新時代信息化進程中教育研究問題域框架

陳麗　郭玉娟　王懷波　鄭勤華

摘要：當前我國教育的主要矛盾發生了重大變化：由學校班級標準化、以有意義接受式教學為主要教學方式的教育服務跟人民群眾所期待的靈活、多樣、開放、優質、終身、個性化的教育需求之間的矛盾。這種主要矛盾的變化，勢必帶來教育研究問題的變化?；诳茖W技術成為教育變革內生動力的新趨勢，結合發達國家教育戰略規劃關注的問題域，有必要提出我國信息化進程中教育研究的問題域框架。信息化進程中教育研究的問題域框架包括三個層次：基礎規律層。知識生產與知識進化、認知與學習、教學交互；環境方法層。學習環境、學習資源與認知工具、教育大數據技術、教育人工智能；實踐創新層。教育內容、教與學方法、教育評價、教育治理、教育供給方式。這三個層次相互關聯、相互促進。因此，需要從國家政策層面將研究焦點集中于破解教育發展的重大問題上，通過深入地探究新技術帶來的教育重組和流程再造過程中的理論與應用問題，為國家教育改革提供系統化解決方案。

關鍵詞：教育信息化；教育矛盾轉變；問題域框架；政策建議

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5195（2018）01-0040-08 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2018.01.005

一、新時代我國教育的主要矛盾發生了變化

從人類社會發展的角度看，受生產力變化影響，人類教育經歷了從原始的個別教育走向個性化的農耕教育和從個性化的農耕教育走向班級授課式的規模化教育的兩次大的教育變革 （周洪宇等，2014）。近年來隨著互聯網、人工智能、物聯網等新興技術的飛速發展，我國教育正在發生第三次革命性的變化——從班級授課式、標準化教育走向靈活、多樣、開放、終身的個性化教育。這種變化不是傳統意義上的改良，而是生產力引發的生產關系變化，雖然與商業領域、金融領域的翻天覆地變化相比，教育領域的變革略顯緩慢，但這種來自生產力的變化，已然吹響第三次教育革命的號角，并導致當今教育主要矛盾的變化。

與原始社會個別教育、農業社會的個性化農耕教育、工業社會的班級授課式不同，新時代的教育是開放共享、突破時空界限和教育群體的限制，重視學習者的個性化和多樣性發展，以因材施教、有教無類新理念為支撐，關注學習者的心靈和幸福，關注學習能力的養成和終身教育的需求，努力讓所有學習者都能享受到優質教育資源的新的教育服務。但傳統教育由于受限于教育供給方單方確定教育內容，導致教育服務內容標準化、規?；?，從而出現難以滿足學習者個性、靈活、優質和終身的教育需求。這就使學校班級標準化、以有意義接受式教學為主要教學方式的教育服務跟人民群眾所期待的靈活、多樣、開放、優質、終身、個性化的教育需求之間的矛盾成為當今我國教育領域所面臨的主要矛盾。

教育領域主要矛盾的變化必將帶來教育問題的變化，繼而帶來教育研究問題的變化。理清新時代信息化進程中教育研究的問題域，將有助于加快我國教育現代化的進程，有助于早日實現辦好人民滿意的教育愿景，有助于教育強國的中華民族偉大復興。

二、發達國家教育戰略規劃關注的問題

國家教育戰略規劃的制定通常本著更好地推動教育發展、順應社會發展潮流的愿景，以全局性、長遠性和戰略性的視角出發，謀劃如何保障教育準入機制公平，如何構建優質的教育和技能培訓體系，最終實現不同層次教育質量的提高、各級各類學習者學業成就的獲得以及在國際競爭力上的提升。由于受經濟發展水平、信息化發展程度以及教育觀念的影響，發達國家的戰略規劃通常在全局性、長遠性和戰略性謀劃方面，更具代表性；尤其是這些發達國家教育戰略規劃對教育問題的思考與探究，值得當前我國信息化進程中教育研究的關注。

綜合對《美國教育戰略規劃2014-2018》《歐盟教育2020戰略》《英國Ofsted教育戰略計劃2014-2016》《芬蘭國家教育可持續性發展戰略計劃2006-2014》《芬蘭教育與研究發展計劃2011-2016》《澳大利亞國家教育與培訓運營規劃2015-2019》和《加拿大阿爾伯塔省學習與技術政策框架2013》7份國外教育戰略規劃報告的調研分析得出：信息網絡技術已深刻地影響和改變著社會經濟形態，借助信息技術創新教學環境、實現不同學科之間的融合、帶來教育決策與教育治理、突破傳統教育教學方法、變革教育評價，并最終促進學習效果提升、實現教育公平，已然成為信息時代各個國家教育發展的重要特征。

1.整合信息技術創新學習環境

近幾年來，隨著互聯網、云計算、智能終端等新一代信息技術的發展，技術給教育帶來了深刻的影響，出現了越來越多的在新技術環境下的創新教學新形態。因此在現代信息技術背景下，如何應用技術優化學習過程，成為發達國家關注的重點。國外7份國家教育發展規劃均提出信息技術的重要作用，同時針對技術的應用情況提出了關注的具體問題：以學習者為中心的學習環境設計、融合信息技術的課程及教學模式構建、信息技術支持的適應性學習設計、針對個性化需求的學習路徑選擇與資源推送等。

2.跨學科融合的教育研究

STEM教育是一種新型的整合形態，其在教學過程中將科學、技術、工程和數學等學科加以綜合，并以基于項目的或問題解決的學習方式予以開展。發達國家已充分認識到STEM教育對于學生實踐能力訓練、創新能力培養的重要作用。以美國為首，其在教育戰略規劃報告中針對教育各個階段均提出了具體的STEM教育舉措。因此，從機制上探尋創新的STEM教育方案，探索STEM各學科整合的創新教學模式、方法、策略以及創新的技術支持手段，已成為發達國家關注的重點。各國在此領域重點關注的問題包括：STEM各學科整合的創新教育模式；新技術環境下STEM學科應用方案；STEM課程建設；STEM教師隊伍建設等。

3.基于大數據的科學決策與治理

發展應對大數據的新一代信息系統架構和技術，從信息社會海量數據中發現新知識、創造新價值、提升新能力、形成新業態，已經得到世界各國特別是以美國為首的發達國家的重視?；谧C據的決策已經成為政策科學化的新趨勢。多個國家的戰略報告都明確指出支持數據驅動型決策的發展是完善教育體制的關鍵。通過建立數據匯集共享機制，建立教育大數據匯聚共享的統一標準規范，搭建綜合性教育數據系統，同時打通數據傳輸渠道，實現教育數據互聯互通，是實現科學教育政策制定、教育體制優化的關鍵性方式。

4.基于大數據的個性化學習

基于教育大數據的教育質量保證和監測研究能夠科學反映學生認知新規律、診斷個體發展水平、揭示教與學的交互過程，從而有助于有效描述學生的學習水平，提供精細、準確、多維度的學習資源推送與教學干預服務。就基于大數據的個性化學習方面，發達國家重點關注的問題包括：教育大數據處理與分析技術；基于大數據的教育政策、管理方式和客觀評估；基于大數據的教育資源配置與投入產出研究；教與學過程及行為數據的收集與分析；學生個性化成長綜合建模與分析等。

5.建立統一教育評價標準

發達國家都力求建立統一的評估標準，同一水平的學校接受并遵循同一套評價標準，尤其重視促進基本技能的發展，如批判性思維、解決問題的能力、知識應用能力等。英國的督導機制就是國家對教育實行監督和指導的典型代表，其目的就在于通過專業而獨立的評估，督促學校提高教育質量。

三、信息化進程中教育研究的問題域

我國教育在信息化進程中，特別是處于教育主要矛盾發生變革的時期，我們需要將研究焦點集中于破解教育發展的重大問題上。結合發達國家教育戰略規劃的趨勢與聚焦的問題域，以及我國的現狀，筆者提出信息化進程中教育研究的問題域框架，包括：基礎規律層、環境方法層、實踐創新層（見下圖）。

圖 信息化進程中教育研究的問題域框架

需要指出的是，基礎規律層、環境方法層與實踐創新層，并非相互獨立、毫無關聯的三個獨立層次，而是相互關聯、相互促進的有機整體。其中基礎規律是整個問題域框架的出發點和歸宿，所有研究均是圍繞基礎規律進行開展，并最終回歸到深層次的規律認識和應用；環境方法層是整個問題域框架中的支撐層，具有上下承接的作用，實現將基礎規律的發現轉變為實踐應用，并同時將實踐應用的結果反饋給基礎規律的探究；實踐創新層是教育研究問題域落地應用的抓手，是檢驗基礎規律的唯一途徑和標準，是整個問題域框架的關鍵。

1.基礎規律層

基礎規律是教育研究問題域框架的根本，是整個教育研究問題落地開展的前提，同時也是支持新時代教育強國實現的重要依據。深層次探究新時期下基礎規律，對構建適合國情的教育服務、教育治理、教育評價以及教育供給模式均具有重要的指導意義。教育領域的基礎規律探究離不開教育主體、主體間的相互關系及教育內容三大要素。隨著信息化進程從起步、應用到融合、創新，人類的認知規律、教學的交互規律以及知識生產和進化規律發生重要的變化，認清這些規律的變化，將從根本上解決新時期背景下“教什么”、“如何教”等核心問題。

（1）知識生產與知識進化

在當前經濟全球化、高等教育大眾化和信息技術迅猛發展的影響下，知識、知識的生產模式和進化規律均已發生深刻變革。知識結構由相對穩定和結構化的狀態，變為動態變化、相互連接的狀態；知識類型由基礎知識、應用知識，變為個性化知識；知識生產情境由認知語境、應用語境，變為復雜情境；知識生產的目的也由原來的認識規律、解決問題，到現在的情境性應用；知識生產范圍由單一學科或跨學科，變為超越學科界限的知識生產；知識生產的主體由精英（職業化的研究者）、半精英（各行各業臨時研究團隊），變成以草根（社會大眾）為主導的生產主體；知識生產的場所由原來的科研機構或高校、聯盟，到新時代下的網絡環境；知識的評價也由原來的同行評議、聯盟評議，變為新時代下的人人可以參與評議。探究和認識新時期下的知識生產和進化規律，既能有效解決制約教育發展的“教什么”的問題，同時還將為支撐和推動未來教育改革提供有力的支撐。

（2）認知與學習

認知科學是研究人、動物和機器的職能本質和規律的科學，研究內容包括知覺、學習、記憶、推理、語言理解、知識獲取、注意、情感等統稱為意識的高級心理現象（R.基思·索耶，2010）。人類的學習是個極其復雜的過程，自20世紀初行為主義學習理論開始，人們對于學習和認知的研究獲得了長足的發展。現如今社會經濟以及信息技術迅猛發展，人們的生活和工作方式已經發生了轉變。不同的經歷會產生不同的大腦認知結構（Prensky等，2009）。特別是對于從小生活在技術環境豐富的新一代“數字土著”而言，他們與其他代際的人不同，具有能同時處理多任務、喜歡視覺化表達、思維跳躍性強等特點。因此，對于他們的學習過程、認知規律的探究和認知，尤其是腦與信息技術交互的規律的研究，對新時期教育質量的提升、教育個性化的實現具有重要的意義。

（3）教學交互

教學交互是學習者與學習環境相互交流與相互作用而追求自身發展的過程，是學與教的過程屬性（陳麗等，2016）。在信息技術飛速發展的今天，教學交互的規律也在隨著信息技術的發展不斷地發生變化。以筆者在2004年提出的遠程教學交互層次塔為例（陳麗，2004），在網絡教育開展初期，教育交互僅包括三個層次，分別是：操作交互、信息交互和概念交互，且各層次之間的交互以單向教學交互為主。隨著互聯網技術在生活中的日益滲入，在學生學習對象、學習場所、學習方式均發生重要變革的今天，以王志軍為代表的學者，從聯通主義學習理論為入手，進一步發展了信息技術環境下的教學交互，提出包含操作交互、尋徑交互、意會交互和創生交互四層的教學交互規律（王志軍等，2015）。即出現人與人之間、人與信息之間的尋徑交互，出現聚合與分享、討論與協商、反思與總結、決策制定在內的意會交互以及制品創建和重新合成的創生交互。探究和認識新時期下教學交互規律，既有利于從理論層面深入認識教學交互的一般規律，同時也能有效解決制約教育發展的“如何教”的問題。

2.環境方法層

環境方法是教育研究問題域的保障，是整個教育研究問題得以實施解決的重要支撐，同時也是將基礎規律層的研究更好地應用在實踐創新層的方法指導，在教育研究問題域框架中具有上下承接的關鍵作用。不斷發展教育教學中的環境方法，既為下層基礎規律探究提供新的工具和方法，還為上層實踐創新創設有利于改善學生學習效果、提升教師教學效率、實現教育有效治理的技術支撐。在信息化進程中，新興技術的不斷發展，逐漸改變了人類的學習環境、更替了學習資源與認知工具、形成了包括教育大數據、教育人工智能在內的新興技術。

（1）學習環境

當前學習環境發展的趨勢呈現四個結合現象，即線上線下結合、虛實結合、校內校外結合、印刷與多媒體數字的結合。在以“互聯網+”為代表的新時代下，學習環境逐漸衍生出了全新的線上與線下結合的教育服務形態，以及虛實結合的教育服務供給。這是傳統教育無法提供的新教育服務，如自動批改、人工智能解題、社交化學習、學習成果動態并即時反饋、在線輔導與答疑等。那種傳統的“特定學生只能在特定學校接受來自特定老師的教育服務形態”，正在向“成千上萬名學生利用移動終端，在一張網上任意挑選學校和老師的教育服務形態”遷移和轉型。一本書和一個教案的時代已經一去不復返，隨之而來的是印刷制品與多媒體數字結合的環境。為此如何研發以新技術為支撐的學生學習環境，如何應用、配置相關因素，如何評價新學習環境下教與學的效果，將是未來教育研究的重要議題。

（2）學習資源與認知工具

學習資源能夠為學習者的有效學習提供支撐和幫助，而認知工具能支持學習者的認知過程，促進思維發展；因此對于學習資源和認知工具的研究有著舉足輕重的作用。但是對學習資源的研究不是簡單地指資源的開發和使用，而是需要更多地綜合考慮學習者與學習資源的信息交互。通過對學習者與學習資源的交互過程的研究，能夠更有效地發揮學習資源的效用，從本質上促進學習資源的發展。對于認知工具的研究則需要更多地聚焦于開發出支持學習的以計算機為基礎的專門的認知工具。當前由于我國對于知識產權保護方面的不足，在認知工具方面的研究和開發較為薄弱，導致很多新的教學方法難以實施。然而隨著時代的變化，學習方式以及教學方式均發生了一定的變化，需要新型學習資源和認知工具的支持。因此需要加強對學習資源和認知工具的研究，以便有效地支持新型的教與學方式的開展。

（3）教育大數據技術

教育大數據技術的出現，為認識教育教學規律、探究個性化教學提供了全新的研究范式。研究范式的轉變預示著研究流程的重組與研究成果的創新。如今隨著大數據技術的不斷深入，研究范式將從原本經驗范式、實證范式、設計范式、系統范式，轉變成教育大數據研究范式。這種新的研究范式，將一改傳統以經驗研究和理論研究為主的研究范式，實現以數據驅動的經驗研究范式（吳忭等，2017）。此外，教育大數據研究范式的形成還將進一步促使教育大數據技術成為探究學習本質規律的分水嶺，即有別于傳統基于學習科學、神經科學以腦和神經科學為著眼點，探究人類學習與認知規律的一般方法。這種運用新的大數據范式，通過海量教與學的數據，將有可能優先挖掘分析出學生最本質的認知規律和學習規律。為此研究教育大數據技術，將成為未來教育研究的重要問題。

（4）教育人工智能

教育人工智能是人工智能和學習科學相結合而成的新領域，強調利用人工智能技術促進教育教學改革。國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中明確指出要利用智能技術構建新型教育體系、建設智能校園、開發智能在線學習平臺、開發智能教育助理等措施來實現便捷高效的教育服務。教育人工智能以領域知識模型、學習者模型和教學模型為關鍵要素（閆志明等， 2017）。領域知識模型包含教學所需的相關知識（概念、事實、規則）以及問題求解策略。學習者模型建立于領域知識庫之上，是教育人工智能的核心，主要負責實時更新存儲學習者的基本信息和有關學習者學習過程的動態信息；通過收集學生特征數據，對學習者進行建模，以實現個性化教學。教學模型接收來自學習者模型和領域知識模型的信息，通過匹配學習者的知識狀態和領域知識的關系，依據教學原理，選擇合適的教學策略，根據教學策略從領域知識庫中選擇合適的教學內容。因此可以加大對三個關鍵領域的研究以促進教育人工智能的發展。

3.實踐創新層

實踐創新是教育研究問題域的關鍵，是將基礎規律探究發現落地應用的重要抓手，同時也是檢驗基礎規律層探究發現新規律的唯一標準。以規律為基礎、方法為支撐，不斷發展實踐創新，既有利于促進底層基礎規律的深入探究，同時還有利于為中間層形成一批具有可供示范的教育產品與工具。在信息化進程中，教育教學的整個流程均將發生重要的變化，包括教育內容、教與學方法、教育評價、教育治理以及教育的供給方式。

（1）教育內容

教育內容是關系教育領域中“教什么”的問題。在傳統課堂當中，教育內容更多的由教師制定，即教師根據教學目的和教學情境，以教科書為載體，以教學計劃和教學大綱為框架，組織知識內容和經驗。這種系統組織的知識與經驗一直以來備受一線教育工作者的推崇和使用，但其存在的知識滯后、難以適應時代發展要求的弊端，成為教育內容的詬病。新時期的教育內容將是與社會密切關聯的教育內容，也是符合新時期人才培養目標的教育內容。隨著人工智能與機器人、創客教育、新型課程形態STEM進入教育內容，教育內容變革開始出現，然而這種變革與整個教育內容的與時俱進還相去甚遠，為此需要不斷以人才培養目標為出發點，探究適合當下學習者的教育內容。

（2）教與學方法

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》指出，在創新人才培養模式方面，倡導啟發式、探究式、討論式、參與式教學，幫助學生學會學習（教育部，2010）。但傳統課堂在實施過程中，過于強調死記硬背、接受學習、機械式的訓練，而忽略學生的主動參與和探究，更是缺乏教與學方法的創新。同時，在各個學科的教與學當中，凡是需要創新教學方法的學習內容，往往都是不容易理解和掌握的（鐘紹春等，2013）。這就說明，對于特定的教育內容的學習，僅靠傳統的教與學的方式是遠遠不夠的。隨著信息化發展的推進，信息技術為創新教與學的方法帶來了新的可能。如何借助信息技術支持自主學習、管理協作學習以及組織混合式學習等值得進一步研究。

（3）教育評價

教育評價是教育的起點與歸宿，它決定了整個教育的發展。在常見的教育評價當中，受限于諸多因素，很難做到評價的全面性、有效性和及時性。在全面性方面，重視結果性評價，而弱化過程性評價；在有效性方面，專家評價和學習者調查等方式限制了評價的客觀性；在及時性方面，量表和問卷為主的評價手段使得教育評價具有較強的滯后性。當前，隨著信息技術的快速發展，學習分析技術成為教育評價改革的重要手段，使教育評價從經驗導向轉變為數據導向。筆者所在團隊以學生（鄭勤華等，2016）、教師（陳耀華等，2016）、課程（孫洪濤等，2016）綜合評價為目標，對學生、教師、課程分別構建了不同維度綜合評價參考理論模型，并通過學習行為數據聚合特征變量，構建了相應的計算模型，而且進行了相應工具的設計與研發，并通過實際應用驗證了各類評價模型的科學性和可用性，不僅可以監測每一個學生的學習情況、每一個教師的教學情況，甚至可以監測每一個機構的運行情況。因此，以學習分析為代表的新興技術探究未來教育評價與實踐，值得研究者的關注。

（4）教育治理

教育治理是教育機構或政府管理其共同事務的諸多方式的總和，是通過協調、對話、合作，形成主體治理的平等化、民主化和多元化，它是教育改革與發展快慢的關鍵領域。受制于傳統教育管理范式的影響，傳統的教育治理常常會出現“不該管”、“管理不好”，以及應該管好卻“沒有管理好”等問題。隨著互聯網、物聯網、大數據等的迅速發展，各類終端產生的各類數據正在以驚人的速度擴展，基于大數據的教育治理為新時期的教育治理提供了新的思路。大數據技術的有效應用，能有效提高教育治理的科學化和現代化，更好地提供教育服務，促進教育高質量發展（姚松，2016）。比如北京市教委基于大數據的義務教育階段入學服務平臺，是綜合多維數據進行教育治理的典型案例。北京市教委通過對歷年入學數據、升學數據、教育質量分析數據、區域人口分布數據以及社會需求數據等進行全面分析和模擬，對入學政策、學位數設置、集團校劃分、師資調控等方面進行科學決策，從近幾年北京市入學熱力圖分析結果來看，在實現就近入學、促進區域教育均衡方面取得了良好效果。

（5）教育的供給方式

“互聯網+”時代，教育信息化的進程推動了教育供給側的改革（陳麗等，2017），是將之前供給方驅動的教育服務逐步轉變為消費驅動的教育服務。北京市教委和北京師范大學未來教育高精尖創新中心聯合推出的“雙師服務”是借助互聯網技術進行區域內教師共享的代表。北京市教委在通州區啟動的“北京市中學教師開放型在線輔導計劃”試點，每位學生都可以享受到“雙師服務”，即每個學生除了擁有在校教師外，課下還可自由選擇北京市教育公共服務平臺上的在線教師；同時北京市教委根據學生對教師的評價和教師的服務時長等方面決定給予薪資。這類教育供給方式借助互聯網技術，將教師在更大的物理范圍內共享，有效解決了班級標準化、規?；虒W中的個性化服務需求。

四、我國教育研究的政策建議

當前，自然科學和人文社會科學正趨向高度交融，從跨學科層面統籌教育研究規劃，推動多學科聯合攻關，將對推動教育發展具有積極的作用。但我國的學科體系將自然科學和人文社會科學割裂，造成了人文社會科學和自然科學之間缺乏關聯，不利于學科間的交叉和融合，尤其不夠重視教育科學的基礎研究，以致現行的研究范式無法解決教育發展中已出現或正在出現的問題。為此，基于新時代我國教育研究的問題域框架和教育科學的發展趨勢，為有效突破信息化進程中的教育問題，提出以下建議：

1.宏觀把控，以基礎規律層為抓手逐一突破三層問題

教育發展主要取決于教育問題研究的科學性與前瞻性，但當前我國的教育研究中，大多僅僅依據經驗，往往缺少系統的科學研究方法支撐。在面對復雜的教育現象與動態變化的時代需要時，缺少科學方法論的基礎和靈活應對問題的能力。環境方法層和實踐創新層的創新發展研究較為集中，最為缺乏的是基礎規律層的研究，但恰恰是基礎規律層支撐和指導環境方法層和實踐創新層的創新發展?；A規律認識不清楚，實踐創新層的研究也會存在問題。因此，在信息化進程中國家應從宏觀角度，以基礎規律層研究為根基，以環境方法層為支撐，實現教育實踐的不斷創新和發展。

2.統籌不同學科門類，促進多學科融合發展

與其他很多學科不一樣，教育學科兼具人文學科、社會學科和自然學科的屬性。在以往，我們更多地是從人文、社會科學的角度來理解教育研究。但從當前教育學科的國際發展趨勢來看，它的自然科學屬性越來越突顯，對學科發展越來越重要。當前國際發達國家教育改革熱點問題，如STEM教育、網絡在線課程、學習科學、基于大數據的教育決策等，無一不是自然科學深度介入的結果。尤其是在計算機科學、大數據、智能技術、腦科學與認知科學、社會學、心理學、復雜系統等領域為處理大規模復雜教育問題提供了可借鑒的科學方法和技術工具。這些新方法和新技術豐富了教育科學研究的范式，能夠推動面向重大教育現實問題的學術創新。因此，希望能夠在國家層面鼓勵自然科學、教育學科融合發展，共同構建完整的教育科學研究體系、推動面向重大教育現實問題的學術創新。

3.完善我國教育科學研究資助體系

相較于國際發達國家教育研究相關的資助體系，我國目前的資助體系呈現自然科學和人文社會科學分離現象。完善我國教育科學研究資助體系對我國教育研究走向多學科融合具有重要的意義。為此需要：（1）由教育部和基金委聯合設立對教育科學基礎研究的專項持續支持計劃，倡導多學科交叉，鼓勵跨學科的教育科學基礎研究；在基金委中增設科學部或明確負責部門統籌協調，系統地資助教育科學基礎研究，創新科研組織和資助模式，評估資助績效。（2）根據我國的國情，從國家層面重點資助關于教育治理、教育公平、終身教育體系構建等方面的研究；重點資助教育大數據研究，充分利用現有的統計數據以及挖掘技術系統生成的數據，助力教育研究范式的轉型。（3）資助項目應以堅持自由探索和尊重同行評議為基本原則，鼓勵研究者根據研究興趣或社會需求自由探索、自由選題，自行組建跨學科、跨領域團隊，建立更廣泛的社會聯系，吸納更多的力量開展教育研究。

4.設立重大攻關項目，研究大規模個性化學習的基本規律，提出系統解決方案

未來教育是適應創新人才培養的大規模、個性化、高質量的終身教育。現行的資助方式難以呼應時代性訴求，需要從國家層面設立重大攻關項目，從技術推動的教育系統變革出發，以“大規模個性化學習”為目標，匯聚教育科學等社會科學，以及信息科學、系統科學、生命科學、管理科學等自然科學領域的研究力量，長期、深入地探究新技術帶來的教育體系重組和流程再造過程中的理論與應用問題，為國家教育改革提供系統化解決方案。

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收稿日期 2017-12-12 責任編輯 田黨瑞

The Framework of Problem Domain in Educational Research During the

Informationization of the New Era

CHEN Li， GUO Yujuan， WANG Huaibo， ZHENG Qinhua

Abstract： Great changes have taken place in the main contradictions of Chinas Education. What we now face is the contradiction between the educational service with standardized school and class as well as the main teaching mode of meaningful accepting teaching， and the flexible， diverse， open， high-quality， lifelong and personalized educational needs expected by the people. The change of this major contradiction will bring about changes in the issues of educational research inevitably. Based on the new trend that science and technology becoming the endogenous driving force of educational reform， it is necessary to put forward the problem domain framework of educational research in the informatization in China. The problem domain framework in the process of educational informationization consists of three levels： Basic Rules Layer， including knowledge production and knowledge evolution， cognition and learning， and teaching interaction； Environment Method Layer， including learning environment， learning resources and the cognitive tools， the technology of big data in education and artificial intelligence in education； Practice of Innovation Layer， including education content， teaching and learning methods， education evaluation， education management， education supply mode. These three layers interrelate and promote each other. Therefore， the research focus should be laid on solving major issues of education development from the national policy level， through in-depth study of the theory and application of the education system reengineering and process reengineering brought by new technology to provide systematic solution for Chinas education reform.

Keywords： Educational Informatization； Transformation of Educational Contradictions； Framework of the Problem Domain； Policy Recommendations