的疑問，當然這要結合醫生所在科室內外科性質及診療行為的客觀因素協助分析。借助于大數據的分析，能使的門診的績效的評價更有層次和立體感，能按照醫療管控的目標向科室及醫生個人制訂下發有針對性的績效指標（體系），并能通過大數據動態跟蹤反饋，用來促使科室及醫生個人進行自我管理與調整，以確保通過正當的醫療行為來防范醫療費用不合理增長。

四、大數據分析應用提高“醫療收益”管理

對城市公立醫院來說，必須要堅持公益性導向，推進現代醫院管理，而現代醫院管理將會更加突出醫療服務價值的創造與循環，為了保持醫院可持續發展，則要考慮到“醫療收益”并加以管理。我們常把收益管理定義為用合適的產品或服務，在合適的時間，以合適的價格，通過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實現收益最大化目標。要達到收益管理的目標，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節，而這三個的環節推進的基礎就是大數據。對公立醫院而言，在堅持公益性的過程中追求“醫療收益”，則主要是要了解到醫療現實和潛在需求，在既定的醫療服務價格和結算方式下，采用什么服務方式提供給需求方，以獲得醫院與病人之間最佳的利益“共享”。

在創造“醫療收益”的過程中，醫院需要做到資源的有效利用及均衡，不僅考慮人力資源（醫護人員總數、醫護比及床護比）投入，更要對醫療設備的投入與使用效率進行籌劃。為了防止設備過度投資及避免閑置，按照目前醫療服務以項目收費（或是項目成本統計）的特性，通過自動化信息采集軟件摘集設備使用信息，并再與醫療服務收費信息進行數據比對，可利用大數據的特性，能有效計算和評價醫療設備的使用效益，并以此對醫院整體設備投資計劃進行動態調整并形成有效退出機制，在支持臨床學科建設的同時，也增加了科室對設備使用成本的充分考量。通過加強對醫療設備投資的有效管理，能加強成本管控，并以此控制醫院的固定成本規模，降低了保本點，促使醫院在“邊際貢獻”相對較低的運行環境下，不再追求數量規模的擴張，而是從內涵質量上提高醫療運行效率，并最終惠及到老百姓。

五、結束語

大數據時代的來臨，也正是深化醫改和進入新時代人民群眾對美好生活健康需求變化的年代。在告別“以藥養醫”的時代，醫院的運行機制、成本管控和績效管理都需要不斷的調結構、轉方式，這其中更多還是要發揮大數據挖掘、積累和分析的作用，在醫院管理過程中，大數據的應用，既能為“騰籠換鳥”供給側結構性改革提供數據支撐，也是醫院不斷推進績效精細化管理的有效實踐。