“混合式學習方式”下教學效果影響因素研究

俞躍，呂亞君

（南京交通職業技術學院，江蘇南京 211188）

近年來，隨著移動互聯網環境下“混合式學習方式”理論的不斷完善，以及其在各門課程教學實踐中的廣泛運用，移動互聯網環境下“混合式學習方式”的教學效果開始成為新的研究熱點。

1 “混合式學習方式”下理實一體化課程教學效果的影響因素設計

1.1 確定教學資源因素

教學資源是指為教學活動的有效開展提供的素材等各種可被利用的條件，通常包括教材、案例、影視、圖片、課件等。 因此，五個主要教學資源方面的因素被選取出來衡量教學效果，其中包括：微課視頻滿意率、PPT滿意率、微課視頻播放率、案例參與率、素材鏈接率。

1.2 確定教學活動因素

教學活動通常指是以教學班級為單位的課堂教學活動，它是學校教學工作的基本形式。教學活動是一個完整的教學系統，它由一個個相互聯系，前后銜接的環節構成。 教學活動的各個不同的環節是具有不同功能的不同階段。由于課堂的多樣性，教學的環節也具有多樣性，針對“混合式學習方式”在理實一體化課程中的特點，同時也為了能充分衡量“混合式學習方式”下理實一體化課程教學效果，這里共選取四個因素。其中包括：頭腦風暴、答疑/討論、測試、作業/小組任務。這些教學活動皆是通過“藍墨云”平臺完成，并同時可以在該平臺上獲取數據。

1.3 確定學生管理因素

狹義的“學生管理”主要是指學生的行政管理，即學生行政管理工作的各項計劃、 條例和規章制度的施行，就業工作等方面的管理工作。廣義的“學生管理”的概念除了狹義上的學生行政管理外，還包括大學生思想教育管理等內容。 為了能充分衡量“混合式學習方式”下理實一體化課程教學效果，從謹慎性、綜合性、全面性原則出發，共選取三個因素。其中學生學習考勤管理，學生學業規劃管理和學生職業規劃管理。

2 實證研究

2.1 因子和測量指標的設計

根據上述所建立的“混合式學習方式”下理實一體化課程教學效果的影響因素模型，從教學資源因素、教學活動因素和學生管理因素三個方面12 個子因素來設計量表，對于每一項子因素描述具體的含義，并根據課程實踐執行情況按照克特五級量表進行積分，即按照“不合格、合格、一般、優秀和非常優秀”來評測，對應轉換成1-5 的數據。 學生經過測評后將得到各子因素的得分情況，通過分析這些數據并應用主成分分析法來識別其中的關鍵因子。

2.2 樣本選取和數據說明

研究樣本是該校會計專業學生，該類學生已經采用“混合式學習方式”進行教授理實一體化課程——會計信息化。 該類學生包括16 屆和15 屆，約450 名學生，首先，該實驗將所有樣本群里的學生根據其學分進行由高到低的排序； 其次，從排序中取序號尾數為1（序號為1、11、21、31 等等）的學生進行問卷調查。剔除無效問卷，最后收集有效問卷40 份，進行數據分析。

2.3 因子分析

2.3.1 效度檢驗

所選指標能否真實反饋所測概念的程度是通過效度檢驗進行判斷，通過研究檢測結果來查看各因子與結果的相關性，并以此來判斷采用主成分分析法的適合性。該文采用常規的Bartlett 檢驗與KMO 檢驗，得出結果如下： 所選數據檢驗的KMO 系數為0.663 （大于0.6），χ2值218.497，Bartlett 檢驗的自由度為66，顯著性為0.000（小于0.01），可以認為，所選的各個變量之間存在一般相關性，適合進行因子分析。

2.3.2 主成分分析法

基于主成分分析法，借助統計軟件得出以下結果（見表1）。

表1 旋轉成分矩陣a

從表1 中可以看出：所有教學資源因素中：C11 微課視頻滿意率得分為最高（0.861），即對教學效果的影響最大；C15 素材鏈接率和C13 微課視頻播放率得分緊跟其后（分別為0.786 和0.778），說明這兩個子因素對教學效果影響也很大，僅次于C11 微課視頻滿意率；C14 案例參與率的得分為0.682（大于06），表明其也在一定程度上對教學效果有影響，但是其影響能力有限；最后C12PPT 滿意率得分小于0.6，說明其對教學效果的影響不確定。 因此，我們得出結論：C11 微課視頻滿意率是教學資源因素的最重要子因素，應該側重加強及關注。

教學活動因素中，C22 答疑/討論和C24 作業/小組任務的得分最高，分別為0.916 和0.915，這分值甚至高于教學資源因素中的子因素C11 微課視頻滿意率，排在所有12 個子因素之首，說明這兩個子因素對教學效果影響最大，且屬于正向影響；C23 測試和C21 頭腦風暴得分也不低，分別是0.811 和0.780。 從綜合得分來看，教學活動因素的得分總數高于教學資源因素的得分總數，即表明教學活動因素對教學效果的整體影響最大，是應該側重加強及關注，尤其是C22 答疑/討論和C24 作業/小組任務子因素。

學生活動因素中，C31 學生學習考勤管理和C32學生學業規劃管理子因素的得分分別為0.816 和0.736，均高于0.7，表明它們對教學效果的也很大，且為正向影響。 但是，C33 學生職業規劃管理的得分為負數，為-0.799 ，不但高，而且為負影響。 綜上所述，我們可以認為： 學生學習考勤管理和學生學業規劃管理是學生管理因素的重要子因素，應該側重加強及關注。同時，適當的關注C33 學生職業規劃管理，對學生的職業規劃引導應該具有方法性和策略性，否則不但不能增強教學效果，還會對教學效果產生巨大的負面影響。