大數據分析在高職院校教學質量評價中的應用探究

潘強

（珠海城市職業技術學院，廣東珠海 519000）

在高職院校教學實踐過程中，教學質量是非常核心的內容。科學的教學質量，能夠有效提升教學的針對性，能夠全面優化教學的整體水平。一直以來，高職院校在教學實踐過程中缺乏對教學質量的有機評價，或者缺乏有效的方式來開展教學質量評價，這些都在很大程度上影響著高職院校的整體教學質量。在新形勢下，高職院校開始關注教學評價工作，并將其當作職業教育人才培養的重點工作內容之一。尤其是在大數據時代背景下，高職院校教學質量評價能夠以此為技術支撐開展更加科學、多元、深入的教學評價。教學質量評價離不開完善系統的數據，基于大數據技術可以實現對數據的匯總、分析、挖掘等，進而提升教學評價的精準性和針對性。

1 問題的界定

在社會快速進步、經濟迅猛發展的今天，職業教育作為社會教育的一種主要形式，發揮著越來越關鍵的作用。長期以來，人們較少關注教學質量的評價，或者人們采用傳統的教學評價模式來實施教學評價，這些都會在很大程度上影響和制約著教學評價的整體質量。《教育評價辭典》對教學評價是這樣定義的：“教學評價是指以教學研究為評價對象，進行價值判斷的過程”。通過科學的教學質量評價，能夠及時發現高職院校教學實踐中突出存在的問題，同時也能夠及時甄別教學環節中的漏洞，以便采取科學有效的教學對策來分析和解決問題，全面優化高職院校的整體教學質量。教學質量的評價離不開微觀數據的支撐，大數據時代的悄然來臨，為高職院校教學質量的評價提供了完整而有效的數據鏈條。大數據時代的一個顯要特征，表現在從數據中尋找答案，用數據說話，它的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對含有意義的數據進行專業化處理，挖掘出大數據的潛在價值。從大數據時代的概述以及教學質量評價的依據等，都可以看出大數據分析在高職院校教學質量評價中的巨大作用。

2 運用大數據模式解決傳統教學評價的弊端

2.1 信息量大處理效率不高

在高職院校教學質量評價過程中，傳統的評價方式凸顯著較為嚴重的弊端。傳統的評價方式依托于紙質問卷來進行，在實際評價過程中，涉及問卷的發放和回收等。采用紙質打分的方式回收率打分表后進行統計分析，首先要處理掉無效打分表，其次要對逐條信息進行統計，最后采用數理方法對信息數據進行結果處理。這種評價方式相對比較煩瑣，在評價過程中可能會耗費大量的人力物力，同時評價相對比較主觀，評價質量也不高。在大數據時代背景下，基于大數據分析能力，尤其是應用大數據的集成化系統，能夠全面提升教學評價的整體效率，同時還能夠有效緩解管理人員的壓力。在教學評價過程中，可能一兩個管理人員就可以實現較大范圍、較大程度的教學評價。基于大數據中的數據自動化處理系統，能夠實現教學評價相關內容或信息的全面匯總，進而有效提升數據處理的整體效率。

2.2 數據規范程度整體不高

在高職院校的教學質量評價過程中，傳統的紙質評價方式，需要參與評價的人員按照標準來進行規范填寫。但人們在填寫評語的過程中具有較大的主觀性，這無疑會制約著評價的整體效率。比如，按照規定需要人們在“優秀、良好、一般、較差”等選項中選擇一個評語，但往往會出現“還行吧”“就那樣”等評語。這種不規范性，會在很大程度上影響著高職院校教學質量的整體評價效率。之所以會出現這種問題，可能與人們的認知、重視程度、行為習慣、自身情緒等有關。基于規范信息標準的大數據系統的信息，具有非常嚴謹的統一規范性。在信息錄入環節中，系統就能夠自動識別、篩除不符合規范的信息數據。換句話說，全部數據都在規定的標準和技術限定范圍內，這就為統計分析帶來了便利。

2.3 抽樣數量少難以客觀評價

在高職院校教學質量的評價過程中，傳統媒介的評價方式對于抽樣數量的要求相對比較低，一般以500～1000人數為基本單位，這一來可以保證抽樣范圍及評價效率，二來也能夠降低管理人員的工作煩瑣程度。但較小的抽樣范圍和標準，難以全方位、綜合性地開展教學質量評價。在大數據時代背景下，通過數據系統的應用，能夠有效擴大抽樣范圍，能夠綜合保證抽樣的數量，進而科學全面地開展教學評價。

3 基于大數據分析構建高職院校教學質量評價體系

在高職院校教學實踐中，科學全面地開展教學質量評價，需要積極利用大數據技術來有效構建多元化的教學質量評價體系，以便綜合提升教學評價的整體質量，以便全面優化教學評價的整體水平。大數據為高職院校教學質量評價提供了充分的數據支撐，同時也在很大程度上優化了教學質量的評價水平。

3.1 構建多元評價體系，全面注重教學監控

在高職院校教學實踐中，科學的評價體系具有非常關鍵的作用。基于此，必須構建多元化評價體系，以便全面涵蓋高職院校的教學質量評價內容，綜合性提升教學質量評價的整體水平。多元化評價體系能夠實現對高職院校教學質量的全程監控，進而及時發現教學質量中存在的突出問題。在教學活動中存在管理部門、學生、同行等評價主體，應當認真分析這些評價主體對教學活動的關注點，對等級設置、指標容量、評價要素等教學質量評價需求進行深入的分析，使評價內容具有一定的層次性。高職院校教學質量的評價不能采取統一的標準，而應該遵循具體問題具體分析的原則，結合不同課程、不同教師的差異，實施差異化的評價內容。同時，在多元化評價體系中，還應該基于大數據的系統特點以及數據類型，精細化設置評價指標，以標準統一的規范來科學開展教學評價。此外，在高職院校教學質量評價過程中，還應該改變傳統的以結果為導向的評價方式，將結果評價向著過程評價而轉變，盡可能將兩種評價方式結合起來，實現定量評價和定性評價的有機結合。在大數據時代背景下，實現對教學質量的評價離不開完善全面的數據。傳統的評價方式更多關注評價的即時性，這使得很多數據具有一定滯后性。基于此，在大數據時代背景下，應該注重教學評價的有效滲透，及時匯總相關數據，進而有效把控教學質量。

3.2 完善管理規章制度，積極優化評價工作

大數據為高職院校教學質量評價提供了扎實的技術支撐，也提升了高職院校教學質量的整體評價效率。為從整體上把控高職院校的教學質量，應該有效完善管理規章制度，積極優化評價工作。一方面，大數據為高職院校教學質量評價提供了方式方法，也提供了翔實的數據鏈條。如何利用這些豐富的內容，符合夯實數據匯總、分析、統計等各項工作，這就需要完善的管理制度的支撐。因此，高職院校的管理部門應該構建權責明確的管理機制，全面優化管理人員的責任意識，引導他們正確應用數據化系統，科學開展教學質量評價工作。另一方面，在大數據時代背景下，高職院校在開展教學質量評價過程中，還需要積極優化評價工作。基于數據化系統來明確評價的流程，優化評價的方式，統一評價的標準。此外，全面優化高職院校教學質量評價，還需要完善的監管機制。在教學評價過程中，部分管理人員可能存在未按照標準和規范進行數據錄入的問題，這無疑會在根源上影響教學評價的整體質量。因此，依托于完善的監管體系，依托于科學的監管方式，有效提升管理人員的責任意識，有助于保障評價過程的整體流暢性。

3.3 構建科學互動機制，全面升級評價平臺

在大數據背景下，高職院校的教學質量評價方式得到了全面創新。科學的評價方式，科學的評價模式，離不開評價平臺的建立。基于此，升級評價管理平臺的功能，設立網絡管理，使多元化評價的形式得到有效實施。一方面，在數據化評價系統中，應該努力優化評價平臺，全面加強對相關數據的挖掘和分析，及時補充新的數據內容。高職院校教學質量的評價內容是多元化的，提升評價質量，需要依托于全面完善的數據信息。基于此，加強數據信息的挖掘和分析，能夠為科學評價提供可靠的依據。另一方面，在數據化評價體系中，還應該構建智能反饋機制。在數據化管理系統中，結合教學內容的評價，及時標志待改進和改良的方向，能夠為教學評價提供重要的參考和借鑒。

4 大數據在高職院校教學質量評價體系中應用

在高職院校教學質量評價中，針對教師的教學評價信息或內容其來源是比較廣泛的，包括教師互評、學生評價以及督導評價等方式。依托于數據化平臺，應該及時錄入這些關鍵性的信息。依托于評估表，采用隨機抽樣的方式，從樣本中挑選出450份，運用大數據技術中的數據挖掘技術來分析職稱、年齡、教齡與教學質量評價分數之間的關系。高職院校教學質量的評價，需要充分依托于數據化系統平臺中的聯機分析處理、數據挖掘等。前者可以實現對基礎數據的全面分析與應用，同時還能夠探究各類信息之間的關聯性。后者則可以對數據進行高度的分析、推理，從海量數據中挖掘出正確、有用的以及用戶感興趣的知識。

5 結語

在大數據時代背景下，高職院校教學質量評價的方式、內容等都得到了有效的升級。為全面提升高職院校教學質量評價的整體水平，應該基于數據化系統有效構建多元化評價體系，不斷升級評價平臺，充分利用平臺中的各種關鍵技術，綜合性提升教學質量的整體評價水平和效率。