唐浩人
摘要:云計算與人工智能都是為人類服務的、產生于互聯網時代的新型工具。但隨著云計算的迅速發展,人工智能卻不能很好地與云計算相結合,一加一大于二的功效沒有完全發揮。作為一名高中生,從小生活在互聯網的時代下,對人工智能有著天然的向往,本文通過對云計算以及人工智能進行討論,從而對兩者優勢相融合進行可能性的探討。
關鍵詞:云計算 人工智能 新方向
“云”的概念是21世紀初被提出的,發展到現在,強大的“云”已經可以覆蓋到我們生活的方方面面。而人工智能在互聯網被發明之初就已經成為科學家們苦心鉆研的技術,其中涉及到非常精密又龐大的計算作業成為很多項目的攔路虎。如果能將云計算與人工智能有效融合,不僅能大幅度提升人工智能的研究時間與成功率,還能給云計算提供更為豐富的資源,給我們的生活帶來更多便利。
一、云計算的發展背景及運用
(一)云計算的背景
之所以稱之為“云計算”,是因為這種模式像云一樣,虛無縹緲又變化萬千、包容性強、構成基數大。從06年提出至今,不過短短十一年,其發展速度就如云朵變幻一般神速,不知不覺間滲透到所有人的生活中來?;ヂ摼W巨頭們強強聯手,讓云終端成為覆蓋全球的計算集群,如同一個不斷補充新貨、貨源穩定、服務熱情的大型商場,為人類的工作、生活提供了無限便利。2014年,云計算確立了綜合標準化技術體系,讓之后的發展更有序、更高效。
(二)云計算的運用
云計算是在互聯網基礎上發展出的“物聯網”。所以,當前社會中云計算的應用從線上慢慢延展到線下,主要有八大運用區域?!霸拼鎯Α笔俏覀冏钍煜?,也是用的最多的,主要是線上數據的存儲;“云安全”是將互聯網織成一張牢固的安全網,有效防范了病毒的侵擾;“私有云”是將云計算與防火墻結合,給個人形成獨有的線上空間;“云游戲”將視線對準游戲,期望未來手機等便于攜帶的移動終端也可以有與電腦游戲相同的體驗;“云教育”將云計算運用在教育行業中,將虛擬與現實進行連接,讓所有孩子享有平等的教育資源。主要體現為遠程教育;“云會議”讓開會成為高效、便捷的通訊方式與工作方式,大大節省工作的成本。如電話會議等;“云社交”是目前大家交際用的最頻繁的,微信、QQ、郵箱等工具,讓交際再也沒有了時間與空間的約束。
二、人工智能的發展
(一)人工智能的運用
人工智能包括我們常見的機器人,但并不等同于機器人,準確來說屬于計算機學科的一個分支。主要是運用計算機編程的方法,模擬人腦進行機械化的操作,為人們的生活帶來便利。上世紀四五十年代,人工智能已開始研究,發展至今,已經融入到生活中的方方面面。如我們在工廠里見到的機械臂、流水線上的自動識別包裝;手機上的指紋識別、人臉識別;越來越多的自動駕駛程序;震驚全球的人機對抗中那些輕松戰勝人類的機器人;能不出門就走遍世界的AI眼鏡……人工智能不斷沖擊人們的想象,也不斷地提高人們的生活質量。未來的人工智能是不是會替代人類?這是個未知數,但當前人工智能的發展還有很大的空間。
(二)人工智能待解決的問題
人工智能其實和電腦一樣,是由大串大串的編程組合而成,并擁有記憶與存儲的功能。但由于我們對人工智能的要求越來越高,需要進行的運算量也越來越大,天文數字的運算資源使人工智能的發展進入一個較為緩慢的階段。如何找到更有效、快速的運算方法,是人工智能優化的重要推動力之一。
人類面對問題時,往往會以最直觀的方式去解決,但人工智能解決問題的方式是層層推導。這讓“智能”一詞仿佛成了悖論,它并非是人腦的另一種顯現,而成了一種更為擬人化的計算機。如何讓人工智能更像人腦的工作方式,成為人工智能另一難題。
三、“云機器人”成為二者結合的新方向
2010年,James Kuffner教授為了無人駕駛車而提出“云機器人”的概念,頓時引起熱議,科學家們非常看好這個方向。此后,人工智能便與云計算展開合作,并有所成功。最近,美國研制出了一款“機器人大腦”Robo Brain,這是云機器人的首次嘗試。它就像我們用來搜索知識的瀏覽器一樣,當機器人遇到了難題,詢問Robo Brain,它會像百度一樣給機器人以解答。也就是說,有了云機器人,所有的機器人不需重新編程,便能自主的學習到新知識,大大節省了人工智能的開發時間與經費。
同時,“機器人大腦”Robo Brain就是一個所有機器人的云終端。當機器人需要大量運算和存儲時,只要向Robo Brain提出請求,它就會以最快的速度進行運算并返回給機器人,同時存儲進云端。這樣便解決了人工智能越來越疲于應對的天文數字的運算。可以說,“云機器人”或許會成為人工智能未來新的發展方向。
四、結語
云計算雖然出現的時間并不長,但它卻給生活提供了非常多的便利。人工智能發展時間相對較長,但如今也遇到了發展瓶頸。在這樣的背景下,二者的有效結合可以打開新的發展道路。如今的機器人大賽經常能看到高中生的身影,作為一名人工智能的愛好者,作為一個高中生,能夠了解云計算對人工智能的作用,是非常有必要的。
參考文獻:
[1]李莉.云計算環境下基于MapReduce并行的Apriori算法優化研究[J].自動化與儀器儀表, 2014,(07).
[2]馬小雨.云計算環境下用于智能機器人避障的激光測距儀設計[J].科技通報,2017,(08).
(作者單位:山東省濰坊市昌樂第二中學高三15班)