論大數據發展對衛生事業管理的促進和提出的要求

張霖

[摘要] 此文著重針對醫療健康大數據在衛生管理方面的應用提出的意見和建議。在肯定衛生事業管理對大數據運用的同時，基于醫療健康大數據的未來發展和衛生事業管理者的管理意識對衛生管理提出要求。分別以中國近年醫改道路、新興醫療模式和“互聯網+”醫療為例引出并闡述作者觀點。

[關鍵詞] 衛生事業管理；醫療健康大數據；互聯網+醫療

[中圖分類號] R19 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2018）05（b）-0181-03

現今，中國已經步入健康醫療大數據的時代。2016年3月，國務院發布國民經濟和社會發展“十三五”規劃綱要，正式提出實施國家大數據戰略[1]。6月24日，頒布了《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》[2]。此后，國家衛生計生委與國家發改委、科技部、中科院等公布了多項醫療衛生領域重大科研計劃。大數據在國家管理和衛生事業管理中扮演著日益重要的角色，在管理決策的需求調研、預測分析、信息整合、實時跟進、決策修正、方案評估等方面，大數據和大數據分析都發揮著重要的作用。大數據是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。“大數據商業應用第一人”維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中提出大數據具有5V的特點：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity，即大量、高速、多樣、價值、真實[3]。那么究其本身，大數據對衛生事業管理的促進作用表現在哪里？大數據的日益發展又對衛生事業管理提出了怎樣的要求？

1 大數據對衛生事業管理的促進作用——以醫改為例

自新醫改以來，衛生事業管理者們在保基本、強基層、建機制等方面進行著不懈的探索[4]。落實基本藥物目錄，藥品流通體制改革，試行醫保總額預付制，強化基層醫療機構收支兩條線，重新合理布局綜合醫院，進一步解決目前居民“看病難、看病貴”的難題，開展醫聯體和集團醫院建設，提高新農合的支付金額，醫療改革受到全社會的廣泛關注。在醫療改革中，大數據扮演了重要的角色。

1.1 大數據促進衛生事業管理的系統決策

醫療改革不僅僅是政治問題，它還是經濟問題、民生問題、社會問題。人們說醫改難，說的就是醫改是一個涉及社會方方面面的大概念。各地域和各個階層和面臨的問題是各不相同的，希望達到的訴求也是不盡相同的。以上海市為例，上海市的醫改設計已經實現了醫藥、醫保、醫聯、健康信息、人口計生的五網互通，究其原因，就是因為上海市的醫改方案是以大數據為支撐鋪展開來的。可見，大數據資產和大數據分析研究對醫療改革設計的全面兼顧、統籌設計具有重要作用。

1.2 大數據促進衛生事業管理的科學決策

數據作為一種純理性的表達方式，相比傳統方式更具科學性和準確性。以廣東省為例，在國家衛生計生委組織的歷年數據質量評比中，廣東省衛生計生委的數據質量一直穩居前列，其數據覆蓋面大、質量高，使得廣東省成為為數不多的能夠充分挖掘、利用病案首頁大數據的省份[5]。在醫改過程中，廣東省以精準的醫療大數據為依據，擴大數據采集范圍、精準幫扶、穩步推進分級診療，在醫改質量評價中用數據說話[5]。讓改革的效果能夠更精準科學地展示出來，使改革的成果更具說服力，讓老百姓實實在在認知到醫改帶來的好處。

1.3 大數據促進衛生事業管理的效率決策

大數據的收集和分析相對于傳統的數據分析而言，具有速度快、效率高的特點。改革是一個過程，在醫改的決策和改革實施過程中，運用大數據能夠及時得到各個醫療機構患者就診、藥品流通和社區居民的情況。衛生事業管理機構通過對各個地區醫療大數據的收集和分析，實時跟進醫療改革的效果，及時針對出現的問題進行解決和決策修正。

現今時代中國的醫療改革并不是一蹴而就的，而是一個循序漸進，逐步改良的過程。在這樣的情況下，運用大數據的方法來解決醫改中區域人口、文化、地理、經濟等問題起到了很好的幫助和促進作用。不僅僅是在醫療衛生領域，政府其他的管理決策也時常運用大數據來對每一次新政策的實施進行調研、修正、分析、評估工作。

2 大數據時代發展對衛生事業管理提出的要求

2.1 大數據的成長要求衛生管理的與時俱進——以“互聯網+醫療”為例

“互聯網+醫療”是以健康大數據為基礎而發展起來的新醫療模式，是一種遠程診療模式，可分為3個層次和階段。我國目前的 “線上問診”屬于遠程診療初級階段：居民可以在網絡上查詢相關疾病癥狀及治療的對策，醫生可以就患者的病情描述給予回答和建議但問詢者不一定需要采納該醫療建議。

美國早在上世紀60年代就開展遠程醫療活動，其也是遠程醫療網絡最發達的國家，但也僅限于軍事、國防和科研領域，對于民用的遠程醫療目前仍然是禁止的。究其原因，主要是出于醫療活動的特殊性考慮：首先醫療是一個特許行業，網上有太多的虛假醫療廣告和“醫托”，一些醫療網站并不具備醫療資質，網絡“游醫”真實身份也難以核實，而一旦發生誤診，或貽誤病人病情，患者維權的可能性幾乎為零；其次是為了避免醫療糾紛，就醫生的責任來說，在沒有遠程醫療傳送相關數據的情況下，僅依靠網絡視頻就下診斷結論，被認為不可靠，一旦出事故，相關的權責難以分清[6]。美國這種醫療特殊性考慮同樣也適用于中國的情況。

“互聯網+醫療”的未來發展定位是更加方便、更加準確、更加專業，究其產生本質來說，是一種創新的、服務的、利民的醫療模式。但與此同時“互聯網+醫療”作為一種新的行業模式，超出了傳統法規所能監管的范圍，因此相關的立法工作將十分的緊迫、繁瑣而漫長[7]。這就要求衛生事業管理者要順應網絡和大數據的時代發展，出臺相關的政策法規，與看待傳統醫療不同的角度對其分析考察，進而對此類新興醫療模式實行正確的監管。

2.2 運用大數據輔助衛生事業管理決策的要求

相比其他，醫療大數據是一種特殊的資源，因此，醫療數據的采集、分析、利用都是全局性和戰略性的工作[8]。醫療健康大數據在現代醫學領域里的循證醫學、精準醫學甚至于未來醫學中都將扮演著核心的、基礎性的角色。醫療健康大數據的形成具有隨機性和原始性，其產生具有特定性和系統性。因此，在對醫療大數據進行處理的時候，要注意醫療數據的安全性、精確性、代表性以及數據之前潛在的規律性。在目前衛生事業管理的決策和管理中，健康醫療大數據已經成為一項必不可少的決策參考。因此，大數據運用的每一個環節都影響著最終的衛生管理決策，需要使用者們在掌握數據特點的基礎上，充分考慮、認真審視、高度重視、密切關注大數據運用的各個環節。

2.3 大數據的發展對衛生事業管理者的管理意識要求

衛生事業管理決策中，衛生事業管理者們也扮演著重要的角色。決策者們對局勢的認識、對形勢的判斷、對決策環節的把控、對決策信息的利用，對決策實施水平的要求等都一定程度上影響者衛生事業管理和醫療服務的發展。所以除了對衛生事業管理決策中的要求，大數據對衛生事業管理者的思想意識上也有要求。是要求以這些思想意識為指導和工作方法帶入衛生管理決策中。

要樹立大數據管理整體意識。衛生事業管理的組織者、管理者和領導者都應具有基于業務需求的關聯思維、基于長遠發展的前瞻思維、基于預測預案的精準思維。衛生行政部門要統籌區域居民健康醫療數據的管理，醫院管理部門要統籌各個科室患者健康醫療數據的管理，提供基礎設備支持、技術支持。區域數據管理和分析的不平衡會影響整體數據的真實性和實用性。

要樹立大數據管理發展意識。當今時代下，大數據分析和管理仍然處于發展階段，衛生事業管理者要能夠判斷數據管理的前進方向、在掌握大數據特征和應用原則的基礎上更新數據管理觀念和方式。重視大數據應用分析理論知識的普及和數據應用分析人才的培養。規劃構建大數據醫療生態圈--集臨床應用、醫療服務、醫療保障、機構管理、社會健康、計劃生育等為一體的綜合數據管理體系。探索創新管理理念和管理模式，使大數據更好更辯解地服務于衛生領域。

要樹立大數據管理謹慎意識。醫療數據是一種特殊的居民信息，其中除了基本的身體健康信息之外還會涉及到疾病隱私等對居民個人生活有嚴重影響的個人信息。衛生事業管理者要重視管理機構和其他社會機構對醫療大數據的運用，在發展大數據醫療的同時，要嚴防數據外泄和數據濫用。要實時監管、高度重視醫院患者或曾經患者的醫療隱私數據的保護，若遇突發性流行病應及時收集整理、控制突發類疾病信息以防散布傳染性疾病謠言引起社會人群恐慌。

3 總結

大數據發展的趨勢不可逆轉，中國現當代大數據醫療的發展要與衛生事業管理決策緊密結合，相互促進，共同推進我國衛生事業、衛生服務的發展和醫療大數據的創新。就目前來看，我國大數據的應用意識和知識都已經建立和發展，但我國還處于醫療體制改革階段，我國衛生事業管理者、從業者的精力都集中于改革醫療體系，而在同一起跑線上的歐美國家已經將大數據在醫療決策、精準醫療、健康管理、基因管理、綜合醫療大數據數據庫的建立等方面。因此我國現今的醫療大數據發展程度還遠落后于美國等國家。現在我國實際醫療大數據的收集者和運用者對于醫療大數據創新工作所投入的精力、思考和實踐都略顯不足；醫療大數據取自于社會，也應歸于社會，而政府在制定政策時，須更多發揮以規則推動社會創新的作用[9]。衛生事業的管理決策一定要掌握準確的數據，精準信息的利用，同時抓住監管的喉舌，貫通人才的溝渠，盯緊世界醫療大數據發展水平。

[參考文獻]

[1] 新華社北京3月17日電.中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要[S].2016.

[2] 國務院辦公廳.國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見[S].國辦發，2016：47.

[3] Vitkor. Big Data： A Revolution That Will Transform How We Live[S].Work， and Think，2013.

[4] 劉文生.英特爾：領航醫療大數據[J].中國醫院院長，2017（4）：66-69.

[5] 新華網.中華人民共和國國家衛生和計劃生育委員會[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/politics/2016-08/18/c_129239429. htm.

[6] 王業國，苗敏，吳瓊.婦幼文化建設的理念與實踐[J].江蘇衛生事業管理，2015，26（1）：99-100.

[7] 朱勁松.互聯網+醫療模式：內涵與系統架構[J].中國醫院管理，2016，36（1）：38-40.

[8] 充分利用大數據，努力創建醫療服務新模式[J].中國數字醫學，2016，11（2）：1-1.

[9] 唐超.大數據驅動下的醫療體系構建[J].中國醫院院長，2017（1）：90.

（收稿日期：2018-02-09）