女大學生立定跳遠與脊椎疼痛的相關性研究

李 佳

（南京信息工程大學體育部，江蘇 南京 210044）

研究發現，兩腳站立時的長短差距大于0.3cm時，全身脊椎有3個以上脫位，因而形成脊椎及旁側的疼痛。但當兩腳站立時的長短差距小于0.3cm時，人體脊椎及旁側就有淤堵等現象出現，甚至出現了某種程度的疼痛，而且現有研究已經發現，脊椎側彎或者脊椎疼痛性疾病大多以女性居多，因此，尋找適合評價女大學生脊椎疼痛的方法就顯得比較重要和迫切。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本文以女大學生立定跳遠與脊椎疼痛的相關性為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法 查閱與脊椎疼痛有關的書籍2本和期刊論文14篇。

1.2.2 問卷調查法 以高校瑜伽班女生117人為調查對象，共發放問卷117份，回收有效問卷116份，有效回收率為99.1%。

1.2.3 詢問與觸診法 在填寫問卷前先詢問學生的頸椎和腰椎疼痛點，然后用手觸碰痛點的方式，確定痛點的方位和疼痛程度。

1.2.4 測量法 學生赤腳進行向前和向后的立定跳遠，用皮尺測量立定跳遠成績及立定跳遠后形成的兩腳之間的距離差。

1.2.5 數理統計法 利用SPSS 19.0軟件進行頻數和相關性分析。

2 結果與分析

2.1 脊椎后側疼痛現狀

2.1.1 脊椎后側疼痛頻數分布 通過SPSS 19.0軟件對頸椎后側痛和腰椎后側痛的頻數和有效百分比進行了分析。結果顯示，具有頸椎后側痛的頻數為112，有效百分比為96.6%，具有腰椎后側痛的頻數為57，有效百分比為49.1%，頸椎后側痛的女大學生要遠遠多于腰椎后側痛的女大學生，多出比例達47.5%。

2.1.2 頸椎后側痛與腰椎后側痛的相關性分析 通過“交叉表”計算出頸椎后側痛（x）與腰椎后側痛（y）的Lambda和Tau-y系 數（Goodman and Kruskal tau）的相關系數。得出λ、λx、λy的概率值分別為0.117、0.599、0.040，如果取顯著性水平為0.05，那么只有用頸椎后側痛去預測腰椎后側痛時，概率值小于0.05，能夠拒絕零假設，其他2種情況都不能拒絕零假設。因此，可以認為腰椎后側痛和頸椎后側痛變量之間不是對稱關系，用頸椎后側痛去預測學生的腰椎后側痛約能消減29.3%的誤差，頸椎后側痛與腰椎后側痛存在高度相關性，而反過來無法通過腰部疼痛預測頸椎后側痛。

2.2 頸椎后側痛與立定跳遠的相關性分析

2.2.1 頸椎后側痛與向前、向后立定跳遠的相關性分析 通過SPSS 19.0軟件對頸椎后側痛與向前、向后立定跳遠的Eta系數分析得出，當頸椎后側痛作為因變量時，E=0.95，E2=0.9025，即用向前立定跳遠的成績預測頸椎后側痛時，可減少90.25%的誤差，即向前立定跳遠與頸椎后側痛存在高度的相關性。E為Eta系數，用Eta系數作為曲線相關程度的指標。當頸椎后側痛作為因變量時，E=0.988，E2=0.9761，即用向后立定跳遠的成績預測頸椎后側痛時，可減少97.61%的誤差，即向后立定跳遠的成績與頸椎后側痛存在高度的相關性。由此可見，向后立定跳遠的成績更有利于預測頸椎后側痛。

2.2.2 頸椎后側痛的向前、向后立定跳遠成績均值分析 通過對向前、向后立定跳遠成績進行均值分析，具有頸椎后側痛和沒有頸椎后側痛的女大學生向前立定跳遠的均值分別為121.624和123.32，均值相差1.696；向后立定跳遠的均值分別為68.743和68.709，相差0.034，說明向前立定跳遠成績差的女大學生更容易出現頸椎后側痛。具有頸椎后側痛的學生中，向前立定跳遠與向后立定跳遠的均值差為52.881，沒有頸椎后側痛的學生中，均值差為54.611。由此可見，具有頸椎后側痛的學生，其向前、向后立定跳遠差比較小，向前跳的距離越短而向后跳距離越長的學生其出現頸椎疼痛的概率可能越大。出現上述情況的原因可能與相關肌肉群的力量大小有關，或者與參與向前立定跳遠、向后立定跳遠的肌肉之間的平衡性有關。

2.2.3 頸椎后側痛與向前、向后立定跳遠后兩腳距離差的相關性分析 通過SPSS 19.0軟件對頸椎后側痛與向前、向后立定跳遠后兩腳距離差的Eta系數進行分析，當頸椎后側痛作為因變量時，E=0.778，E2=0.6053，即用向前跳兩腳距離差預測頸椎后側痛時，可以減少60.53%的誤差。當頸椎后側痛作為因變量時，E=0.771，E2=0.5944，即用向后跳兩腳距離差預測頸椎后側痛時，可以減少59.44%的誤差。因此，向前、向后立定跳遠后兩腳距離差可以作為預測頸椎后側痛的指標。

2.2.4 頸椎后側痛的向前、向后跳兩腳距離差均值分析 通過SPSS 19.0軟件對向前、向后跳兩腳距離差進行均值和標準差分析得出，向前跳兩腳距離差均值分別為3.449和2.977，向后跳兩腳距離差均值分別為3.144和3.061。無論學生是否頸椎后側痛，其立定跳遠后形成的兩腳距離差都遠遠大于靜止狀態的0.3cm。而且具有頸椎后側痛的學生其向前立定跳遠后形成的距離差均值要大于沒有頸椎后側痛的學生，向前跳形成的距離差可能更有利于預測學生的頸椎后側痛。

2.3 立定跳遠與腰椎后側痛的相關性分析

2.3.1 向前、向后立定跳遠成績與腰椎后側痛的相關性分析 通過SPSS 19.0軟件對“腰椎后側痛與向前、向后立定跳遠” 的Eta系數分析得出，當腰椎后側痛作為因變量時，E=0.964，E2=0.9293，即用向前立定跳遠的成績預測腰椎后側痛時，與不知道向前立定跳遠成績的情況下，預測腰椎后側痛可以減少92.93%的誤差。當腰椎后側痛作為因變量時，E=0.945，E2=0.8930，即用向后立定跳遠的成績預測腰椎后側痛時，與不知道向后立定跳遠成績的情況下，預測腰椎后側痛可以減少89.3%的誤差。從以上數據可以看出，向前立定跳遠的成績可能更有利于預測女大學生的腰椎后側痛的狀況。

2.3.2 腰椎后側痛的女大學生向前、向后立定跳遠成績均值分析 通過SPSS 19.0軟件對“向前、向后立定跳遠成績”進行均值和標準差分析得出，腰椎疼痛者向前立定跳遠和向后立定跳遠的均值分別為 121.181、70.579，相差50.602；而沒有腰椎疼痛者其向前立定跳遠和向后立定跳遠的均值分別123.145、66.836，相差56.309。說明向前立定跳遠成績越差而向后立定跳遠成績越好的學生，其出現腰椎疼痛的幾率越大。出現這種情況的原因可能與參與立定跳遠的肌肉群力量有關，或者與參與向前、向后立定跳遠的肌肉群之間力量的平衡性有關。因此提高向前立定跳遠的成績顯得很有必要。

2.3.3 向前、向后立定跳遠后兩腳距離差與腰椎后側痛的相關性分析 通過SPSS 19.0軟件對“向前、向后跳后兩腳距離差與腰椎后側痛”的Eta系數分析得出，當腰椎后側痛作為因變量時，E=0.73，E2=0.5329，即用向前跳兩腳距離差預測腰椎后側痛時，預測腰椎后側痛可以減少53.29%的誤差，說明向前跳后兩腳距離差與腰椎后側痛存在高度相關性。當腰椎后側痛作為因變量時，E=0.743，E2=0.5521，即用向后跳后兩腳距離差預測腰椎后側痛時，可以減少55.21%的誤差，說明向后跳后兩腳距離差與腰椎后側痛存在高度相關性。

2.3.4 腰椎后側痛者向前、向后立定跳遠后兩腳距離差均值分析 通過SPSS 19.0軟件對向前、向后跳后兩腳距離差進行均值分析得出，有腰椎后側痛者向前、向后跳兩腳距離差均值分別為3.204、3.035，相差0.169。沒有腰椎后側痛者向前、向后跳兩腳距離差均值分別為3.259、3.231，相差0.028，說明向前、向后跳兩腳距離差的均值差越大越容易出現腰椎后側疼痛。

表1 4個變量（向前、向后立定跳遠，向前、向后跳后兩腳距離差）的相關系數矩陣R

2.4 向前、向后立定跳遠和跳后兩腳距離差的相關性分析

從表1可以看出，只有向后立定跳遠與其他3個變量之間存在著顯著的相關關系。測量向后立定跳遠的成績可以作為預測脊椎疼痛情況的重要指標，其次是向前立定跳遠、向后跳兩腳距離差和向前跳兩腳距離差。

3 結論與建議

3.1 結 論

3.1.1 頸椎后側痛的女大學生要遠遠多于腰椎后側痛的，頸椎后側痛與腰椎后側痛存在高度相關性。

3.1.2 向前跳距離越短而向后跳距離越長的學生其出現疼痛的概率越大。

3.1.3 向前跳后形成的距離差可能更有利于預測女大學生的頸椎后側痛。

3.1.4 向前立定跳遠成績可能更有利于預測學生的腰椎后側疼痛狀況。

3.1.5 向前、向后跳兩腳距離差的均值差越大越容易出現腰椎后側疼痛。

3.1.6 測量向后立定跳遠成績可以作為預測脊椎后側痛情況的重要指標，其次是向前立定跳遠成績、向后跳兩腳距離差、向前跳兩腳距離差。

3.2 建 議

3.2.1 具有頸椎后側痛的女大學生所占比例為96.6%，并且頸椎后側痛可以預測腰椎后側痛，應引起有關部門的高度重視。

3.2.2 高相關肌肉群的力量，尤其是提高向前立定跳遠肌肉群的力量，可以減緩女大學生脊椎疼痛的出現。

3.2.3 立定跳遠后形成的兩腳距離差與身體重心偏離身體中心點有關。提高身體前后、左右的平衡能力，有利于預防和改善脊椎疼痛狀況。

參考文獻：

[1] 高樂.電腦族應防脊椎側彎[N].醫藥經濟報，2003.

[2] 李佳.論平衡性是瑜伽教學中的重要特征 [J].運動，2016（5）：151.