高校景區(qū)道路空間特性對(duì)游客聚集活動(dòng)的影響
——以廈門(mén)大學(xué)為例

魏建國(guó)

（中社科（北京）城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院廈門(mén)分院， 福建 廈門(mén) 361000）

1 緒論

近幾年，由于高校文化的普及，掀起了高校旅游的熱潮。而旅游知名度較高的高校景區(qū)一般都具有獨(dú)特的建筑風(fēng)格、悠久深厚的歷史文化以及校園特有的書(shū)香氛圍這幾個(gè)特征。但與此同時(shí)，這些高校景區(qū)也面臨著沉重的負(fù)擔(dān)，游客的聚集堵塞道路，也影響了學(xué)的生活和學(xué)習(xí)秩序。因此，本文以此為核心問(wèn)題，探究在高校景區(qū)中，分析高校景區(qū)道路空間的影響要素，探究它們對(duì)游客聚集活動(dòng)的影響程度，從而對(duì)解決高校景區(qū)游客人流聚集提出可行的改進(jìn)策略。

2 游客聚集活動(dòng)

通過(guò)預(yù)調(diào)研以及訪談的結(jié)果分析，游客在高校景區(qū)中的聚集活動(dòng)與校園內(nèi)人文景觀、環(huán)境舒適度、建筑的功能特性相關(guān)。以此為切入點(diǎn)細(xì)化影響因素，并以諸多學(xué)者對(duì)于道路空間特性以及游客活動(dòng)的研究為基礎(chǔ)，筆者認(rèn)為游客聚集活動(dòng)是受景點(diǎn)、建筑風(fēng)格、街道家具、綠視率、開(kāi)敞度、步行道寬度、高寬比、界面密度、功能密度以及建筑透明度十個(gè)重要特性影響的。

游客的聚集活動(dòng)分為帶有目的性的商業(yè)觀覽以及受空間環(huán)境因素影響的休憩休閑聚集。前者表現(xiàn)為飲食、購(gòu)買(mǎi)紀(jì)念品、游覽景點(diǎn)，而后者則主要表現(xiàn)為休息坐靠以及被景觀或事物所吸引而產(chǎn)生的觀望行為。下文將以廈門(mén)大學(xué)為案例量化分析高校景區(qū)道路空間特性對(duì)游客聚集活動(dòng)的影響

3 廈門(mén)大學(xué)道路空間量化分析

由于悠久的歷史、獨(dú)具特色的嘉庚建筑以及芙蓉隧道、上弦場(chǎng)等著名景點(diǎn)，廈門(mén)大學(xué)成為國(guó)內(nèi)接待游客次數(shù)最多的幾個(gè)高校之一，但同時(shí)也受到游客聚集堵塞道路的困擾。本文將研究范圍限定為游客游覽的主要區(qū)域，即為廈門(mén)大學(xué)思明校區(qū)的部分區(qū)域。對(duì)區(qū)域的建筑以及道路進(jìn)行梳理，剔除了提示游客不應(yīng)進(jìn)入的教學(xué)區(qū)域以及、景點(diǎn)內(nèi)的小路以及遠(yuǎn)離道路空間的建筑，將道路的分為65個(gè)特性相似的路段。在道路分段的基礎(chǔ)上，對(duì)廈門(mén)大學(xué)道路空間的十種特性進(jìn)行分析并量化處理。

3.1 景觀特性量化

景點(diǎn)吸引力

景點(diǎn)的吸引力有直接以及間接表現(xiàn)，直接表現(xiàn)為游客駐足的次數(shù)，間接表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)上的搜索熱度與推薦熱度。因此研究選取了馬蜂窩、百度旅游、廈門(mén)本地寶、攜程、驢媽媽這幾個(gè)使用率較高的旅游網(wǎng)站推薦次數(shù)疊加包括百度、谷歌、高德、騰訊的較為權(quán)威的數(shù)字地圖中出現(xiàn)的次數(shù)和攜程評(píng)論條數(shù)1，得到每個(gè)景點(diǎn)的吸引力總分。在本文選取的16個(gè)景點(diǎn)中，芙蓉隧道得分最高為8分，情人谷頌恩樓芙蓉湖等5個(gè)景點(diǎn)的得分在5到8分之間，群賢樓、魯迅雕像、科藝中心等8個(gè)景點(diǎn)吸引力得分在2至4分之間，另有上玄場(chǎng)、陳嘉庚紀(jì)念館等7個(gè)景點(diǎn)得分在2分以下。 量化后其各景點(diǎn)分值在以路段為單位的統(tǒng)計(jì)中，當(dāng)有多個(gè)景點(diǎn)時(shí)，以路段上評(píng)分較高景點(diǎn)的吸引力為統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

建筑風(fēng)格

融合了南洋文化、中國(guó)文化的嘉庚建筑是廈門(mén)大學(xué)獨(dú)具特色的代表之一，校園內(nèi)的嘉庚建筑始建于民國(guó)時(shí)期。后期擴(kuò)建，又涌現(xiàn)了一批新嘉庚建筑和現(xiàn)代嘉庚建筑。出于校園的實(shí)際發(fā)展需要，又?jǐn)U建了一些帶有部分嘉庚特色的現(xiàn)代建筑。在對(duì)游客進(jìn)行訪問(wèn)后了解到，建筑風(fēng)格對(duì)于游客聚集有一定的影響，并且嘉庚建筑、現(xiàn)代嘉庚建筑、新嘉庚建筑、現(xiàn)代建筑對(duì)聚集行為的影響呈現(xiàn)由深至淺的趨勢(shì)，在研究游客聚集活動(dòng)時(shí)分別賦予這四類(lèi)建筑4，3，2，1的權(quán)重，在同一路段具有多種風(fēng)格時(shí)，取權(quán)重平均值。

3.2 舒適特性量化

街道家具

廈門(mén)大學(xué)校園內(nèi)的街道家具以石凳、石墩、石椅為主，在對(duì)此特性進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)時(shí)，對(duì)于獨(dú)立的座位例如石墩記錄為1，同時(shí)以0.7米/人為衡量標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)其他類(lèi)型座位能容納的游客數(shù)量。

綠視率與開(kāi)敞度

綠視率指人眼所見(jiàn)視野中綠色植物所占的比例，在街景圖片中表現(xiàn)為可見(jiàn)綠色要素所占的比例。在使用Segnet圖像處理網(wǎng)站將道路照片中識(shí)別出的道路特性以顏色區(qū)分后，通過(guò)Photoshop軟件獲取圖片中綠化以及天空的色彩像素比例，并在長(zhǎng)度較長(zhǎng)的路段以各取景點(diǎn)數(shù)值平均值來(lái)代表全路段的平均水平。在廈門(mén)大學(xué)校園內(nèi)，由于樹(shù)木栽種年限已久，空間的綠視率與開(kāi)敞度通常呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的趨勢(shì)。

步行道寬度、高寬比與界面密度

在允許車(chē)行以及步行的道路中，步行道寬度通常代表車(chē)行道一側(cè)的人行道寬度，而在廈門(mén)大學(xué)內(nèi)，車(chē)輛相對(duì)于普通道路較少，且人車(chē)混行的道路占比較大，因此在對(duì)步行道寬度進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)時(shí)，將其范圍界定為道路兩側(cè)建筑間可步行的距離寬度。而高寬比為路段內(nèi)建筑平均高度與步行道寬度的比值，界面密度為路段內(nèi)建筑臨路側(cè)邊長(zhǎng)總和與道路長(zhǎng)度的比值。

3.3 商業(yè)特性量化

功能密度

廈門(mén)大學(xué)內(nèi)建筑的功能主要分為教學(xué)、商業(yè)、文化展覽，僅后兩者對(duì)游客開(kāi)放，在對(duì)此特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，參考龍瀛學(xué)者的統(tǒng)計(jì)方法，并針對(duì)廈門(mén)大學(xué)實(shí)際情況，功能密度即指各路段中業(yè)態(tài)數(shù)量與路段長(zhǎng)度的比值，具體分為食品、餐飲、展覽、酒店4種功能類(lèi)型。

建筑透明度

建筑透明度參考陳泳學(xué)者的量化方法，將沿街建筑界面分為三個(gè)等級(jí)，分別為①完全開(kāi)放的店面：視線可以直接看到室內(nèi)的布局；②通過(guò)玻璃櫥窗看的到室內(nèi)；③被不透明的實(shí)體墻面擋住視線僅有門(mén)扇有玻璃，室內(nèi)外視覺(jué)被阻隔的實(shí)墻。[1]并分別賦予3，2，1的權(quán)重值。

通過(guò)對(duì)65個(gè)路段特性的量化分析，計(jì)算出每個(gè)路段十個(gè)特性的量化值作為自變量，用以分析他們對(duì)于游客聚集的影響分析。

4 廈門(mén)大學(xué)道路空間特性對(duì)游客聚集的影響分析

同時(shí)，向進(jìn)入廈門(mén)大學(xué)游覽的各年齡段、各性別的游客發(fā)放GPS設(shè)備，設(shè)備將記錄每10秒游客的位置所在，在單位面積內(nèi)GPS點(diǎn)數(shù)量越多，表示游客聚集程度越高。本研究將道路中心線兩側(cè)十米范圍作為緩沖區(qū)，通過(guò) Arcgis軟件計(jì)算該緩沖區(qū)內(nèi)GPS點(diǎn)的數(shù)量，并以數(shù)量總和與緩沖區(qū)面積的比值為最終結(jié)果，表示單位路段內(nèi)游客聚集程度。結(jié)果顯示廈門(mén)大學(xué)內(nèi)游客聚集程度較高的幾個(gè)地點(diǎn)為芙蓉隧道入口處、芙蓉餐廳、芙蓉超市區(qū)域、群賢樓群、建南大禮堂以及芙蓉湖周邊，極易引起道路堵塞影響校內(nèi)學(xué)生學(xué)習(xí)與生活。通過(guò)前述的方法將十個(gè)特性量化后，用SPSS軟件中多元線性回歸的方法分析各個(gè)特性與游客聚集度即GPS密度之間的關(guān)聯(lián)。在SPSS計(jì)算結(jié)果中，某個(gè)特性的顯著度越高則表明其對(duì)游客聚集程度的影響越強(qiáng)。

將量化后的十個(gè)特性作為自變量，游客 GPS點(diǎn)密度作為因變量，通過(guò) SPSS軟件進(jìn)行多元線性回歸計(jì)算。計(jì)算得出可以得出以下結(jié)論：①功能密度、高寬比與游客聚集活動(dòng)影響有最強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，景點(diǎn)吸引力、街道家具、開(kāi)敞度與游客聚集活動(dòng)有一定程度的關(guān)聯(lián)性，而其他道路空間特性的關(guān)聯(lián)性較弱；②剔除關(guān)聯(lián)性較弱的道路空間特性，功能密度、景點(diǎn)吸引力、街道家具與游客聚集活動(dòng)呈現(xiàn)正相關(guān)的趨勢(shì)，開(kāi)敞度與高寬比與游客聚集呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的趨勢(shì)。

5 結(jié)論

綜上所述，游客在廈門(mén)大學(xué)內(nèi)的聚集活動(dòng)主要受功能密度以及道路高寬比的影響，經(jīng)營(yíng)餐飲、紀(jì)念品販賣(mài)以及文化展覽的建筑空間密度較大的道路空間更易使游客聚集，游客更偏向于選擇聚集在道路高寬比較小的道路空間。除此之外，景點(diǎn)吸引度較高的道路、可休息座靠場(chǎng)地較多的道路以及開(kāi)敞度較低的空間更能吸引游客聚集。

為解決游客人流聚集的問(wèn)題，考慮改造成本，可從改變區(qū)域功能密以及街道家具分布密度兩方面著手，適當(dāng)減少游客聚集區(qū)域商業(yè)功能建筑與文化展覽建筑的分布，并增加其他區(qū)域的功能密度，均衡開(kāi)放建筑功能對(duì)于游客的吸引力；在對(duì)游客游憩情況調(diào)研后，設(shè)定座椅設(shè)施的服務(wù)半徑與可服務(wù)人數(shù)，增設(shè)道路空間的街道家具，解決因街道家具分配極端化而加劇的游客聚集問(wèn)題。