長江中游城市群資源集聚能力影響因素與形成機理

郭慶賓+許泱+劉承良

摘要區域發展有賴于各種資源的有力支撐和資源在空間上的優化配置，然而由于稀缺性，使得資源的非均衡分布和流動成為其基本特征。城市群作為大范圍內資源的高密度聚集區，是資源集聚的最佳場所和資源優化配置的自然結果。因此，在當前城市化發展轉入以城市群為空間競爭實體的背景下，研究城市群資源集聚能力的影響因素與形成機理具有必要性和現實意義。基于此，本文以長江中游城市群31個城市為研究對象，運用研究空間分布差異的地理探測器方法對資源集聚能力的影響因素和形成機理進行了分析。研究發現：①科技創新水平、經濟發展水平、人口規模、就業機會、對外開放水平、市場化水平、工資水平等是影響長江中游城市群資源集聚能力演化的主要因素，且1995—2014年這些因子對資源集聚能力的影響作用不斷增強；②各影響因子間不僅存在雙向交互作用關系，還存在復雜的交互耦合作用關系，共同支配著資源集聚能力的形成和演化；③資源集聚是資源“逐利性”作用下的必然結果，良好的市場發育和對外開放政策是提高城市（群）資源集聚能力的重要前提，科技創新是提高資源集聚“回報率”的加速器，人口規模是資源集聚能力的體現，交通流、信息流、資金流等資源集聚通道是保障資源集聚的“生命線”，教育、醫療、文化等公共服務配套服務體系是資源集聚的重要支撐，而生活成本、稅收成本等因素在資源集聚過程中扮演了反作用力的角色。

關鍵詞長江中游城市群；資源集聚能力；影響因素；形成機理

中圖分類號K902文獻標識碼A文章編號1002-2104（2018）02-0151-07DOI：10.12062/cpre.20170908

作為社會經濟和城市化發展過程中出現的一種高級地域空間組織形式，城市群的出現和發展解決了行政區劃分割造成的資源配置不合理、區域經濟松散等問題，在區域資源要素的整合過程中具有主導作用，對提高整體競爭力水平起到重要作用。此外，從本質上來說，城市群作為大范圍內資源要素的高密度聚集區[1]，是資源集聚的最佳場所和資源優化配置的自然結果，從該意義上說，城市群的形成是聚集經濟作用下的資源聚集過程[2]，城市群即是一個巨型的資源集聚體。在這個系統中，不同層級、不同類型的各個城市的自然資源和社會經濟資源相互配合、相互促進、相互流動，共同支撐起城市群的高效運轉。勞動、資本、技術等資源要素的集聚能夠推動城市群資源集聚能力的提高，增強集聚經濟效益。通過資源集聚，城市群不斷從外部吸收資金、技術、人才等優質發展要素，并不斷向外部輸出產品，促進自身經濟實力迅速增強，增加就業機會。此外，通過資源的集聚，吸引生產活動的彼此接近，推動資金周轉、商品交易、技術創新與競爭等經濟活動的集中，從而帶來交易成本降低、信息流暢、規模經濟等“溢出效應”，提升地區經濟實力。從形成機制來看，資源集聚是多種因子協同效應下的必然結果[3]，對資源集聚能力的影響因素和形成機理進行科學分析，是探索資源集聚能力提升路徑的必要前提。尤其是在當前中國城市群發展理論體系尚不完善的背景下，實現城市群發展路徑的創新[4]，更需要對資源集聚能力的影響因素和形成機理進行詳細透徹的分析。

有關資源集聚能力影響因素的研究較多，這些因素主要可以歸類為：①制度因素，諸如政府干預程度、對外開放水平、市場完善程度等[5-7]；②經濟因素，諸如人均GDP、基礎設施水平、運輸成本、資源配置能力、產業聯系、固定資產投資占GDP比重等[8-12]；③科技因素，諸如創新能力、技術溢出機會、人力資本水平、信息共享程度、教育水平等[13-16]；④自然因素，諸如區位優勢、資源稟賦差異、市場規模等[17-19]。綜上，雖然研究資源集聚能力影響因素的較多，但多是從某一個視角進行研究，缺少對資源集聚能力影響因素的系統研究，并且還尚未有文獻專門研究城市群資源集聚能力形成機理，而城市群資源集聚能力的演化則是在城市群自組織運行機制作用下的復雜變化過程，背后有深刻的作用機理。基于此，本文以長江中游城市群31個城市為研究對象，運用研究空間分布差異的地理探測器方法對長江中游城市群資源集聚能力的影響因素及形成機理進行深入分析，以摸清資源集聚背后的動力機制，為提升長江中游城市群資源集聚能力提供針對性決策依據。

1研究方法、指標選取與數據來源

1.1研究方法

為探討長江中游城市群資源集聚能力空間分布差異的影響因素進而研究其形成機理，本文采用地理探測器方法對其進行分析。

1.1.1地理探測器原理

地理探測器是探測地理事物空間分異性，從而揭示其背后驅動因素的一種空間統計學方法，最初由王勁峰等人[20]提出，應用于探測疾病風險的影響因素。它假設某種現象總是存在于特定的空間位置，影響其變化的因子在空間上具有差異性，若某影響因子與空間分布的變化在空間上具有顯著一致性，則該影響因子對該現象的發生與發展便產生重要影響。地理探測器主要用于分析類型量，對于順序量、比值量或間隔量，可以在采取適當的離散化處理后進行分析。從這個角度而言，地理探測器在探測數值型數據和定性數據上均有較強的適宜性，這是其顯著優勢所在。此外，地理探測器可以探測影響因子間的交互作用，其方法是檢驗回歸模型中增加的兩因子乘積項的統計學特征，這一功能在檢驗因子間是否存在交互作用、交互作用的強弱、方向、線性還是非線性等方面效果顯著[21]。該方法沒有設定過多的假設條件，克服了傳統統計方法在分析事物成因方面的局限性。地理探測器目前已在土地利用、區域規劃、地質、生態環境等領域得到廣泛應用，Lou等人[22]利用地理探測器對美國陸表切割度空間變異的主導因素進行了探測，分析美國8大地形區形成的主導因子；劉彥隨和楊忍利用地理探測器對中國106國道、北方邊境、東部沿海、長江沿岸和隴海蘭新鐵路沿線等區域的城市化驅動力進行了研究[23]；Li等人[24]利用地理探測器對土壤抗生素殘留空間變異的影響因子進行了分析。

地理探測器的原理是：假設在研究區A中，資源集聚能力是以B中的方格為單位統計的，各方格的資源集聚能力記作b1，b2，…，bn；C、D是其中2個影響資源集聚能力的因素，c1、c2、c3和d1、d2、d3是因素C和因素D各自的空間類別分區（見圖1）。endprint