基于人工智能技術的農村物流最后一公里配送問題研究

馬小涵

[摘要]通過對“人工智能”技術的解讀以及我國農村物流“最后一公里”配送現狀的研究，提出目前農村物流“最后一公里”配送體系中存在的主要問題。在“人工智能”技術應用逐漸成熟的背景下，針對農村物流“最后一公里”配送成本高、效率低的痛點問題，分析由京東提出的“建立無人機三級通航物流體系”理論的正確性，提出建設共享物流云平臺、形成柔性配送體系的創新思路，為“人工智能”時代下農村物流“最后一公里”配送體系優化提供參考，從而有效地推動人工智能技術快速成熟，促使農村物流“最后一公里”配送問題得到解決。

[關鍵詞]人工智能技術；農村物流；最后一公里；無人機；共享物流云平臺

[中圖分類號]F252 [文獻標識碼]A

2017年7月，國務院把推動“人工智能”技術提上日程，發布《新一代人工智能發展規劃》。同年10月18日，習近平總書記代表第十八屆中央委員會在中國共產黨第十九次全國代表大會的開幕中作報告，其中提及“人工智能”。可以說，我國在從制造大國向制造強國邁進的過程中，“人工智能”的發展是重要的一環。這預示著未來新一代物流將基于人工智能、大數據和算法等技術實現全面智慧化物流體系，為物流產業轉型升級提供新的發展動力。

1 目前國內物流業的發展現狀

中國物流與采購聯合會會長何黎明在2017年1月18日發表《中國物流業2016年發展回顧與2017年展望》，他表示，2016年我國物流總體費用大概是11萬億元，比2016年增長大概3%，預計與國內生產總值的比值低于15%，雖然四年來這個比值持續下降，但是仍然高于世界水平。2016年發達國家這個比值大概是8%～9%，美國、日本等其他各國的社會物流總體費用與國內生產總值的比值均低于我國（如圖1所示）。這反映出，在保證服務質量的前提下，提高效率、降低成本是目前國內物流行業發展的關鍵任務。

艾媒資訊公布的數據顯示，2016年全球物流成本為800億元，“最后一公里”的物流成本占50%，其中，農村物流“最后一公里”配送成本所占比例極高。這說明，“最后一公里”不僅是滿足用戶需求的一個重要物流活動，也是企業節約成本的關鍵，農村物流“最后一公里”配送問題的存在更是阻礙了我國物流業的發展。只有完善農村物流“最后一公里”配送環節，整個物流過程才能順暢無阻，企業的物流服務才能最大化獲得客戶滿意，企業才能真正快速發展，整個物流業，社會才能實現增值。

2 我國農村物流“最后一公里”配送問題分析

隨著電子商務的快速發展，網上購物已經深入都市人的生活，而在廣大的農村地區，農民的消費觀念也在逐步發生改變，農村網上購物的人數日益增加。中國商務部公布的數據顯示，2017年農村網民人數占全國的26.7%，達2.01億，農村網絡零售額為12448.8億元，約為2015年的3.5倍。

可以看出，農村地區快遞業務量持續增長，拉動了農村物流業的發展，未來農村物流業發展態勢較好，但其“最后一公里”的配送能力與消費需求并不匹配，農村物流“最后一公里”配送過程依舊存在許多不足。

2.1 基礎設施不完善

相較于城市而言，我國大部分農村地區的道路、配送車輛、提貨點等基礎設施建設仍比較落后。我國大部分農村地區普遍存在路況差、道路窄、承重能力弱、維護不及時等問題，導致“最后一公里”配送成本高、效率低。此外，許多農村配送車輛并未達到行業規范要求，配送過程存在高能耗、效能低等問題。此外，由于農村地區整體業務量較少且分布較為散亂，企業通常采取在某村的某一處地方設定一個提貨點，服務范圍輻射周邊幾個鄰村的方法設置提貨點，提貨點數量較少，無法為更多的客戶提供便捷的服務。

2.2 信息化水平低

我國大部分農村地區信息化程度較低，甚至存在信息滯后、信息錯誤等問題。在我國大部分農村地區，物品到達指定的提貨點后，提貨點的工作人員并不能實時告知收貨人，容易導致物品積壓，延長客戶收貨時間，引發客戶不滿，降低對企業的信賴度，使得企業形象受到損害；此外，員工在操作相關的物流信息時，容易造成物流信息錯誤等問題，影響企業對農村物流市場行情的準確分析和預測，從而影響相關決策的正確性。

2.3 配送組織零散，難以形成規模經濟

由于農村地區廣闊，居民較少，形成相對稀散的居住形式，加之不規范的道路，少而分散的業務量，缺乏專業人才的對于農村地區物流市場的開發與管理等原因，使得農村物流市場較為混亂，配送組織零散，無法統一進行標準化，很難形成規模經濟招商引資。

2.4 無效作業較多，造成資源浪費

我國傳統的農村物流“最后一公里”配送環節較多，從供應端到客戶端，物品經過了多重流轉環節。物品從供應方到達需求方的環節越多，產生的無效作業越多，造成資源的損耗浪費，勞動力成本、倉儲成本、運輸成本和設施損耗成本等均會增加。

3 農村物流“最后一公里”配送智能化解決方案

農村物流“最后一公里”問題一直被物流企業視為配送的痛點，如何基于人工智能技術在農村地區形成全智能化物流網絡，實現物流的信息化和智慧化，提升物流服務質量和效益，從而解決農村物流“最后一公里”配送問題，是現階段社會的研究重心。

3.1 人工智能概述

人工智能是研究如何通過科學和技術的方法來實現對人類智能模擬的一門新的技術科學。在2018數字化供應鏈峰會暨LOG年會上，順豐科技有限公司數據總監余何曾給出他對于人工智能的看法，他認為：人工智能擁有可以代替人類進行計算、識別、監測、認知、分析和決策等的能力。

人工智能時代的產物包括智能機器、圖像識別技術、自動導航技術、語言識別技術、自然語言處理技術、無人駕駛技術與專家系統等。就物流行業而言，人工智能技術主要應用在智能分單、智能揀貨、車輛路徑規劃、計算機視覺、無人車配送、無人機配送和決策規劃等領域。

隨著 “最后一公里”配送成本逐年上升，許多企業都在研究人工智能技術以實現降低末端配送成本、增加末端配送效率的目標，其中，無人機配送成為解決農村地區甚至偏遠地區最后一公里配送難題的最佳配送模式。

3.2 無人機的發展狀況

國際民航組織對于無人機的定義是：飛機駕駛艙里沒有人的航空器為無人機，直譯為遠程駕駛航空器系統。無人機配送，就是借助無線電遙控設備和自有的程序控制設置操控無人的航空器運送貨物到達目的地的過程。

近年來，無人機市場規模持續增長， UBM Market Research公布的數據顯示，2014全球無人機規模為39萬架，到2018年全球無人機規模升至182萬架（如圖2所示）。全球無人機相關專利數量排名前三的國家是美國、中國和日本，專利數量分別為2388、1484和372個。中美引領全球無人機市場，與其他各國拉開較大差距。

圖2 2014～2018年全球無人機規模

圖3 2014～2018年中國民用無人機市場規模與預測

中商產業研究院公布的數據顯示，中國民用無人機企業約有1000多家，出口數量約占全球總出口數的70%，在美國的銷售額同比增幅超過1500%，2015中國民用無人機市場規模為11億元，2017年中國民用無人機市場規模為24億元，預計2020年中國民用無人機市場規模將達到53億元（如圖3所示）。

3.3 無人機在農村物流“最后一公里”的應用

我國無人機進程發展迅速，國內的眾多物流企業、電商企業都在布局無人機配送。無人機在空中飛行線路基本為直線，在各類運輸工具中，配送距離最短，速度快，并且不受運輸線路和路況等的影響。無人機配送與傳統的貨車配送相比，不僅能大幅降低配送成本，還能提升配送效率，減少配送周期。2016年9月19日，中國郵政在浙江省安吉縣試點，從杭垓鎮到七管村采用無人機配送方式配送包裹，對比無人機配送方式和傳統貨車配送方式，二者在配送時間、里程和成本之間的區別見表1，從表中可以看出，無人機配送大幅提升農村物流“最后一公里”工作效率，降低其配送成本。

此外，京東集團董事局主席兼執行官劉強東曾指出，雖然京東的物流服務基本覆蓋全國，但是農村地區物流高成本、低效率的問題依舊沒有解決，未來只能靠無人機解決。根據我國的地形地勢、物流市場前景和消費主體分布等具體情況，針對無人機物流業務如何開展，京東提出 “無人機三級通航物流體系”。這個系統是對我國干線、支線、末端三級物流配送區域全覆蓋，其主要內容是：

第一級：干線無人機配送。依靠載重量達到噸級別的大型無人機，達到300km區域內的倉庫到倉庫的干線物流迅速調撥的目標。

第二級：支線無人機配送。支線配送主要是迅速轉運各地區分中心之間的小批量貨物。

第三級：末端無人機配送。末端配送主要是解決農村和偏遠山區最后一公里配送難題。

涵蓋干線、支線和末端配送的無人機三級通航網絡的全面形成，對于提高地面倉庫的流轉效率和覆蓋范圍的影響是巨大的。未來隨著航空物流的規模化、標準化運營，農村甚至偏遠山區 “最后一公里”配送將較大程度地減少地面倉儲、貨物中轉站以及運輸設施的數量，降低倉儲成本、運輸成本和人力成本，大幅提升貨配送效率和顧客滿意度。

3.4 基于人工智能技術搭建共享物流云平臺

根據中國物流與采購聯合會發布的數據，供給側結構性改革成效顯現，我國物流產業向高質量發展階段邁進，專業化水平持續提升，物流市場規模加速擴張，物流業景氣狀況處于近年來較高水平。所有單獨個體所擁有的資源都是有限的，當前社會物流的發展趨勢使得單獨的企業無法跟上時代的腳步，企業只能聯合起來，通過人工智能技術搭建共享物流云平臺，形成“企業命運共同體”，共同應對農村物流最后一公里發展的難題。

共享意味著多方協作、一同分享、互利共贏。共享物流云平臺依靠大數據、算法、人工智能等技術建立，通過共享物流云平臺將實現兩個維度的一體化，即橫向一體化指的是物流行業內部各企業之間互相鏈接，不僅可以實現物流基礎設施、物流專業人才、顧客訂單信息、物流信息系統等資源的共享，還能全面開放已經成熟的經營、管理能力和已經驗證的商業模式，共同推動整個物流行業快速發展；縱向一體化主要包括三個方面的內容：①物流企業與生產制造企業實現對接，包括采購、生產、倉儲、分揀、流通加工、包裝、運輸和配送等各部分相關活動，賦予生產制造企業更多的市場主動性，促進產業交融，推動產業升級；②物流企業與消費者實現連接，了解消費者更復雜多樣的消費需求，提升物流服務質量；③物流企業與金融企業實現鏈接，提高物流企業信用，為物流企業提供更多的資本，促進更多的新業態、新模式產生，推動物流行業整體向前發展。

共享物流云平臺的建立真正實現了完全共享，通過整合國內外所有物流企業和提供物流服務的其他類型企業在我國所擁有的物流配送資源，包括配送車輛、配送人員、配送站點、配送道路規劃技術等，形成覆蓋全國的智能配送網絡和柔性程度較高的配送體系，降本增效，推動整個社會配送資源的優化、重組，加速物品流轉，從而為顧客提供高效、精準、敏捷的物流服務，為國內外所有物流企業和提供物流服務的其他類型企業甚至整個社會創造價值。

4 總結

根據我國農村物流“最后一公里”配送狀況，可以看出，配送成本高、效率低問題在很大程度上限制了農村物流業發展。農村物流具有很大的發展潛力，各方企業也在加快步伐搶占這個市場。國內人工智能技術逐漸成熟并得到廣泛應用，無論是基于人工智能技術的無人機配送方式，還是基于人工智能技術搭建共享物流云平臺，形成“企業命運共同體”的方式，都為農村物流“最后一公里”配送實現降本增效創造了條件，同時，農村物流的快速發展也有效地推動人工智能技術成熟，促使物流產業“最后一公里”問題得到更好的解決，推動農村物流又快又好發展。

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